NVIDIA Quadro 專(zhuān)業(yè)解決方案的產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理Adam Scraba近期在接受華爾街日?qǐng)?bào)采訪時(shí)，提出了“人工智能如何讓城市生活更美好”等相關(guān)觀點(diǎn)，筆者感觸甚多，在此也根據(jù)其表述的觀點(diǎn)做一番總結(jié)及發(fā)表自身的一些想法。

“智慧城市是個(gè)高效運(yùn)轉(zhuǎn)的城市，同時(shí)也意味著是安全的城市”

“只有一個(gè)城市成為智慧城市后，才會(huì)變得安全”

據(jù)證券分析師稱(chēng)，2016年我國(guó)安防行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到總產(chǎn)值達(dá)到5400億元，同比增加9%。預(yù)計(jì)未來(lái)幾年，中國(guó)安防行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將從2015年的近5000億元增長(zhǎng)到2020年的8759億元，年增長(zhǎng)率在 11%以上。

而智慧城市的建設(shè)的一大特性正是城市的安全，這與平安城市的建設(shè)不謀而合，意味著平安城市將在智慧城市中扮演著重大的角色，而以平安城市項(xiàng)目市場(chǎng)為重要推力的安防行業(yè)，勢(shì)必也能再分一杯羹。但目前而言，當(dāng)前平安城市仍然停留在高清監(jiān)控、智能分析為主的初期智能階段，無(wú)論是效率還是安全離真正的智慧城市仍然有段距離，攝像頭作為城市重要的傳感器，可以預(yù)測(cè)到未來(lái)將從執(zhí)法部門(mén)延伸到商務(wù)安全、交通規(guī)劃、零售、停車(chē)服務(wù)等等更廣的范圍中。在這個(gè)歷史變革的階段中，我們可以從國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)安防巨頭們（�？荡笕A宇視科達(dá)網(wǎng)力）以及新的挑戰(zhàn)者華為近期舉措看出端倪，安全是城市智慧化、良性化發(fā)展的剛需。

“人工智能將在未來(lái)智慧城市的兩個(gè)關(guān)鍵的領(lǐng)域得到應(yīng)用，一是記錄及策略活動(dòng)，二是管理”

前者的實(shí)現(xiàn)，主要靠硬件便能實(shí)現(xiàn)，而后者更多軟硬件、環(huán)境、人文等因素的結(jié)合。在以往，我們通過(guò)攝像頭能實(shí)現(xiàn)城市中人、車(chē)、自動(dòng)化機(jī)器活動(dòng)的視頻數(shù)據(jù)，視頻更多的是記錄的功能，在智能的時(shí)代，我們能通過(guò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的方式構(gòu)建起更多的分析的可能，視頻數(shù)據(jù)成為解決城市問(wèn)題的關(guān)鍵。Adam Scraba提出，當(dāng)前城市管理者可以通過(guò)視頻數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)掌握每棟樓中的居民信息（數(shù)量、性別、年齡等）、零售商可以通過(guò)人工智能獲取更多視頻數(shù)據(jù)中深層次的信息（顧客的偏好、年齡、籍貫等），這些簡(jiǎn)單但意義非凡的事情，讓管理者能更好的做好自身的策略部署。但在管理上，僅僅依靠攝像頭或者其他硬件和軟件就能實(shí)現(xiàn)，例如街道管理要實(shí)現(xiàn)0事故的目標(biāo)，這僅僅依靠人工智能很難實(shí)現(xiàn)，需要城市規(guī)劃者設(shè)計(jì)出行人、自行車(chē)。車(chē)輛安全的道路，通過(guò)人工智能的設(shè)備進(jìn)行監(jiān)管維護(hù)，才能實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)。

筆者認(rèn)為，這也是當(dāng)前人工智能存在的一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題——以特定應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)橹鳎�輔助人類(lèi)進(jìn)行工作的弱人工智能，離真正意義上擺脫人類(lèi)甚至超過(guò)人類(lèi)的人工智能尚不能實(shí)現(xiàn)，雖說(shuō)如此，但技術(shù)發(fā)展的速度已經(jīng)超越人們的想象，當(dāng)前的人工智能融入各行各業(yè)中，也勢(shì)必將掀起不小的風(fēng)浪。

“至于隱私問(wèn)題，我認(rèn)為我們可以采取一些措施，如人工智能可以在數(shù)據(jù)離開(kāi)監(jiān)控設(shè)備的傳感器之前，就將信息匿名化，這就是一種方法，另一種我認(rèn)為更有意義的方法是，將大量特殊運(yùn)算處理的人工智能安裝在監(jiān)控器的傳感器旁，如此我們就不需要去提取畫(huà)面的數(shù)據(jù)，也不需要提取可能會(huì)侵犯隱私的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”

在國(guó)外，對(duì)于隱私問(wèn)題的重視無(wú)疑要比國(guó)內(nèi)高很多，Adam Scraba的觀點(diǎn)也正是更多國(guó)內(nèi)外視頻監(jiān)控廠商應(yīng)對(duì)視頻數(shù)據(jù)不外泄的有效處理辦法。前者類(lèi)似于視頻加密及水印等操作，筆者在這里便不再談其表現(xiàn)，而后者的方式可以稱(chēng)之為邊緣計(jì)算（靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開(kāi)放平臺(tái)，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿(mǎn)足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求），可以讓數(shù)據(jù)不再傳輸?shù)皆贫耍�在邊緣測(cè)完成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析及智能化處理，實(shí)現(xiàn)更加高效及安全，當(dāng)前行業(yè)不斷將智能前置也是其雛形。

邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所所長(zhǎng)于海斌指出：“中國(guó)在‘十三五’規(guī)劃中提出的兩化融合、中國(guó)制造2025等國(guó)家戰(zhàn)略，對(duì)ICT與OT的融合提出了迫切的需求，而邊緣計(jì)算是ICT與OT融合的支撐與使能技術(shù)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展將進(jìn)入重要機(jī)遇期。工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)體系將從分層架構(gòu)、信息孤島向物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)演進(jìn)。而邊緣計(jì)算將是實(shí)現(xiàn)分布式自治控制工業(yè)自動(dòng)化架構(gòu)的重要支撐。”

可以確定的是，在人工智能時(shí)代，安防與邊緣計(jì)算的結(jié)合也必然更加的密切，其可以最大限度地利用帶寬進(jìn)信息存儲(chǔ)和檢索的自動(dòng)化，讓視頻數(shù)據(jù)能更好響應(yīng)管理需求，也能為城市生活帶來(lái)更多的便捷，為視頻應(yīng)用開(kāi)辟更多的新藍(lán)海。