眾所周知，安防是指做好準(zhǔn)備和保護(hù)，以應(yīng)付攻擊或者避免受害，從而使被保護(hù)對象處于沒有危險、不受侵害、不出現(xiàn)事故的安全狀態(tài)。例如，公安通過城市交通數(shù)據(jù)查找犯罪嫌疑人、公共區(qū)域人員出入的監(jiān)控管理，家庭用戶的防衛(wèi)等等。而這原本耗時間、耗人力的工作，得益于AI技術(shù)的嵌入，枯燥的行業(yè)有了新的發(fā)展方向。

這幾年，繼3D、VR、AR等技術(shù)廣泛應(yīng)用之后，人工智能成為了新的風(fēng)口。一時間，資本對AI產(chǎn)品趨之若鶩，各行業(yè)都希望能與AI攜手而行，安防領(lǐng)域也不例外。事實(shí)上，隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展、AI技術(shù)的不斷成熟，再加之國家政策的重視，國內(nèi)安防產(chǎn)業(yè)的規(guī)模也在不斷增長。根據(jù)佳都科技《人工智能技術(shù)白皮》顯示，2017年安防市場規(guī)模將由之前預(yù)測的6147億上漲到超6350億，同比增長17．6％，安防生產(chǎn)商數(shù)量超過7000家。

智能時代，AI安防來襲

隨著AI技術(shù)日漸成熟，智能化成為安防行業(yè)新的發(fā)展方向。國家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦制定的《“互聯(lián)網(wǎng)”人工智能三年行動實(shí)施方案》提出，鼓勵安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展合作，研發(fā)集成圖像與視頻精準(zhǔn)識別、生物特征識別、編碼識別等多種技術(shù)的智能安防產(chǎn)品，推動安防產(chǎn)品的智能化、集約化、網(wǎng)絡(luò)化。

而今，智能監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)覆蓋到眾多應(yīng)用領(lǐng)域，由此可見在不久的將來AI安防將會取代傳統(tǒng)安防技術(shù)。在巨大的市場前景面前，安防企業(yè)紛紛高舉AI大旗，以抓住這難得的市場變革機(jī)遇。

據(jù)悉，目前安防領(lǐng)域已經(jīng)有海康和大華兩大巨頭，在2017年，�？岛痛笕A兩家便占據(jù)了43％的市場份額，營收過百億，凈利在十億以上。在其他創(chuàng)業(yè)者還在摸索AI安防的經(jīng)營之道時，這兩大巨頭已先人一步，進(jìn)行“AI ＋安防”的戰(zhàn)略部署。

2015年，海康推出基于AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“獵鷹”、“刀鋒”結(jié)構(gòu)化服務(wù)器。2016年又發(fā)布“深眸”攝像機(jī)、“超腦”NVR、“臉譜”人臉分析服務(wù)器等多款A(yù)I系列產(chǎn)品。此外，�？颠�與最大的人工智能芯片GPU的生產(chǎn)商英偉達(dá)，以及計(jì)算機(jī)視覺芯片的行業(yè)黑馬Movidius形成了合作伙伴關(guān)系，繼續(xù)深挖AI安防行業(yè)。

無獨(dú)有偶，另一安防巨頭大華2015年開始進(jìn)行AI安防的探索。在2016成立了芯片、大數(shù)據(jù)、人工智能和先進(jìn)應(yīng)用四大研究院，研發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化、異常行為分析、高密度人群分析等前后端產(chǎn)品，還提出了相應(yīng)的解決方案。2017年，大華又發(fā)布了多款“睿智”系列視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器。

而成立于2014年的AI安防領(lǐng)域新手——商湯科技，于2017年7月完成4．1億美元B輪融資，其核心技術(shù)包括人臉技術(shù)、智能監(jiān)控、圖像識別、文字識別等。作為一個 AI 創(chuàng)業(yè)公司，深厚的專業(yè)人才儲備是讓商湯在機(jī)器視覺技術(shù)領(lǐng)域脫穎而出的根本原因。目前商湯擁有 18 名教授、120 余名來自世界名校的博士生，這些由學(xué)院和師生組成的學(xué)術(shù)關(guān)系網(wǎng)一直在為商湯不斷貢獻(xiàn)相關(guān)領(lǐng)域的人才。

如今，商湯科技發(fā)布的產(chǎn)品主要有SenseID身份驗(yàn)證解決方案、SenseFace人臉布控系統(tǒng)、SensePhoto手機(jī)全套影像處理解決方案、SenseGo智慧商業(yè)解決方案還有SenseAR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)感特效引擎等等，由此可見商湯科技布局視頻圖像深度智能化，深耕AI安防的意圖已非常明顯，安防領(lǐng)域的AI戰(zhàn)爭打響了……

AI安防并不是一塊好啃的骨頭

其實(shí)，AI安防并不是一塊好啃的骨頭，在AI安防新手們?nèi)�力進(jìn)軍的同時，以�？岛痛笕A為代表的有財有勢的老牌安防公司，也都在加大AI技術(shù)投入。而在各大企業(yè)都不遺余力的尋找安防與AI結(jié)合點(diǎn)的同時，隨著各種與AI相關(guān)的安防產(chǎn)品、技術(shù)和方案逐漸增多，出現(xiàn)的問題也越來越多。

首先，安防智能化的成本高，而且大華、海康等老牌安防公司積極布局AI安防，市場競爭壓力大。安防行業(yè)一直被認(rèn)為是AI技術(shù)落地最好的行業(yè)，如果想讓AI技術(shù)全面覆蓋安防行業(yè)，AI企業(yè)急需研發(fā)圖像傳感器、鏡頭模組等等核心零部件，以及連接上下游廠商進(jìn)行參評的推廣，而這些部件的研發(fā)和產(chǎn)品的推廣都必然帶來更高的成本。

對于商湯科技來說，商湯科技以技術(shù)團(tuán)隊(duì)為主，缺乏深厚的行業(yè)積累以及行業(yè)資源。在商湯科技的技術(shù)團(tuán)隊(duì)研發(fā)AI安防產(chǎn)品的過程中，產(chǎn)品的研發(fā)或解決方案的提出不僅需要很長的的磨合時間，還需要大量的資金扶持。而且眾所周知AI工程師工資普遍非常高，基本月薪2萬以上，而初創(chuàng)企業(yè)所獲得的融資并不足以支撐長期研發(fā)帶來的高成本負(fù)擔(dān)。

其次，對于安防新手而言，AI安防成敗的關(guān)鍵是落地效果以及能否持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展。很多消費(fèi)者對AI產(chǎn)品的功能還存在質(zhì)疑的態(tài)度，原因在于市面上大多數(shù)AI產(chǎn)品被當(dāng)成炫技工具，要么過度宣傳，要么技術(shù)不穩(wěn)定，并不能為消費(fèi)者帶來便利。因此，在技術(shù)與產(chǎn)品沒有成功結(jié)合之前，做出來的AI產(chǎn)品并沒有解決行業(yè)本身的問題，也就不被消費(fèi)者所接受。因此，人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用過程中還有較多問題需要完善和解決。

在AI技術(shù)的應(yīng)用方面，商湯科技雖然自建了算法平臺，但AI算法本身不能解決任何實(shí)際問題，AI算法落地要用大量的應(yīng)用場景素材作為支撐，而很多初創(chuàng)企業(yè)無法具備這個能力，所以，商湯科技的發(fā)展關(guān)鍵還是在于突破技術(shù)難點(diǎn)以及應(yīng)用場景素材的收集，從而打造好AI應(yīng)用方案，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。

另外，目前AI安防產(chǎn)品大多面臨用戶不太接受、技術(shù)不成熟的現(xiàn)實(shí)問題。盡管對安防智能化的追求，幾乎是人們共同的目標(biāo)，但這并不代表市場能輕易接受AI安防的應(yīng)用。雖然AI確實(shí)能為安防行業(yè)帶來更多的發(fā)展契機(jī)，但是市場對于AI產(chǎn)品的選擇一直非常理性。因此，對于AI安防企業(yè)來說，如何能把AI技術(shù)落實(shí)到用戶能使用得起并覺得好用的安防產(chǎn)品，是安防企業(yè)現(xiàn)階段要完成的事。

總的來說，商湯科技的優(yōu)勢主要在于在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的人才及技術(shù)積累，而劣勢在于品牌知名度、場景應(yīng)用以及樣本數(shù)據(jù)的不足。根據(jù)MarketLine披露數(shù)據(jù)顯示，全球安防服務(wù)行業(yè)近年來呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢，但增速預(yù)計(jì)將略有放緩，年復(fù)合增長率預(yù)期為7．6％。而人工智能時代的到來，必將讓安防行業(yè)迎來一次大的爆發(fā)，各大安防企業(yè)之間的競爭也會越來越激烈。

AI安防產(chǎn)品的落地是企業(yè)脫穎而出的關(guān)鍵

根據(jù)中國安防網(wǎng)的統(tǒng)計(jì)，2018年安防市場規(guī)模將達(dá)到7521億元。另外，近幾年來，生物識別、大數(shù)據(jù)、圖像處理、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)在安防行業(yè)的研發(fā)可謂如日中天，至此安防產(chǎn)品智能化已成為行業(yè)發(fā)展前進(jìn)的方向。而得益于數(shù)據(jù)、算法、計(jì)算能力的發(fā)展和政府的支持，AI安防發(fā)展的勢頭已經(jīng)不可阻擋。

智能時代的到來給各大行業(yè)注入了新的生機(jī)，也給企業(yè)帶了許多的機(jī)遇，可是競爭對手也多，要想從眾多企業(yè)中脫穎而出難之又難。而人工智能技術(shù)迭代太快，盡管人工智能技術(shù)的研發(fā)已在安防行業(yè)生根發(fā)展，但AI產(chǎn)品的落地應(yīng)用仍是當(dāng)前人工智能發(fā)展重要環(huán)節(jié)，所以商湯科技唯有不斷在實(shí)戰(zhàn)落地中檢驗(yàn)技術(shù)，才能在AI安防領(lǐng)域占據(jù)有利位置。

一方面，安防產(chǎn)業(yè)增速減緩，市場趨向飽和，各大安防廠商產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，競爭愈發(fā)激烈，急需尋找新的發(fā)展機(jī)會，而AI的到來正好提供了這樣的機(jī)遇。隨著安防不斷向智能化方向邁進(jìn)，未來AI將全面融入安防領(lǐng)域的方方面面，帶領(lǐng)安防進(jìn)入全面智能的時代。

另一方面，安防行業(yè)的AI解決方案，大部分是優(yōu)化監(jiān)控體系，以及通過對數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析分析和預(yù)測達(dá)到安防智能化的目的，但就目前安防狀況而言，素材數(shù)據(jù)較為缺乏。而由于數(shù)據(jù)缺失，很多預(yù)測準(zhǔn)確率不高。所以，AI企業(yè)仍然面臨AI安防產(chǎn)品落地的問題，同時產(chǎn)品推廣應(yīng)用存在一定的難度。

整體而言，這些年AI在各個行業(yè)展開了大范圍應(yīng)用探索，并嘗到了甜頭。而在安防領(lǐng)域，隨著大量安防企業(yè)和新成立AI企業(yè)開始的深耕，AI安防產(chǎn)品日漸增多。目前，人臉識別在各地警方監(jiān)控、火車機(jī)場進(jìn)出站甚至高校課堂都得到了應(yīng)用，其他人工智能技術(shù)也得到了很好的發(fā)展。但除了AI產(chǎn)品本身的技術(shù)局限之外，安防行業(yè)數(shù)據(jù)的缺乏和高成本都限制了AI在安防行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。在這樣的情況下，AI企業(yè)只有拿出讓人們信服的產(chǎn)品才能從中脫穎而出。（劉曠）