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AI安防規(guī)模性落地實(shí)施的竟然是他們?

安防領(lǐng)域作為人工智能完美落地的天然場(chǎng)景,安防視頻監(jiān)控為人工智能訓(xùn)練模型提供巨量的數(shù)據(jù)支持,而經(jīng)過(guò)深度學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)再反過(guò)來(lái)為安防監(jiān)控提供事前預(yù)警、事中響應(yīng)、事后追查的功能。再加上預(yù)計(jì)至2022年,安防行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到近萬(wàn)億。這么既前景光明、市場(chǎng)巨大又利益無(wú)限、需求急切的市場(chǎng)機(jī)會(huì)不用說(shuō)早已是各算法新貴、IT巨頭和傳統(tǒng)安防大鱷傾心發(fā)力的地方。

雖然各家“AI+安防”的解決方案層出不窮,也不乏時(shí)常有小規(guī)模的試用報(bào)道,但是整體來(lái)看,并沒(méi)有得到公安的認(rèn)可。一是當(dāng)前主打的前端智能攝像頭主要以人臉識(shí)別為主,不但價(jià)格昂貴,人臉識(shí)別的精準(zhǔn)度也達(dá)不到公安實(shí)用的要求。二是后端集中化處理的方案受制于單機(jī)處理能力,同時(shí)有一定的延遲性,如果大規(guī)模實(shí)施,依然避不開(kāi)高昂的成本。

而反過(guò)來(lái)看公安對(duì)視頻智能化的需求,一是安防系統(tǒng)本身是大規(guī)模實(shí)施的,必須要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的智能化才能真正發(fā)揮出全程、全面監(jiān)控的效果;二是當(dāng)前已建成的安防系統(tǒng)必須要充分利用起來(lái),不可能讓這么龐大的投入白白浪費(fèi);三是智能化建設(shè)或改造成本必須低廉;四是智能化的結(jié)果一定要有實(shí)時(shí)性,只有實(shí)時(shí)追蹤才能保證高效地抓獲罪犯;五是要能充分識(shí)別和利用視頻畫(huà)面中的目標(biāo)信息,不能僅局限于面部。人臉識(shí)別雖然在近距離、光線(xiàn)充足和較正面的角度上能較準(zhǔn)確地進(jìn)行識(shí)別,但是當(dāng)前安防系統(tǒng)中的攝像頭絕大多數(shù)都是大面積大范圍監(jiān)控的,遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到能識(shí)別出人臉的程度。

因此,在AI+安防的規(guī)模性落地場(chǎng)景方面,必然要走出傳統(tǒng)AI的認(rèn)識(shí),深入貼近安防場(chǎng)景,以切實(shí)幫助公安實(shí)現(xiàn)高效預(yù)警、高速響應(yīng)、快速追蹤、實(shí)時(shí)布控、高效抓逃為目標(biāo),讓AI幫助解決現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景下的困境為核心。

就是基于這種數(shù)據(jù)、算法、場(chǎng)景、應(yīng)用一體化的理解,安軟慧視實(shí)現(xiàn)了中國(guó)首家傳統(tǒng)視頻監(jiān)控規(guī)模性智能化的實(shí)施(由于涉及公安業(yè)務(wù),具體區(qū)域不便透露,與公安系統(tǒng)熟悉的小伙伴們應(yīng)該都知道這個(gè)以市級(jí)為單位的項(xiàng)目),在實(shí)施過(guò)程中就已經(jīng)連續(xù)多起破案,得到了相關(guān)單位的一致好評(píng)。其中最快速的破案速度是從發(fā)現(xiàn)嫌疑人到抓捕用時(shí)只有4分鐘,當(dāng)然這也有一定特殊性。不過(guò)仍然可以看出它是充分滿(mǎn)足了公安監(jiān)控智能化的六個(gè)條件的,規(guī)模性、高實(shí)時(shí)、低成本、全信息、精準(zhǔn)布控等。

就安軟慧視是如何在與算法新貴、IT巨頭和傳統(tǒng)視頻監(jiān)控大鱷的PK中脫穎而出的,我們專(zhuān)門(mén)對(duì)安軟慧視CEO閆子榮進(jìn)行了專(zhuān)訪(fǎng)。在專(zhuān)訪(fǎng)中我們了解到,一、安軟慧視是家埋頭苦干的低調(diào)公司,其母公司安軟科技在成立安軟慧視之前就已經(jīng)對(duì)AI進(jìn)行了多年的研究;二、母公司在公安業(yè)務(wù)中沉浸多年,對(duì)公安業(yè)務(wù)和客戶(hù)需求場(chǎng)景有深入了解;三、其在美國(guó)和深圳均設(shè)立了研發(fā)小組,一直與世界AI技術(shù)保持同步;四、其AI應(yīng)用以人形識(shí)別為核心,同時(shí)對(duì)人臉識(shí)別、物體識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別、拍照識(shí)別等形成融合,互相關(guān)聯(lián)佐證;五、其對(duì)AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用是針對(duì)現(xiàn)有視頻監(jiān)控的,既不浪費(fèi)建設(shè)成本,又能實(shí)現(xiàn)智能化;六、其解決方案是以低成本為前提的,是針對(duì)公安視頻監(jiān)控智能化需求做的定制化解決方案;七、其解決方案通過(guò)國(guó)際首創(chuàng)的視頻智能邊緣并行計(jì)算技術(shù),解決了視頻的大規(guī)模并發(fā)性接入;通過(guò)一流的同步視頻流深度解析算法,實(shí)現(xiàn)了大批量的圖像立體多維結(jié)構(gòu)化;通過(guò)多維度敏感細(xì)節(jié)歸類(lèi)組合,超高速特征聚合類(lèi)目提取,及獨(dú)創(chuàng)高維數(shù)據(jù)融合算法,輕松實(shí)現(xiàn)千億級(jí)圖像秒級(jí)搜索。正是由于這些強(qiáng)大的圖像處理能力和檢索能力,才實(shí)現(xiàn)了中國(guó)首家傳統(tǒng)視頻規(guī)模性智能化的落地。

也許,是到了AI轉(zhuǎn)變落地思路的時(shí)候了。

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