A Great Era of Big Data 由視頻大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化說起

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來。監(jiān)控視頻是我們常常忽略的數(shù)據(jù)寶藏。單臺(tái)1080P的監(jiān)控設(shè)備存儲(chǔ)一天所需的容量可達(dá)40－60G，存儲(chǔ)一個(gè)月可達(dá)1．2T到1．8T之多。近年來，政府大力推安城市、雪亮工程等安防項(xiàng)目，監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長。與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)存在大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不同的是，這些視頻大數(shù)據(jù)絕大部分是非結(jié)構(gòu)化的，要充分挖掘這些數(shù)據(jù)，就要進(jìn)行視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化。因此視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化是非常重要的環(huán)節(jié)。這里我們首先對(duì)“視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化”簡單定義：通過智能分析手段，在海量視頻畫面中提取出關(guān)鍵信息，并進(jìn)行文本的語義描述，使視頻更好地利用起來。

事實(shí)上視頻智能分析很早就開始應(yīng)用于安防，車牌識(shí)別是最早形成規(guī)模的應(yīng)用。2016年以后，由于深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展，以及硬件性能的提升，包括人臉識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化、ReID技術(shù)在內(nèi)的智能應(yīng)用在安防領(lǐng)域得到了快速擴(kuò)展，大大減輕了公安的負(fù)擔(dān)，實(shí)現(xiàn)了問科技要警力。

除了公共安全領(lǐng)域，智能視頻分析還可以被應(yīng)用到電商、零售、家居、教育等各個(gè)行業(yè)中，極大拓展了這些行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)需求的邊界。比如在電商和零售領(lǐng)域可對(duì)線上視頻和線下客群進(jìn)行實(shí)時(shí)標(biāo)注，如線下客戶的年齡、身高、留滯時(shí)間以及網(wǎng)絡(luò)視頻中的物體、人臉、場(chǎng)景等信息，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，以輔助選品決策或者個(gè)性化推薦。不少女生執(zhí)著于韓劇女主同款，使用該技術(shù)，用戶可以邊看韓劇邊買同款。

如果說，BAT等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過其旗下的搜索引擎、電商平臺(tái)、社交平臺(tái)搶占的是虛擬網(wǎng)絡(luò)世界的數(shù)據(jù)入口；那么以華為、�？禐榇�表的未來的物聯(lián)網(wǎng)超級(jí)巨頭企業(yè)的數(shù)據(jù)入口是其占領(lǐng)了安防、交通、物流乃至消費(fèi)級(jí)智能終端，搶占的是現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)入口。隨著人工智能浪潮席卷全球，包括視頻分析在內(nèi)的各種的智能技術(shù)讓這些現(xiàn)實(shí)世界中的行為數(shù)據(jù)插上了翅膀。

A Prediction of Market Ceiling 智能安防市場(chǎng)有足夠的想象空間

視頻結(jié)構(gòu)化這一概念最早是由公安部第三研究所在2009年提出的。目前來看，安防（主要是視頻監(jiān)控）仍然是智能視頻分析實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地的主要領(lǐng)域，有著成熟的產(chǎn)品形態(tài)和整體解決方案。從各方面的市場(chǎng)數(shù)據(jù)估算來看，智能安防市場(chǎng)有足夠的想象空間。

根據(jù)CPS中安協(xié)數(shù)據(jù)，2016年中國安防行業(yè)總收入5400億元，就細(xì)分市場(chǎng)來看，其中安防產(chǎn)品產(chǎn)值占1900億元，安防工程產(chǎn)值3100億元，報(bào)警運(yùn)營服務(wù)及其他產(chǎn)值為410億元。其中在安防產(chǎn)品領(lǐng)域，視頻監(jiān)控在安防產(chǎn)品中占比50．6％，約962億元。

按下表估算可知，目前國內(nèi)智能視頻監(jiān)控產(chǎn)品的市場(chǎng)規(guī)模在58．4億元，到2020年隨著安防產(chǎn)品的智能滲透率大幅提升，預(yù)計(jì)僅國內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模就可達(dá)到257．7億元。而國內(nèi)智能安防產(chǎn)品的市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)可達(dá)到1597．7億元。市場(chǎng)想象空間巨大。

An Analysis of Main Market Players 智能安防市場(chǎng)主要玩家和競(jìng)爭格局

智能安防領(lǐng)域可以說是以曠視、依圖為代表的計(jì)算機(jī)視覺獨(dú)角獸的必爭之地。除此之外，以�？怠⒋笕A、宇視、東方網(wǎng)力等大量傳統(tǒng)安防廠商進(jìn)入智能安防領(lǐng)域，以通信設(shè)備起家的華為和視頻存儲(chǔ)硬件起家的浪潮等企業(yè)也紛紛加入到這一行列，形成百花齊放的局面。

具體來看，華為從交換機(jī)、云計(jì)算切入市場(chǎng)；�？祻谋O(jiān)控設(shè)備切入市場(chǎng)。但隨著人工智能時(shí)代的到來，后端智能服務(wù)前置，前后端都具備了越來越強(qiáng)的計(jì)算和分析能力，所以兩者的業(yè)務(wù)模式越來越接近。華為站在物聯(lián)網(wǎng)的高度上向下布局安防，�？祫t站在安防領(lǐng)域向上進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)。未來雙方勢(shì)必在更廣闊的智慧城市建設(shè)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域面臨生態(tài)層面的競(jìng)爭。大華則著眼于安防全產(chǎn)業(yè)鏈整合，重點(diǎn)向安防服務(wù)領(lǐng)域延伸。

以宇視為代表的二線整機(jī)廠商、以東方網(wǎng)力為代表的監(jiān)控視頻軟件廠商以及提供視頻存儲(chǔ)服務(wù)的浪潮等廠商，紛紛依托自身優(yōu)勢(shì)，謀求智能化轉(zhuǎn)型，力圖把智能業(yè)務(wù)拓展到市場(chǎng)空間更大的物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)。以國內(nèi)領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺獨(dú)角獸為代表的曠視、依圖等企業(yè)則以人工智能算法見長。雖然各類型廠商在算法層面差距逐漸縮窄，一批頂尖的AI人才和工程化的算法生產(chǎn)流程還是給這些獨(dú)角獸預(yù)留了窗口期。然而，相比金融行業(yè)、手機(jī)等消費(fèi)終端領(lǐng)域，安防對(duì)算法可靠性的容忍度略高。面對(duì)強(qiáng)大的擁有硬件能力、系統(tǒng)集成能力和渠道網(wǎng)絡(luò)的競(jìng)爭對(duì)手，計(jì)算機(jī)視覺獨(dú)角獸需要加快與產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作，增加自身的硬件能力和系統(tǒng)集成能力。

An Analysis of Typical Firms 典型企業(yè)案例

海康威視

成立于2001年，2010年在深圳證券交易所上市。

定位： 以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案和數(shù)據(jù)運(yùn)營服務(wù)提供商，面向全球提供安防、可視化管理與大數(shù)據(jù)服務(wù)。從2016年報(bào)開始，�？低�視的定位不再強(qiáng)調(diào)“安防”標(biāo)簽，而是進(jìn)入到市場(chǎng)空間更大的物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)以及數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)。

2017年，�？堤岢鲆�建立“AI＋CLOUD”生態(tài)計(jì)劃，其主要特點(diǎn)是將邊緣節(jié)點(diǎn)與云計(jì)算通過邊緣域連接并融合，合作開發(fā)、共建生態(tài)，這是一個(gè)針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)推出的架構(gòu)。�？碉@然不滿足于做安防領(lǐng)域龍頭老大，要進(jìn)軍更廣闊的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。

核心業(yè)務(wù)：

主要產(chǎn)品：從前端（感知）、傳輸、存儲(chǔ)、顯示控制、綜合管理平臺(tái)全系列產(chǎn)品體系

解決方案：面向行業(yè)及大中企業(yè)，公安、交通、司法、金融、能源、文教衛(wèi)和智能樓宇七個(gè)領(lǐng)域

創(chuàng)新業(yè)務(wù)：以智能家居為核心的螢石網(wǎng)絡(luò)；以工業(yè)自動(dòng)化為核心的機(jī)器人業(yè)務(wù)；以汽車智能化為核心的汽車電子業(yè)務(wù)；以非制冷紅外傳感器制造為核心的創(chuàng)新業(yè)務(wù)。

核心數(shù)據(jù)：

包括交通卡口數(shù)據(jù)和人臉庫數(shù)據(jù)，目前主要應(yīng)用于行業(yè)解決方案，如智慧城市、智慧交通、智慧警務(wù)、智慧消防、智慧醫(yī)療、智慧城市規(guī)劃等。同時(shí)賦能給螢石、智能汽車、機(jī)器人等業(yè)務(wù)。

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)：

從海康年報(bào)披露的數(shù)據(jù)來看，2014－2016年，前端、后端產(chǎn)品的營收復(fù)合增長率顯著低于控制及軟件管理，軟件對(duì)營收的貢獻(xiàn)在加大。相比之下，硬件設(shè)備的迭代周期較長，智能化滲透較為緩慢，而軟件及控制設(shè)備可以快速集成人工智能算法，增速十分顯著。

A Perspective of Industry Trends 站在物聯(lián)網(wǎng)的高度或許更有意義

1、傳統(tǒng)監(jiān)控視頻存儲(chǔ)和傳輸廠商面臨轉(zhuǎn)型

傳統(tǒng)監(jiān)控?zé)o論事件是否發(fā)生，都將監(jiān)控畫面?zhèn)骰乇O(jiān)控中心，對(duì)存儲(chǔ)和傳輸設(shè)備的需求量極大。而智能化監(jiān)控則在前端通過邊緣計(jì)算過濾掉非重點(diǎn)信息，僅將關(guān)鍵信息傳回云端，中心的云計(jì)算將前端攝像頭聯(lián)結(jié)、協(xié)調(diào)起來，云加端的監(jiān)控體系勢(shì)必會(huì)極大壓縮傳輸和存儲(chǔ)廠商的業(yè)務(wù)。

2、前端設(shè)備的智能化將提速

視頻結(jié)構(gòu)化的處理方式有兩種，一是通過智能攝像頭提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，再將結(jié)構(gòu)化較好的數(shù)據(jù)傳送到后端進(jìn)行存儲(chǔ)或深入分析，或是前端只采集原始視頻，由后端智能服務(wù)器進(jìn)行智能分析。前者對(duì)前端攝像機(jī)的高清化和智能化要求較高。受限于算法的成熟度和硬件性能，早期視頻智能分析更多依靠后端的智能服務(wù)器來實(shí)現(xiàn)。隨著算法日漸成熟和前端硬件性能的提升，前端智能趨勢(shì)越發(fā)明顯，各類智能攝像機(jī)將會(huì)加速涌現(xiàn)。

3、云服務(wù)將成為企業(yè)競(jìng)爭的核心

智能視頻分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)視頻圖像的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的語義化的描述，使之成為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。但要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用還需要借助于云端提供強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)資源。為更好利用視頻大數(shù)據(jù)，多家企業(yè)已開始布局安防云平臺(tái)。隨著智能分析業(yè)務(wù)的發(fā)展，未來云平臺(tái)將成為安防企業(yè)競(jìng)爭的核心。云平臺(tái)將會(huì)帶動(dòng)一系列配套的產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案的應(yīng)用，形成完整的智能安防生態(tài)系統(tǒng)。

4、由安防拓展到更廣闊的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域

除了安防，在手機(jī)、車載、家居等領(lǐng)域智能攝像頭有著豐富的應(yīng)用前景。而物聯(lián)網(wǎng)的重要感知前端就是攝像頭。據(jù)IDC預(yù)計(jì)到2020年，全球物聯(lián)網(wǎng)的收入將達(dá)8．9萬億美元。按照AT＆T的測(cè)算，2020年全球人均接入終端數(shù)約為6．58個(gè)。目前不少安防企業(yè)正在積極布局更廣闊的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。長遠(yuǎn)來看，站在物聯(lián)網(wǎng)的高度上看智能安防產(chǎn)業(yè)或許更有意義。