日前，清華大學(xué)發(fā)布《中國人工智能發(fā)展報告2018》，報告顯示，2017年，中國人工智能市場規(guī)模達(dá)到237億元，同比增長67％，2018年人工智能市場增速將達(dá)到75％。人工智能被人為是繼蒸汽技術(shù)、電力技術(shù)、計算機及信息技術(shù)革命之后的第四次科技革命核心驅(qū)動力。隨著產(chǎn)業(yè)變革進程加快，人工智能在全球范圍內(nèi)加速興起。把握歷史機遇，我國一系列人工智能支持政策也相繼落地，相關(guān)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新日益活躍。安防作為與人工智能密切相關(guān)的行業(yè)，成為人工智能主要落腳點，為提高安防行業(yè)發(fā)展帶來新的希望。預(yù)計未來，人工智能在解決行業(yè)疑人員追蹤和交通疏導(dǎo)兩個方面大有可為。

AI＋生物識別，鎖定可疑人員

安防的基本目的在于提前做好準(zhǔn)備和保護，以應(yīng)付攻擊、避免受害。安全防范工作以維護社會公共安全為目的，重心在于損失預(yù)防與犯罪預(yù)防。損失預(yù)防是安防產(chǎn)業(yè)的任務(wù)，犯罪預(yù)防是執(zhí)法部門的職責(zé)。目前，我國執(zhí)法部門與部分安防產(chǎn)業(yè)攜手，切實提高對違法行為的打擊精確度。相信未來隨著雙方合作的進一步深化，城市安全系數(shù)將持續(xù)提升。

執(zhí)法部門使用人工智能技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)挖掘、構(gòu)建人工智能學(xué)習(xí)算法等手段，可以更便捷、高效地對風(fēng)險進行預(yù)測和感知，提高數(shù)據(jù)采集效率，進而對危險行為進行有效監(jiān)控。此外，應(yīng)用人工智能算法還能對可疑人員進行實時跟蹤和預(yù)警，從諸多維度，進行實時信息匯總、分析、建模。

一般來說，提前預(yù)測犯罪主要依賴的AI技術(shù)包括步態(tài)分析及行為識別。利用這些技術(shù)可以在人群中挑選出可疑的人。目前該技術(shù)已經(jīng)較為成熟，甚至可以將人們與十年前拍攝的照片相匹配。

關(guān)于步態(tài)識別的研究其實已經(jīng)很多，最新技術(shù)由英國曼切斯特大學(xué)和西班牙馬德里大學(xué)的研究者們于2018年5月共同開發(fā)。他們把每個人步行時的動作分解為大約24個因素，而這24個因素也就基本構(gòu)成了每個人獨有的行走方式。為識別出每個人的步態(tài)，研究人員搜集了來自127個不同個體的近20000個腳步信號，創(chuàng)建了一個數(shù)據(jù)庫來對AI進行訓(xùn)練。只要踩在特制的地板壓力墊上，AI系統(tǒng)就可以輕易地識別出個人信息，準(zhǔn)確率高達(dá)99．3％。如何將步態(tài)擴展到整個身體的動作識別是該技術(shù)未來發(fā)展需要突破的方向。

2018年6月，日本電信公司NTT East和科技公司Earth eye合作開發(fā)出了一款名為AI Guardsman的人工智能系統(tǒng)，用以及時發(fā)現(xiàn)商店中的小偷。通過商店攝像頭對顧客的實時追蹤，將顧客的一言一行與內(nèi)置的已知可疑動作進行匹配，一旦發(fā)現(xiàn)有符合預(yù)定動作特征的行為，系統(tǒng)就會向手機上關(guān)聯(lián)的App發(fā)送一條報警信息，提醒店員注意。并且據(jù)他們聲稱，該系統(tǒng)令店里的盜竊行為減少了四成左右。

我國步態(tài)分析及行為識別技術(shù)主要用于保障公共安全。以往，警方需要人工審核大量視頻資料，光線、角度、畫面清晰度、年齡跨度等都會對數(shù)據(jù)造成很大影響，識別準(zhǔn)確率難以完全保障，破案效率受到限制。通過應(yīng)用步態(tài)識別技術(shù)，相關(guān)部門就可以進一步節(jié)省人工審核視頻資料的時間，對檢測對象的身體特征和運動姿態(tài)進行分析，快速鎖定目標(biāo)人群，甄別嫌犯，加快刑事案件偵破速度，提升公安系統(tǒng)信息化水平。

值得關(guān)注的一點是，核心優(yōu)勢是遠(yuǎn)距離識別的步態(tài)識別技術(shù)有逐漸走向商用的趨勢：云從科技將數(shù)據(jù)采集和核心算法作為突破點，在2018年4月取得重大進展，跨鏡追蹤技術(shù)刷新三項世界紀(jì)錄，其中一項首位命中率高達(dá)96．6％，在準(zhǔn)確率上達(dá)到商用水平，能夠根據(jù)人的姿態(tài)、步態(tài)、穿著識別對象，并跨越鏡頭將該對象的運動軌跡畫出來；中科院孵化的銀河水滴科技公司已建立全球步態(tài)數(shù)據(jù)庫，在步態(tài)識別的人形檢測、分割、識別、跟蹤領(lǐng)域優(yōu)勢明顯，2018年4月，銀河水滴科技公司宣布與石油行業(yè)開展合作，利用步態(tài)識別技術(shù)完善防控網(wǎng)絡(luò)，防止外部人員潛入偷盜石油。
用AI分析交通流量，提升道路通行效率

交通作為城市的核心動脈，也是建設(shè)智慧城市不可或缺的重要組成部分。如今，中國大多數(shù)城市都面臨著巨大的交通壓力和高昂的擁堵成本。為助力智慧城市建設(shè)，安防行業(yè)理應(yīng)擔(dān)負(fù)重任，面對錯綜復(fù)雜的城市道路網(wǎng)和龐大的交通運輸系統(tǒng)，精心設(shè)計解決方案，以方便公眾出行。

大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)時代的到來，為科學(xué)治理城市交通擁堵提供了現(xiàn)代化手段。在交通領(lǐng)域，利用人工智能技術(shù)，可實時分析城市交通流量，調(diào)整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時間，提升城市道路的通行效率。城市級的人工智能大腦，優(yōu)勢在于全方位感知、全局協(xié)調(diào)，實時掌握城市道路上通行車輛的軌跡信息，停車場的車輛信息，合理調(diào)配資源、疏導(dǎo)交通，實現(xiàn)機場、火車站、商圈的大規(guī)模交通聯(lián)動調(diào)度，提升整個城市的運行效率，為居民的出行暢通提供保障。

讓人工智能大腦從“看到”交通問題走到“看懂”交通問題并提出解決方法，是一個需要不斷探索的過程。我國政府不斷推出政策，鼓勵從汽車到衛(wèi)星導(dǎo)航等各個領(lǐng)域的技術(shù)公司相互合作。在此背景下，阿里巴巴開發(fā)出城市交通智能治理系統(tǒng)“城市大腦”，通過24小時、360度球形探頭每兩分鐘自動巡查一次堵點，利用實時交通錄像來調(diào)整交通信號燈。傳統(tǒng)的交通信號燈通過計時或人工調(diào)整，效率相對低下。通過人工智能算法，監(jiān)控攝像頭可以準(zhǔn)確計算交通路口各個方向行人和車輛的數(shù)量、流量和密度，優(yōu)化交通信號系統(tǒng)。據(jù)統(tǒng)計，該系統(tǒng)自2016年在杭州運行以來，通勤時間減少10％，一些特種車輛的行駛時間也大大節(jié)約。如救護車在不闖紅燈的前提下，到達(dá)指定地點的時間縮短了50％。無獨有偶，廣州市“互聯(lián)網(wǎng)＋信號燈”控制優(yōu)化平臺引入人工智能技術(shù)——阿里云ET后，部分路段擁堵指數(shù)下降超25％。

近年來，許多城市為了整改“中國式過馬路”陋習(xí)，加大執(zhí)法力度，在道路旁安裝“闖紅燈人臉識別系統(tǒng)”，通過視頻檢測行人闖紅燈行為，對人臉進行提取、識別，儲存闖紅燈人臉數(shù)據(jù)，通過實時搜索比對，查找同個人是否多次闖紅燈，并可通過數(shù)據(jù)對接，落實違法人員身份，將違法人員信息放到大屏上實時顯示。如2018年8月，天津市和平區(qū)南京路營口道交叉口上線“電子警察＂抓拍行人闖紅燈系統(tǒng)，人像識別＋大屏曝光，專治罔顧交通規(guī)則，以身試險的路人。

結(jié)語：安防領(lǐng)域一直被認(rèn)為是人工智能落地最快、最好的行業(yè)之一。在盛行“大數(shù)據(jù)AI”的時代，企業(yè)更要抓住機會，勇立潮頭，深耕細(xì)作不斷研發(fā)新技術(shù)和產(chǎn)品，用人工智能延伸人類智慧，以“工匠精神”繪制未來藍(lán)圖。