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無人駕駛商戰(zhàn)前夜,速騰聚創(chuàng)拿下國內激光雷達領域超3億元單筆最大融資

據(jù)此前報道過的激光雷達環(huán)境感知解決方案提供商速騰聚創(chuàng)RoboSense宣布獲得超過3億元戰(zhàn)略投資,投資方包括阿里巴巴旗下的智慧物流平臺菜鳥網(wǎng)絡、上汽集團旗下的投資平臺尚頎資本及北汽集團等。2016年6月,速騰聚創(chuàng)曾獲得復星昆仲數(shù)千萬的A+輪融資。

據(jù)悉,此次融資是迄今為止國內激光雷達企業(yè)中單筆融資金額最大的一次,資金將主要用于芯片、固態(tài)激光雷達、AI感知算法等技術的投入,加速成熟產品的商用,拓展產業(yè)布局,進一步擴大業(yè)內優(yōu)勢。

速騰聚創(chuàng)是獵云網(wǎng)長期關注并報道的一家激光雷達感知方案提供商,其總部設立在深圳,并在北京和硅谷設有辦事處,目前在全球擁有超過300名員工,包含40多位博士在內核心的研發(fā)團隊超過80%來自斯坦福、伯克利、滑鐵盧、清華、北大等國際頂尖高校。

創(chuàng)立四年間,RoboSense已推出兩款固態(tài)激光雷達RS-LiDAR-M1和RS-LiDAR-M1Pre,量產混合固態(tài)激光雷達RS-LiDAR-16和RS-LiDAR-32,提供激光雷達環(huán)境感知算法RS-LiDAR-Algorithms,并為各自動駕駛場景打造了P系列激光雷達環(huán)境感知解決方案。

速騰聚創(chuàng)聯(lián)合創(chuàng)始人邱純潮表示,本輪戰(zhàn)略融資不僅是在資本上的幫助,還將獲得戰(zhàn)略上的資源補充。

憑借測量精度高、測量距離遠、受環(huán)境限制小等優(yōu)勢,激光雷達成為自動駕駛不可或缺的車載傳感器之一。數(shù)據(jù)顯示,預計到2030 年,全球激光雷達市場規(guī)?蛇_到 360 億美元。因此,除了老牌激光雷達供應商Velodyne,包括 Innoviz、LeddarTech等后起之秀也致力于探索車載激光雷達領域更多的可能性,加緊在激光雷達領域跑馬圈地。

得益于先發(fā)優(yōu)勢,Velodyne在激光雷達市場的主導地位將近十年,自動駕駛領域的早期玩家,谷歌、百度等都采用了Velodyne的64線激光雷達。但一方面價格昂貴,另一方面,64線激光雷達在生產效率提升和質量把控要求更高,因此,國內車廠和自動駕駛初創(chuàng)公司都希望能找到性價比更高的解決方案。

而且,相比高線數(shù)激光雷達,低線數(shù)激光雷達的性能已經足夠滿足大量低速封閉場景下的自動駕駛,例如無人物流車的配送、掃地機器人、景區(qū)擺渡車等,這類特定場景下的自動駕駛更有希望盡早實現(xiàn)商業(yè)化。

綜合市場需求和技術考量,2017年4月,速騰聚創(chuàng)率先在國內量產車載16線激光雷達。為了滿足部分車廠的高速自動駕駛需求,團隊又于同年9月量產了32線激光雷達,同時正式發(fā)布基于激光雷達的自動駕駛環(huán)境感知AI算法,提供軟硬結合激光雷達環(huán)境感知解決方案;同年10月,公布MEMS固態(tài)激光雷達。

2018年5月,速騰聚創(chuàng)則宣布與菜鳥網(wǎng)絡聯(lián)合發(fā)布全球首款應用固態(tài)激光雷達的無人物流車G Plus。其中,G Plus搭載了三臺速騰聚創(chuàng)的固態(tài)激光雷達RS-LiDAR-M1Pre,以保證在行駛方向上擁有更強大3D環(huán)境感知能力,讓無人物流車看清楚行駛方向上的行人、小汽車、卡車等障礙物的形狀、距離、方位、行駛速度、行駛方向,并指明道路可行駛區(qū)域等,使其能在復雜的道路環(huán)境中順利通行。

量產和成本是激光雷達領域的亟待攻克的兩大難題。此前接受獵云網(wǎng)采訪時,邱純潮曾表示,激光雷達的制造過程中需要大量的手工調試以及工程師的深度參與,這一點上,深圳高端制造業(yè)上的積累給速騰帶來了很大優(yōu)勢;另外,團隊推出的多激光雷達耦合方案,能夠根據(jù)客戶不同需求進行拆裝組合,適用不同場景,更便于檢測與維護。

本次戰(zhàn)略融資,邱純潮認為,其更重要的意義在于頂級激光雷達企業(yè)與自動駕駛相關產業(yè)巨頭通過更深入的強強聯(lián)合,共同推進自動駕駛產業(yè)的快速發(fā)展。

一來,背靠我國第一大電商阿里巴巴,菜鳥擁有絕對的物流場景優(yōu)勢;此外,上汽與北汽集團,作為全球頂級OEM,擁有汽車產業(yè)最優(yōu)質的資源,將會從加快自動駕駛產業(yè)發(fā)展的角度出發(fā),給予速騰全方位的支持,通過產業(yè)鏈上下游企業(yè)的強強聯(lián)手,共同引領自動駕駛產業(yè)跨入大規(guī)模商業(yè)化時代。

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