零售業(yè)是走在數(shù)字化轉型前列的行業(yè)之一。IDC報告顯示，零售業(yè)當前主要面臨4大驅動因素：加快以技術為中心的轉型、引進能夠推動顛覆和創(chuàng)新的新型融資模式、推廣人工智能分析，發(fā)展機器學習。其中，人工智能將在零售行業(yè)數(shù)字化轉型之旅中發(fā)揮重要作用。

近年來，以新技術應用為基礎、以消費者需求為核心的“新零售”成為市場熱點，食品制造企業(yè)、傳統(tǒng)零售企業(yè)、大型商貿企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、安防企業(yè)紛至沓來，催生出大量新業(yè)態(tài)和新模式，一系列解決方案也應運而生。

新零售變革之所以意義深遠，是因為其核心影響并非在于業(yè)態(tài)創(chuàng)新或投資并購，而在于數(shù)字化運營模式的啟蒙和以數(shù)據(jù)為基礎的零售生態(tài)的塑造。安防企業(yè)為推動新零售騰飛，紛紛推出解決方案，恰當?shù)剡B接供需兩側，在零售商層面創(chuàng)造新價值， 在消費者層面創(chuàng)造新體驗。

1、�？低�視：視頻＋AI構建數(shù)字化管理

基于深度學習算法的�？低�視“人臉應用解決方案”，實現(xiàn)對慣偷外盜等特殊人員的識別管理，并可通過應用平臺／App／微信等渠道實時通知推送報警信息，提前預防，實現(xiàn)“降損止耗”的目標�！耙曨l＋AI”的應用，幫助大型連鎖企業(yè)管理人員實現(xiàn)智慧化管理防損，同步實現(xiàn)多終端管理協(xié)同。管理者不用盯在辦公室看屏幕，巡檢人員可以實現(xiàn)更合理的崗位職能配置，專業(yè)平臺、電腦、手機及多種軟件都可兼容支持數(shù)字化、可視化管理。

2、瑞為技術：助力門店實現(xiàn)線下數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)

瑞為提出的智慧商鋪解決方案通過自主研發(fā)的“店計”、“曉客”等智能硬件產(chǎn)品，以及云端強大的零售數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)“店客云及”，將AI賦能于線下實體門店，打通線下“人貨場”三方關聯(lián)，涵蓋入店到逛店再到收銀的完整門店方案，幫助門店實現(xiàn)客群分析，解決傳統(tǒng)線下零售與顧客間信息不對稱的問題，并對零售業(yè)進行場景分析，將零售品牌和客戶的交互延伸到門店之外。

3、登虹科技：Closeli開放平臺提供科學分析

Closeli開放平臺在24年技術積累的基礎上，提供設備接入、應用開發(fā)、云端開發(fā)、運營管理、數(shù)據(jù)服務等覆蓋產(chǎn)品全生命周期服務的能力，支持實時監(jiān)控、訪客分析、客流統(tǒng)計、報警推送等功能，可將消費者信息進行個性化識別、分類，計算出門店經(jīng)營的關鍵指標，為連鎖店鋪搭建異地管理橋梁。

除此之外，中控智慧為阿布扎比酋長國定制的無人零售解決方案也頗為吸睛。消費者只需首次APP注冊人臉，此后逛店無需帶手機，拿了就走，無感結算。

結語：歸根結底，零售行業(yè)的發(fā)展是基于技術的更新和傳播方式的改變，繼續(xù)大數(shù)據(jù)與移動支付的介入，基于傳播方式的改變。新零售與傳統(tǒng)零售均為三點一線的方式，只是新零售重點在于全面重構“人、貨、場”之間的關系。在新零售浪潮沖擊之下，安防企業(yè)聚合消費者、品牌、商品、商圈的精準畫像，助力零售行業(yè)數(shù)字化轉型。