在前不久的蘋果WWDC2019全球開發(fā)者大會，有一項更新可能很多人沒太多關(guān)注，那就是HomePod加入了聲紋識別功能，可以通過聲紋識別特定的用戶。

最近也有消息稱Siri也將加入聲紋識別，當你說出「HeySiri」的時候，Siri可以知道是不是主人在喊它。這或許并非只是傳言，畢竟去年蘋果就曾在技術(shù)博客上發(fā)文，披露了關(guān)于Siri的聲紋識別技術(shù)細節(jié)。

所謂聲紋識別（VoiceprintRecognition），簡單來說就是通過聲音來識別說話的人。因為每個人的發(fā)聲器官、語言習慣、發(fā)音大小、頻率等的差異，所以每個人聲紋圖譜都是獨一無二的，就像指紋一樣，是可以用于密碼認證的生物特征識別技術(shù)。

那么我們在經(jīng)歷從指紋識別到面部識別后，聲音是不是會成為新主流密碼認證模式呢？

雖然目前聲紋識別還沒在智能手機這樣的消費級產(chǎn)品中普及，但其實在銀行交易和國防安全等領(lǐng)域已經(jīng)廣泛應(yīng)用。

據(jù)外媒ThisisMoney報道，巴克萊銀行、匯豐銀行、哈利法克斯銀行等多家英國銀行目前都支持聲紋識別，據(jù)悉在英國有300多萬銀行客戶使用聲紋識別系統(tǒng)來登陸他們的銀行賬戶。

你可能沒想到，最青睞這項新技術(shù)的人群居然是老年人。一些銀行表示老年的注冊人數(shù)激增，因為聲紋識別讓他們不用記住密碼，也降低了被欺詐的可能性。

英國漢普郡一位退休音樂教師MichaelWallis曾經(jīng)被騙子盜取賬戶信息后從賬戶里轉(zhuǎn)賬，銀行建議他使用聲紋識別技術(shù)，Michael目前已經(jīng)用聲紋識別來進行了100多次交易和查詢余額，他表示這讓他更加放心。

據(jù)稱這些銀行采用的聲紋識別技術(shù)還能識別出聲源是否是錄音，以防止騙子通過錄音來欺騙系統(tǒng)。不過這項技術(shù)目前還是存在一些問題，比如Michael反饋在喉嚨痛或感冒時系統(tǒng)有時會識別不出他的聲音。

而且跟面部識別一樣，聲紋識別還是不能很好區(qū)分雙胞胎。BBC一名記者讓自己的非同卵雙胞胎兄弟模仿他的聲音登陸他的匯豐銀行賬戶，在第八次的時候成功了。

隨后匯豐在對BBC的回應(yīng)中表示，雙胞胎的聲紋的確很類似，但不可否認聲紋識別技術(shù)的引入大大減少了欺詐行為，而且已經(jīng)證明比一般的密碼要安全。

今年4月，匯豐銀行宣布自2016年推出聲紋識別以來，已經(jīng)有160萬客戶使用了1500萬次，這套系統(tǒng)還阻止了價值3．3億英鎊的銀行詐騙，未來還可能通過聲紋幫助警方抓捕那些難以追蹤的詐騙者。

除了英國，荷蘭、澳門和中國一些銀行都相繼引入了聲紋識別系統(tǒng)。早在2004年美國加州的BeepCard公司就推出了支持聲紋識別的信用卡，這種信用卡只有在識別到用戶的聲音后確認身份后才能正常操作。

其實聲紋識別技術(shù)最早的大規(guī)模應(yīng)用是在國防安全領(lǐng)域，據(jù)TheIntercept報道，美國國家安全局（NSA）2006年1月的機密備忘錄顯示，NSA分析員通過一種「用聲音識別人的技術(shù)」，在音頻文件與電話監(jiān)控中識別出一位間諜。

這里面所用到顯然就是聲紋識別技術(shù)，而且由于NSA的特殊地位，得以建立一個龐大的聲紋庫，進一步提高了識別效率，即使監(jiān)控對象使用的是未知號碼或者不同的語言，算法都可以與聲紋庫的數(shù)據(jù)匹配。

一家向軍事和情報部門提供聲紋識別技術(shù)的公司Nuance表示，他們可以建立一個全國范圍內(nèi)的生物聲紋識別系統(tǒng)，能從數(shù)百萬個聲紋快速且準確地識別出一個人的聲音。目前Nuance的聲紋識別技術(shù)還應(yīng)用到了銀行交易、車遭語音助手等領(lǐng)域。

現(xiàn)在類似的聲紋識別技術(shù)也被應(yīng)用到更多消費級產(chǎn)品，最為常見的就是智能音箱，亞馬遜的Echo，蘋果的HomePod和阿里的天貓精靈都已經(jīng)支持，而且國人最常用的微信其實在2015年就推出了基于聲紋識別技術(shù)的聲音鎖。

不過消費電子產(chǎn)品領(lǐng)域，大多數(shù)消費者對于聲紋識別技術(shù)的接受度還不高。比如上線了4年微信聲音鎖，有不少用戶吐槽識別率不高，而且安全性也有待提高。據(jù)新京報報道，亂讀、讀錯或播放錄音都有可能打開微信聲音鎖，隨后微信方面也承認「確實存在一定的隱患」。

這也是聲紋識別技術(shù)在消費級領(lǐng)域還不夠成熟的一個體現(xiàn)，清華大學語音和語言技術(shù)中心主任鄭方在接受媒體采訪時表示：

目前在聲紋識別這個領(lǐng)域，不同技術(shù)或產(chǎn)品提供商參差不齊、差異很大；與此同時，聲紋識別不再是單一強調(diào)準確性，而是變得更為成熟、完備和可用。

如果聲紋識別技術(shù)在智能手機和眾多應(yīng)用中普及，還可能引發(fā)更多關(guān)于隱私的問題。這意味app通過「偷聽」我們的話來給我們進行個性化推薦有可能成為現(xiàn)實。

去年Facebook的一項新的專利就可以在遠程激活手機的麥克風，從而對用戶的對話和周圍環(huán)境音進行錄音，然后將數(shù)據(jù)傳回Facebook進行分析。

盡管有許多問題需要解決，但不可否認聲紋識別確實有著更廣泛的應(yīng)用前景。生物特征認證技術(shù)已經(jīng)被認為將取代各種明文密碼，而聲紋比起其他聲紋特征也有著特殊的優(yōu)勢，除了更加安全和方便，語音的采集和識別的成本也比面部識別要低，其實更加適合用于密碼認證。

Gartner等調(diào)查機構(gòu)曾預(yù)測未來語音將取代屏幕，盡管現(xiàn)在看起來還很遙遠，但以亞馬遜智能音箱為代表的產(chǎn)品已經(jīng)讓語音搜索市場份額不斷提升，或許聲紋識別成為主流身份認證模式那一天，不會太遠了。