強(qiáng)調(diào)技術(shù)與場(chǎng)景深度結(jié)合，重整體解決方案，突出客戶(hù)價(jià)值與用戶(hù)體驗(yàn)……在2019安博會(huì)上，AI規(guī)�；�落地的趨勢(shì)已愈發(fā)明顯。伴隨數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的日趨成熟，在人工智能、5G、云計(jì)算等新興技術(shù)的深度融合推動(dòng)下，城市的智能化建設(shè)正積極演進(jìn)，越來(lái)越多的企業(yè)也開(kāi)始加入智慧城市的建設(shè)隊(duì)伍當(dāng)中。

2017年，AI頭部企業(yè)商湯科技在業(yè)界首次提出“城市視覺(jué)中樞”的概念，并于去年全面展示了面向城市級(jí)分析場(chǎng)景的SenseFoundry方舟視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái)。

順應(yīng)智慧城市發(fā)展熱潮，在剛過(guò)去的2019深圳安博會(huì)上，商湯為SenseFoundry方舟城市級(jí)視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“方舟平臺(tái)”）帶來(lái)了“新伙伴”——SenseSpring深泉智能模型生產(chǎn)平臺(tái)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“深泉平臺(tái)”），對(duì)其“城市視覺(jué)中樞”進(jìn)行全新升級(jí)，并在此基礎(chǔ)上首次定義“智能城市操作系統(tǒng)（AI City OS）”。

深泉平臺(tái)到底是什么？能解決什么實(shí)際問(wèn)題？在智能城市操作系統(tǒng)的整體框架中承擔(dān)什么角色？商湯科技副總裁、智慧城市綜合業(yè)務(wù)事業(yè)群CTO閆俊杰博士的解讀或許能為你我?guī)��?lái)答案。

揭秘深泉平臺(tái)：以最低技術(shù)門(mén)檻解決用戶(hù)需求

方舟系統(tǒng)面世近兩年，其在商湯“城市視覺(jué)中樞”中的作用有目共睹，目前已在不少城市級(jí)落地項(xiàng)目中成效顯著。然而隨著城市智能化建設(shè)腳步的加快，不少新的痛點(diǎn)有待解決。例如城市級(jí)分析需求規(guī)模的劇增與現(xiàn)有算法儲(chǔ)備不匹配、當(dāng)前AI模型開(kāi)發(fā)周期難以滿(mǎn)足各類(lèi)長(zhǎng)尾需求、細(xì)分多變的場(chǎng)景業(yè)務(wù)需求難以滿(mǎn)足……正是基于以上現(xiàn)實(shí)背景，深泉智能模型生產(chǎn)平臺(tái)順勢(shì)而生。

“人工智能主要涉及算法怎么用以及模型怎么訓(xùn)練兩個(gè)環(huán)節(jié)，而深泉平臺(tái)就是用來(lái)解決這兩個(gè)環(huán)節(jié)的問(wèn)題�！�

在閆俊杰看來(lái)，開(kāi)發(fā)超過(guò)2年的“深泉”可以被認(rèn)為是一款端到端的模型訓(xùn)練和部署平臺(tái)。“通過(guò)圖形化操作界面，基于用戶(hù)提供的數(shù)據(jù)和標(biāo)注信息，深泉平臺(tái)不但可以提供模型的自動(dòng)訓(xùn)練，還能對(duì)得到的模型進(jìn)行評(píng)估、迭代，從而篩選出最佳模型自動(dòng)完成部署，供用戶(hù)進(jìn)行調(diào)用�！�

得益于商湯長(zhǎng)期在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)上的研發(fā)積累，以及近期在自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)（AutoML）技術(shù)上的深化，深泉平臺(tái)中內(nèi)置了大量商湯原創(chuàng)的，在特定真實(shí)場(chǎng)景得到實(shí)踐檢驗(yàn)的高精度算法模型結(jié)構(gòu)。同時(shí)，商湯還將這些模型進(jìn)一步抽象，得到專(zhuān)門(mén)用于物體檢測(cè)、圖像分類(lèi)、人臉活體檢測(cè)等多種場(chǎng)景的模型框架。以這些框架為基礎(chǔ)，配合用戶(hù)自有且不斷積累的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，只需用簡(jiǎn)單且低成本的方式，就可通過(guò)“深泉”進(jìn)行算法模型的訓(xùn)練。

目前，深泉平臺(tái)提供兩種訓(xùn)練模式：增量訓(xùn)練及零一訓(xùn)練。

增量訓(xùn)練對(duì)應(yīng)已經(jīng)具有特定功能的算法模型，如人臉識(shí)別、人體識(shí)別等。在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之上，“深泉”可自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)聚類(lèi)、數(shù)據(jù)清洗等工作，進(jìn)而提升已有模型的精度。而零一訓(xùn)練面對(duì)的則是客戶(hù)急需，但此前不存在的模型�？蛻�(hù)對(duì)深泉初步篩選出的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，在此基礎(chǔ)上“深泉”即可自動(dòng)訓(xùn)練生成客戶(hù)所需的模型。

也可以這樣理解，增量訓(xùn)練適用于通用場(chǎng)景的算法訓(xùn)練，而零一訓(xùn)練則是用來(lái)滿(mǎn)足城市管理者各類(lèi)長(zhǎng)尾需求以及碎片化需求。

但兩者的目的都在于以最低的工程成本和技術(shù)門(mén)檻，解決用戶(hù)的各類(lèi)實(shí)際需求。在閆俊杰看來(lái)，深泉的推出可以說(shuō)打破了以往智慧城市中算法開(kāi)發(fā)的模式�！八惴ǖ拈_(kāi)發(fā)將不會(huì)再由客戶(hù)提需求反饋商務(wù)、商務(wù)反饋產(chǎn)品、產(chǎn)品反饋到研發(fā)、研發(fā)接單處理的工作流程。前置在客戶(hù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的深泉，即可直接按需進(jìn)行算法的定制化生產(chǎn)、訓(xùn)練、部署和迭代�！�

水流之處，萬(wàn)物生生不息。深泉二字，取意即為如此。經(jīng)過(guò)兩年多的潛心研發(fā)，此次深泉平臺(tái)的推出，更是站在客戶(hù)角度，打造了一個(gè)開(kāi)放的模型訓(xùn)練平臺(tái)，在縮短反饋鏈周期的同時(shí)，盡可能確保最終產(chǎn)品滿(mǎn)足客戶(hù)預(yù)期，用最低技術(shù)門(mén)檻快速解決各類(lèi)需求。

對(duì)于城市級(jí)場(chǎng)景，99％的算法精度還遠(yuǎn)不夠用，那么深泉平臺(tái)的能力如何與商湯城市視覺(jué)中樞、智能城市操作系統(tǒng)打通？

閆俊杰表示，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)方舟負(fù)責(zé)模型的調(diào)用，深泉?jiǎng)t負(fù)責(zé)模型的生產(chǎn)與訓(xùn)練。也就是說(shuō)，在整個(gè)商湯科技的智能城市操作系統(tǒng)中，方舟與深泉共同扮演著“底座”“基石”的角色。

在閆俊杰眼中，智慧城市的本質(zhì)應(yīng)該是通過(guò)科技手段便捷每一個(gè)人的生活。但從目前的建設(shè)現(xiàn)狀來(lái)看，這一目標(biāo)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到。盡管經(jīng)過(guò)一年多的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，方舟系統(tǒng)已快速?gòu)?．0迭代至2．0，支持十萬(wàn)路級(jí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)、進(jìn)一步擴(kuò)大分析數(shù)據(jù)庫(kù)、升級(jí)后的城市級(jí)多源、多態(tài)、融合分析引擎……但不得不承認(rèn)，在落地更多的場(chǎng)景應(yīng)用之后，商湯科技發(fā)現(xiàn)：在落地智慧城市建設(shè)中，AI能力的多樣性愈發(fā)重要。

目前而言，方舟算法倉(cāng)中已經(jīng)積累了超過(guò)400組商湯原創(chuàng)的算法能力，這些多元化的能力部署在方舟上，用戶(hù)可以進(jìn)行自定義，例如哪些視頻需要匹配怎樣的AI能力支持。

但現(xiàn)實(shí)問(wèn)題是這400多個(gè)算法模型如何在不同的場(chǎng)景下確保精度足夠？

當(dāng)前行業(yè)中不時(shí)傳出算法精度已經(jīng)見(jiàn)頂、夠用的聲音，閆俊杰則不以為然。他表示，一個(gè)攝像頭一天24個(gè)小時(shí)，每小時(shí)有60分鐘，每分鐘又有60秒，每秒的話(huà)是25幀，這樣的話(huà)單個(gè)攝像頭一天記錄的數(shù)量級(jí)大概在200萬(wàn)幀左右�！叭绻�你的算法精度是99％ （為了簡(jiǎn)化后面的描述，此處的精度指的是1－誤報(bào)率）， 那意思是說(shuō)如果你真的跑200萬(wàn)幀，200萬(wàn)乘以99％，大概就是有2萬(wàn)次錯(cuò)誤，這種算法其實(shí)是沒(méi)法用的。所以說(shuō)得變成‘6個(gè)9’，這樣的話(huà)它才可以用�！�

“當(dāng)然也可以降低單個(gè)攝像頭的采集頻率，但對(duì)于城市級(jí)場(chǎng)景中海量的數(shù)據(jù)和攝像頭，即便算法精度來(lái)到‘4個(gè)9’都還無(wú)法滿(mǎn)足使用要求。”閆俊杰表示，這類(lèi)模型精度的提高就需要通過(guò)深泉平臺(tái)的不斷訓(xùn)練得以加強(qiáng)。人臉識(shí)別之所以能夠大規(guī)模用，是因?yàn)楝F(xiàn)在精度已經(jīng)到了“10個(gè)9”，甚至“12個(gè)9”的區(qū)間。

此外，智能城市生態(tài)的構(gòu)建僅靠400個(gè)算法模型遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，更多算法模型的產(chǎn)生也均要靠深泉平臺(tái)加以驅(qū)動(dòng)。

類(lèi)比自動(dòng)駕駛，商湯內(nèi)部將算法的精度劃分為S1、S2、S3、S4四個(gè)等級(jí)。在智慧城市的建設(shè)中，以攝像頭智能視頻分析中需要的人工干預(yù)程度來(lái)劃分，S1級(jí)別的算法對(duì)應(yīng)單個(gè)攝像頭基本不需要人工干預(yù)；S2級(jí)別的算法對(duì)應(yīng)一百個(gè)攝像頭基本不需要人工干預(yù)；S3級(jí)別的算法代指區(qū)級(jí)地域攝像頭基本不需要人工干預(yù)，攝像頭數(shù)量一般為千級(jí)；S4級(jí)別的算法則對(duì)應(yīng)一個(gè)城市級(jí)別的攝像頭基本不需要人工干預(yù)……

目前除了人臉識(shí)別之外，大部分算法都是S1或者S2的級(jí)別，而深泉平臺(tái)的推出，則將能進(jìn)一步助力模型能力逐漸向S4的應(yīng)用場(chǎng)景邁進(jìn)。

深泉＋方舟，能看懂、能思考、能指導(dǎo)行動(dòng)

“深泉平臺(tái)訓(xùn)練出的模型可直接放在方舟系統(tǒng)中進(jìn)行使用，而方舟所產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)又可以直接給到深泉進(jìn)行模型的生產(chǎn)、迭代�！遍Z俊杰表示，可以簡(jiǎn)單認(rèn)為這兩者的融合應(yīng)用打通了AI數(shù)據(jù)應(yīng)用的閉環(huán)。

而除了數(shù)據(jù)閉環(huán)的打通，深泉與方舟系統(tǒng)形成的合力，更是不容小覷。他們打通從數(shù)據(jù)采集標(biāo)注、模型訓(xùn)練部署、業(yè)務(wù)系統(tǒng)上線(xiàn)的整個(gè)鏈路，構(gòu)建多樣化場(chǎng)景需求與模型高效生產(chǎn)的閉環(huán)。方舟與深泉結(jié)合在一起，共同支撐商湯城市視覺(jué)中樞能力的持續(xù)演進(jìn)。

持續(xù)升級(jí)的視覺(jué)中樞將實(shí)現(xiàn)城市全場(chǎng)景覆蓋，以應(yīng)對(duì)新型智慧城市AI City建設(shè)中，超大規(guī)模、多源、多態(tài)、融合分析需求，為城市提供“能看懂、能思考、能指導(dǎo)行動(dòng)”的核心分析能力，推動(dòng)智慧城市建設(shè)全面進(jìn)入AI時(shí)代。

從城市視覺(jué)中樞理念的推出、“方舟開(kāi)放平臺(tái)”以及“方舟2．0”的發(fā)布，再到深泉的面世。以升級(jí)的城市視覺(jué)中樞為基礎(chǔ)，商湯科技所提出的“AI City OS”已經(jīng)逐漸形成閉環(huán)。

簡(jiǎn)單理解，深泉平臺(tái)之于方舟，是其多元化AI能力得以形成的堅(jiān)實(shí)后盾。而深泉平臺(tái)之于智能城市操作系統(tǒng)，是其AI能力得以提升的助推器，極大提升了“城市視覺(jué)中樞”的能力。

城市級(jí)標(biāo)桿案例就像經(jīng)歷一次“雙11”的極端考驗(yàn)

從噱頭到落地，近年來(lái)，人工智能推動(dòng)城市智能化的進(jìn)程已逐漸從“試試看”變成“摸得著”“看得見(jiàn)”的現(xiàn)實(shí)。

細(xì)數(shù)2019年，AI＋智慧城市具體可體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：一是算法更加強(qiáng)調(diào)工業(yè)化，多元AI能力逐漸成為一大趨勢(shì)；二是人工智能與場(chǎng)景、行業(yè)的結(jié)合已成為了產(chǎn)業(yè)共識(shí)；三是更多解決方案的出現(xiàn)將用戶(hù)體驗(yàn)感提升到新高度。

但智慧城市的建設(shè)光靠技術(shù)支撐遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，城市運(yùn)營(yíng)服務(wù)也應(yīng)與城市發(fā)展建設(shè)相結(jié)合，專(zhuān)業(yè)的城市運(yùn)營(yíng)隊(duì)伍將加強(qiáng)城市智能化建設(shè)的體驗(yàn)感。而這也是商湯智慧城市板塊瞄準(zhǔn)的下一個(gè)發(fā)力點(diǎn)。

“讓人欣慰的是，我們已經(jīng)能夠非常明顯的感受到智慧城市從噱頭、到局部可用、到越來(lái)越可依賴(lài)�！遍Z俊杰表示，“在未來(lái)的一段時(shí)間里，隨著AI與各行各業(yè)的深度結(jié)合，城市智能化建設(shè)速度將繼續(xù)呈現(xiàn)出指數(shù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。”

據(jù)悉，截至目前商湯所參與的智慧城市級(jí)項(xiàng)目已經(jīng)覆蓋了全國(guó)30多個(gè)省份，在取得了不菲成績(jī)同時(shí)也還存在巨大的覆蓋空間。

閆俊杰表示，目前在單個(gè)系統(tǒng)視頻接入量方面，商湯有幾款系統(tǒng)都排名全國(guó)前茅。做這種大型的系統(tǒng)不管是對(duì)算法的精度，算法的多樣性還是系統(tǒng)的并發(fā)和高可用都是巨大的考驗(yàn)。單個(gè)系統(tǒng)的接入量大概每年大一個(gè)數(shù)量級(jí)，現(xiàn)在已經(jīng)到了10萬(wàn)，明年單個(gè)系統(tǒng)接入量可能會(huì)有近百萬(wàn)�！白鲞@種系統(tǒng)就像商湯內(nèi)部的雙11，通宵達(dá)旦自然少不了，但系統(tǒng)做完之后，可以沉淀非常多的核心能力，后面批量做中小型系統(tǒng)就變得簡(jiǎn)單自然�！�

展望未來(lái)，商湯科技將以智能城市操作系統(tǒng)為核心理念，基于城市視覺(jué)中樞的持續(xù)演進(jìn)，為智慧城市的智能化建設(shè)賦予更多、更深的價(jià)值，用全棧AI原創(chuàng)實(shí)力助推智慧城市再升級(jí)。