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“梅姨”引發(fā)全民關(guān)注 AI安防技術(shù)能否使其歸案?

2019年11月18日,一則有關(guān)人販子“梅姨”第二張畫像發(fā)布的消息刷爆朋友圈,隨后,公安部兒童失蹤信息緊急發(fā)布平臺微博發(fā)布消息辟謠,但關(guān)于“梅姨”的討論依舊熱烈。

“梅姨”是何許人也?2017年,廣東省東莞市增城區(qū)警方曾發(fā)布一則公告,公告稱,“梅姨”,真實姓名不詳,曾長期在增城、韶關(guān)新豐等地區(qū)活動,涉及多起拐賣兒童案件,并附了一張梅姨的模擬畫像。

兩年過去,梅姨至今仍未落網(wǎng),警方、尋親家長們尋找梅姨的腳步也未曾停止。也有許多人提出,人工智能加持下的安防技術(shù)突飛猛進,為何遲遲未能幫助公安機關(guān)抓獲梅姨?

AI安防技術(shù)抓住梅姨,靠譜嗎?其實這一想法并非沒有依據(jù)。例如在2018年,張學友演唱會上的人臉識別系統(tǒng)就幫助警方抓住了幾十名在逃的不法分子;而在日常生活中也經(jīng)常聽說公安機關(guān)利用AI視頻圖像分析技術(shù)幫助找回走失老人的事跡。這都展現(xiàn)了AI安防技術(shù)的效果。

不過,無論是不法分子還是走失老人,均有清晰照片,而梅姨卻僅有警方的畫像,在全國范圍內(nèi)尋找一個特定的人無疑困難重重。

這也牽扯到AI安防的落地情況。據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù),AI攝像頭在存量城市監(jiān)控中滲透率為0.4%,到2020年,滲透率或可達到16%。目前全國視頻監(jiān)控設備中,占主流的仍是普通攝像頭,而部分老少邊窮地區(qū)甚至尚無攝像頭覆蓋。

在城市中,率先用上AI攝像頭的往往是火車站、地鐵等人流密度較大的區(qū)域,密集的人流也使得AI安防系統(tǒng)需要處理的人臉數(shù)據(jù)十分龐大,通常會用GPU加速來完成,再加上軟件研發(fā)、系統(tǒng)定制與部署等成本,架設一套高吞吐的實時人像識別系統(tǒng)系統(tǒng)造價或許會達數(shù)千萬美元。

除高昂的架設成本以外,系統(tǒng)誤判率也是一個問題。目前人臉識別已經(jīng)達到99%以上的高精度,但即便只有0.1%的誤判率,在龐大的人流作為基數(shù)的情況下都會產(chǎn)生許多預警,需要警方進行二次判斷。

因此,要想發(fā)揮人臉識別技術(shù)的作用,就需要縮小檢測范圍,目前人臉識別也多用于火車乘車驗證人證合一等場景,利用AI安防系統(tǒng)在短時間內(nèi)抓獲梅姨這類不法分子是不可能的。正如卡耐基梅隆大學機器學習系副主任邢波所說:“人工智能產(chǎn)業(yè)缺乏的不是算法,而是如何更好地轉(zhuǎn)化成工程手段。”

結(jié)語:這位“神龍不見首也不見尾”的梅姨反映了公眾對兒童拐賣的關(guān)注。在打拐方面,還是需要辦案部門、公益組織和社會大眾合作,共同保衛(wèi)兒童安全;在安防技術(shù)方面,盡管目前落地情況仍面臨滲透率不足、成本過高、實際應用中識別率待提升等問題,但安防企業(yè)仍需潛心鉆研,或許不遠的將來,這些技術(shù)將使梅姨落網(wǎng),也幫助被拐兒童與家人盡快團圓。

作者:頗黎來源:安防展覽網(wǎng)

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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