文｜魏啟揚

來源｜智能相對論

當數(shù)據(jù)成為重要的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)隱私保護與數(shù)據(jù)使用應該如何權衡？

今年4月，《中共中央、國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》（以下簡稱“《意見》”）發(fā)布，數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素被寫入國家文件中，與土地、勞動力、資本、技術等傳統(tǒng)要素并列為要素之一。

《意見》明確，加快培育數(shù)據(jù)要素市場，推進政府數(shù)據(jù)開放共享、提升社會數(shù)據(jù)資源價值、加強數(shù)據(jù)資源整合和安全保護。

數(shù)據(jù)的價值正在被重新認識，那么數(shù)據(jù)的安全該如何守護呢？

數(shù)據(jù)要素時代來臨，隱私計算迎來爆發(fā)節(jié)點

其實，早在去年10月—11月，國家發(fā)改委先后授牌雄安、浙江、福建、廣東、重慶、四川在內(nèi)的六個地區(qū)為“數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)”，探索數(shù)字經(jīng)濟與各行業(yè)的融合發(fā)展。

更早的時間，以微信、短視頻、直播等為代表的互聯(lián)網(wǎng)應用改變了我們的生活；以淘寶、京東、拼多多為代表的電商平臺改變了我們的消費方式；以李佳琦、薇婭為代表的帶貨主播創(chuàng)新了新型商業(yè)業(yè)態(tài)；以5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的“新基建”力量正在帶動生產(chǎn)力的變革……

這一切的背后都是數(shù)據(jù)要素作為支撐。

Statista數(shù)據(jù)顯示，預計2020年，全球大數(shù)據(jù)市場的收入規(guī)模將達到560億美元，較2018年的預期水平將增長約33．33％，較2016年的市場收入規(guī)模翻一倍。全球數(shù)據(jù)量在2019年達到了41ZB，2020年預估達到50．5ZB。

全球大數(shù)據(jù)市場數(shù)據(jù)量和市場收入規(guī)模（數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院，CB Insights China整理）

數(shù)據(jù)價值另一面，數(shù)據(jù)安全、隱私保護成為與之對立的矛盾。

比如很多政府數(shù)據(jù)不能對外公布，通訊運營商、銀行、互聯(lián)網(wǎng)公司等收集到的客戶數(shù)據(jù)受法律規(guī)定，也不能透露給第三者，因此數(shù)據(jù)被分割在一個個孤島之中，數(shù)據(jù)之間無法互通，數(shù)據(jù)價值難以體現(xiàn)。

然而即便如此，我們幾乎每天都會接到各種營銷電話，或推銷房產(chǎn)、或推薦股票，在各種黑產(chǎn)面前，沒有個人隱私可言，每年各行業(yè)曝出的數(shù)據(jù)、隱私泄露事件也層出不窮，公眾對數(shù)據(jù)價值產(chǎn)生的過程產(chǎn)生了極大的不信任。

2019年世界最大十起數(shù)據(jù)泄露事件（CB Insights China整理）

數(shù)據(jù)由于具備可復制和可傳播性，其本質(zhì)上是不能被安全共享的，但在數(shù)據(jù)要素時代，我們雖然不共享數(shù)據(jù)本身，但數(shù)據(jù)價值應該被共享。

為解決這個矛盾，隱私計算技術出現(xiàn)了。

隱私計算，根據(jù)中國信息通信研究院的定義，是指在保證數(shù)據(jù)提供方不泄露敏感數(shù)據(jù)的前提下，對數(shù)據(jù)進行分析計算并能驗證計算結果的信息技術。

廣義上是指面向隱私保護的計算系統(tǒng)與技術，涵蓋數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲、計算、應用、銷毀等信息流程全過程，想要達成的效果是使數(shù)據(jù)在各個環(huán)節(jié)中“可用不可見”。

說的更通俗一些，就是在保證數(shù)據(jù)安全的前提下，讓數(shù)據(jù)可以自由流通或共享，消除數(shù)據(jù)孤島問題，從而釋放數(shù)據(jù)更大的價值，提升生產(chǎn)效率，進而推進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

從這一點來理解，大數(shù)據(jù)市場規(guī)模有多大，隱私計算的天花板就有多高。

為數(shù)據(jù)價值而生，隱私計算四小龍浮出水面

隱私計算是一門綜合技術，具體來說，目前主要包括三個方向。

其一為基于密碼學的多方安全計算（MPC）技術。通過秘密分享、遺忘傳輸、混淆電路或同態(tài)加密等特殊的加密算法和協(xié)議，從而支持在加密數(shù)據(jù)上直接進行計算。理論上，在不考慮代價的“理想”情況下，多方安全計算技術能實現(xiàn)任意的計算“功能”，并且達到比較高的安全性。但是由于數(shù)據(jù)通信量驟增，計算效率損失大和需要極高的算力要求等因素，MPC的技術產(chǎn)品化還有一定的限制，相關的技術解決方正在積極探索。

其二為基于人工智能的聯(lián)邦學習技術。在橫向維度，每個參與者在本地訓練計算自己的樣本，只分享模型訓練的梯度；縱向維度，各參與者訓練各自的embedding（“向量映射”），共同訓練上層模型。兩個維度的融合，從而讓多個相互不信任的數(shù)據(jù)擁有方不必共享數(shù)據(jù)的基礎上聯(lián)合進行模型訓練。

其三為基于可信硬件的安全沙箱計算（TEE）技術。其核心思想是構建一個硬件安全區(qū)域，數(shù)據(jù)僅在該安全區(qū)域內(nèi)進行計算，利用可信任執(zhí)行環(huán)境TEE防止操作系統(tǒng)惡意地查看應用執(zhí)行環(huán)境的內(nèi)容；利用安全沙箱防止惡意應用通過特殊調(diào)用控制操作系統(tǒng)。

目前業(yè)界的普遍共識是，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見”，單一技術難以獨挑大梁，不同技術路徑（密碼學、人工智能、區(qū)塊鏈等）的互補融合才是發(fā)展趨勢。

也正是在這樣的背景下，螞蟻金服、微眾銀行、華控清交、翼方健數(shù)這4個隱私計算玩家在一眾競爭者中跑了出來，憑借著各有所長的綜合解決方案成為隱私計算賽道的“四小龍”。

比如螞蟻金服用來做數(shù)據(jù)安全與隱私保護的TED ENGINE引擎，就融合了敏感數(shù)據(jù)智能打標技術（Tag）、AI安全增強技術（Enhace）和智能威脅識別技術（Detection）三項技術。在Enhace技術中，螞蟻金服又以差分隱私和可信硬件為重點開發(fā)方向。

此外，螞蟻金服還開發(fā)了一個大規(guī)模多方安全計算商用平臺——摩斯Morse，直接向其他企業(yè)機構提供個性化的多方安全計算服務，解決業(yè)務實際的問題。

微眾銀行在融合密碼算法、隱私保護算法、安全多方計算等技術的基礎上，開發(fā)了一套即時可用的場景式隱私保護解決方案WeDPR。今年的杭州區(qū)塊鏈國際周上，WeDPR被評為“隱私計算場景應用最具實力派”。

另外值得一提的是，微眾銀行的聯(lián)盟學習開源項目Fate還擁有聯(lián)邦學習的自主知識產(chǎn)權。

華控清交專攻多方安全計算，創(chuàng)始人姚期智為清華大學交叉信息研究院院長，也是圖靈獎唯一的華人獲獎者。多方安全計算的技術理論源于姚期智在1980年代提出的「百萬富翁」設想，作為該理論的提出者和重要奠基人，致力于推動技術落地。其PrivPy平臺實現(xiàn)了高性能通用的安全計算框架、集群化和可擴展的解決方案。

翼方健數(shù)的數(shù)據(jù)隱私計算平臺翼數(shù)坊則以“數(shù)據(jù)和計算的互聯(lián)網(wǎng)”（IoDC）為核心，建設開放生態(tài)，并在廈門落地了全國首個大規(guī)模部署的隱私計算平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略從頂層設計到底層實現(xiàn)的“落地”。在平臺中不光融合了自研技術，還集成了第三方優(yōu)秀的技術方案，其中包括同態(tài)加密、區(qū)塊鏈、聯(lián)邦學習等，通過計算實現(xiàn)數(shù)據(jù)的打通、共享和價值實現(xiàn)。

另外一個層面，從隱私計算應用的落地行業(yè)來看，金融和醫(yī)療是兩個最主要的賽道。

數(shù)據(jù)安全對于金融行業(yè)的重要性我們很好理解，往小了說，關系到我們每個人的錢袋子，往大了說，關系到國家的經(jīng)濟基礎，因而我們可以看到，隱私計算“四小龍”中，螞蟻金服、微眾銀行和華控清交的基本盤都在金融賽道中。

數(shù)據(jù)安全對于醫(yī)療行業(yè)同樣重要，清華大學軟件學院副教授金濤在2019大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會上接受媒體采訪時曾表示，健康醫(yī)療數(shù)據(jù)不僅涉及到個人層面，也涉及到公共利益，甚至是國家安全。比如，一個人患上流行病、傳染病，其個人數(shù)據(jù)可能涉及整個治療方案的優(yōu)化改進，對整個社會大眾都有福祉；基因數(shù)據(jù)則可能關乎國家安全。

翼方健數(shù)則走了與其他三家不同的路線，將業(yè)務重心放在對隱私計算同樣有較大需求的醫(yī)療賽道中。

這樣一來就很好理解了，既有高人一籌的技術作為支撐底座，又在主要賽道中實現(xiàn)了搶跑占位，以上構成了隱私計算“四小龍”在市場競爭中的護城河。

帶來全面的數(shù)據(jù)價值，隱私計算還需做好三件事情

雖然目前隱私計算行業(yè)呈現(xiàn)出“四超多強”的競爭格局，但數(shù)據(jù)價值還沒有被完全挖掘出來，隱私計算技術也還遠遠沒有走到盡頭，未來的數(shù)據(jù)要素時代，尋找全面的數(shù)據(jù)價值，隱私計算還需做好三件事情。

1、業(yè)務落地：更多行業(yè)應用，保證數(shù)據(jù)泛化應用“魯棒性”

隱私計算目前主要在金融、醫(yī)療和營銷三個場景落地，在未來肯定還會滲透到更多行業(yè)和場景，這就要求技術要具備非常強的“魯棒性”，換了個環(huán)境之后，系統(tǒng)／技術還具體和之前環(huán)境里一樣的能力。

打個比方，一個開放的隱私計算平臺，在某個金融機構可以很好的滿足需求，換到另外一個金融機構后，同樣能夠快速調(diào)整，滿足該機構的個性需求；范圍再擴大一些，該隱私計算平臺切換到醫(yī)療行業(yè)中，也能很好的運行，具有全面的能力。

事實上，隱私計算“四小龍”雖然在金融和醫(yī)療兩個行業(yè)重點布局，但他們還持續(xù)向其他行業(yè)滲透。以醫(yī)療為切入點的翼方健數(shù)在金融、營銷、保險、政務等行業(yè)場景均有布局，跨行業(yè)泛數(shù)據(jù)應用的最大意義在于打破了數(shù)據(jù)孤島，讓數(shù)據(jù)價值得到最大程度釋放。

2、成果轉(zhuǎn)化：更大范圍覆蓋，數(shù)據(jù)應用從單一企業(yè)到整個城市

目前數(shù)據(jù)流通基本都是單個企業(yè)內(nèi)部“自產(chǎn)自銷”，通過搭建數(shù)據(jù)平臺，對數(shù)據(jù)安全進行保障，但數(shù)據(jù)價值卻難以輸出，當數(shù)據(jù)孤島被消除之后，數(shù)據(jù)價值應該在無限空間中流通，即從單一企業(yè)到所有行業(yè)、整個城市的跨越。

城市級的落地，翼方健數(shù)有個可以借鑒的案例，他們在廈門構建了基于隱私計算技術的醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用與開放平臺，是目前所知首個利用隱私計算技術實現(xiàn)城市級應用的案例。

更為關鍵的是，由于同一個機構可在平臺上可以擔任多個角色，比如政府機關、醫(yī)療企業(yè)等能夠提供大量原始數(shù)據(jù)，同時對于醫(yī)療數(shù)據(jù)又有需求，數(shù)據(jù)價值完成了重塑。翼方健數(shù)在廈門的科研轉(zhuǎn)化在一定程度上也成為醫(yī)療數(shù)據(jù)流通產(chǎn)生價值的轉(zhuǎn)折點。

3、戰(zhàn)略高度：更加開放的生態(tài)，在打法思維上實現(xiàn)升級跨越

現(xiàn)在隱私計算所說的業(yè)務，更多是針對企業(yè)的解決方案，數(shù)據(jù)價值單一，大家都知道要讓數(shù)據(jù)流通起來，但如何流通，并沒有明確的方向。

在這里互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)常說的生態(tài)打法或許可以成為一個思路，無論什么東西的流通都需要在一個成熟的生態(tài)體系內(nèi)，參與生態(tài)的各方都能從中有所獲益才能讓流通更有效率，數(shù)據(jù)流通當然也不會偏離這一規(guī)則。

上文提到的翼方健數(shù)正在建立的“數(shù)據(jù)和計算互聯(lián)網(wǎng)（IoDC）”，就其打法思維上來看，就頗具隱私計算生態(tài)的雛形，其下要建立三個生態(tài)：數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的生態(tài)、數(shù)據(jù)和人工智能算法互聯(lián)互通的生態(tài)、數(shù)據(jù)提供方，數(shù)據(jù)使用者和數(shù)據(jù)服務方共存的生態(tài)。

根據(jù)翼方健數(shù)創(chuàng)始人、CEO羅震此前在演講中披露的信息顯示，目前翼方健數(shù)在數(shù)據(jù)生態(tài)方面已經(jīng)聯(lián)合了微眾銀行、華控清交等垂直領域的伙伴共同參與IoDC網(wǎng)絡的構建。

如是看來，開始有企業(yè)對數(shù)據(jù)生態(tài)進行深度思考和探索，并沒有將數(shù)據(jù)價值單獨拽在手中，而是以生態(tài)開放的方式，讓每個生態(tài)參與者都能從中獲取收益。

眾人拾柴火焰高。

開放生態(tài)的打法不管是在技術研發(fā)層面，還是在市場開拓層面都更具戰(zhàn)斗力，在可以預見的未來也將成為隱私計算行業(yè)的主流。

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