9月1日起，中國第一部有關(guān)數(shù)據(jù)安全的專門法律《數(shù)據(jù)安全法》正式施行。早在15年前，英國數(shù)學(xué)家克萊夫·哈姆比就將數(shù)據(jù)稱為新時(shí)代的石油；而今，數(shù)據(jù)已成為對產(chǎn)業(yè)生命至關(guān)重要的“水”。

在數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)價(jià)值不斷向兩極拉扯的態(tài)勢下，隱私計(jì)算這一已誕生數(shù)十年的小眾概念，被產(chǎn)業(yè)界視為彌合數(shù)據(jù)安全與價(jià)值鴻溝的最優(yōu)技術(shù)解，甚至被認(rèn)為是一個(gè)新的千億級“風(fēng)口”。

8月27日，在北京瑞萊智慧科技有限公司組織舉辦的“數(shù)據(jù)安全與隱私計(jì)算”專題研討會上，來自國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、中國信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所、中倫律師事務(wù)所的專家們，圍繞新法落地以及隱私計(jì)算所面臨的全新歷史機(jī)遇和商業(yè)落地難點(diǎn)展開探討，CEO田天分享了瑞萊智慧作為第三代人工智能技術(shù)企業(yè)的路徑探索和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。

“數(shù)據(jù)安全與隱私計(jì)算”專題研討會現(xiàn)場

一、新法施行！數(shù)據(jù)要素市場開啟新紀(jì)元

中倫律師事務(wù)所合伙人陳際紅在研討會上介紹，《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》以及《個(gè)人信息保護(hù)法》分別于（或?qū)⒂冢┙衲?月1日、9月1日以及11月1日落地實(shí)施�！稊�(shù)據(jù)安全法》的整體價(jià)值取向就是確保數(shù)據(jù)處理的有效保護(hù)以及合法利用，保證數(shù)據(jù)安全狀態(tài)。

中倫律師事務(wù)所合伙人陳際紅

“《數(shù)據(jù)安全法》的出臺恰當(dāng)其時(shí)，它統(tǒng)籌了安全與發(fā)展，明確了什么數(shù)據(jù)是核心數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)，順應(yīng)市場的發(fā)展階段以及行業(yè)呼聲�！眹�家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心大數(shù)據(jù)研究室主任楊玫表示，《數(shù)據(jù)安全法》為數(shù)據(jù)要素市場開啟了新紀(jì)元。

她介紹，目前數(shù)據(jù)要素市場在2020年已經(jīng)達(dá)到545億的規(guī)模，產(chǎn)業(yè)鏈包括采集、存儲、加工、分析和流通這五大環(huán)節(jié)，預(yù)計(jì)“十四五”時(shí)期規(guī)模將達(dá)到1800億，“從技術(shù)層面，我們認(rèn)為隱私計(jì)算是促進(jìn)數(shù)據(jù)流通環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)以及保障數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵技術(shù)�！�

國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心大數(shù)據(jù)研究室主任楊玫

根據(jù)國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心大數(shù)據(jù)研究室統(tǒng)計(jì)，截止2020年底，隱私計(jì)算賽道已有260家企業(yè)切入。

二、落地難！隱私計(jì)算商業(yè)化規(guī)模瓶頸待破

盡管隱私計(jì)算在金融、醫(yī)療、智慧城市等場景已展現(xiàn)出普遍需求，但必須承認(rèn)的是，亮眼的、標(biāo)桿性落地應(yīng)用還很鮮見。

隱私計(jì)算市場仍處于早期階段，規(guī)�；�的商業(yè)落地仍面臨瓶頸。中國信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所大數(shù)據(jù)部副主任閆樹表示，目前隱私計(jì)算技術(shù)和解決方案還不夠完全成熟，在安全、性能和數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通等方面仍存在挑戰(zhàn)， 這些難題在一定程度上限制了隱私計(jì)算的推廣和應(yīng)用。

中國信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所大數(shù)據(jù)部副主任閆樹

“隱私計(jì)算的安全、性能和準(zhǔn)確性這三者之間，是相互影響、相互抵消的。光強(qiáng)調(diào)效率沒有意義，因?yàn)樗�有�?shù)據(jù)明文走一定是最快的�！遍Z樹強(qiáng)調(diào)，必須要在具備安全和準(zhǔn)確度的前提下，來衡量性能。

閆樹表示，根據(jù)目前的測試結(jié)果來看，隱私計(jì)算當(dāng)前已經(jīng)具備了可用性，但是未來面對更大的數(shù)據(jù)方和數(shù)據(jù)量和更復(fù)雜的場景，還是不太能滿足。

另外，隨著隱私計(jì)算賽道的玩家不斷增多，未來的市場格局存在多種可能、無法定論：大體量的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、運(yùn)營商擁有大量數(shù)據(jù)資產(chǎn)；區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)安全等純技術(shù)企業(yè)也紛紛入局；而人工智能公司切入這一賽道也具備很大優(yōu)勢，數(shù)據(jù)本就是人工智能的養(yǎng)料，兩者的融合發(fā)展是必然趨勢。

三、最短路徑！隱私計(jì)算一站式閉環(huán)方案

瑞萊智慧CEO田天對各位專家的觀點(diǎn)表示認(rèn)同，并著重分享了瑞萊智慧的實(shí)踐。

瑞萊智慧CEO田天博士

田天說，作為一家人工智能企業(yè)，瑞萊智慧更多關(guān)注隱私計(jì)算如何在確保合規(guī)以及隱私保護(hù)的前提下，在不同的場景發(fā)揮出數(shù)據(jù)價(jià)值，以及創(chuàng)造出來能力更強(qiáng)、效果更好的人工智能應(yīng)用和解決方案。

田天將隱私計(jì)算分為了應(yīng)用層和基礎(chǔ)層，“從應(yīng)用層來看，隱私計(jì)算最終一定是解決各個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景中的業(yè)務(wù)問題。其本質(zhì)是應(yīng)用人工智能挖掘數(shù)據(jù)洞察，服務(wù)智能化轉(zhuǎn)型。”眾所周知，隱私計(jì)算是“密碼學(xué)”，“人工智能”，“分布式系統(tǒng)”的三元交叉學(xué)科，看起來三者平分秋色，但從產(chǎn)業(yè)應(yīng)用角度看，人工智能貢獻(xiàn)了大部分能量。

“我十分認(rèn)同閆樹主任的觀點(diǎn)，枉顧安全的性能追求是無本之木、無源之水�！碧锾煺J(rèn)為，安全性是基礎(chǔ)層的核心要素，也是前提條件和基石，在安全性和安全等級滿足條件之后，則需要格外關(guān)注性能是否能滿足產(chǎn)業(yè)級應(yīng)用。

隱私計(jì)算的關(guān)鍵要素：安全性、性能、場景價(jià)值

瑞萊智慧在隱私保護(hù)計(jì)算平臺RealSecure的安全性上做了大量工作，構(gòu)建了嚴(yán)謹(jǐn)且可論證的“事前”“事中”“事后”安全體系，具體分為以下四步：

（1）先把需求轉(zhuǎn)譯成密碼學(xué)和AI語言，也即是在什么安全性假設(shè)之下解決什么問題，更具體的，例如銀行要保證己方數(shù)據(jù)不泄露的情況下使用邏輯回歸建模。

（2）下一步需要呈現(xiàn)出具體技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案，例如基于同態(tài)加密的邏輯回歸的具體實(shí)現(xiàn)流程。

（3）在整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)需要進(jìn)行抓包監(jiān)測確保系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)符合安全要求。

（4）運(yùn)算日志審計(jì)確保數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程可追溯。

此外，隱私計(jì)算在各個(gè)場景的應(yīng)用中仍存在算法安全風(fēng)險(xiǎn)，如數(shù)據(jù)投毒、對抗樣本攻擊等。因此，進(jìn)行算法安全評估和防火墻搭建也十分重要。

雙院士組合：人工智能與密碼學(xué)雙泰斗

田天強(qiáng)調(diào)，隱私保護(hù)計(jì)算平臺RealSecure是在嚴(yán)格的安全性打底之上首創(chuàng)AI編譯器級的產(chǎn)品，整個(gè)系統(tǒng)由人工智能和密碼學(xué)雙院士團(tuán)隊(duì)共同打造，可以說集合了人工智能和密碼學(xué)方面最頂尖的學(xué)術(shù)水平。在實(shí)現(xiàn)業(yè)內(nèi)最高級別安全性的同時(shí)，性能也能遙遙領(lǐng)先，目前已在多個(gè)應(yīng)用實(shí)踐中領(lǐng)先業(yè)內(nèi)平均水平十倍量級以上。

同時(shí)，在數(shù)據(jù)層面，瑞萊智慧擁有豐富的數(shù)據(jù)生態(tài)，能夠幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)；在場景層面，瑞萊智慧積累沉淀了諸多模型及方案，可實(shí)現(xiàn)對企業(yè)業(yè)務(wù)的快速賦能。

技術(shù)的落地關(guān)鍵，都要滿足收益≥成本，瑞萊智慧期望通過提供“平臺＋數(shù)據(jù)＋場景”的一站式隱私計(jì)算解決方案，為企業(yè)找到數(shù)據(jù)智能生態(tài)中安全合規(guī)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的最短路徑和最優(yōu)路徑。