11月7日，華為全聯(lián)接大會（HUAWEI CONNECT）2022中國站在深圳拉開帷幕。多位業(yè)界領(lǐng)袖、專家對人工智能的創(chuàng)新實踐進行了總結(jié)與分享。

在“釋放數(shù)字生產(chǎn)力”主題演講中，華為輪值董事長胡厚崑指出，創(chuàng)新的云服務將推動企業(yè)提升生產(chǎn)效率，實現(xiàn)跨越式發(fā)展。

以港口龍頭企業(yè)天津港為例，基于華為云天籌AI求解器，天津港實現(xiàn)了人、港機、車、船、貨的最優(yōu)調(diào)度與高效協(xié)同，港口作業(yè)計劃耗時從24小時縮短到10分鐘，船舶在港時間縮短7％，大幅度地提升了港口運轉(zhuǎn)效率和作業(yè)效率。這些提升能夠為一個吞吐量300萬標箱的碼頭每年增收2900萬，具備強大的收益潛力。

華為輪值董事長胡厚崑發(fā)表主題演講

華為云CEO張平安發(fā)布華為云盤古氣象大模型和AI基因平臺。張平安表示，應用現(xiàn)代化離不開AI能力。華為云堅持“AI for Industries”，將人工智能應用于各行業(yè)的核心生產(chǎn)系統(tǒng)，持續(xù)加速千行百業(yè)智能化。

華為云CEO張平安發(fā)表主題演講

AI是釋放數(shù)字生產(chǎn)力的關(guān)鍵技術(shù)之一。在“華為云AI持續(xù)創(chuàng)新，加速AI應用走深向?qū)崱狈终搲�上，華為云EI服務產(chǎn)品部部長尤鵬表示，為解決企業(yè)在AI落地時面臨的挑戰(zhàn)，華為云在“一切皆服務”的基礎(chǔ)上不斷夯實技術(shù)、平臺、應用的能力，幫助降低AI應用門檻，讓AI技術(shù)隨取隨用。

華為云EI服務產(chǎn)品部部長尤鵬發(fā)表主題演講

勇攀技術(shù)高峰，發(fā)布四項助推AI落地的新利器

天籌AI求解器智能建模工具，低代碼助力提升建模效率：求解器能夠解決優(yōu)化決策問題，幫助企業(yè)提升效率。例如，在生產(chǎn)調(diào)度場景中，華為云天籌AI求解器助力供應鏈實現(xiàn)超大規(guī)模的多工廠生產(chǎn)排程，讓供應能力最大化，提升庫存齊套率37％，并且每年節(jié)省大量資金。但求解器應用門檻高，需要懂業(yè)務、懂運籌學、懂編程的專家將業(yè)務語言轉(zhuǎn)化成數(shù)學模型，進而轉(zhuǎn)化成編程語言。為幫助企業(yè)快速進行智能建模，華為云推出天籌AI求解器智能建模工具，將建模和模型維護過程智能化，簡化開發(fā)人員的建模工作，大幅壓縮原本需要數(shù)月的建模時間，將求解器建模速度提高30倍。華為云降低了企業(yè)應用求解器的門檻。

華為云盤古氣象大模型，為行業(yè)數(shù)字化插上AI氣象分析的翅膀：極端天氣會帶來巨大的生命和財產(chǎn)損失。華為云盤古氣象大模型能夠秒級預測未來7天全球天氣情況，相比傳統(tǒng)預報算法，速度提升1000倍、精度提升20％。今年8月，盤古氣象大模型預測臺風“馬鞍”的軌跡和登陸時間，準確率達90％，遠超行業(yè)平均水平。在海外，華為云為印尼打造了“國家海洋人工智能平臺”，助力預測海洋災害，保障航行安全。此外，華為云AI for Meteorology還可以用于農(nóng)業(yè)、航空、航天等領(lǐng)域。

華為云盤古礦山大模型，讓AI推動礦山安全高效作業(yè)，沉淀專家經(jīng)驗：為了解決AI在煤礦行業(yè)落地難、門檻高等問題，華為云打造了全棧性能領(lǐng)先的盤古礦山大模型。只需導入海量無標注的礦山場景數(shù)據(jù)進行預訓練，盤古礦山大模型即可進行無監(jiān)督自主學習，僅一個大模型就能覆蓋煤礦的采、掘、機、運、通等業(yè)務流程下的1000多個細分場景。華為云AI for Mine讓AI應用在煤礦普及更容易。例如，在主運場景中，基于盤古礦山大模型的AI主運智能監(jiān)測系統(tǒng)能夠精準識別大塊煤、錨桿等異常情況，異物識別準確率達98％。此外，相較于人工巡檢，盤古礦山大模型實現(xiàn)了全時段巡檢，幫助工作人員及時地發(fā)現(xiàn)問題，避免因漏檢造成的安全事故，縮短停機時間，同時提升井下巡檢人員的工作效率。

華為云盤古OCR大模型，一個模型覆蓋通用文字識別場景：OCR技術(shù)是人工智能的基礎(chǔ)之一，能夠?qū)�結(jié)構(gòu)多變、種類多樣、來源豐富的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行識別與提取。傳統(tǒng)的OCR廠商通常從特定的應用切入，陸續(xù)發(fā)展出卡證識別、票據(jù)識別、文檔識別、表格識別、車牌識別、智能掃碼等一系列細分OCR能力，通過組合的方式服務于各個行業(yè)。行業(yè)中每產(chǎn)生一個的新的識別場景，都需要在標注后才能訓練一個新的模型。這使得OCR服務的開發(fā)、維護成本居高不下。華為云發(fā)布盤古OCR大模型，通過獨有的對比學習與掩膜圖像建模相融合的自監(jiān)督學習方法，學習并充分利用大規(guī)模的無標簽數(shù)據(jù)，實現(xiàn)一個模型覆蓋多個領(lǐng)域的全部通用文字識別場景，并將標注工作量降低90％。此外，盤古OCR大模型在11項經(jīng)典數(shù)據(jù)集測試中取得顯著的精度提升，而且與原本領(lǐng)先的文字識別算法相比，盤古OCR大模型的精度平均提升5％以上。

豐富平臺能力，以場景化AI資產(chǎn)提升AI開發(fā)效率

AI基因平臺支持大規(guī)�；�因組計劃，助力精準醫(yī)療與藥物研發(fā)：作為生命的天書，基因蘊含了許多病癥的秘密。通過大規(guī)�；�因組計劃分析基因數(shù)據(jù)，是發(fā)現(xiàn)藥物新靶點的重要途徑。華為云AI基因平臺支持大規(guī)模、全生命周期的基因組計劃，并通過獨有的AutoGenome算法，對基因組數(shù)據(jù)進行自動AI建模、分析和解譯，構(gòu)建疾病與基因之間的深層次圖譜關(guān)系，加速藥物靶點發(fā)現(xiàn)。華為云AI基因平臺支撐了中東的“百萬人基因組計劃”，單日分析數(shù)據(jù)超過1PB，相比傳統(tǒng)HPC方案提速10倍以上，成本降低40％。華為云將通過AI for Healthcare，持續(xù)為人類疾病預防、診斷治療、藥物研發(fā)等貢獻力量。

集成行業(yè)智慧，9大行業(yè)Usecase讓AI落地更高效：為了便于千行百業(yè)的客戶及開發(fā)者調(diào)用云上的AI能力，華為云與行業(yè)ISV攜手，在華為云AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts的基礎(chǔ)上共同打造9個AI Usecase，覆蓋生產(chǎn)、銷售、服務、運營四大場景。這些AI Usecase和5萬多個AI資產(chǎn)都沉淀在華為云AI平臺上，幫助開發(fā)者基于海量的AI資產(chǎn)進行商業(yè)實踐，提升AI開發(fā)的效率。實踐表明，華為云AI資產(chǎn)能推動項目的平均交付時間從月級降到天級。

ModelArts Pilot支持AI應用自動生成，讓開發(fā)者擁有AI開發(fā)助手：傳統(tǒng)的AI開發(fā)過程強依賴于算法工程師。華為云與華為2012諾亞實驗室聯(lián)合南京大學周志華教授團隊，基于學件思想，提出面向AI Gallery模型庫的模型搜索與復用機制，支持利用已有AI資產(chǎn)，快速解決AI開發(fā)問題，開創(chuàng)了新的AI落地范式，并發(fā)布AI開發(fā)助手ModelArts Pilot。ModelArts Pilot通過多輪對話引導開發(fā)者輸入行業(yè)或業(yè)務問題，通過語義理解將行業(yè)或業(yè)務問題轉(zhuǎn)換為AI問題，并基于已有模型庫進行查搜、推薦和調(diào)優(yōu)，實現(xiàn)AI應用自動生成和解決方案的遷移復用。

ModelArts Pilot具備“零代碼開發(fā)”“豐富的模型資源”“自動化”和“持續(xù)進化”四項優(yōu)勢。第一，用戶僅需要提供數(shù)據(jù)和需求描述，即可觸發(fā)自動化流程，在調(diào)用API后僅需幾行代碼即可完成AI應用開發(fā)；第二，提供2000多個覆蓋零售、醫(yī)療、游戲等領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)模型；第三，基于人機交互引導的方式實現(xiàn)模型的自動融合和優(yōu)化，可以不斷迭代并提升模型效果；第四，隨著AI應用的沉淀與積累，可基于模型知識系統(tǒng)進行自我迭代和持續(xù)進化。

打造“隨取隨用”新工具，加速人工智能應用走深向?qū)?/strong>

為加速人工智能行業(yè)應用走深向?qū)�，華為云AI在本次會上發(fā)布和升級了兩個應用，幫助釋放數(shù)字生產(chǎn)力。

華為云發(fā)布包含數(shù)字人接入、數(shù)字人驅(qū)動、數(shù)字人交互服務三個細分領(lǐng)域的數(shù)字人大腦，全面釋放數(shù)字人生產(chǎn)力。在數(shù)字人生成與制作領(lǐng)域，華為云數(shù)字人大腦支持分鐘級建模并訓練2D數(shù)字人，小時級應用上線。與行業(yè)平均1－2天的定制時間相比，基于華為云AI數(shù)字人解決方案創(chuàng)建成熟數(shù)字人的效率得到大幅提升，最短僅需20秒訓練樣本。華為云還支持接入既有的3D數(shù)字人，僅需天級改造，即可快速接入數(shù)字人解決方案平臺。為了讓數(shù)字人“更聰明”，華為云數(shù)字人大腦能夠?qū)⑷A為云知識計算、華為云盤古大模型等技術(shù)“傳授”給數(shù)字人，幫助開發(fā)者實現(xiàn)輸入少量文本或語音就讓數(shù)字人開口表達，生成動作，在線直播，以及實時交互。

此外，華為云對端云協(xié)同、軟硬件一體化的智能流程機器人方案進行了升級。智能流程機器人是面向企業(yè)流程自動化、智能化的應用層方案。華為云將云上的AI能力與RPA控件、低代碼能力進行整合，支持靈活組合，讓AI服務與業(yè)務系統(tǒng)無縫銜接，打通企業(yè)流程自動化的斷點。經(jīng)過與生態(tài)伙伴的共同積累，智能流程機器人已在財務、供應鏈、合同管理等場景沉淀了超過40個流程資產(chǎn)，具有行業(yè)共性，企業(yè)及開發(fā)者可以隨取隨用。在實踐中，智能流程機器人讓開發(fā)者平均降低70％的重復工作。

促進行業(yè)標準化進程，華為云發(fā)布預訓練大模型白皮書

分論壇上，華為云發(fā)布預訓練大模型白皮書，博瀚智能（深圳）有限公司CEO郭瑋、華為云EI服務產(chǎn)品部部長尤鵬、華為云人工智能領(lǐng)域首席科學家、IEEE Fellow、國際歐亞科學院院士田奇共同出席發(fā)布儀式。

華為云發(fā)布預訓練大模型白皮書

華為云盤古大模型于2021年4月正式發(fā)布，到2022年聚焦行業(yè)應用落地，已發(fā)展出基礎(chǔ)大模型（L0）、行業(yè)大模型（L1）、行業(yè)細分場景模型（L2）三大階段的成熟體系。華為云不斷迭代盤古大模型的能力，在計算機視覺、自然語言處理、科學計算等領(lǐng)域為業(yè)界貢獻了覆蓋百余個業(yè)務場景的先進算法和解決方案，幫助更多領(lǐng)域?qū)＜铱焖僬莆誂I技能，創(chuàng)造更多商業(yè)價值。

人工智能產(chǎn)業(yè)已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，推動中國經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，并深刻影響人民生活和社會進步。華為云將持續(xù)夯實技術(shù)、平臺、應用的能力，優(yōu)化AI應用開發(fā)模式，加速千行百業(yè)智能化進程。