人臉識別可以分辨同性戀?論科技研發(fā)和倫理道德之間的矛盾
據悉,近日,兩名斯坦福大學研究人員開發(fā)出一套神經網絡算法,可以通過人臉識別來判斷出一個人的性取向,且該算法的測試結果準確率極高。
值得注意的是,該算法跟蹤的面部信息不僅僅是用戶的表情等特征,它還檢測包括一些遺傳基因和激素等在面部的特征體現。
具體來看,研究的關鍵在于,它主要基于產前激素理論(PHT)。該理論認為,人體的某些激素會在胎兒性別分化中發(fā)揮作用,同時后期也會影響成人的性取向,目前,產前激素被視為可能是成人性取向的主要決定因素,或至少是與基因、生物或環(huán)境因素相輔相成的一項重要因素。
所以該研究利用產前激素中負責性別分化的關鍵雌激素,通過它對面部特征的影響來開發(fā)具有性取向判斷能力的人臉識別檢測算法。
對此,研究人員Michal進一步解釋道:“通常情況下,正常男性的頜骨較短、鼻孔較短、額頭嬌小,但男同性戀往往擁有較窄的頜骨、較長的鼻子、較大的額頭和較少的面部毛發(fā)。而女同性戀則相反,她們具有更多的陽剛面。”
在實驗中,研究人員利用35000張面部照片對該算法進行訓練,其中訓練的圖像數據信息是在同性戀和異性戀之間平均采集的。
訓練結束后,當隨機挑選一名男子的照片時,算法判斷該男子是同性戀還是異性戀的準確率達81%,而當研究人員提供五張該男子的照片時,機器算法預測結果的準確度可達到91%;對于女性,當選用一張照片的情況下,算法預測結果的準確率是71%,而選擇五張照片時,準確率將上升到83%。
此前,在科學研究層面,PHT通常被認為是確定一個人性取向的許多可能因素之一,但是此次,基于該科學理論層面推出的人臉識別系統(tǒng)卻將科學上的猜測轉化為明確的數據和判斷,因此該系統(tǒng)帶來的道德殺傷力也更加明顯。
對于該研究的道德影響,研究人員Kosinski表示:“我們真的對這項研究感到不安,也花了很多時間來思考要不要公開。”
據了解,該項研究的最終公布在社會上引起了廣泛的熱議,對此,公共教育與研究主任說道:“如果人們將這項研究用于迫害同性戀的人們,將會導致嚴重的后果。斯坦福大學應當遠離這樣的科學研究,如果把精力放在存在道德風險的科學研究上,會對自身的名譽造成影響。”
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