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AI都是胡扯:專家怎么看?

人工智能”一詞最早是在1956被提出,曾經(jīng)是那么遙不可及,如今這一概念已經(jīng)火遍全球。百度董事長(zhǎng)李彥宏就曾表示:“我認(rèn)為未來(lái)的機(jī)會(huì)在于人工智能!

在全球科技巨頭們的熱情追捧下,人工智能的關(guān)注度一路高歌猛進(jìn)。谷歌、Facebook、微軟、亞馬遜等國(guó)外科技巨頭都已進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域。國(guó)內(nèi)以BAT(百度、阿里巴巴和騰訊)為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也不落其后,紛紛搶灘。

毫無(wú)疑問(wèn),現(xiàn)在“人工智能”已經(jīng)成為了科技界最時(shí)髦的詞匯。我們可以看到AI這個(gè)詞出現(xiàn)在各種你所能想象得到的電子產(chǎn)品上,從牙刷到電視無(wú)所不具。但是,請(qǐng)不要這么濫用AI概念。

所有的AI都是胡扯:對(duì)于這事專家怎么看?

“人工智能”定義易混淆

如今,我們經(jīng)常能看到有人把人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別之類的計(jì)算機(jī)技術(shù)稱之為“人工智能”;或是發(fā)布的一件帶有一定可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的產(chǎn)品就稱之為“人工智能產(chǎn)品”。所謂的“人工智能”技術(shù)到底是不是如此輕易就能夠應(yīng)用在各個(gè)方面呢?近日,清華大學(xué)教授、IEEE Fellow王志華在接受媒體采訪時(shí)表示:“幾乎現(xiàn)在所有AI,到現(xiàn)在為止都是胡扯!”這番話實(shí)在是驚人。王志華認(rèn)為,人們想要飛,才會(huì)有飛機(jī);人們要實(shí)現(xiàn)飛的夢(mèng),才會(huì)發(fā)明飛機(jī)并不斷改善;人們要吃,才會(huì)打獵、種糧食、養(yǎng)牛羊;人們要算的更快更號(hào),才有了英特爾,才有了CPU。目前AI可知的應(yīng)用就只有圖像解析,不管是安防還是互聯(lián)網(wǎng)傳遞領(lǐng)域,只要是可知的應(yīng)用,那就老老實(shí)實(shí)的說(shuō)你在做應(yīng)用、在做圖像解析,而不要吆喝著所謂的“人工智能”。事實(shí)上,王志華教授的觀點(diǎn)并非不認(rèn)可AI技術(shù)的存在,只是因?yàn)樘嗳嘶煜恕叭斯ぶ悄堋钡亩x,濫用“人工智能”的概念。

與王志華教授持有相同觀點(diǎn)的斯坦福大學(xué)的人工智能專家Michael Webb也曾表示,人們經(jīng)常把“人工智能”與“機(jī)器學(xué)習(xí)”混為一談。機(jī)器學(xué)習(xí)有一個(gè)被廣泛認(rèn)可的定義:一些通過(guò)使用數(shù)據(jù)(通常是大量數(shù)據(jù)集合)來(lái)學(xué)習(xí)特定事物的計(jì)算機(jī)算法。它們所學(xué)習(xí)的可以是物體識(shí)別、圖像識(shí)別,也可以是閱讀法律文件等等。而人工智能應(yīng)該分開(kāi)來(lái)理解!叭斯ぁ币馕吨枰挥(jì)算機(jī)控制,或者是我們創(chuàng)造出來(lái)的某些東西。“智能”可以被定義成人類能夠做到的任何事情,以一些較為抽象的術(shù)語(yǔ)來(lái)表示。

“人工智能”為何遭濫用

知名信息技術(shù)研究和分析公司Gartner研究副總裁Jim Hare曾對(duì)“人工智能”概念遭濫用的原因做過(guò)分析,他認(rèn)為隨著人工智能加快成熟度周期,人工智能市場(chǎng)利益空間巨大,使得許多軟件供貨商均想在此分一杯羹。但不幸的是,大多數(shù)供貨商只專注于制造和營(yíng)銷人工智能為基礎(chǔ)的產(chǎn)品,扯著“人工智能”的大旗,卻沒(méi)有以了解需求、潛在用途和對(duì)客戶的業(yè)務(wù)價(jià)值為出發(fā)點(diǎn)。

有個(gè)詞語(yǔ),叫做“漂綠”,意思是企業(yè)為了商業(yè)利益而夸大自家的產(chǎn)品或者行為對(duì)環(huán)境保護(hù)的付出。與“漂綠”類似,很多的企業(yè)都處于這種“漂人工智能”行為下。越來(lái)越多新創(chuàng)企業(yè)聲稱自己可以提供人工智能產(chǎn)品,擁有一流人工智能技術(shù),但大多都是引用現(xiàn)有的技術(shù),套上個(gè)不同的外殼,卻沒(méi)有營(yíng)造任何真正的差異化,造成買家混淆。

“AI之所以這么火,可能大部分因?yàn)榘柗ü,而阿爾法狗也只是一種在圍棋上的技術(shù)應(yīng)用而已,只是被某些有錢的人、動(dòng)機(jī)不純的人炒作起來(lái)了而已!蓖踔救A教授在接受采訪時(shí)表示。的確,自從阿爾法狗一戰(zhàn)成名之后,“人工智能”便被推上風(fēng)口浪尖。隨之而來(lái)的是鋪天蓋地的報(bào)道,“人工智能”作為一個(gè)能激發(fā)大眾無(wú)限幻想的概念,加上各類媒體在傳播的過(guò)程中的大肆鼓吹,從而一發(fā)不可收拾。

AI熱潮下應(yīng)保持冷思考

今年7月發(fā)布的《烏鎮(zhèn)指數(shù):全球人工智能發(fā)展報(bào)告2017》顯示,2012~2016年,全球人工智能企業(yè)新增5154家,是此前12年的1.75倍。全球人工智能融資規(guī)模達(dá)224億美元,占2000~2016年累積融資規(guī)模的77.8%。僅2016年的融資規(guī)模就達(dá)到92.2億美元,是2012年的5.87倍,與2000~2013年累積融資規(guī)模相當(dāng),由此可見(jiàn)人們對(duì)“人工智能”的關(guān)注程度。

業(yè)界都以為人工智能的熱度在2016年便達(dá)到了頂峰。但是隨著2017年阿爾法狗再勝柯潔等事件的影響,人工智能又一次活躍起來(lái)。針對(duì)人工智能發(fā)展的熱潮,人們?nèi)詰?yīng)該保持冷思考。中國(guó)科學(xué)院副院長(zhǎng)譚鐵牛曾用“有智能沒(méi)智慧,有智商沒(méi)情商,會(huì)計(jì)算不會(huì)算計(jì),有專才無(wú)通才。”這句話一針見(jiàn)血的描述了當(dāng)前人工智能的發(fā)展水平!叭斯ぶ悄堋蹦鼙蝗藗儚V為知悉,更多的原因,在于它的技術(shù)層面更深,應(yīng)用層面更廣,這并不代表它已發(fā)展成為了一門成熟的學(xué)科。

也正是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)發(fā)展只是初步開(kāi)始,各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)都沒(méi)有固定標(biāo)準(zhǔn)對(duì)其加以限制,因此導(dǎo)致了“人工智能”概念的濫用。作為全球共同追逐的目標(biāo),雖然目前語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛等專用人工智能技術(shù)已取得突破性進(jìn)展,但通用人工智能的研究與應(yīng)用依然任重道遠(yuǎn)。

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