專(zhuān)家稱(chēng):人工智能有意識(shí)還得很多年
如今,世界上許多頂尖的公司都置身于一場(chǎng)獨(dú)一無(wú)二的競(jìng)賽中:賦予人工智能(AI)生命力。機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)已經(jīng)成為許多企業(yè)的核心,所以關(guān)于人工智能或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)升級(jí)的消息經(jīng)常出現(xiàn)在我們的新聞中也就不足為奇了。此類(lèi)消息的標(biāo)題通常都是這樣的:“人工智能打敗了人類(lèi)玩家”,或者“人工智能模仿人類(lèi)語(yǔ)言”,甚至還有像“人工智能會(huì)利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)檢測(cè)癌癥”這樣的標(biāo)題。
但是,我們離擁有人類(lèi)智能的機(jī)器有多近呢?就像我們這些普通人一樣,讓我們可以與之交談、一起工作且具有意識(shí)的機(jī)器。
雖然上面提到的所有這些進(jìn)展都是真實(shí)的,但Facebook人工智能研究主管、紐約大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授揚(yáng)·勒邱恩認(rèn)為,我們可能高估了當(dāng)今人工智能的能力,因此也助長(zhǎng)了一些炒作。勒邱恩在上周發(fā)布的一次采訪中告訴The Verge(美國(guó)科技媒體),“要想創(chuàng)造能夠以人類(lèi)和動(dòng)物的方式學(xué)習(xí)有關(guān)世界最基本的東西的機(jī)器,我們還有很遠(yuǎn)的路。的確,在某些領(lǐng)域,機(jī)器擁有超人般的表現(xiàn),但就一般智力而言,我們制造的機(jī)器的智力甚至都不如老鼠!
這種所謂的人工通用智能(AGI)指的是一個(gè)人工智能操作器,能夠執(zhí)行人類(lèi)所能完成的幾乎所有任務(wù)。相反,如今的人工智能專(zhuān)門(mén)從事特定的任務(wù):例如圖像或語(yǔ)音識(shí)別,或者通過(guò)篩選大量數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別模式,這是人工智能一直以來(lái)學(xué)習(xí)訓(xùn)練的。這些專(zhuān)門(mén)的人工智能也被稱(chēng)為“應(yīng)用人工智能”或“狹義人工智能”,以強(qiáng)調(diào)它們相當(dāng)有限的智能。
在通過(guò)電子郵件與《未來(lái)主義科技》聯(lián)系時(shí),曼紐爾·賽布里安同意勒邱恩的觀點(diǎn)。他是麻省理工學(xué)院的一名研究人員,開(kāi)發(fā)了能講恐怖故事的名為謝莉(Shelly)的人工智能。他說(shuō),“人工智能只是一個(gè)很好的工具”,并補(bǔ)充道,“在我看來(lái),根據(jù)我與謝莉的合作,人工智能還遠(yuǎn)不能創(chuàng)造出專(zhuān)業(yè)級(jí)的恐怖小說(shuō)。”因此,人工智能距離人類(lèi)的智力水平還差得很遠(yuǎn)。
勒邱恩澄清說(shuō),我們不應(yīng)該貶低人工智能研究人員近幾個(gè)月甚至是近幾年來(lái)所做的重要工作,但機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)發(fā)工作與開(kāi)發(fā)真正的人工智能是不一樣的。勒邱恩補(bǔ)充道,“舉個(gè)例子,我并不想輕視DeepMind公司的朋友們?cè)诎柗ü罚ˋlphaGo)項(xiàng)目上的工程和研究工作,但當(dāng)人們把阿爾法狗的發(fā)展解讀為通用智力方面的重大進(jìn)步時(shí),這是錯(cuò)誤的。這并不是通用智力。”
Aiva Technologies公司的首席執(zhí)行官皮埃爾·巴羅也認(rèn)為,我們對(duì)人工智能技術(shù)的進(jìn)步被夸大了。這家公司是人工智能作曲家Aiva背后的公司。他在電子郵件中寫(xiě)道:“人工通用智能是一個(gè)被大肆炒作的話題?偟膩(lái)說(shuō),我相當(dāng)看好科技發(fā)展的速度,但我認(rèn)為很多人并沒(méi)有意識(shí)到我們?nèi)祟?lèi)大腦的復(fù)雜性,更不用說(shuō)創(chuàng)造出一個(gè)人造大腦了!
制造人工通用智能
人們經(jīng)常用與人工智能相關(guān)的術(shù)語(yǔ)來(lái)表示真正的人工智能。在討論人工智能時(shí),新聞報(bào)道會(huì)將機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)等術(shù)語(yǔ)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合。雖然這些都與人工智能有關(guān)系,但這些都不是真正的人工智能。
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種工具:一套通過(guò)攝取海量數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)的算法,由此構(gòu)造出一個(gè)智能系統(tǒng)。同樣,深度學(xué)習(xí)指的是一種非特定任務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)。另一方面,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模仿人類(lèi)大腦工作方式的系統(tǒng),并在此基礎(chǔ)上建立了機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
人工智能專(zhuān)家認(rèn)為,所有這些都是擁有真正的人類(lèi)認(rèn)知的人工智能的基礎(chǔ)。但這只是剛剛起步的階段;我們已經(jīng)取得了很大的進(jìn)步,但目前的研究離創(chuàng)造真正的智能還很遠(yuǎn)。
所以,最大的問(wèn)題是,我們什么時(shí)候才能擁有這種人工智能?具體時(shí)間線是什么?
對(duì)于人工智能創(chuàng)業(yè)加速器太庫(kù)孵化器的總經(jīng)理唐亮來(lái)說(shuō),這一轉(zhuǎn)變將從“無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的突破”開(kāi)始。他在一份發(fā)送給《未來(lái)主義科技》的聲明中說(shuō),一旦實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),“機(jī)器智能將很快超越人類(lèi)智能”。
毋庸諱言,通往這一目標(biāo)的道路將充滿(mǎn)挑戰(zhàn)。巴羅解釋說(shuō):“為了實(shí)現(xiàn)人工通用智能,不僅在軟件方面,在神經(jīng)科學(xué)和硬件方面也需要取得重大突破!彼忉屨f(shuō):“我們正開(kāi)始觸及摩爾定律的上限,晶體管的體積已小到不能再小。(摩爾定律是指集成電路上可容納的晶體管數(shù)目,約每隔18個(gè)月便會(huì)增加一倍,性能也將提升一倍。)像量子計(jì)算這樣的新硬件平臺(tái)還沒(méi)有顯示出,它們可以在所有任務(wù)中擊敗常規(guī)硬件的表現(xiàn)的能力!
事實(shí)上,對(duì)于被認(rèn)為是真正聰明的人工智能,大多數(shù)人都認(rèn)為它必須通過(guò)至少五項(xiàng)測(cè)試,其中最重要的是圖靈測(cè)試,也就是機(jī)器和人類(lèi)都與第二個(gè)人類(lèi)交談,這個(gè)交談對(duì)象將決定哪一個(gè)才是機(jī)器。巴羅說(shuō),他相信在我們的一生中,我們將看到一個(gè)通過(guò)圖靈測(cè)試的人工智能,也就是說(shuō),人類(lèi)也難以識(shí)別出它是機(jī)器人。不過(guò),他表示,這并不一定非得是“人工通用智能,但可以好到像人工通用智能通過(guò)測(cè)試。”
增強(qiáng)智能案例之一
無(wú)需贅言,人工通用智能是所謂的“奇點(diǎn)”的前提條件。你若不熟悉“奇點(diǎn)”的概念,其實(shí)就是智能機(jī)器超越人類(lèi)智力水平的那一刻,它會(huì)催生出失控的、指數(shù)級(jí)的技術(shù)增長(zhǎng),從而改變我們所知的生命的基礎(chǔ)。這個(gè)詞是1993年由弗諾·文奇創(chuàng)造的,他寫(xiě)道:“我們將很快創(chuàng)造出比我們自己更大的智能。當(dāng)這種情況發(fā)生時(shí),人類(lèi)的歷史將會(huì)達(dá)到一種奇點(diǎn),一種智力上的轉(zhuǎn)變,就像黑洞中心的多節(jié)時(shí)空那樣難以穿透,而世界也將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們的理解!
盡管軟銀(SoftBank)首席執(zhí)行官孫正義和谷歌的雷·庫(kù)茲維爾對(duì)此萬(wàn)分期待,但其他才華橫溢的人,比如埃隆·馬斯克、史蒂芬·霍金,甚至比爾·蓋茨,并不是很期待。他們斷言,就像我們并沒(méi)有真正理解擁有一個(gè)超級(jí)智能的人工智能意味著什么,我們也沒(méi)有準(zhǔn)備好迎接“奇點(diǎn)”帶來(lái)的任何后果。
但如果我們稍微改變一下視角呢?與其把人工智能看成是人類(lèi)的衰落,為什么不把它看作是合作伙伴呢?馬斯克似乎用他的“神經(jīng)墨水”項(xiàng)目暗示了這一點(diǎn),而庫(kù)茲維爾在談到與我們共同生活的納米機(jī)器人時(shí)提到了這一點(diǎn),人工智能增強(qiáng)了我們的能力。此處的關(guān)鍵詞是“增強(qiáng)”,谷歌目前對(duì)人工智能的推動(dòng)似乎為這一目標(biāo)奠定了基礎(chǔ)。
巴羅說(shuō):“我們應(yīng)該把精力集中在人工智能的結(jié)果上,這令人興奮,即:增強(qiáng)智能(即人類(lèi)智能被人工智能增強(qiáng))!本拖馎iva和謝莉一樣,當(dāng)與人類(lèi)并肩工作時(shí),其他的人工智能也表現(xiàn)得相當(dāng)不錯(cuò)。
不過(guò),有了像漢森機(jī)器人公司的索菲亞和軟銀公司的Pepper這樣的智能機(jī)器人,想象一下真正的智能機(jī)器與我們共同生活似乎并非觸不可及。孫正義的超級(jí)智能人工智能,智商指數(shù)為1萬(wàn),它會(huì)是我們正在尋找的認(rèn)知機(jī)器智能嗎?如果是這樣的話,我們可能還得再等上至少30年。唐亮說(shuō):“可能只需要30到50年的時(shí)間。一切很有可能,實(shí)現(xiàn)那樣的目標(biāo)只是需要一些時(shí)間。這也意味著,我們中的許多人將有機(jī)會(huì)看到這一天的到來(lái)!”
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