近日，國(guó)務(wù)院最新下發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃通知》，明確了我國(guó)人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)及地位。事實(shí)上，人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，正成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。為此，人工智能迅速成為全球關(guān)注的重點(diǎn)方向。在此背景下，OFweek人工智能網(wǎng)編輯也在由OFweek中國(guó)高科技行業(yè)門(mén)戶主辦，OFweek人工智能網(wǎng)承辦的“OFweek2017中國(guó)人工智能大會(huì)”期間，采訪了拍拍賺科技CEO湯勁武，一起探討人工智能的落地及機(jī)遇。

AI技術(shù)+眾包模式極大提升零售效率

隨著今年阿里巴巴與百聯(lián)集團(tuán)達(dá)成戰(zhàn)略合作，“新零售”這一概念被熱炒，無(wú)人超市、未來(lái)商店等新的形態(tài)也開(kāi)始出現(xiàn)。作為零售行業(yè)的服務(wù)商，湯勁武對(duì)新零售有自己的觀察和思考。他表示：“新零售已經(jīng)不是一個(gè)概念了，而是實(shí)實(shí)在在的趨勢(shì)。首先線上零售的增長(zhǎng)已經(jīng)放緩，增長(zhǎng)率在逐年下降，所以阿里和京東都在鋪線下渠道；其次傳統(tǒng)零售確實(shí)效率比較低，還有很多痛點(diǎn)，例如沒(méi)有數(shù)據(jù)化、不知道顧客是誰(shuí)、沒(méi)有穩(wěn)定的貨源體系、物流慢等。這兩個(gè)因素一起促成今年新零售比較火�！�

據(jù)湯勁武介紹，拍拍賺的服務(wù)對(duì)象主要是品牌廠商，比如食品、飲料、乳業(yè)、藥業(yè)、紙業(yè)及國(guó)際品牌日化巨頭。這些企業(yè)的銷(xiāo)售成交大多在線下，因此企業(yè)每年收入的18%-25%會(huì)用在銷(xiāo)售費(fèi)用方面，例如進(jìn)廠費(fèi)、經(jīng)銷(xiāo)商盤(pán)點(diǎn)、促銷(xiāo)費(fèi)等。拍拍賺公司的目標(biāo)之一就是幫助這些品牌廠商大大提高他們線下銷(xiāo)售的效率，減少執(zhí)行過(guò)程中的各種浪費(fèi)。

現(xiàn)在拍拍賺主要通過(guò)兩個(gè)手段來(lái)幫助品牌廠商提高他們的銷(xiāo)售效率，第一個(gè)是眾包。因?yàn)橹袊?guó)大多數(shù)品牌廠商的內(nèi)部工作人員覆蓋不了線下眾多的網(wǎng)點(diǎn)，特別是下線城市，比如說(shuō)三四五六線城市。這些城市的網(wǎng)點(diǎn)特別分散，單個(gè)網(wǎng)點(diǎn)產(chǎn)生的銷(xiāo)量額度與利潤(rùn)也比較低，也不會(huì)派專(zhuān)職人員去搜集這些店的信息，進(jìn)行補(bǔ)貨。根據(jù)這種情況，拍拍賺創(chuàng)造了一個(gè)眾包系統(tǒng)，類(lèi)似APP，每個(gè)人都可以安裝，拍拍賺會(huì)通過(guò)這個(gè)APP給用戶下任務(wù)，去門(mén)店采集陳列、促銷(xiāo)等各種信息，然后把這個(gè)信息及時(shí)反饋給企業(yè)，讓企業(yè)能及時(shí)采取相關(guān)措施，這是第一個(gè)手段。第二個(gè)是AI技術(shù)，2016年AI在中國(guó)興起，拍拍賺主要采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，把實(shí)體網(wǎng)點(diǎn)中陳列和促銷(xiāo)的信息用計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)挖掘出來(lái)呈現(xiàn)給廠家，讓廠家知道銷(xiāo)售實(shí)際執(zhí)行的情況到底怎么樣。

隨后，湯勁武針對(duì)AI技術(shù)對(duì)零售領(lǐng)域效率的提升也做了舉例說(shuō)明：“第一個(gè)例子，上周我們?nèi)グ菰L了一家知名快銷(xiāo)品牌廠商，他們公司內(nèi)部有個(gè)一百多人的團(tuán)隊(duì)每天專(zhuān)門(mén)看照片，照片是業(yè)務(wù)員到各個(gè)實(shí)體零售店拍攝的。即使一百多人的團(tuán)隊(duì)，也只夠抽看其中百分之一的照片。如果采用AI技術(shù)，那么這一百人的團(tuán)隊(duì)很快將會(huì)被取代。第二個(gè)例子，其實(shí)傳統(tǒng)快消企業(yè)的業(yè)務(wù)員每天的工作就是進(jìn)店采集數(shù)據(jù)，每進(jìn)一家店大概會(huì)花費(fèi)15-20分鐘搜集各種數(shù)據(jù)，比如自己負(fù)責(zé)的SKU有沒(méi)有、有多少、放在哪里，他們都要把這些信息填寫(xiě)匯總。如果應(yīng)用了我們公司的技術(shù)只需一分鐘，拍完照片之后，提取、搜集信息全由AI來(lái)做，而且準(zhǔn)確率比人高很多。我們的一個(gè)客戶，之前他公司的業(yè)務(wù)員信息填寫(xiě)的準(zhǔn)確率只有60%，因?yàn)槿私?jīng)常做這種大量重復(fù)性的工作，會(huì)厭煩就草草了事。應(yīng)用了我們公司AI技術(shù)之后，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率達(dá)到95%，時(shí)間也從18分鐘降到1分鐘，所以這是革命性的效率的提升。類(lèi)似這樣的案例在其他行業(yè)中也比比皆是，其實(shí)只要我們能想到的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)都會(huì)被人工智能顛覆�！�

AI實(shí)現(xiàn)之路：基于大數(shù)據(jù)解決小問(wèn)題

近期，人工智能在全球范圍內(nèi)迅速升溫，我國(guó)也將其納入戰(zhàn)略規(guī)劃產(chǎn)業(yè)。談及目前人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，湯勁武認(rèn)為：“目前，人工智能還處于早期階段，今后十到二十年人工智能技術(shù)可能會(huì)應(yīng)用到市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的各個(gè)環(huán)節(jié)和角落。例如電被發(fā)明以后相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間逐漸應(yīng)用到市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的各個(gè)角落，其實(shí)發(fā)展起來(lái)的不僅是電廠，整個(gè)傳統(tǒng)企業(yè)都是電的受益者。人工智能也是一樣的�，F(xiàn)在人功智能還聚焦于深度學(xué)習(xí)這個(gè)核心技術(shù)，這一技術(shù)已經(jīng)能被應(yīng)用到各行各業(yè)了，但是我覺(jué)得人工智能的理論研究層依然在突飛猛進(jìn)，可能再過(guò)五年、十年會(huì)有對(duì)抗學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等新技術(shù)，那時(shí)人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景肯定會(huì)更多。目前人工智能還聚焦在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等應(yīng)用領(lǐng)域，應(yīng)用不是很廣，但是已經(jīng)產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)效益�！�

目前國(guó)內(nèi)外的專(zhuān)家對(duì)于人工智能的實(shí)現(xiàn)過(guò)程有兩種觀點(diǎn)，一種認(rèn)為用很少的數(shù)據(jù)來(lái)完成人工智能的過(guò)程，另一種認(rèn)為人工智能需要采集大量的數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)才能達(dá)到人工智能，對(duì)于這兩種觀點(diǎn)湯勁武更贊成后一種。他認(rèn)為，現(xiàn)在大多數(shù)模式是基于大數(shù)據(jù)解決小問(wèn)題，雖然搜集了大量樣本，但是做的事情邊界是非常清晰的，聚焦于小問(wèn)題。對(duì)于小數(shù)據(jù)大問(wèn)題，我覺(jué)得還沒(méi)有達(dá)到這樣的程度，還處于理論探索期�？床荒芤�(jiàn)任何成熟的跡象，很可能是五年也可能是五十年。

對(duì)于想在人工智能領(lǐng)域有所發(fā)展的公司，湯勁武也給出了自己的建議�，F(xiàn)在能在基礎(chǔ)架構(gòu)層投入大量資源去競(jìng)爭(zhēng)的公司很少，只有百度、谷歌、facebook這樣的公司能夠做這樣的事，去開(kāi)發(fā)出像RankBrain這樣的算法。創(chuàng)業(yè)公司在基礎(chǔ)設(shè)施層面競(jìng)爭(zhēng)是不明智的，是走不動(dòng)的，但是在垂直應(yīng)用領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司的潛力非常大。拍拍賺公司就屬于把人工智能應(yīng)用到大數(shù)據(jù)、實(shí)體零售領(lǐng)域，還是比較成功的。

隨后，湯勁武進(jìn)一步補(bǔ)充到：“我覺(jué)得在人工智能興起的熱浪中，分為幾個(gè)類(lèi)型的公司，一類(lèi)是有科研團(tuán)隊(duì)的公司，他們有技術(shù)正在找方向，投資界很容易被這類(lèi)公司吸引，但是這樣的企業(yè)很多實(shí)際上技術(shù)沒(méi)有落地。相反，我們公司已經(jīng)落地了，今年的合同額大概能到六千萬(wàn)，其中絕大多數(shù)是眾包和AI項(xiàng)目。我們已經(jīng)把人工智能技術(shù)應(yīng)用到零售的垂直領(lǐng)域，在中國(guó)人工智能領(lǐng)域算是最垂直化、最落地、提供了端到端的解決方案，為客戶的工作效率帶來(lái)了十倍以上的革命性提升，向我們這樣的人工智能公司在中國(guó)還是很少的，多數(shù)還停留在概念階段，還沒(méi)有找到一個(gè)方法和路徑去把他們的技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的生產(chǎn)實(shí)踐中去，而我們的技術(shù)已經(jīng)看到了實(shí)際效果。”

聚焦零售，砥礪前行

當(dāng)被問(wèn)到拍拍賺公司下一步的規(guī)劃和發(fā)展方向時(shí)，湯勁武如是說(shuō)：“我們目前還屬于創(chuàng)業(yè)公司，短期內(nèi)還是聚焦零售這一領(lǐng)域把零售做透，現(xiàn)在我們做貨架識(shí)別、促銷(xiāo)識(shí)別。未來(lái)還會(huì)做價(jià)格識(shí)別、生產(chǎn)日期識(shí)別和偽劣商品識(shí)別。目前，中國(guó)大品牌廠商的產(chǎn)品很容易被假冒，而且仿真度很高，品牌廠商要花大量的人力去監(jiān)督，通過(guò)計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)可以更高效的解決這個(gè)事情。凡是通過(guò)人眼觀察能解決的事情都可以用計(jì)算機(jī)識(shí)別來(lái)解決。零售領(lǐng)域還有很多可以讓人工智能代替做的事情�！�

現(xiàn)在很多人有一種恐慌情緒，認(rèn)為人工智能會(huì)代替人類(lèi)的大量工作，造成勞動(dòng)力過(guò)剩。對(duì)于這種情緒，湯勁武也談了自己的看法。他認(rèn)為，這是一個(gè)歷史大趨勢(shì)，比如汽車(chē)的發(fā)明，很多馬車(chē)夫的工作就被取代了。可能自動(dòng)駕駛技術(shù)普及之后，司機(jī)的工作就丟掉了。這是不可避免的，歷史大潮滾滾向前，無(wú)法避免，但是我覺(jué)得很多舊的工作被替代的同時(shí)很多新的工作會(huì)被創(chuàng)造出來(lái)，比如現(xiàn)在人工智能創(chuàng)造出了數(shù)據(jù)標(biāo)記師、人工智能工程師等，我覺(jué)得這個(gè)跟以前沒(méi)什么區(qū)別，互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之后也消滅了很多工作但又創(chuàng)造了很多新工作。人工智能出現(xiàn)也是一樣的，會(huì)代替單調(diào)重復(fù)性的工作，也會(huì)創(chuàng)造很多新工作，但是新工作具體有哪些，現(xiàn)在還不知道，需要實(shí)踐告訴我們。