作為人工智能驅(qū)動(dòng)下規(guī)模最大、增長(zhǎng)最快的領(lǐng)域之一，智慧醫(yī)療取代了人工基因測(cè)序、診斷治療、手術(shù)操作等部分環(huán)節(jié)，為患者提供了系統(tǒng)化的醫(yī)療服務(wù)，也將逐漸成為未來(lái)生活中不可或缺的一部分。

　　此前，OFweek人工智能網(wǎng)從年度產(chǎn)品模塊對(duì)智慧醫(yī)療進(jìn)行了盤點(diǎn)，后續(xù)還將從年度數(shù)據(jù)、資本事件、新入局者等幾大板塊入手進(jìn)行梳理，敬請(qǐng)關(guān)注。

　　1、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

　　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開啟了萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，給各行各業(yè)帶來(lái)了產(chǎn)業(yè)模式上的“新革命”。醫(yī)療作為最受關(guān)注的民生焦點(diǎn)之一，自然也成為了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的重中之重。其實(shí)現(xiàn)了患者與醫(yī)護(hù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)，逐步達(dá)到醫(yī)療領(lǐng)域的信息化。

　　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)醫(yī)療服務(wù)水平的提升主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

　　a、優(yōu)化看病就診流程，患者只需動(dòng)動(dòng)手指便可完成掛號(hào)、繳費(fèi)、查看報(bào)告等步驟；b、實(shí)現(xiàn)智能化管理，通過(guò)對(duì)醫(yī)院車輛、醫(yī)療設(shè)備等的智能化改造，使管理變得更加便捷；c、快速收集有效數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)捕捉患者數(shù)據(jù)信息，并作出分析，為醫(yī)護(hù)人員節(jié)約時(shí)間；d、提升醫(yī)療服務(wù)水平，幫助醫(yī)院提升效率節(jié)約成本，同時(shí)給患者提供了更加便利的服務(wù)。

　　2、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

　　機(jī)器學(xué)習(xí)是一種利用非結(jié)構(gòu)化或無(wú)標(biāo)簽的數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法，其撐起了高效準(zhǔn)確的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

　　在機(jī)器學(xué)習(xí)的加持下，智能診療的能力、可伸縮性、效率和準(zhǔn)確性不斷增強(qiáng)。以IBM的沃森為例，其已經(jīng)可以通過(guò)不斷的電子健康記錄學(xué)習(xí)，識(shí)別圖像和文字，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的乳房和心臟疾病診斷。

　　研究預(yù)期，智能診療將幫助臨床診斷結(jié)果準(zhǔn)確率提高30%到40%，同時(shí)降低50%的醫(yī)療費(fèi)用。

　　3、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

　　在各大產(chǎn)業(yè)都積極投入大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)，智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)也不甘落后，期盼借此加速挖掘各種病癥的起因，找出行之有效的治療方法。

　　目前，大數(shù)據(jù)分析在疾病監(jiān)控、輔助決策、健康管理等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用是智慧醫(yī)療關(guān)注的重點(diǎn)。同時(shí)，能解決資料來(lái)源、互通性、安全等方面的挑戰(zhàn)，掌握臨床護(hù)理、報(bào)銷模式和人口健康管理等的最新趨勢(shì)為醫(yī)療機(jī)構(gòu)帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　以腫瘤科為例，基于大數(shù)據(jù)的支持，其在個(gè)人化療法、準(zhǔn)確診斷基協(xié)同臨床決策支持工具方面取得迅速進(jìn)步，從而更容易治療致命疾病。

　　4、安防技術(shù)

　　隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等高新技術(shù)的快速發(fā)展，醫(yī)院對(duì)于網(wǎng)絡(luò)化、智能化的需求也越來(lái)越迫切。

　　現(xiàn)階段，安防技術(shù)在醫(yī)療系統(tǒng)中主要應(yīng)用于以下兩個(gè)方面：

　　a、遠(yuǎn)程醫(yī)療信息系統(tǒng)，主要包括醫(yī)療高清攝像機(jī)、醫(yī)療視頻終端、醫(yī)療業(yè)務(wù)終端、多媒體綜合業(yè)務(wù)平臺(tái)等專業(yè)設(shè)備。在應(yīng)用中，主要以遠(yuǎn)程可視化醫(yī)療系統(tǒng)為主。

　　b、醫(yī)療安防系統(tǒng)，主要應(yīng)用手段包括高清監(jiān)控、人臉識(shí)別、智能視頻分析，可有效打擊醫(yī)托、票販子的存在，并幫助安保人員快速發(fā)現(xiàn)異常情況以做出應(yīng)對(duì)。

　　5、穿戴裝置技術(shù)

　　利用可穿戴技術(shù)可以把多媒體、傳感器和無(wú)線通信等技術(shù)嵌入人們的衣著中，可支持手勢(shì)和眼動(dòng)操作等多種交互方式。其帶來(lái)了一個(gè)全新的智慧醫(yī)療時(shí)代，比如監(jiān)測(cè)大腦數(shù)據(jù)追蹤情感、健康數(shù)據(jù)等。

　　瑞士公司Soreon 研究預(yù)測(cè)，到2020 年智能可穿戴設(shè)備能幫助挽救130 萬(wàn)人的生命，挽救人數(shù)主要來(lái)自于在醫(yī)院監(jiān)測(cè)使用的可穿戴設(shè)備減少的死亡率。據(jù)悉，目前已經(jīng)應(yīng)用于臨床的有可穿戴除顫器，還有仍在研發(fā)過(guò)程中的可穿戴交變電場(chǎng)治療腦瘤、電離子透入療法治療頭痛等。

　　6、基因測(cè)序技術(shù)

　　百度CEO李彥宏此前曾指出，智慧醫(yī)療的發(fā)展分為四個(gè)層次：醫(yī)療O2O智能分診、人工智能參與的智能問(wèn)診、基因分析和精準(zhǔn)醫(yī)療、基于大數(shù)據(jù)的新藥研發(fā)。

　　近年來(lái)，隨著基因測(cè)序技術(shù)越來(lái)越成熟，價(jià)格也隨之降低，越來(lái)越多的基因數(shù)據(jù)被積累起來(lái)，其對(duì)健康的影響正在變成計(jì)算和分析的能力問(wèn)題。

　　7、生物傳感器技術(shù)

　　生物傳感技術(shù)是通過(guò)使用生命體征檢設(shè)備、數(shù)字化醫(yī)療設(shè)備等傳感器，采集用戶的體征數(shù)據(jù)，隨后，數(shù)據(jù)被傳遞給遠(yuǎn)端服務(wù)平臺(tái)上的醫(yī)師，醫(yī)師根據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)為用戶提供保健、預(yù)防、監(jiān)測(cè)、呼救等遠(yuǎn)程醫(yī)療與健康管理服務(wù)體系。

　　因?yàn)槠鋵Ｒ�、靈敏、響應(yīng)快等特點(diǎn)，生物傳感技術(shù)為基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究及臨床診斷提供了一種快速簡(jiǎn)便的新型方法。

　　8、射頻識(shí)別（RFID）技術(shù)

　　RFID技術(shù)也是一種傳感技術(shù)，可以快速讀寫、長(zhǎng)期跟蹤管理，是通過(guò)在物料、藥品中植入芯片，并將芯片信號(hào)與物料產(chǎn)品信息相連接，醫(yī)院通過(guò)計(jì)算機(jī)、自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)物料、藥品的全程監(jiān)管。

　　其具有以下三個(gè)功能：

　　a、無(wú)線監(jiān)護(hù)功能，救護(hù)車內(nèi)的監(jiān)護(hù)設(shè)備采集急救病人的生命體征信息，并通過(guò)3G、Wi-Fi等網(wǎng)絡(luò)將監(jiān)護(hù)信息實(shí)時(shí)上傳至急救指揮中心和進(jìn)行搶救的醫(yī)院急診中心。

　　b、視頻監(jiān)控功能，急救車外內(nèi)的攝像視頻信號(hào)經(jīng)過(guò)3G、Wi-Fi等網(wǎng)絡(luò)上傳到急救指揮中心與醫(yī)院的急診室遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)中心。

　　c、定位調(diào)度功能，利用GPS定位技術(shù)，查找最近的急救車進(jìn)行調(diào)派，并對(duì)進(jìn)行移動(dòng)急救車輛進(jìn)行軌跡監(jiān)控。

　　9、感知云服務(wù)技術(shù)

　　現(xiàn)代化信息技術(shù)給智慧醫(yī)療帶來(lái)了全新的變革，以其自身要求和發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，智慧醫(yī)療云服務(wù)需要運(yùn)用現(xiàn)代化信息技術(shù)為用戶提供可自主感知、自主機(jī)器學(xué)習(xí)的智能化云服務(wù)。

　　智慧醫(yī)療“感知云服務(wù)”離不開其數(shù)據(jù)載體“健康感知云”，由于其所構(gòu)建的“健康感知云”中存儲(chǔ)著海量的居民健康數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)往往又存在著顯性的和隱性的關(guān)聯(lián)性，挖掘、比對(duì)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系是“感知云服務(wù)”的重要任務(wù)。

　　10、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是上世紀(jì)80 年代以來(lái)人工智能領(lǐng)域興起的研究熱點(diǎn)，它從信息處理角度對(duì)人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象， 建立某種簡(jiǎn)單模型，按不同的連接方式組成不同的網(wǎng)絡(luò)。

　　由于人體和疾病的復(fù)雜性及不可預(yù)測(cè)性，在生物信號(hào)與信息的表現(xiàn)形式上、變化規(guī)律上，對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)與信號(hào)表達(dá)，獲取的數(shù)據(jù)及信息的分析、決策等諸多方面都存在非常復(fù)雜的非線性聯(lián)系，適合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用。

　　目前，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)主要應(yīng)用在生物信號(hào)的檢測(cè)與自動(dòng)分析，醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)等。