當(dāng)AI成為互聯(lián)網(wǎng)新方向的時(shí)候，圍繞人工智能的人才爭奪已經(jīng)從暗戰(zhàn)演變成了明爭，除了高薪挖人，如何持續(xù)性地培養(yǎng)優(yōu)秀AI人才業(yè)已成為贏得這場戰(zhàn)爭的關(guān)鍵因素。

從2013年至今，百度干了一件持續(xù)了整整五年的事情，即設(shè)立百度獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目，以自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能信息處理、人機(jī)交互、自動(dòng)駕駛與數(shù)據(jù)挖掘等研究方向?yàn)槟繕?biāo)領(lǐng)域，面向全球碩博在讀的華人研究生，借以發(fā)掘全球最優(yōu)秀的AI人才。

就在不久前，2017年度百度獎(jiǎng)學(xué)金頒獎(jiǎng)典禮如期而至，在長達(dá)六個(gè)月的篩選評(píng)比之后，來自國內(nèi)外的10位高校碩博研究生最終榮獲獎(jiǎng)項(xiàng)。同時(shí)2017年也是百度AI戰(zhàn)略的發(fā)軔之年，如何挖掘和培養(yǎng)有夢想有潛力的年輕科技人才，是百度人才戰(zhàn)略的應(yīng)有之義，而百度獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目恰恰是百度給出的答案之一。

百度的未雨綢繆和及鋒而試

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的獎(jiǎng)學(xué)金機(jī)制不乏先例，“騰訊科技卓越獎(jiǎng)學(xué)金”、“浙報(bào)－阿里獎(jiǎng)學(xué)金”、京東的“強(qiáng)東獎(jiǎng)學(xué)金”等等。所不同的是，百度獎(jiǎng)學(xué)金早在五年前便瞄準(zhǔn)了AI，彼時(shí)的人工智能遠(yuǎn)不如今天熱鬧，以至于相關(guān)專業(yè)的人才在招聘時(shí)常常遭遇閉門羹。當(dāng)然，百度的未雨綢繆也換來了及鋒而試的機(jī)會(huì)。

童健聰是首屆百度獎(jiǎng)學(xué)金的獲得者，也是百度核心搜索部資深研發(fā)工程師。早在23歲的時(shí)候，童健聰就利用新的“索引緩存算法”完善了互聯(lián)網(wǎng)搜索技術(shù)中的一些缺憾，完成了從百度實(shí)習(xí)生到工程師的角色轉(zhuǎn)變。而在今年的百度獎(jiǎng)學(xué)金頒獎(jiǎng)典禮上，童健聰坦言百度是一家尊重技術(shù)的公司，也是他選擇到百度工作的重要原因。

另一位受邀參加2017百度獎(jiǎng)學(xué)金頒獎(jiǎng)典禮的往屆獲獎(jiǎng)?wù)呤茿I創(chuàng)業(yè)者李紀(jì)為，其創(chuàng)辦的香儂科技已經(jīng)獲得紅杉中國數(shù)千萬人民幣的天使輪投資。李紀(jì)為在本科階段就讀于北京大學(xué)物理系，跨界選擇CS專業(yè)，在自然語言處理（NPL）領(lǐng)域發(fā)表了多篇高質(zhì)量、高水準(zhǔn)的論文，也因此在2016年獲得了百度獎(jiǎng)學(xué)金。

今年的百度獎(jiǎng)學(xué)金可以說是一場十足的AI盛宴，10位獲獎(jiǎng)?wù)叩难芯糠较蛳��?shù)和AI相關(guān)，對(duì)于競爭慘烈的AI人才而言，無外乎是一件幸事。

根據(jù)領(lǐng)英中國智庫發(fā)布的《全球AI人才報(bào)告》顯示，2017年第一季度，基于領(lǐng)英平臺(tái)的全球AI領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，高居榜首的美國相關(guān)人才總數(shù)超過85萬，中國的相關(guān)人才總數(shù)也超過5萬人，位居全球第七。與之對(duì)應(yīng)的是，工信部在2016年發(fā)布的數(shù)據(jù)中，國內(nèi)的人工智能人才缺口達(dá)到500萬人，供需嚴(yán)重失衡。

作為國內(nèi)AI領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，百度在人工智能的人才拓荒上成效顯著。據(jù)資料顯示，百度AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)超過2000人，并以高于市場平均水平 25％ 的薪酬“將全世界最好的人工智能人才引進(jìn)中國”。在國內(nèi)AI人才供給比例僅為1：10的當(dāng)口下，百度及鋒而試的人才戰(zhàn)略已經(jīng)初見成效。

并非所有的互聯(lián)網(wǎng)公司都如此幸運(yùn)，國內(nèi)高校的人才培養(yǎng)與市場需求本身就存在斷層，真正能夠提供人工智能優(yōu)質(zhì)畢業(yè)生的院校和研究所不足20家。放眼全球人工智能的競爭趨勢，已經(jīng)不再是企業(yè)和企業(yè)之間的競爭，甚至可以說上升成為兩個(gè)國家間的技術(shù)競賽，中美更是成為AI競爭的兩極。

中國需要良性的AI人才儲(chǔ)備

曾經(jīng)有媒體對(duì)比過中美人工智能的差距，單從數(shù)字上來看，截止到2017年中旬的時(shí)候，美國的人工智能企業(yè)數(shù)量達(dá)到1078家，中國僅有592家，而且在算法、芯片和數(shù)據(jù)等各層級(jí)企業(yè)數(shù)量均領(lǐng)先中國。

但這并不意味著中國不存在彎道超車的機(jī)會(huì)。不久前，李彥宏登上了美國《時(shí)代周刊》的封面，內(nèi)文標(biāo)題解釋了選擇李彥宏作為封面人物的理由：《Baidu＇s Robin Li is Helping China Win the 21st Century》，大意是百度正在幫助中國贏得21世紀(jì)。時(shí)代周刊給出了自己的判斷，預(yù)測在2030年以前，中國就將成為全球人工智能領(lǐng)域的主導(dǎo)，這將成為支撐中國崛起的重要力量。

原因似乎不難理解，人工智能的競爭在本質(zhì)上還是人才之爭。從國家的層面來看，中美兩國均把人工智能當(dāng)作未來戰(zhàn)略的主導(dǎo)，相繼出臺(tái)了AI發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，從國家戰(zhàn)略層面進(jìn)行整體推進(jìn)。企業(yè)層面的AI人才儲(chǔ)備將是另一個(gè)隱形戰(zhàn)場，至少蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook這五大科技巨頭無一例外投入越來越多資源搶占人工智能市場，并整體轉(zhuǎn)型為人工智能驅(qū)動(dòng)的公司。

谷歌在AI人才的問題上發(fā)起了“忍者計(jì)劃”：給予各個(gè)部門有限的名額，經(jīng)過層層篩選，最終選擇優(yōu)勝者成為“忍者”參與培訓(xùn)。谷歌此舉的目的在于讓所有產(chǎn)品都提升智能化程度，擴(kuò)大內(nèi)部精英人才的儲(chǔ)備，甚至讓機(jī)器學(xué)習(xí)成為谷歌員工必備的技能。對(duì)于用于2．5萬名工程師的谷歌來說，“全民AI”不失為一種可行的路線。

Facebook有著和谷歌類似的嘗試，不過方式是創(chuàng)建“ Facebook AI Academy”。員工不僅可以獲得深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等人工智能的相關(guān)課程，還可以進(jìn)行為期兩年的項(xiàng)目實(shí)踐�？梢哉fFacebook提供了一套完整的AI人才培養(yǎng)方案，頗有幾分人工智能西點(diǎn)軍校的味道。

國內(nèi)的百度也在進(jìn)行AI人才的布道，并逐步滲透到了三個(gè)層面：頂層是吸引頂尖的科學(xué)家，中間層是開放的內(nèi)訓(xùn)機(jī)制，基礎(chǔ)層是獨(dú)特的人才選拔。比如百度研究院新近引入了Kenneth Ward Church、浣軍、熊輝三位世界級(jí)人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家；百度與南大、浙大、中科大、國科大等高校簽署了戰(zhàn)略合作，共建產(chǎn)學(xué)合作技術(shù)平臺(tái)與人才聯(lián)合培養(yǎng)機(jī)制，完成了校園－企業(yè)的人才儲(chǔ)備機(jī)制，學(xué)研一體制勝未來全面儲(chǔ)備AI人才；以及諸如百度獎(jiǎng)學(xué)金等優(yōu)秀AI人才的篩選。

值得一提的是，百度獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目詮釋了百度對(duì)于AI競爭的理性認(rèn)知：表面上是拼的新技術(shù)、發(fā)論文，可背后卻是人才儲(chǔ)備的爭奪。比如說百度獎(jiǎng)學(xué)金選中的項(xiàng)目中，注重研究和應(yīng)用場景的結(jié)合，避免了象牙塔中的AI研究和過度的學(xué)術(shù)化，童健聰?shù)摹八饕�緩存算法”是如此，李紀(jì)為從科研到創(chuàng)業(yè)也是如此。此外，百度獎(jiǎng)學(xué)金也在為優(yōu)秀的青年學(xué)者提供相互溝通的平臺(tái)，讓他們?cè)诳蒲械牡缆飞献叩母�遠(yuǎn)。

百度獎(jiǎng)學(xué)金這五年來不僅逐步成為高校AI研究和人才培養(yǎng)的風(fēng)向標(biāo)，也終將在全社會(huì)形成一種示范效應(yīng)，為優(yōu)秀的AI人才提供更多的資金、資源和機(jī)會(huì)，加速國內(nèi)的AI人才建設(shè)體系�；蛟S世界上應(yīng)該多幾個(gè)“百度獎(jiǎng)學(xué)金”之類的獎(jiǎng)項(xiàng)，跳出為自家篩選人才的小圈子，推動(dòng)人工智能行業(yè)的健康發(fā)展，讓全人類加速進(jìn)入AI時(shí)代。