2017年年初，阿里云透露，已同餓了么合作研發(fā)出人工智能ET新的調(diào)度引擎，正全面推行到外賣送餐領(lǐng)域。

　　2017年年末，百度外賣智能物流調(diào)度系統(tǒng)獲得了“吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎”，該獎項被譽為“中國智能科學(xué)科技最高獎”，代表中國人工智能學(xué)界的重大突破與最高榮譽。

　　果然不辜負(fù)“人工智能大爆發(fā)之年”的期望，2017年連外賣都搭上了人工智能列車，這大概也是吃瓜群眾們離頂尖技術(shù)最近的一次了。

　　喂飽用戶的同時如何“填飽自己的肚子”？

　　谷歌用人工智能來造福人類，百度卻用它來送外賣。聽完這句話是不是很想給谷歌打call，然后摸摸百度的頭，安慰它繼續(xù)加油，未來還有無限可能。然而，俗話說“民以食為天”，用人工智能送外賣難道就不是造福人類了么？

　　據(jù)了解，百度外賣在創(chuàng)立之初就是一個以技術(shù)驅(qū)動的平臺，因此它也是國內(nèi)首家將深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)行運用打通的外賣平臺。

　　2017年8月24日，餓了么正式宣布合并百度外賣。餓了么CEO張旭豪表示，此次雙方達(dá)成合作后，將實施雙品牌戰(zhàn)略，百度外賣的團(tuán)隊和人員不會發(fā)生變化。

　　隨后，11月23日，百度外賣與餓了么正式進(jìn)行技術(shù)融合，雙方聯(lián)合發(fā)布了“未來物流”戰(zhàn)略，餓了么的配送準(zhǔn)時率提升到了99%以上，而百度外賣技術(shù)范兒的智能物流調(diào)度系統(tǒng)獲得了中國智能科技最高獎，兩者通過技術(shù)實現(xiàn)了雙贏。

　　餓了么攜手百度外賣后，國內(nèi)外賣“三國鼎立”的時代結(jié)束了。面對兩大勁敵的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，美團(tuán)外賣的處境顯得有點尷尬。

　　2017年第3季度中國互聯(lián)網(wǎng)餐飲外賣市場分析報告顯示，“百餓”聯(lián)盟的市場份額為48.8%，超過美團(tuán)外賣的43.1%。

　　顯然，美團(tuán)也不是吃素的。12月21日，美團(tuán)外賣發(fā)布智能語音助手，該產(chǎn)品基于大數(shù)據(jù)及多項人工智能技術(shù)，讓騎手在送餐過程中能用最自然的語音交互完成接單、上報等操作，不再需要手動操作手機(jī)，同時系統(tǒng)還將根據(jù)騎手騎行狀態(tài)自動喚起交通安全提示。

　　此外，美團(tuán)還搭建了平均送達(dá)時間28分鐘的智能調(diào)度系統(tǒng)、訓(xùn)練機(jī)器自動審核提高了運營效率以及采用圖片識別技術(shù)提升了用戶體驗。

　　人工智能給外賣“送”去了什么？

　　DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的《中國網(wǎng)絡(luò)外賣服務(wù)白領(lǐng)市場價值研究報告》顯示，已經(jīng)有接近90%的用戶將外賣平臺作為全品類消費平臺。消費者數(shù)量的攀升在給平臺帶來利潤的同時也帶來了巨大的壓力。

　　百度CEO李彥宏曾表示，外賣從本質(zhì)上講是物流的問題，一個外賣其實一天要送多少單，第一單送給誰，第二單送給誰？怎樣能保證配送的時間最佳、最準(zhǔn)時？背后是一個人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的問題。

　　從商家接單到用戶拿到產(chǎn)品的整個流程中，預(yù)估出餐時間是非常重要的一個環(huán)節(jié)，減少外賣小哥的等待時間將縮短全程的時間消耗。

　　出餐時間與菜品類型、堂食客戶數(shù)量、訂單數(shù)量等很多因素有關(guān)。以百度外賣為例，目前其使用的方法是深度學(xué)習(xí)中的LSTM（長短期記憶網(wǎng)絡(luò)），LSTM適用于處理和預(yù)測時間序列中間隔和延遲相對較長的重要事件。而出餐時間除了與歷史訂單有關(guān)，還與未來訂單有關(guān)。假如新訂單與現(xiàn)有訂單有重復(fù)的菜，商家便可以把菜放在一起做。這個模型可以學(xué)習(xí)到一些關(guān)鍵特征，不僅對預(yù)估時間有幫助，對訂單打包也有幫助。

　　對用戶來說，外賣平臺上越來越多餐廳的出現(xiàn)雖然滿足了用戶更多類型的需求，但同時也帶來了選擇的壓力和困擾。因此如何為用戶推薦出其感興趣的餐廳，既滿足其對價格的預(yù)期，又不超出其口味偏好，這非�？简炂脚_對數(shù)據(jù)的挖掘以及計算能力。

　　美團(tuán)外賣以GPU云主機(jī)提供的計算能力作為基礎(chǔ)支撐，將深度學(xué)習(xí)用于圖片質(zhì)量識別和OCR印刷文字識別兩個場景。

　　用戶在外賣平臺上能夠看到大量的美食圖片，圖片的美觀程度這用戶在點餐時的視覺體驗以及下單決策結(jié)果，因此高質(zhì)量的圖像質(zhì)量識別尤為重要�；�于此前圖片、點利率以及評論等數(shù)據(jù)的存儲，美團(tuán)外賣通過深度學(xué)習(xí)建模，采用多維度特征設(shè)計，自動化數(shù)據(jù)標(biāo)注的方式，用DNN算法來判斷圖片的品類、色彩、對比度等基礎(chǔ)特征，最終提供優(yōu)質(zhì)圖片給用戶。

　　另一方面，在對100萬余家商戶的整合的基礎(chǔ)上，美團(tuán)云GPU主機(jī)通過對算法模型的加速，利用機(jī)器完成資質(zhì)審核、文字錄入的工作，大大提升了平臺的運營效率，實現(xiàn)了精細(xì)化的運營，同時機(jī)器審核使商家得到了有效的審核管理。

　　在行業(yè)野蠻生長的時候，依靠燒錢補(bǔ)貼可以實現(xiàn)快速的用戶增長，但當(dāng)其進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展期后，對用戶來說，服務(wù)品質(zhì)往往是最重要的。

　　對當(dāng)下已經(jīng)發(fā)展到一定規(guī)模的外賣行業(yè)來說，用戶體驗正在成為競爭制高點。人工智能技術(shù)的加碼想必會讓這場“外賣大戰(zhàn)”更有看頭。