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別吹概念了 人工智能在電商行業(yè)怎么應(yīng)用?

人工智能概念被無限追捧的2017年,碼隆科技也拿下了2.2億元的B輪融資。

碼隆科技的核心產(chǎn)品ProductAI是一個人工智能視覺開放平臺,通過開放API為電商企業(yè)提供拍照搜索商品和商品屬性識別服務(wù)。

ProductAI可以根據(jù)圖片識別商品并對商品進(jìn)行歸類、匹配,通過深度學(xué)習(xí)多維度解析圖像信息,提取識別商品品類、顏色、材質(zhì)、價格等多重信息;還可以根據(jù)電商數(shù)據(jù)庫搭建定制圖像搜索引擎。

碼隆科技CEO黃鼎隆對于自家的“商品識別”能力極為自信,他告訴億邦動力網(wǎng)“我們的AI就像人一樣可以看懂商品!

“人工智能催生零售新物種”

不同于人臉識別的快速發(fā)展及應(yīng)用,商品識別有點“慢半拍”。

黃鼎隆總結(jié)原因有兩點,其一是“能用”,“技術(shù)是可以試出來的,你說得再好別人一試根本不行,所以2014年成立至今我們花了不少時間在技術(shù)的打磨與升級上!

億邦動力網(wǎng)了解到,識別的精確度主要取決于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量、算法模型設(shè)計、計算力。去年由谷歌研究院、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院共同舉辦的WebVision全球圖像識別挑戰(zhàn)賽上,基于最新的“弱監(jiān)督學(xué)習(xí)”研究成果,碼隆科技的的識別正確率達(dá)到了94.78%。

另一個原因是“有用”。黃鼎隆解釋,作為國內(nèi)第一家做商品識別企業(yè),在人工智能快速發(fā)展的近兩年才有企業(yè)找到商品識別的應(yīng)用場景。碼隆科技選擇最早從紡織、服裝相關(guān)行業(yè)切入,并拓展家居、電商、新零售領(lǐng)域。

對于當(dāng)下最火的便利店場景,黃鼎隆告訴億邦動力網(wǎng),商家硬件投入可能僅需幾個攝像頭,最主要是碼隆的技術(shù)可以接入各個平臺各個環(huán)節(jié)中,只要將碼隆的API切入平臺代碼即可,碼隆會從中收取一定的服務(wù)費。

“以圖搜圖”解放電商運營?

不少人覺得AI仍處于概念化的階段,殊不知目前在使用的種種功能皆因AI在背后的支撐。

黃鼎隆介紹,單以“以圖搜圖”來說,不少電商商家通過其實現(xiàn)了商品的有效管理。

比如通過AI進(jìn)行商品去重及貨源監(jiān)控。

同樣的商品有不同的供應(yīng)商、不同的價格,商家既需要保證上傳的商品為同一商品,還需要找到最低價。以前可能需要有專門的運營人員負(fù)責(zé)在后臺進(jìn)行抽樣檢查,現(xiàn)在通過AI就可以快速將同類產(chǎn)品檢索出來。

這背后的邏輯是:通過碼隆的技術(shù)將商品錄入后,每個商品背后都會有一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),不同角度的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會生成一個高維度的向量,這個向量代表著這個商品的各種特征。如果所有向量所有的特征都是一樣,那它就是同樣的商品。

這個功能對于前端消費者來說,就是淘寶“拍立淘”的功能。

黃鼎隆表示,阿里有上百人的團(tuán)隊在做視覺深度學(xué)習(xí),淘寶投入了巨大的人力物力才做出“拍立淘”。對于大部分的電商而言,沒有精力和必要去投入這這么大去做這個事情!巴ㄟ^碼隆可以就一天搭建一個屬于自己的以圖搜圖引擎!

能這樣快速搭建的原因在于碼隆將AI放到云端并搭建了PaaS平臺,客戶登陸后只要把需要檢索圖片的url上傳至平臺,即在自有圖片集上快速搭建以圖搜圖服務(wù)。

ProductAI平臺會下載客戶圖片,分析圖片內(nèi)容,抽取圖片特征,在特征基礎(chǔ)之上完成圖片索引。索引啟動之后,用戶可以在自己的網(wǎng)站,移動端,智能硬件等產(chǎn)品中嵌入ProductAI SDK,使用圖片或者圖片鏈接發(fā)起搜索請求,在圖片索引庫中發(fā)現(xiàn)視覺相似,視覺相同的圖片或商品。

黃鼎隆分享其客戶的一組數(shù)據(jù):通過拍圖片進(jìn)來消費者在搜索結(jié)果頁的點擊率比文字搜索結(jié)果頁月點擊率要高50%以上。

有了AI,美工也不需要了?

黃鼎隆還介紹了另一個應(yīng)用場景,“我們可以幫助電商自動生成商品的詳情頁。”

他描述的使用場景如下:每個淘寶店的店長會有很多新品要上,每款新品都需要做詳情頁去介紹。如果是服裝服飾的話,還需要做很精美設(shè)計,處理很多局部的細(xì)節(jié)圖,我們推出了一個工具可以幫你自動地生成這個頁面

“淘寶魯班設(shè)計師相當(dāng)于幫淘寶店主做這種自動的店面海報生成。我們是基于對商品的理解,能自動判別出服裝各個部位的具體特征。這背后也是基于AI對于這個商品的理解,只要你給他一些這個商品的圖片,后面系統(tǒng)會自動判斷:這是正面圖,這是背面圖,這是側(cè)面,這是哪個部分的細(xì)節(jié)圖,然后對屬性進(jìn)行識別,基于以上就可以生成自動的頁面。還會進(jìn)行一些簡單的P圖加工!

黃鼎隆認(rèn)為,在零售場景下計算機(jī)能夠看懂商品,會有很多新場景出現(xiàn),隨之將催生出很多新物種。未來碼隆會結(jié)合更具體的商業(yè)場景,讓AI越來越具象。

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