日前，英偉達(dá)推出了首款專門為機(jī)器人設(shè)計(jì)的AI芯片Jetson Xavier。作為GPU界的教主，近年來黃仁勛帶領(lǐng)其團(tuán)隊(duì)在AI芯片領(lǐng)域不斷攻城略地。

去年12月，英偉達(dá)推出了重磅新品“Titan V”PC GPU，該款GPU擁有110萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算性能，是其去年4月份公布的架構(gòu)Titan Xp的9倍，和用于數(shù)據(jù)中心的英偉達(dá)Tesla V100 GPU一樣，Titan V也更加清晰地面向AI。

據(jù)黃教主介紹說，“Volta”系列的“創(chuàng)生”主要為推動(dòng)高性能計(jì)算和人工智能的極限：“我們用新的處理器架構(gòu)、指令、數(shù)字格式，以及存儲(chǔ)器架構(gòu)等打開新的局面。”

在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，英偉達(dá)的“DRIVE”系列也是各個(gè)性能爆表。去年10月，發(fā)布了“DRIVE PX Pegasus”自動(dòng)駕駛平臺(tái)，載了兩顆Xavier芯片，以及Volta架構(gòu)GPU，高配置讓其擁有了高達(dá)320 TOPS的深度學(xué)習(xí)處理能力，這個(gè)數(shù)值是上一代DRIVE PX平臺(tái)的數(shù)倍。而僅僅在兩個(gè)月后的“CES 2018”上，黃教主在主題演講中展示了英偉達(dá)最新的自動(dòng)駕駛技術(shù)“DRIVE XAVIER”，在各種“核彈”級(jí)參數(shù)下，這款芯片在2018年Q1開始流片。

作為Issac項(xiàng)目的嵌入式硬件平臺(tái)，Jetson主要面對(duì)的應(yīng)用場景是機(jī)器人。相較于此前TX1（Maxwell架構(gòu)）、TX2（Pascal架構(gòu)）型號(hào)，加了“Xavier”的Jetson含了六顆處理器，每秒可執(zhí)行30萬億次操作。

據(jù)了解，打造這款芯片足足耗費(fèi)了五年時(shí)間——三年設(shè)計(jì)、兩年筑造，共有超過8000人參與了設(shè)計(jì)與開發(fā)，是英偉達(dá)單獨(dú)做過的最長的處理器項(xiàng)目。它的處理能力與配備了10萬美元GPU的工作站大致相同，但功率僅為30瓦。當(dāng)前英偉達(dá)的技術(shù)，已經(jīng)被一些企業(yè)用于自主倉庫機(jī)器人、機(jī)器采摘和農(nóng)業(yè)機(jī)器人。

在美國，英偉達(dá)只是眾多知名芯片企業(yè)中的一家，但僅僅是這一家，每一次的產(chǎn)品更新?lián)Q代、推陳出新都足矣讓國產(chǎn)芯片望而卻步。

在面對(duì)這一扼住中國技術(shù)喉嚨的現(xiàn)實(shí)面前，資本表現(xiàn)也并不樂觀。

“中國VC為什么不投資芯片？”，在中興事件的熱潮中，資本配置成為了坊間所關(guān)注的話題。2017年，國內(nèi)集成電路進(jìn)口價(jià)值為2601億美元，是我國第一大進(jìn)口商品，但國內(nèi)資本在這個(gè)“大蛋糕”前卻是無人問津。究其原因，芯片投資與資本的逐利性相斥：投入成本高、門檻高、周期長、回報(bào)率低。

而如無市場，只能依靠計(jì)劃，就需要政府，需要國家意志的參與。

未來，智能芯片國產(chǎn)化道阻且長，作為人工智能專業(yè)門戶平臺(tái)，OFweek人工智能網(wǎng)時(shí)刻關(guān)注著行業(yè)大腦的發(fā)展動(dòng)態(tài)。

在即將舉辦的“2018中國（上海）國際人工智能展覽會(huì)”上，除了芯片/硬件，還將展出包括智能（服務(wù)）機(jī)器人、軟件及平臺(tái)、終端應(yīng)用、智慧醫(yī)療、智能識(shí)別、智能汽車等七大類行業(yè)應(yīng)用，產(chǎn)品覆蓋人工智能上游軟硬件、中游應(yīng)用技術(shù)類，以及終端類產(chǎn)品，全產(chǎn)業(yè)鏈整合布局。

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