今年618年中大促，與其說是一場(chǎng)消費(fèi)狂歡，倒不如說是一次科技秀，這或許正是新零售變革的必然階段。

在這次大促中，京東首次集中對(duì)外展示了L4級(jí)無人駕駛重型卡車、原生無人飛機(jī)、JOY＇S智慧餐廳以及新一代智能無人貨架，其中“快遞到車”服務(wù)也在蔚來汽車ES8上實(shí)現(xiàn)落地。而天貓發(fā)起全國(guó)70多個(gè)新零售商圈同步參與的天貓618實(shí)現(xiàn)了刷臉進(jìn)店、即買即走、虛擬試衣鏡前閃電換裝、一鍵購買等新消費(fèi)體驗(yàn)。從電商巨頭的科技化大促之戰(zhàn)中，我們不難窺見無人場(chǎng)景的爭(zhēng)奪已經(jīng)開啟。

除了電商巨頭的技術(shù)“競(jìng)備賽”，各家垂直美妝類電商也紛紛進(jìn)場(chǎng)，例如美圖美妝推出AI“全民測(cè)膚周”活動(dòng)，也證實(shí)了美妝行業(yè)正在掀起技術(shù)浪潮。從AI測(cè)膚到AR試妝、從“第二層皮膚”到抗老化，美妝黑科技或許已經(jīng)擺脫商業(yè)噱頭的質(zhì)疑，逐漸走向落地。

新“四大變美黑科技”已進(jìn)入實(shí)用階段？

在女性追求美麗的發(fā)展史中，美圖秀秀、美顏相機(jī)等自拍及修圖工具的出現(xiàn)無疑是濃墨重彩的一筆，它不僅影響了網(wǎng)民的娛樂習(xí)慣，而且潛移默化地改變著大眾審美。更關(guān)鍵的是，其“化腐朽為神奇”的效果曾經(jīng)使得這項(xiàng)技術(shù)和韓國(guó)整容、日本化妝、泰國(guó)變性，并稱為“亞洲四大邪術(shù)”。

不過與其它“邪術(shù)”相比，修圖顯然有些不同，當(dāng)美圖催生出一個(gè)行業(yè)巨頭之后，其后續(xù)商業(yè)價(jià)值還有很大的發(fā)展空間。尤其是隨著消費(fèi)升級(jí)的深入，修圖所擔(dān)負(fù)的女性變美需求也亟待升級(jí)，這或許就是美圖切入美妝的初衷，依靠背后海量的用戶數(shù)據(jù)，通過科學(xué)護(hù)膚幫助用戶實(shí)現(xiàn)真實(shí)變美的需求。

當(dāng)然這一過程少不了技術(shù)洗禮，比如，美圖美妝科學(xué)護(hù)膚實(shí)現(xiàn)的首要基礎(chǔ)就是AI測(cè)膚，與之相應(yīng)地，在整個(gè)美妝行業(yè)逐漸引入了技術(shù)基因之后，一些黑科技正在全面提升美妝消費(fèi)的體驗(yàn)，無論是從產(chǎn)品上還是服務(wù)上。例如，AR試妝、美容儀以及醫(yī)療美容，這些技術(shù)近幾年從概念走向?qū)嵱�，或許我們可以將之稱為新“四大變美黑科技”。

如今它們給美妝行業(yè)以及整個(gè)女性消費(fèi)市場(chǎng)帶來的改變已經(jīng)顯現(xiàn)。

來自獨(dú)立研究公司Intage的一份調(diào)查顯示，在日本，使用AR彩妝App用戶的購物轉(zhuǎn)化率是不使用App用戶的1．6倍，前者的花費(fèi)是后者的2．7倍，而且App中的AR試用功能使得美妝的銷售額提升了2－6倍。如果AR技術(shù)進(jìn)一步突破，應(yīng)用于美妝行業(yè)將會(huì)給用戶消費(fèi)習(xí)慣帶來更加便捷的變革。

而醫(yī)療美容和美容儀近兩年也在國(guó)內(nèi)迅速流行。以處于行業(yè)中下游的醫(yī)美app為例，雖然仍處于發(fā)展初級(jí)階段，但行業(yè)已初步劃定“一大五小”競(jìng)爭(zhēng)格局，新氧一家獨(dú)大，更美、悅美、美黛拉、美唄、美麗神器相互爭(zhēng)奪。去年12月底，新氧宣布完成4億元人民幣D－1輪融資，足見資本市場(chǎng)對(duì)這一新興行業(yè)的看重。與此同時(shí)，各類國(guó)外美容儀品牌受社交網(wǎng)絡(luò)的刺激在國(guó)內(nèi)銷售旺盛，比如Foreo的爆款硅膠潔面儀Luna 2017年在全球市場(chǎng)銷售率增長(zhǎng)超過500％。

至于AI在美妝行業(yè)的應(yīng)用實(shí)例，最典型的代表就是美圖美妝的AI測(cè)膚。美圖百億級(jí)圖像大數(shù)據(jù)資源，為美圖美妝開展人工智能提供賦能根基，而美圖影像實(shí)驗(yàn)室也已深耕視覺技術(shù)領(lǐng)域多年，研發(fā)了AI測(cè)膚、AR試妝、圖像分割等多種與“美”相關(guān)的黑科技。除此之外，上海市皮膚病醫(yī)院專業(yè)醫(yī)生會(huì)對(duì)美圖美妝AI測(cè)膚數(shù)據(jù)持續(xù)標(biāo)記，讓其準(zhǔn)確度不斷提升，據(jù)悉美圖美妝AI識(shí)別的準(zhǔn)確率可以高達(dá)95％。

不過，通過AI測(cè)膚獲得用戶膚質(zhì)的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，或許只是美圖美妝實(shí)現(xiàn)科學(xué)護(hù)膚的第一步。

美圖美妝全面升級(jí)，不止為了精準(zhǔn)度

正如AR試妝給品牌銷售帶來的轉(zhuǎn)化率提升一樣，美圖美妝的AI測(cè)膚也為品牌帶來了用戶口碑和影響力。據(jù)美圖美妝官方宣稱，截至目前，其AI測(cè)膚功能已經(jīng)有接近5000萬次使用，而測(cè)膚用戶的轉(zhuǎn)化率比普通用戶要高出3－5倍。同時(shí)，今年下半年即將推出的智能測(cè)膚儀將會(huì)與AI測(cè)膚結(jié)合，實(shí)現(xiàn)軟硬件結(jié)合的美妝智能服務(wù)閉環(huán)。

黑科技的應(yīng)用固然給美妝銷售帶來實(shí)際效果，但從消費(fèi)者的角度出發(fā)，以這些技術(shù)為基礎(chǔ)產(chǎn)生的消費(fèi)選擇，目前還只能是消費(fèi)決策的次要參考。追根究底，決定性因素還是在于商品質(zhì)量、效用、口碑等等，也就是說，無論是AR還是AI，一旦難以超越技術(shù)輔助的界定，也就無法根本性改變用戶消費(fèi)習(xí)慣。

而造成這種現(xiàn)狀的原因，一則來源于技術(shù)本身的桎梏，就像AR應(yīng)用到最多的技術(shù)就是LSB、圖像識(shí)別和邊緣融合，即達(dá)成圖像與圖像之間的簡(jiǎn)單融合，類似特效濾鏡式的存在，這局限了AR試妝（試裝）的表現(xiàn)效果。二則，目前對(duì)大多數(shù)消費(fèi)者來講，美妝技術(shù)所帶來的參考價(jià)值與美妝教程或博主的推薦不分伯仲。

由此可見，美妝黑科技若要超越技術(shù)輔助的價(jià)值，必須成為美妝消費(fèi)的重要一環(huán)，改變當(dāng)前的業(yè)態(tài)布局。

美圖美妝的AI測(cè)膚便是如此。對(duì)于消費(fèi)者而言，AI測(cè)膚是用戶購買商品的第一步，用戶通過膚質(zhì)報(bào)告中的信息有針對(duì)性的購買所需商品，在節(jié)省時(shí)間的同時(shí)獲得了真實(shí)有效的幫助。對(duì)于美圖美妝產(chǎn)品本身，根據(jù)用戶的測(cè)膚結(jié)果個(gè)性化推薦，也是提升服務(wù)體驗(yàn)的重要環(huán)節(jié)。而美圖美妝要將黑科技從幕后提到臺(tái)前，除了依賴技術(shù)進(jìn)步提升精準(zhǔn)度，如何令消費(fèi)者更相信數(shù)字化分析也至關(guān)重要。在這點(diǎn)上，美圖美妝選擇通過產(chǎn)品升級(jí)、進(jìn)一步延伸功能，打造更完整、標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)鏈條，以專業(yè)化、系統(tǒng)化、科學(xué)化的服務(wù)戰(zhàn)勝美妝教程、社交推薦的大眾化。

比如最近的這次更新，對(duì)美膚助理進(jìn)行全新改版升級(jí)，主要包括三大功能點(diǎn)：其一，用戶通過AI測(cè)膚了解自己膚質(zhì)情況以后可以定制“我的變美計(jì)劃”，通過設(shè)定目標(biāo)、添加計(jì)劃、計(jì)劃定期提醒、引導(dǎo)周期性AI測(cè)膚、對(duì)比前后結(jié)果等一系列流程來幫助用戶在現(xiàn)實(shí)中變美。

其二，推出“我的化妝臺(tái)”智能管理服務(wù)功能，用戶添加自己的化妝品和護(hù)膚品，可以了解每一件化妝品和護(hù)膚品的成分，并查看與自己的匹配度，更加科學(xué)的管理自己的護(hù)膚品。

其三，在AI測(cè)膚中加入了用戶問卷環(huán)節(jié)，詳細(xì)了解用戶護(hù)膚習(xí)慣，更加精準(zhǔn)地判斷用戶皮膚問題，提出針對(duì)性地解決方案。

美圖美妝借助這一更新，從AI測(cè)膚入手后續(xù)智能化體驗(yàn)，一個(gè)最明顯的改變就是從分析研究用戶特征升級(jí)為產(chǎn)品本身。像商品與護(hù)膚品的匹配度、變美計(jì)劃中的前后結(jié)果對(duì)比等數(shù)據(jù)，都可以幫助用戶判斷商品是否產(chǎn)生積極效果，或者細(xì)化效果分析。

AI測(cè)膚能夠推動(dòng)行業(yè)定制化趨勢(shì)嗎？

隨著消費(fèi)升級(jí)深化，個(gè)性定制已經(jīng)成為刺激消費(fèi)者需求較為核心的要素，美妝行業(yè)也是如此。

獨(dú)立市場(chǎng)研究咨詢公司 Mintel（英敏特），在去年11月發(fā)布的《2018年世界美容行業(yè)趨勢(shì)》報(bào)告中預(yù)測(cè)，美容行業(yè)根據(jù)消費(fèi)者年齡、性別和皮膚類型來劃分目標(biāo)客群的傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)將被終結(jié)。Mintel分析認(rèn)為，美妝行業(yè)的消費(fèi)者正在制定自己的規(guī)則，并越來越多地尋求個(gè)性化定制的產(chǎn)品，或許正如業(yè)內(nèi)人士所言，美妝是非常私人化的，他們只希望選擇適合自己的。

然而，這種趨勢(shì)則給品牌商或電商平臺(tái)帶來更多的考驗(yàn)，當(dāng)消費(fèi)者的品牌意識(shí)弱化，“千人千面”的定制化產(chǎn)品或服務(wù)將落腳于何處？目前來看，只能依靠技術(shù)。

去年12月資生堂集團(tuán)推出一款名為Optune的個(gè)性化定制護(hù)膚系統(tǒng)，為消費(fèi)者提供了完全個(gè)性化的定制護(hù)膚品。一家名為Proven的初創(chuàng)公司則通過打造一個(gè)「AI 引擎」，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成一個(gè)定制化的護(hù)膚產(chǎn)品使用公式，為用戶提供護(hù)膚建議，并自己生產(chǎn)相應(yīng)的產(chǎn)品。而在國(guó)內(nèi)，美圖美妝AI測(cè)膚功能實(shí)際上就是定制化服務(wù)的體現(xiàn)。

通過使用美圖美妝的AI測(cè)膚功能，幾秒內(nèi)便可生成一份專屬的即時(shí)皮膚報(bào)告，根據(jù)膚質(zhì)、膚色、膚齡多維度的分析，平臺(tái)會(huì)為用戶提供針對(duì)性強(qiáng)、專業(yè)度高的護(hù)膚建議，從而推薦給用戶合適的護(hù)膚商品。如今平臺(tái)升級(jí)后，配合變美計(jì)劃、查看商品與膚質(zhì)的匹配度，推薦商品的效果將會(huì)更為精準(zhǔn)。

理論上講，美圖美妝重構(gòu)了美妝電商的信息和美妝商品的獲取、觸達(dá)路徑，不再是人找貨，而是貨找人，這種獲取方式的變革能夠做到因人而異，實(shí)現(xiàn)“千人千面”，具體到美妝平臺(tái)，則表現(xiàn)為量身定制的的護(hù)膚解決方案。更進(jìn)一步推測(cè)，若是美妝定制成為消費(fèi)者購買美妝商品的主流，也可能會(huì)催生出新的行業(yè)巨頭。

總而言之，通過黑科技為用戶打造定制化產(chǎn)品體驗(yàn)，正在逐漸成為美妝界的新風(fēng)潮，美圖美妝的AI測(cè)膚只是一個(gè)新的開始，對(duì)于美圖美妝等眾多電商平臺(tái)們來說，如何能夠根據(jù)環(huán)境變化、用戶生活習(xí)慣和其他特征，繼續(xù)優(yōu)化AI算法下的商品推薦和服務(wù)，以體驗(yàn)和服務(wù)贏得用戶，依舊會(huì)是一個(gè)長(zhǎng)久的挑戰(zhàn)。美圖美妝作為這條路上的先行者，依然任重道遠(yuǎn)。而路途有多遠(yuǎn)，機(jī)會(huì)就有多大。