百度在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局
百度是靠搜索功能逐漸發(fā)展壯大起來的互聯(lián)網(wǎng)公司,依靠過硬的搜索引擎技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域建立了自己的優(yōu)勢地位。而今在人工智能產(chǎn)業(yè)逐漸興起之際,百度也憑借自身的優(yōu)勢成功躋身人工智能領(lǐng)域。
有專家認為,當(dāng)今的搜索引擎就是未來人工智能的雛形,在搜索引擎本身積累的用戶以及數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,運用云服務(wù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),從傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)搜索進化到人工智能高級形態(tài)將有可能成為現(xiàn)實。
百度的首席科學(xué)家Andrew Ng也曾經(jīng)提到過人工智能的正循環(huán):在成功開發(fā)出深度學(xué)習(xí)算法之后,海量的數(shù)據(jù)不再是煩惱,而是一種有力的武器,能有效提升和改善圖像搜索、語音識別等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),從而吸引更多的用戶,產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。
百度帶著身為技術(shù)公司特有的敏感性和前瞻性的特征在人工智能領(lǐng)域展開了積極的布局,邁出了百度走向未來人工智能的第一步。
引進Andrew Ng及組建北美研究院
2014年5月,在人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域享有國際聲譽的學(xué)者家Andrew Ng進入百度,負責(zé)領(lǐng)導(dǎo)北美研究中心。與傳統(tǒng)互聯(lián)業(yè)務(wù)相比,人工智能有相對較高的技術(shù)門檻,因此引進相關(guān)的技術(shù)人才成為了百度在人工智能領(lǐng)域的首要任務(wù)。Andrew Ng的加盟為百度解了燃眉之急,由其領(lǐng)導(dǎo)的北美研究中心為百度招攬了更多人工智能領(lǐng)域的高精尖人才,通過組建強大的技術(shù)團隊,為百度的人工智能發(fā)展提供堅實的技術(shù)后盾。
大數(shù)據(jù)積累和平臺開放
大數(shù)據(jù)是開展人工智能的重要基礎(chǔ),而百度在大數(shù)據(jù)獲取以及挖掘方面有天然的優(yōu)勢,百度副總裁王勁將百度的技術(shù)布局形象的描述為一張劍形圖,人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)將化作利劍,在未來的發(fā)展道路上披荊斬棘,為百度的發(fā)展保駕護航。
除了積累和挖掘數(shù)據(jù)之外,百度還加快了開放大數(shù)據(jù)平臺的步伐。2014年4月,百度發(fā)布了大數(shù)據(jù)引擎,推出了大數(shù)據(jù)存儲、分析和挖掘技術(shù),并在醫(yī)療、交通和金融領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)具體應(yīng)用。
2014年7月,百度運用大數(shù)據(jù)技術(shù)成功預(yù)測了14場世界杯比賽的結(jié)果,領(lǐng)先微軟和高盛。同年9月,百度對外正式發(fā)布了集合大數(shù)據(jù)、百度地圖LBS的智慧商業(yè)平臺,順應(yīng)了移動互聯(lián)網(wǎng)時代發(fā)展的大潮,能夠為各個行業(yè)提供有效的大數(shù)據(jù)解決方案。
語音識別和圖像識別
Andrew Ng與其研發(fā)團隊于2014年年底開發(fā)出一種新的語音識別技術(shù)——Deep Speech(深度語音識別系統(tǒng)),這款語音識別系統(tǒng)在嘈雜的環(huán)境下辨識準(zhǔn)確率可以達到81%左右。卡耐基梅隆大學(xué)工程學(xué)助理研究教授Ian Lane甚至預(yù)言這一技術(shù)對未來語音識別技術(shù)的應(yīng)用效果將產(chǎn)生顛覆性的影響。
該款語音識別系統(tǒng)用深度學(xué)習(xí)算法取代了原有的模型,使用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或模擬神經(jīng)元陣列進行訓(xùn)練,從而讓語音識別系統(tǒng)更加簡單。在這套系統(tǒng)中還應(yīng)用了由NVIDIA(英偉達)等芯片制造商生產(chǎn)的多枚GPU,這些GPU通過并行連接,可以大大提升對語音識別模型的訓(xùn)練速度,從而提高工作效率。
在圖像識別方面,攝像頭將在連接人與世界信息方面發(fā)揮重要的作用,百度也在不斷利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)提高圖像識別的精度。2014年9月,借鑒百度深度學(xué)習(xí)研究院開發(fā)的人臉識別和檢索技術(shù),百度云推出了云端圖像識別功能。11月,百度發(fā)布了“智能讀圖”,可以利用一種類似于人腦的思維方式識別圖片中的物體等。
人工智能算法和云計算
百度正在推進的“百度大腦”項目不僅需要人工智能算法的支持,同時也需要云計算中心在硬件方面的支持。百度大腦利用計算機技術(shù)模擬人腦,參數(shù)規(guī)模已經(jīng)達到了百億級,打造了世界上最大規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
百度在國內(nèi)已經(jīng)建立了十幾座云計算中心,投入使用了4萬兆交換機,在技術(shù)和存儲上為人工智能提供了重要的支持。百度是世界上第一個在人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域應(yīng)用GPU,并且推動商用ARM處理器實現(xiàn)規(guī);墓。這些技術(shù)通過整合,構(gòu)成了百度強大的存儲計算能力,不僅可以支持多樣的并行計算,同時也可以針對不同應(yīng)用和場景生成、配置相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),保證人工智能發(fā)展在硬件上的需求。
自動駕駛項目
2014年9月,百度與寶馬簽署合作協(xié)議,雙方將攜手共同研發(fā)自動化駕駛技術(shù),寶馬的車輛導(dǎo)航系統(tǒng)將融入百度的三維地圖以及數(shù)據(jù)服務(wù),在自動駕駛汽車方面,百度將充分發(fā)揮自己掌握的技術(shù)優(yōu)勢。雙方將共同應(yīng)對高度自動化駕駛在中國道路環(huán)境上出現(xiàn)的技術(shù)門檻,運用智能技術(shù)提高自動駕駛的安全性。
百度在人工智能領(lǐng)域的布局可以概括為以下三點:
其一,具備戰(zhàn)略眼光,與世界科技巨頭的發(fā)展腳步保持一致;
其二,擁有天然的技術(shù)基因,重視對技術(shù)人才的引進,注重對人工智能底層技術(shù)的積累和開發(fā);
其三,百度互聯(lián)網(wǎng)入口的地位以及多樣化的產(chǎn)品線能夠有效推動人工智能技術(shù)的快速落地,迅速轉(zhuǎn)變?yōu)榫唧w的產(chǎn)品和服務(wù),實現(xiàn)這一技術(shù)的廣泛推廣和應(yīng)用。
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