剛咳嗽一聲,下一秒就播感冒藥廣告,AI電視機(jī)是怎么煉成的?
現(xiàn)在的電視機(jī)越來(lái)越智能,有些品牌已經(jīng)將人工智能作為自己的特點(diǎn)售賣(mài)。有優(yōu)點(diǎn)也有缺點(diǎn)的新科技為我們觀看電視的體驗(yàn)帶來(lái)哪些改變?
以下為商業(yè)運(yùn)營(yíng)管理咨詢員Melvin Machau在A Medium上發(fā)表的文章。
小時(shí)候看電視只有三個(gè)頻道。我的第一臺(tái)電視是黑白的,第二臺(tái)是彩色的Telefunken,激動(dòng)得不得了。電視不能遠(yuǎn)距離操控也就罷了,而且在很長(zhǎng)很長(zhǎng)的時(shí)間里,電視都只有三個(gè)國(guó)家頻道,F(xiàn)在,登錄Netflix,你就能看到之前觀看的綜藝,亞馬遜Prime和Hulu上也是這樣。
AI+TV=AITV
你以為內(nèi)置AI并且能和Alexa或者Echo連接的電視還屬于未來(lái)?它已經(jīng)成真了。LG就推出了一款叫做Thinq的電視,使用Alexa或者Echo、Echo dot就能換臺(tái)、調(diào)音量、暫停、搜索等等。電視還能成為智能家居核心,一邊看電視一邊就能控制掃地機(jī)器人、空調(diào)、電燈。
同時(shí),智能電視也讓廣告變得有的放矢。從此以后,廣告將根據(jù)受眾的年齡層、性別、偏好、職業(yè)、興趣等等進(jìn)行推送。至2017年,美國(guó)有1億3千萬(wàn)已經(jīng)聯(lián)網(wǎng)的電視用戶,并且還在以每年一億8千萬(wàn)的速度增加,到現(xiàn)在至少55%的美國(guó)人在電視上看到的廣告是和有針對(duì)性地投放的。
如今的廣告投放是全方位閉環(huán)性質(zhì)的。手機(jī)、電腦、平板、電視上都能同時(shí)收到同樣的廣告覆蓋。搜一下疾病,就會(huì)推送藥物的廣告(聽(tīng)上去十分耳熟)。更復(fù)雜一點(diǎn)的,如果你查了查泳裝、登山裝,那么AI也能推算出你會(huì)想知道機(jī)票價(jià)格、想訂酒店。
AI還在改變廣告本身。
以前想要知道你究竟是在電腦上看到的廣告還是手機(jī)上并不容易。畢竟人們會(huì)同時(shí)使用很多電子設(shè)備,想要準(zhǔn)確記錄和跟蹤信息入腦的過(guò)程,幾乎是不可能的。但現(xiàn)在,一種叫做MCA-AMS的技術(shù)解決方案將多個(gè)設(shè)備與同一個(gè)人連接,AI能夠全方位記錄你看電視時(shí)候都開(kāi)了什么小差,這些廣告都對(duì)你的行為方式產(chǎn)生了什么影響。
電視節(jié)目
電視節(jié)目的播放現(xiàn)在也逐步電子化了,播出時(shí)間表的安排也逐漸又人工轉(zhuǎn)為了電腦完成。
IBM就已經(jīng)著手準(zhǔn)備通過(guò)分析文字、音軌、視頻,形成統(tǒng)籌數(shù)據(jù)來(lái)呈現(xiàn)內(nèi)容,從而加速電視節(jié)目播放的冗長(zhǎng)工作。他們近期的一個(gè)項(xiàng)目就幫Fox體育完成了2018世界杯無(wú)縫直播,其中包括320小時(shí)的原直播內(nèi)容,共64場(chǎng)賽事。 Aspera技術(shù)將俄羅斯的12個(gè)體育場(chǎng)地中的賽事傳到在洛杉磯的管理系統(tǒng)和創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)。
利用AI技術(shù),Watson從歷屆世界杯中將所有Cristiano Ronaldo或者是Lionel Messi的片段選出來(lái)并形成“經(jīng)典片段合集”;BBC4頻道也用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)輔助BBC找到50年來(lái)的A-V內(nèi)容庫(kù)中最好的,最能引起普通觀眾共鳴的。
技術(shù)應(yīng)用
除了鎖定需要需要的片段,AI還被用于壓縮視頻以及保持網(wǎng)路彈性。前者AI能夠探查視頻的質(zhì)量,后者幫助直播公司維持服務(wù)器流量,在觀看者數(shù)量暴增的時(shí)候分流給云端和合作服務(wù)器。
在視頻推送方面,我的幾個(gè)App能夠跨平臺(tái)將我所有訂閱的頻道信息整合起來(lái),然后基于觀看記錄和喜好給出推薦。這其中比較知名的有Movix、Gowatchit、reelgood、justwatch、Yidio。Movix是由DeepSystems推出的AI助力的電影推薦服務(wù),集郵Google的Ternsorflow的架構(gòu),也有GPU的支持。和其他類(lèi)似服務(wù)不同的是,它并不提前想好出推薦清單,而是即時(shí)在服務(wù)器上計(jì)算給出推薦。
Netflix算是影視平臺(tái)中最知名的了,這種成功離不開(kāi)他的推薦引擎。公司還發(fā)表了一篇該領(lǐng)域內(nèi)的論文,透露平臺(tái)使用的是以下幾種技術(shù):
私人視頻排行
通過(guò)私人化的建檔,該技術(shù)能夠在不同的影視類(lèi)別中給出相應(yīng)的私人排行,做到了不同用戶即使在同一類(lèi)別下,看到的推薦排行也不同。
“最?lèi)?ài)”榜
該排行只關(guān)注用戶最喜歡的幾個(gè)視頻。
熱度流行
加入其它用戶的數(shù)據(jù),該技術(shù)結(jié)合了歷史記錄和Beacon(一款記錄所有用戶印象和活動(dòng)的服務(wù))計(jì)算出目前Netflix上最火的視頻。
繼續(xù)觀看
進(jìn)入這個(gè)列表中的視頻都是篩選后,確認(rèn)用戶想要再看或者接著看下去的。
從視頻與視頻之間相似度的對(duì)比,到生成推薦頁(yè)面,今天的電視、視頻產(chǎn)業(yè)無(wú)處不用到數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。AI成為產(chǎn)業(yè)里不可或缺的一環(huán)已經(jīng)不再是明天的“設(shè)想”,而是今天的現(xiàn)實(shí)。
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