IBM推出了一項軟件服務(wù)，可以掃描人工智能系統(tǒng)的工作情況，以便檢測偏見并為正在做出的自動決策提供解釋，一定程度的透明度可能是合規(guī)目的所必需的，而不僅僅是公司自己的盡職調(diào)查。

新的信任和透明度系統(tǒng)運行在IBM云上，并與從IBM作為各種流行的機(jī)器學(xué)習(xí)框架和AI構(gòu)建環(huán)境所構(gòu)建的模型一兼容，包括自己的Watson技術(shù)，以及Tensorflow、SparkML、AWS SageMaker和AzureML。

它表示，可以通過編程來定制服務(wù)以滿足特定的組織需求，以考慮“任何業(yè)務(wù)工作流程的獨特決策因素”。

完全自動化的SaaS解釋了決策并在運行時檢測AI模型中的偏見，這意味著它正在捕獲“發(fā)生時可能產(chǎn)生的不公平結(jié)果”。

它還會自動建議添加到模型中的數(shù)據(jù)，以幫助減少已檢測到的任何偏見。

人工智能決策的解釋包括顯示哪些因素加重了某個方向的決策、對建議的信心和信心背后的因素。

IBM還表示該軟件會記錄AI模型的準(zhǔn)確性、性能和公平性，以及人工智能系統(tǒng)的系譜，這意味著它們可以“以客戶服務(wù)、監(jiān)管或合規(guī)原因輕松跟蹤和召回”。

關(guān)于合規(guī)方面的一個例子，歐盟的GDPR隱私框架參考了自動決策，并且包括讓人們獲得有關(guān)算法在某些情況下如何工作的詳細(xì)解釋的權(quán)利，這意味著企業(yè)可能需要能夠?qū)徍怂麄兊腁I。

IBM AI掃描儀工具通過可視化儀表板提供自動決策的細(xì)分，這是一種減少對“專業(yè)AI技能”依賴的方法。

然而，它也打算讓自己的專業(yè)服務(wù)人員與企業(yè)合作使用新的軟件服務(wù)。因此，它既可以銷售人工智能，也可以解決人工智能的不完美問題，當(dāng)企業(yè)試圖修復(fù)他們的AI時，專家可以幫助消除任何問題。這表明雖然AI確實會刪除一些工作，但自動化將忙于創(chuàng)建其他類型的工作。

IBM也不是第一家發(fā)現(xiàn)AI偏見商業(yè)機(jī)會的專業(yè)服務(wù)公司。幾個月前，埃森哲公開了一個公平的工具，用于識別和修復(fù)不公平AI。

因此，隨著對多個行業(yè)自動化的大力推動，設(shè)置和銷售服務(wù)以解決因增加AI的使用而出現(xiàn)的任何問題，看起來也相當(dāng)龐大。

事實上，鼓勵更多企業(yè)對進(jìn)入自動化更有信心。（在這方面，IBM引用了它所進(jìn)行的研究，發(fā)現(xiàn)雖然82％的企業(yè)正在考慮人工智能部署，但60％擔(dān)心責(zé)任問題，63％缺乏內(nèi)部人才來自信地管理技術(shù)。）

除了推出自己的付費AI審計工具之外，IBM表示，其研究部門將開放采購AI偏見檢測和緩解工具包，旨在鼓勵“圍繞解決AI中的偏見進(jìn)行全球合作”。

“IBM引領(lǐng)行業(yè)建立信任和透明度原則，以開發(fā)新的AI技術(shù)�，F(xiàn)在是時候?qū)⒃瓌t付諸于實踐了，”IBM認(rèn)知解決方案高級副總裁David Kenny在一份聲明中表示�！拔覀冋�在為使用人工智能并面臨任何有缺陷的決策產(chǎn)生最大潛在風(fēng)險的企業(yè)提供新的透明度和控制權(quán)�！�