就在上個月，知名在線影片租賃商網(wǎng)飛（Netflix）悄然無聲地刪除了網(wǎng)站上的所有用戶評論。不僅如此，在其首席執(zhí)行官里德·哈斯廷斯（Reed Hastings）的帶領(lǐng)之下，公司也正式完成了自己的業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型，不再依賴傳統(tǒng)的內(nèi)容推薦流量優(yōu)勢，而是開始借助機器和人工智能技術(shù)。隨著公司規(guī)模的擴大以及先進技術(shù)的普及，網(wǎng)飛的算法已經(jīng)逐步進入成熟的應(yīng)用階段。

然而，過去一年中，在帶來巨大便利的同時，人工智能技術(shù)普及也帶來了不少問題、引起了不少恐慌。在科技行業(yè)，原本那些看似無堅不摧的大公司，諸如谷歌和Facebook，現(xiàn)在都已經(jīng)陷入了各種輿論漩渦，成為美國國會聽證會的座上嘉賓，接受來自媒體和公眾的質(zhì)問甚至批判。但即便如此，這類先進技術(shù)仍然是提高商業(yè)效益的有力驅(qū)動因素，成為亞馬遜和埃森哲這類大公司贏得同行業(yè)競爭優(yōu)勢的必備條件。

可以說，當下科技行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，與算法和人工智能技術(shù)的普及，有著最為密切、最為重要，同時也是最為復(fù)雜的關(guān)系。毫無疑問，現(xiàn)階段的我們，正處于科技行業(yè)的最新浪潮之中。而且，這股浪潮只會將我們一直往前推。想要走回頭路，那是完全不可能的。

無論是大型上市公司還是小型初創(chuàng)企業(yè)，無論是學(xué)術(shù)機構(gòu)還是非盈利組織，都必須要對人工智能這項席卷整個行業(yè)的新興技術(shù)有一個了解。本文以五家公司為例，闡述了算法對現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營和組織領(lǐng)導(dǎo)的變革性影響。對于想要在現(xiàn)如今這個時代擁有一番大作為的個人或者占據(jù)一席之地的企業(yè)來說，這些案例和建議或許能夠提供一些參考性的幫助。

案例一：SPOTIFY——充分利用算法帶來的便利

作為一家最初起源于瑞典斯德哥爾摩的音樂流媒體平臺，Spotify現(xiàn)在已經(jīng)成為全球音樂行業(yè)的領(lǐng)頭羊。因此，不少人便好奇，它究竟如何能夠做到這一點。筆者通過其總部以及紐約辦事處的參觀訪問，得出了一些結(jié)論。

除了卓越的領(lǐng)導(dǎo)團隊，它取得巨大成功的另一關(guān)鍵因素，就是積極跟隨先進科技的發(fā)展潮流。其中，最好的證明，就是在公司所有員工中，有40％都從事著工程和軟件開發(fā)工作。公司首席執(zhí)行官Daniel Ek本身就是一位音樂迷，甚至還曾經(jīng)花過一年的時間來專門學(xué)習(xí)彈吉他。但在他看來，Spotify能夠從眾多競爭對手中脫穎而出的最大原因，還是先進技術(shù)。它所采用的技術(shù)，能夠在音樂內(nèi)容、藝術(shù)家以及受眾之間架起一座橋梁，實現(xiàn)便利高效的互動。畢竟歌曲太多、用戶偏好不同，沒有先進軟件的幫助，根本就不可能提供個性化、全方面的服務(wù)。

早在今年年初接受采訪時，蘋果首席執(zhí)行官蒂姆·庫克就表示，現(xiàn)階段，市場上有太多音樂服務(wù)供應(yīng)商都只看重流量和收益。但Spotify不一樣，它所擁有的先進算法和軟件，不僅能夠更好地服務(wù)用戶，更能幫助它成為行業(yè)中的佼佼者。

案例二：BIOHUB——將超負荷數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為寶貴發(fā)展機遇

雖然有不少機構(gòu)和組織都認為，數(shù)據(jù)能夠帶來非常大的便利。但其實，數(shù)量過多的信息和數(shù)據(jù)，有時候也不是一件好事。也就是說，如果沒有特定工具能將所收集到的數(shù)據(jù)變?yōu)橛幸饬x的信息流，那么所有的傳感器配置或各種統(tǒng)計工作，都將沒有任何意義。

通過最近一次參觀生物醫(yī)藥研究中心BioHub位于舊金山的實驗室，筆者親眼見證了數(shù)據(jù)得到高效收集和利用的過程。據(jù)該研究中心核心研究員Joe Derisi介紹，他們配置了一種全新的高效顯微鏡。按理說，一臺普通攝像機應(yīng)該只有一個聚焦透鏡，但那種顯微鏡配有22個相互關(guān)聯(lián)的聚焦透鏡。要知道，如果沒有軟件的幫助，那就無法實現(xiàn)這些透鏡的互聯(lián)。

而且，在該研究中心內(nèi)，一項為期兩天的實驗，能夠借助快速收集的數(shù)據(jù)信息產(chǎn)出數(shù)以百萬計的詳細實驗結(jié)果。但是，想要完全搞清楚這些數(shù)據(jù)結(jié)果的意義，卻需要九個月甚至更長時間，這也就是學(xué)術(shù)研究人員未來還將繼續(xù)幫助推進工程師專家編寫算法以加速數(shù)據(jù)整理分析的原因所在。畢竟只有數(shù)據(jù)分析的速度得到提升，初步實驗結(jié)果才能顯示出應(yīng)有的意義，帶動整個實驗項目更快進入下一個階段，從而進一步拿到更多有用的實驗結(jié)果。

事實上，這種快速收集和分析數(shù)據(jù)的能力，對于每一領(lǐng)域中的每家企業(yè)都非常重要，并不僅局限于醫(yī)療研究。簡單說來，想要為自己贏得競爭優(yōu)勢，就必須要不斷嘗試、學(xué)習(xí)、進步。在科技行業(yè)，創(chuàng)新時時刻刻都會涌現(xiàn)出來。昨天的創(chuàng)新，很有可能成為今天的決勝籌碼。在整個嘗試、學(xué)習(xí)和進步的過程中，算法起著至關(guān)重要的作用。其中，在第二個學(xué)習(xí)階段，雖然會出現(xiàn)很多發(fā)展機遇，但如果企業(yè)無法及時、高效地加以利用，那將會很快遭到同行取代甚至淘汰。

案例三：高盛——人工智能引領(lǐng)所有運作流程

兩年前，華爾街知名投行高盛正式推出了面向年輕一代消費者的在線貸款平臺Marcus。該技術(shù)平臺借助高盛雄厚的資金實力，為用戶提供了優(yōu)于傳統(tǒng)競爭對手的高回報率貸款服務(wù)。但還不夠，今年春天，Marcus順利收購了人工智能互動平臺Clarity Money，進一步豐富自己的服務(wù)范圍、提升服務(wù)質(zhì)量。

其實，作為一個由高盛提供大力支持的平臺，Marcus本可以不用“太努力”。但它還是努力否定自己、突破自己，不斷探索更多產(chǎn)品和服務(wù)的全新可能性。對于不少企業(yè)來說，雖然自我否定可能會帶來發(fā)展機遇，但同樣可能招致風(fēng)險。而隨著人工智能技術(shù)的日益成熟，究竟如何更好利用它來為自己服務(wù)，是一個值得深入探討的問題。

案例四：Facebook——密切關(guān)注潛在負面影響

多年來，F(xiàn)acebook一直大大受益于算法和人工智能技術(shù)帶來的速度優(yōu)勢和規(guī)模優(yōu)勢。但去年，它也遇到了一些風(fēng)險難題。畢竟這是一個擁有20億用戶的平臺，即便只有1％的負面影響率，那也有將近200萬用戶受到影響。對于這樣一個說小也不小的數(shù)字，公司還是無法視而不見的。

它告訴我們，各家企業(yè)所有的活動，必然都會產(chǎn)生潛在影響。最開始，算法或人工智能技術(shù)確實能夠在監(jiān)督過程中及時發(fā)現(xiàn)問題和潛在影響，但隨著我們對機器的日益依賴，想要及時發(fā)現(xiàn)并修復(fù)相關(guān)問題，已經(jīng)變得越來越困難。因此，在享受算法帶來便利的同時，我們必須要落實相應(yīng)的監(jiān)管政策。

在現(xiàn)實生活中，有些人認為，政府應(yīng)該承擔(dān)起自己的監(jiān)管職責(zé)。但其實，隨著科技進步，這些監(jiān)管責(zé)任已經(jīng)越來越多地落在私有企業(yè)身上，它們最好能在內(nèi)部形成監(jiān)管機制、作出正確抉擇。

案例五：耐克——尊重人類因素

眾所周知，作為全球知名運動品牌，耐克已經(jīng)在生產(chǎn)、設(shè)計和營銷等各個環(huán)節(jié)使用了先進算法，畢竟在這個時代已經(jīng)沒有哪一家企業(yè)蠢到摒棄人工智能這類技術(shù)。但要知道，機器并不能完全代替人類，哪怕高度智能化的網(wǎng)飛也需要真人來掌控公司的大體前進方向。

因此，從耐克的發(fā)展宗旨和使命來看，人類永遠是一家企業(yè)的核心，絕對不會被計算機代碼代替。有人曾經(jīng)說過，在某家組織機構(gòu)中，機器能夠勝任的事情就應(yīng)該由機器完成，但需要人類來完成的事情，那就無法由機器代替完成。