AI全面商用時代來臨，企業(yè)如何將技術(shù)落地，搶占市場高地？

8月30日，在2018中國（上海）國際人工智能產(chǎn)業(yè)大會上，圖麟科技聯(lián)合創(chuàng)始人張勛給出了他的答案。張勛表示：“技術(shù)落地并無捷徑，除了扎實的技術(shù)積累外，更需要深入了解市場，剖析企業(yè)發(fā)展中的痛點，讓AI真正融入產(chǎn)業(yè)，不以風(fēng)口為轉(zhuǎn)移，出擊新賽道�！�

本次人工智能產(chǎn)業(yè)大會以“智慧科技 能創(chuàng)未來”為主題，并圍繞著AI技術(shù)、AI＋智能汽車、AI＋智慧醫(yī)療、AI＋智慧教育等多個時下熱門話題，邀請了國內(nèi)為知名專家、企業(yè)共話智能未來。

據(jù)《2017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢研究報告》顯示，目前國內(nèi)人工智能技術(shù)大多落地在了智能機器人、智慧安防、智慧醫(yī)療、智慧金融、自動駕駛、虛擬助手等場景，其中，最具代表的則是以人臉識別為主的大安防領(lǐng)域。成熟的技術(shù)及終端產(chǎn)品運營能力，使得人工智能在公安刑偵布控及公共安全方面大放異彩。

不過，人工智能雖在安防、醫(yī)療、金融、教育等領(lǐng)域均擁有 “傲人”的成績，但在工業(yè)領(lǐng)域，卻顯得有點“動力不足”。早在2015年時，國家便已出臺《中國制造2025》，隨后發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、中共十九大報告、科技部新一代人工智能規(guī)劃等一系列報告中，人工智能已經(jīng)成為了經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。盡管有著一系列政策加持，國內(nèi)眾多人工智能企業(yè)卻難以攻破工業(yè)這一道關(guān)卡，究竟何為？

為此，張勛表示，工業(yè)級向來都擁有著一副“超高標(biāo)準(zhǔn)”的面孔，正因工業(yè)領(lǐng)域具有獨特性，這在一開始便奠定了AI技術(shù)進(jìn)入工業(yè)的高門檻。舉個例子，一臺自動化視覺檢測設(shè)備不僅僅需要基于計算機視覺技術(shù)，同時還要融合光學(xué)、機電等原理。此外，超高的檢測精度還要求它必須同時具備超高的穩(wěn)定性。這自打開始，便早早的限定了各大企業(yè)的“入場資格”。

除此之外，中國在經(jīng)過幾十年的積累后，擁有著龐大的工業(yè)體系，層層相連、環(huán)環(huán)相扣，從而形成一個工業(yè)閉環(huán)，盡管工業(yè)因此累積了厚實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，但這并非是一個開放的環(huán)境，在傳統(tǒng)視覺技術(shù)運用了近30年后，新的技術(shù)想要重新切入并非易事，更別說獲取其中的數(shù)據(jù)，可沒有了數(shù)據(jù)的AI便成為了無水之源。

“在這樣的環(huán)境下，想要順利切入這個行業(yè)，不僅要找到細(xì)分行業(yè)痛點，同時這個細(xì)分行業(yè)還需擁有超大的市場容量，AI企業(yè)才可在其中站穩(wěn)腳跟�！睆垊渍f到。為此，圖麟科技自創(chuàng)業(yè)之初，便明確“AI＋行業(yè)”的發(fā)展目標(biāo)，深挖行業(yè)痛點，每一款解決方案均結(jié)合著行業(yè)所存在的問題。

我國作為手機生產(chǎn)大國，國內(nèi)每年的智能手機蓋板玻璃產(chǎn)量預(yù)估達(dá)到了30億塊，空間巨大；就生產(chǎn)廠商的自動化水平而言，國內(nèi)雖然實現(xiàn)了大部分環(huán)節(jié)的自動化、智能化，但是在蓋板玻璃檢測方面，絕大多數(shù)依然處于人工檢測階段，隨著招工難問題的凸顯，加之下游終端品牌商對生產(chǎn)能力、自動化水平要求的不斷提高，整個行業(yè)急需一種新的技術(shù)和設(shè)備填補國內(nèi)市場這一空白。

此外，這個領(lǐng)域中，長達(dá)十多年的技術(shù)壁壘，導(dǎo)致了行業(yè)里始終沒有成熟的終端設(shè)備，哪怕有了先進(jìn)的算法，也需為此研發(fā)配套的終端設(shè)備。因此，在初創(chuàng)團隊十多位3C領(lǐng)域資深從業(yè)者的助力下，圖麟科技瞄準(zhǔn)了這一市場機會，自2016年起率先進(jìn)軍蓋板玻璃外觀瑕疵檢測領(lǐng)域，并決定軟、硬件雙輪驅(qū)動，實現(xiàn)了國內(nèi)首家蓋板玻璃外觀瑕疵檢測方案的落地應(yīng)用。

目前，圖麟科技已經(jīng)推出了針對手機屏幕蓋板玻璃檢測的T3400系統(tǒng)和針對車載屏幕蓋板玻璃檢測的T2200，融合人工智能深度學(xué)習(xí)算法、光學(xué)、機電等技術(shù)大大提升了蓋板玻璃的生產(chǎn)檢測效率和精確度，實現(xiàn)“關(guān)燈工廠”。

張勛介紹，圖麟科技手機屏幕蓋板玻璃檢測系統(tǒng)的檢測速度僅需1．5秒每片，一小時能夠檢測2000多片，其效率至少可提升10倍，一臺機器的工作量相當(dāng)于約20名產(chǎn)線工人全天的工作量；從經(jīng)濟成本來說，機器生產(chǎn)折舊率如以五年為一個周期，一臺機器能夠為工廠降低費用500－600萬人工成本；在精度上，以手機蓋板檢測系統(tǒng)T3400為例，可以檢測出0．02mm的劃痕。迅速實現(xiàn)了AI在手機屏幕、筆記本屏幕和汽車屏幕蓋板玻璃等幾大領(lǐng)域的落地應(yīng)用。

在人工智能進(jìn)入全面商用化時代，圖麟科技不僅在安防、商業(yè)領(lǐng)域均有落地，此外也在蓋板玻璃檢測這一細(xì)分賽道率先起跑，與同業(yè)形成了差異化競爭，同時，基于先發(fā)優(yōu)勢將會形成很高的行業(yè)與技術(shù)壁壘。目前，圖麟科技已在制造業(yè)集中的中部地區(qū)、珠三角等區(qū)域服務(wù)幾十家客戶，通過不斷的數(shù)據(jù)積累和模型迭代，在效率和精確率上日漸成熟。

未來，圖麟科技在工業(yè)領(lǐng)域還將橫向發(fā)展，深入光伏、液晶、芯片等細(xì)分領(lǐng)域，構(gòu)建以原創(chuàng)算法為核心的AI全面商用化，實現(xiàn)機器替代人，讓人工智能高度融入各個行業(yè)，將人力更好的解放出來。

以下為OFweek編輯對圖麟科技聯(lián)合創(chuàng)始人張勛的采訪內(nèi)容：

Q：傳統(tǒng)的AI公司大部分選擇安防落地，圖麟?yún)s專注判斷蓋板玻璃檢測市場，圖麟科技在AI領(lǐng)域的定位是什么？

A：圖麟一直致力于AI＋具體場景，AI＋行業(yè)的一個深度融合，因此我們一直在不同的領(lǐng)域做嘗試，為的就是實現(xiàn)真正的賦能產(chǎn)業(yè)，把技術(shù)具體應(yīng)用到產(chǎn)品上面，不論在安防，還是工業(yè)領(lǐng)域，我們都做過很多嘗試。通過觀察分析，在工業(yè)領(lǐng)域中，國內(nèi)還沒有蓋板玻璃這一領(lǐng)域的企業(yè)，所以我們瞄準(zhǔn)了這個龐大的市場，但在傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域中的問題很多，所以我們希望通過人工智能在工業(yè)上融合，從而解決傳統(tǒng)模式帶來的但每個案例都不具備普遍性的問題。

Q：圖麟科技怎么看待蓋板玻璃檢測市場這一塊？

A：所有的蓋板玻璃基本上都由中國生產(chǎn)，每年將近生產(chǎn)25億左右的手機玻璃蓋板。隨著5G的發(fā)展，手機背面也慢慢變成玻璃蓋板。那對于玻璃蓋板的檢測，目前行業(yè)狀況基本上是人在檢測。其實在視覺檢測方面，已經(jīng)在多年前就開始研究了，但是實現(xiàn)視覺檢測有很多困難，第一，它的精度要比較高，要在一個微觀的環(huán)境下檢測，而微觀世界里會比較復(fù)雜，用傳統(tǒng)視覺判斷的話，灰塵、臟污可能干擾你的判斷。第二，目前國內(nèi)并沒有非常好的蓋板檢測產(chǎn)品出現(xiàn)。檢測蓋板玻璃不僅是一個視覺的問題，還要考慮多元數(shù)據(jù)的融合，數(shù)據(jù)融合以后還要有非常多的數(shù)據(jù)來幫忙排除干擾，最終才能避免干擾因素導(dǎo)致的錯誤。最后，在整個工業(yè)領(lǐng)域，特別是檢測這一職業(yè)，需求上還會面臨招工難的問題。所以我們圖麟科技在工業(yè)領(lǐng)域?qū)⑼度胼^多的精力，力求把整個產(chǎn)線上檢測人員都給取締掉。

Q：圖麟科技與同行業(yè)相比，優(yōu)勢在哪里？

A：AI行業(yè)對機械、硬件、算法、系統(tǒng)等綜合技能性要求很高，在工業(yè)領(lǐng)域來說，尤其是自動化、基于視覺方案領(lǐng)域，我們最大的優(yōu)勢是擁有完備的人才梯隊，除此之外，我們一路走來，不論是技術(shù)，還是創(chuàng)新方面，都是有優(yōu)勢的，畢竟要獲取工業(yè)數(shù)據(jù)特別難，期間不僅僅是成本問題，還有很多其他因素在里面，這是一些后入企業(yè)無法企及的。

Q：圖麟提出全面商業(yè)化概念，從技術(shù)落地層面來說，圖麟科技有哪些成績？

A：圖麟在安防人臉、工業(yè)、新零售智慧商業(yè)這三板塊均有涉及，我們不僅作技術(shù)層面的東西，同時還獲取這些行業(yè)數(shù)據(jù)，最終要去做應(yīng)用層面的工作。在安防領(lǐng)域，我們在十幾個省公安系統(tǒng)實現(xiàn)落地，并且與�？颠@類一線安防企業(yè)進(jìn)行競爭，拿下招標(biāo)；其次工業(yè)領(lǐng)域，我們在車載屏幕和手機玻璃蓋板等領(lǐng)域做出了很多成績；然后新零售商業(yè)這一塊，現(xiàn)在已經(jīng)完成了95％的快消品的物體識別、商品識別。基于前期的這些成績，我們可以快速的布局整個市場，從而實現(xiàn)AI的落地應(yīng)用。

Q：那您認(rèn)為就在下一階段的人工智能會發(fā)生哪些變化呢？

A：我認(rèn)為AI最主要的是落地，而目前所有AI企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是創(chuàng)造真正的商業(yè)價值，未來所有的公司最終都要回歸到商業(yè)盈利的方向，所以AI商業(yè)化落地是大勢所趨。人工智能現(xiàn)在是國家的重要發(fā)展戰(zhàn)略，任何一家企業(yè)，作為國家人工智能戰(zhàn)略的支撐者，其本質(zhì)還是要回歸到商業(yè)盈利上來。