人工智能遇到區(qū)塊鏈會擦出怎樣的火花?
最近幾年,人工智能和區(qū)塊鏈都十分火熱,可以說是備受行業(yè)青睞。由于兩種技術(shù)不同,商業(yè)價(jià)值也不同,但是,如果將人工智能和區(qū)塊鏈相結(jié)合,會擦出怎樣的火花呢?
首先,人工智能在發(fā)展過程中存在一定的問題,這些問題是傳統(tǒng)技術(shù)無法解決的,轉(zhuǎn)而向同為新興技術(shù)的區(qū)塊鏈求助或許是一個(gè)明智的選擇。
再者,在數(shù)據(jù)中心化的前提下,數(shù)據(jù)的使用方法也缺乏透明度,當(dāng)數(shù)據(jù)提供者無法對自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理時(shí),很多人都選擇不再進(jìn)行數(shù)據(jù)分享。而區(qū)塊鏈恰恰可以解決這一問題。在鏈上,每一份數(shù)據(jù)的上傳者、使用流向和成果都有跡可查用戶對數(shù)據(jù)擁有所有權(quán)和自主使用權(quán)。數(shù)據(jù)上傳者還會收到使用方提供的數(shù)字加密貨幣作為補(bǔ)償,當(dāng)用戶能夠?qū)⒆约寒a(chǎn)生的數(shù)據(jù)變現(xiàn),并可控制數(shù)據(jù)流向,相信會有更多的人愿意提供相關(guān)數(shù)據(jù)。對于AI來說,安全的數(shù)據(jù)共享意味著更多的數(shù)據(jù),然后就會有更好的模型,更好的行動,更好的結(jié)果,以及更好的新數(shù)據(jù)。
面對高昂的算力成本,AI行業(yè)可能束手無策,但是區(qū)塊鏈最不缺的恐怕就是算力了,挖礦是一項(xiàng)極其困難的任務(wù),需要大量的電力和金錢來鋪設(shè)算力才能完成。冗余的算力完全可以為AI節(jié)省成本,反過來,AI已經(jīng)被證明是優(yōu)化電力消耗的有效手段,提供類似的解決方案應(yīng)用在區(qū)塊鏈。這也許會導(dǎo)致挖礦硬件方面的投資下降。
區(qū)塊鏈能為人工智能行業(yè)帶來光明的前景,反過來人工智能也可以為區(qū)塊鏈加油助威。德勤在2016年估算區(qū)塊鏈驗(yàn)證和共享交易的總運(yùn)行成本大概是每年6億美元左右。一個(gè)智能系統(tǒng)或許實(shí)時(shí)計(jì)算出某個(gè)特定節(jié)點(diǎn)成為第一個(gè)執(zhí)行特定任務(wù)的節(jié)點(diǎn)的可能性,從讓其他礦工有可以選擇放棄針對該特定交易的努力,從而削減總成本。從而減少無用功的付出,以此提高效率。
AI和區(qū)塊鏈可以說是技術(shù)領(lǐng)域的兩個(gè)極端方面:一個(gè)是在封閉數(shù)據(jù)平臺上培育中心化的智能,另一個(gè)則是在開放數(shù)據(jù)環(huán)境下促進(jìn)去中心化的應(yīng)用。但兩者天然優(yōu)勢互補(bǔ),在人工智能為區(qū)塊鏈提供更強(qiáng)大拓展場景與數(shù)據(jù)分析能力的同時(shí),區(qū)塊鏈技術(shù)可為人工智能提供高度可信的原始數(shù)據(jù)以支持其持續(xù)的“深度學(xué)習(xí)”。兩種技術(shù)的相結(jié)合,會帶來什么樣的驚喜,還是很值得期待的。
所以,讓時(shí)間給我們答案吧,看看人工智能和區(qū)塊鏈會擦出怎樣的火花。
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