2018年10月16日，F(xiàn)PGA大廠賽靈思（Xilinx）在北京召開了一年一度的“Xilinx開發(fā)者大會 ”（XDF） 。在本次會議上，賽靈思發(fā)布了全球首款自適應計算加速平臺 （Adaptive Compute Acceleration Platform ，ACAP）芯片系列Versal。與此同時，賽靈思還針對云端和本地數(shù)據(jù)中心市場還發(fā)布了一款功能強大的加速器卡——Alveo。

目前，人工智能可謂是非常的火爆。而數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，人工智能算法的不斷完善以及芯片算力的快速增長，則是推動人工智能應用爆發(fā)的三大關鍵因素。

隨著人工智能計算的快速發(fā)展，自去年以來更是出現(xiàn)了一股AI芯片的熱潮。由于傳統(tǒng)的CPU、GPU已經開始難以滿足越來越多的新的需求，并且在AI計算能效上也開始處于劣勢。在此形勢之下，半定制的FPGA和定制型的ASIC開始迎來了高速的發(fā)展。

賽靈思是FPGA的發(fā)明者。深鑒科技提供的一個實際案例表明，賽靈思在支持非常廣泛的AI應用，包括機器學習與推斷等方面成效明顯——高效FPGA 加速語音識別引擎與CPU相比，性能為后者的43倍，單位功耗性能提升40倍。除了加速機器學習和人工智能，賽靈思還可以加速諸如視頻處理、視頻轉碼、數(shù)據(jù)檢索、壓縮等業(yè)務。

雖然FPGA擁有很多的優(yōu)勢，但是不可否認的是，F(xiàn)PGA的基本單元的計算能力是有限的。為了實現(xiàn)可重構的特性，F(xiàn)PGA內部有大量極細粒度的基本單元，但是每個單元的計算能力（主要依靠LUT查找表）都遠遠低于CPU和GPU中的ALU模塊。另外，在計算的效率和功耗上FPGA也要低于ASIC。

隨著越來越多的應用趨向于既具高速處理又兼具靈活性的系統(tǒng)，F(xiàn)PGA廠商為了彌補單純采用FPGA的缺陷，開始推出整合了CPU／GPU／RF／FPGA的異構SoC的融合性方案。

比如賽靈思此前就曾推出了多處理器SoC（MPSoC，在FPGA上整合了Arm的CPU內核，還有Mali系列的GPU等）、RFSoC（將通信級RF采樣數(shù)據(jù)轉換器、SD－FEC內核、Arm處理器以及 FPGA 架構整合到單芯片器件中）。而為了能夠幫助更多的用戶和開發(fā)者提供更為強大的計算平臺，今年3月，賽靈思還發(fā)布了全新的超越FPGA功能的突破性新型產品——ACAP自適應計算加速平臺。

ACAP被視為賽靈思的“殺手锏”，它突破了此前FPGA只能在硬件層面編程的限制，同時具備更強的軟件編程能力，片上網(wǎng)絡能夠直接和線上網(wǎng)絡進行溝通，適用于機器學習、5G通信等多個領域。

賽靈思總裁兼首席執(zhí)行官（CEO）Victor Peng 表示：自從賽靈思發(fā)明FPGA到現(xiàn)在已經有三十多年的時間，F(xiàn)PGA也變得越來越強大和復雜，我們現(xiàn)在已經超越了FPGA。賽靈思已經不再是一家FPGA的企業(yè)，我們已經轉型為一家面向靈活應變、萬物智能世界的平臺公司，而且我們這個轉型也要超越FPGA這個器件來打造整個平臺，因為這將使得我們能夠更好的滿足客戶的需求，尤其是在當今這個高速變化時代。

賽靈思的轉型大幕正式開啟，請讓我們拭目以待。

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