萬事達(dá)卡依靠尖端的人工智能工具來應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全威脅，目前全球正在轉(zhuǎn)向由情景式商務(wù)所推動(dòng)的數(shù)字支付。

信用卡巨頭萬事達(dá)卡預(yù)計(jì)，未來消費(fèi)者不僅可以通過智能手機(jī)來購物，還可以通過虛擬助手、汽車和其他連接設(shè)備購物。但是，隨著黑客在網(wǎng)絡(luò)的黑暗角落里輕而易舉地獲取經(jīng)濟(jì)收益，萬事達(dá)卡還必須能夠在幾毫秒內(nèi)進(jìn)行審核并確保購物交易安全。

為了促進(jìn)在數(shù)字支付領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)真正的寒武紀(jì)大爆發(fā)的愿景，萬事達(dá)卡正在使用先進(jìn)的欺詐分析系統(tǒng)和軟件，這些系統(tǒng)和軟件的功能借助人工智能（AI）技術(shù)正日益增強(qiáng)，萬事達(dá)卡運(yùn)營和技術(shù)總裁埃德·麥克勞林（Ed McLaughlin）對(duì)CIO.COM說道。人工智能可以幫助軟件和連接系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)更安全的支付，而不是讓人們使用傳統(tǒng)的塑料卡在自助服務(wù)終端結(jié)賬—即使卡中內(nèi)置有芯片。

科技取代人類，管理概念漂移

麥克勞林說：“最重要的是將人員退出該工作循環(huán)，這樣他們就無法在銷售點(diǎn)訪問個(gè)人數(shù)據(jù)。這是關(guān)乎如何使用強(qiáng)大的AI工具來提高網(wǎng)絡(luò)安全并保護(hù)消費(fèi)者。”

作為全球領(lǐng)先的信用卡企業(yè)之一，萬事達(dá)卡在技術(shù)方面投入了大量資金，以支持其數(shù)百萬賬戶持有人。該公司采用了機(jī)器人過程自動(dòng)化（RPA），使數(shù)千名員工的工作效率更高。它還希望利用人工智能來管理“概念漂移”，或者由AI或其他外部因素的隱含偏差啟動(dòng)自動(dòng)化流程來管理逐漸偏離其最初目標(biāo)的趨勢(shì)。

但也許萬事達(dá)卡在技術(shù)方面所投入的資金和人才是最多的，以鞏固其作為安全平臺(tái)的地位，其每分鐘可以抵御多達(dá)200次威脅。麥克勞林分享了萬事達(dá)卡代表其數(shù)百萬消費(fèi)者解決網(wǎng)絡(luò)安全問題的三種不同方式。

內(nèi)存網(wǎng)格有助于進(jìn)行欺詐分析

萬事達(dá)卡支付平臺(tái)的關(guān)鍵是內(nèi)存網(wǎng)格，它使用人工智能即時(shí)檢測(cè)并阻止其網(wǎng)絡(luò)中潛在的異常支付行為。根據(jù)麥克勞林的說法，這種“工程奇跡”—幾乎可將其視為一個(gè)應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的SAP HANA數(shù)據(jù)庫—利用200多個(gè)屬性向量，并且不斷刷新，根據(jù)持卡人的購買歷史記錄來分析新的交易行為。

“當(dāng)它發(fā)現(xiàn)（異常模式）時(shí)，它可以發(fā)出警告并進(jìn)行干預(yù)以阻止欺詐，”麥克勞林說道，并補(bǔ)充說，自2016年以來，該內(nèi)存網(wǎng)格已阻止了10億美元的金融欺詐行為。

AI“智能代理”守護(hù)前門

內(nèi)存網(wǎng)格的補(bǔ)充是萬事達(dá)卡公司在2017年收購網(wǎng)絡(luò)安全初創(chuàng)公司Brighterion時(shí)獲得的軟件資產(chǎn)，該初創(chuàng)公司的“智能代理”技術(shù)利用其他幾種人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）工具來幫助生成風(fēng)險(xiǎn)模型和評(píng)分，以協(xié)助萬事達(dá)卡審核購買行為。

例如，該初創(chuàng)公司的iLearn軟件使用多種無監(jiān)督學(xué)習(xí)工具，包括多維聚簇、聯(lián)想學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，以從未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)。Brighterion公司的資產(chǎn)還包括反洗錢和實(shí)時(shí)漏洞檢測(cè)解決方案。

保證購物安全的NuData方式

生物識(shí)別技術(shù)已成為一種有前途的網(wǎng)絡(luò)安全方法，使企業(yè)能夠通過掃描指紋以及手掌和虹膜中的靜脈特征來進(jìn)行人員審查。但是，如果您想根據(jù)用戶使用智能手機(jī)、移動(dòng)應(yīng)用程序或網(wǎng)站的方式來識(shí)別某一用戶，該怎么辦呢？

2017年，萬事達(dá)卡公司在收購NuData Security公司時(shí)提出了這樣的議案，NuData Security公司的行為生物識(shí)別技術(shù)密切關(guān)注人們?nèi)绾问褂闷鋫�(gè)人技術(shù)服務(wù)，包括從打字模式到使用頻率等各種服務(wù)。

NuData公司的軟件會(huì)對(duì)每個(gè)在線或移動(dòng)交易進(jìn)行評(píng)估、評(píng)分和學(xué)習(xí)，以使商家和發(fā)行人能夠做出近乎實(shí)時(shí)的授權(quán)決策。超出正常使用之外的任何行為都表明可能是引發(fā)危險(xiǎn)的異常行為�！皩⑦@種智能融入到系統(tǒng)中以使其功能更優(yōu)異。”麥克勞林說。

安全的AI助力情景式商務(wù)

這種防欺詐分析是一些新方法，會(huì)在萬事達(dá)卡公司的應(yīng)用研究小組中進(jìn)行定期測(cè)試，這將有助于確保其最終發(fā)展融入“情景式商務(wù)”中，其中可能包括來自意外地點(diǎn)的支付行為。

例如，萬事達(dá)卡公司正在試驗(yàn)“智能鏡子”，實(shí)際上這是一個(gè)聯(lián)網(wǎng)的鏡子，它不僅可以幫助購物者判斷一件衣服穿在身上是否好看，還能通過觸摸屏或語音來處理該服裝的付款。購物者可以將物品隨身帶走或?qū)⑵淇爝f回家。

麥克勞林還看到萬事達(dá)卡公司通過Oculus等虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）耳機(jī)實(shí)現(xiàn)支付的巨大商機(jī)。例如，游戲玩家可以通過大聲說話或做出某些手勢(shì)來購買額外的積分或選項(xiàng)。同樣，佩帶耳機(jī)的購物者可以坐在家里，利用新沙發(fā)或椅子的可視化內(nèi)容來購買家具。

萬事達(dá)卡公司目前正與零售商和技術(shù)供應(yīng)商合作，以“測(cè)試和學(xué)習(xí)”模式對(duì)許多功能開展測(cè)試。麥克勞林說，在全球轉(zhuǎn)向互聯(lián)設(shè)備的背景下，在情景式商務(wù)中提供無縫支付體驗(yàn)的可能性幾乎是無限的。“這些都是變革性的體驗(yàn)�！丙溈藙诹终f。