近日，由斯坦福大學出品的AI指數2018年度報告（AI Index 2018 Report）發(fā)布。

本次報告在斯坦福大學的主導下，研究者包括來自哈佛大學，麻省理工學院，非營利組織OpenAI以及人工智能產業(yè)聯盟等機構的成員，他們通過在全球視角下的廣泛調查，匯總了本年度AI領域最新進展和成果。

報告指出，在全球范圍內的各個國家和地區(qū)，人工智能的熱潮都在大爆發(fā)，尤其在歐洲和亞洲高度集中。而中國、美國、歐洲也憑借在各自國家和地區(qū)上的差異化發(fā)展，呈現出自身的強勢影響力。其中，中國AI追趕速度驚人，在多個領域已經具備獨特優(yōu)勢。

在AI學術論文方面，中美實力勢均力敵。報告顯示，在Scopus的AI學術論文中，產出數量最多的地區(qū)是歐洲，占有28％；其次是中國，占25％；而美國則占17％。但在所有AI論文中，美國AI論文的引用率最高，中國AI論文的引用數量比2006年提升了44％；包括在2018 AAAI上，70％的提交論文均來自于美國或中國。

在AI論文的主導力方面，中美也存在明顯差異。從2007年到2017年，由中國政府主導的AI論文增長了400％，而由企業(yè)主導的AI論文增長了73％；而在美國，2017年由企業(yè)主導的AI論文數量是中國的6．6倍，這個數量也遠高于歐洲。

而在全球AI學科培養(yǎng)上，報告顯示，AI學科入學者在全球范圍內繼續(xù)保持火熱增長，其中，AI（人工智能）學科入學排名前三的高校分別是伯克利、斯坦福和UIUC；ML（機器學習）學科入學排名前三的高校分別是伯克利、卡耐基梅隆和斯坦福。但值得注意的是，在包括AI與ML在內的AI學科入學排名增長統計中，中國清華的增長率排名第一，其AI與ML的總入學者增長達到2010年的16倍，是第二名多倫多大學的2倍左右。

不僅如此，該報告的一個非常有趣的要點，就是指出了AI研究在全球區(qū)域下的不同側重。在2017年與2000年的AI研究成果對比中發(fā)現，歐洲的AI研究一直以來都較為全面，能涵蓋多個領域；而中國則開始側重于在農業(yè)科學、工程和技術上的AI研究；相比之下，美國的側重點也發(fā)生了改變，逐漸注重在人文科學，醫(yī)學和健康上的AI研究。

在產業(yè)方面，自2012年以來，中國每年機器人安裝量增長率達到500％，排名第一，而韓國和歐洲分別增長了105％和122％。數據表明，未來，在AI帶來的智能時代中，機器人自動化的逐漸普及，或將在解決中國勞動力市場底層需求中發(fā)揮重要作用。

總體上，通過斯坦福AI指數2018年度報告不難發(fā)現，AI在全球各個國家和地區(qū)的熱度都在急速上升。而對于中國來說，AI的趕超速度驚人，不論是在人才培養(yǎng)上：包括清華、中科大、上交等頂尖院校不斷加大規(guī)劃力度；還是在企業(yè)實力上：不斷涌現諸如曠視科技Face＋＋、極鏈科技Video＋＋、優(yōu)必選科技等在細分領域具備優(yōu)勢技術的AI企業(yè)，都將成為中國在應對全球AI大局競爭時，突出重圍的關鍵所在。