NVIDIA創(chuàng)六項人工智能性能記錄
Tensor Core GPU在每一項MLPerf基準(zhǔn)測試結(jié)果中均實現(xiàn)最佳表現(xiàn);用戶可通過NGC使用加速堆棧。
在最新公布的業(yè)內(nèi)首套人工智能基準(zhǔn)測試中,NVIDIA創(chuàng)下6項人工智能性能記錄。
在谷歌、英特爾、百度、NVIDIA及其他數(shù)十家科技行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的支持下,新型基準(zhǔn)測試套件MLPerf可測定一系列深度學(xué)習(xí)工作負載。該套件涵蓋了計算機視覺、語言翻譯、個性化推薦以及強化學(xué)習(xí)任務(wù)等領(lǐng)域,旨在成為業(yè)內(nèi)首個客觀的人工智能基準(zhǔn)測試套件。
最佳性能表現(xiàn)
NVIDIA在其提交的 6個 MLPerf 基準(zhǔn)測試結(jié)果中均取得了最佳表現(xiàn)。這些測試涵蓋了多種工作負載和基礎(chǔ)架構(gòu)規(guī)模 – 從單節(jié)點上的16顆GPU到跨80節(jié)點上的多達640顆GPU。
這些測試分為6大類別,分別為圖像分類、對象實例分割、目標(biāo)檢測、臨時翻譯、復(fù)發(fā)性翻譯與推薦系統(tǒng)。NVIDIA并未提交第7類別,即強化學(xué)習(xí)的基準(zhǔn)測試,原因是該類別尚未充分利用到GPU加速。
NVIDIA在語言翻譯測試類別中表現(xiàn)突出
NVIDIA在語言翻譯這一關(guān)鍵基準(zhǔn)測試類別中表現(xiàn)尤為出色,僅需 6.2 分鐘即完成了Transformer 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。關(guān)于NVIDIA參與的6項基準(zhǔn)測試結(jié)果的更多信息,請訪問NVIDIA開發(fā)者新聞中心 。
NVIDIA工程師利用NVIDIA DGX系統(tǒng)實現(xiàn)了這些測試結(jié)果。該系統(tǒng)包括全球最強大的人工智能系統(tǒng)NVIDIA DGX-2,搭載了16顆完全連接的V100 Tensor Core GPU。
唯一一家參與多達6項基準(zhǔn)測試的科技公司
NVIDIA是唯一一家參與多達6項基準(zhǔn)測試的科技公司,充分展現(xiàn)出V100 Tensor Core GPU在部署人工智能工作負載方面的通用性。
NVIDIA副總裁兼加速計算總經(jīng)理Ian Buck表示:“全新基準(zhǔn)MLPerf展示了NVIDIA Tensor Core GPU非凡的性能與通用性。我們的Tensor Core GPU擁有高性價比,且可通過各地的云服務(wù)提供商及電腦制造商實現(xiàn)供貨,進而幫助世界各地的開發(fā)人員在開發(fā)過程中的每一個階段推進人工智能的應(yīng)用!
一流的人工智能計算需要“全棧式”創(chuàng)新
要想在復(fù)雜多樣的計算工作負載中實現(xiàn)優(yōu)異性能,不僅僅需要出色的芯片。加速計算也不單單與加速器有關(guān),還需要實現(xiàn)全堆棧創(chuàng)新。
NVIDIA堆棧包括NVIDIA Tensor Cores、NVLink、NVSwitch、DGX系統(tǒng)、CUDA、cuDNN、NCCL、經(jīng)過優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)框架容器以及NVIDIA軟件開發(fā)套件。
超高易用性
NVIDIA的人工智能平臺是最便捷且高性價比的選擇。Tensor Core GPU可通過各地的云服務(wù)提供商及電腦制造商實現(xiàn)供貨。
高性價比的選擇
借助售價僅為2,500美元的超強桌面級GPU - NVIDIA TITAN RTX,用戶在桌面上也可實現(xiàn)相同的Tensor Core GPU強大功能。如果按照3年使用期來計算,該GPU每小時的費用僅相當(dāng)于幾美分。
通過NVIDIA GPU Cloud (NGC) 云容器注冊,用戶可持續(xù)更新這些軟件的加速堆棧。
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