近幾年，科技領域最火的詞莫過于人工智能，在激烈的全球競爭中，誰拔得頭籌？1月11日，愛思唯爾集團召開發(fā)布會，在中國首次解讀其最新發(fā)布的人工智能研究報告，報告顯示，在全球范圍內(nèi)，人工智能研究在過去五年（2013－2017）以每年接近13％的速度快速增長，中國、美國和印度成為人工智能領域科研產(chǎn)出最多的國家。

這份名為《人工智能：知識的創(chuàng)造、轉(zhuǎn)移與應用》的報告顯示，2017年中國在人工智能領域出版的文章數(shù)量位列全球第一，科研產(chǎn)出已在2004年超過美國，如果保持當前的勢頭，中國有望在四年內(nèi)趕超歐洲。

這份報告用“AI”研究“AI”，在檢索分析了研究、教育、技術(shù)與媒體四大領域共計60萬份文檔和700多個領域特定的關(guān)鍵詞后，揭示了人工智能研究重點關(guān)注七大領域，即搜索與優(yōu)化、模糊系統(tǒng)、自然語言處理與知識表示、計算機視覺、機器學習與概率推理、規(guī)劃與決策以及神經(jīng)網(wǎng)絡。其中，機器學習與概率推理、神經(jīng)網(wǎng)絡和計算機視覺的科研產(chǎn)出最高，增長速度也最快。

值得一提的是，該報告還梳理了人工智能的道德倫理問題，發(fā)現(xiàn)相關(guān)學術(shù)研究還很有限。

曬曬中、美、歐的成績單

該報告主要聚焦中國、歐洲和美國的人工智能研究現(xiàn)狀。如果劃重點的話，那就是：中國發(fā)展迅猛，產(chǎn)出第一，將在該領域成為全球領導者；歐洲研究領域多樣，但頂尖科研人才緩慢外流；美國在全球人工智能領域的競爭中處于領先地位，企業(yè)表現(xiàn)突出。

報告顯示，中國發(fā)表人工智能論文數(shù)量和引用量均在增長，發(fā)展速度與全球人工智能研究的增長率（13％）相當，尤其在計算機視覺和模糊系統(tǒng)兩大研究領域發(fā)展迅速。中國的人工智能研究并不局限于研究論文，其產(chǎn)出包含多種形式，近年來，會議論文占中國整體人工智能科研產(chǎn)出的44％。除了科研產(chǎn)出增長以外，中國人工智能相關(guān)研究的引用和下載量近幾年有所增加，逐漸接近全球人工智能研究引用量的平均值，并超過了2017年全球人工智能研究下載量平均值。研究數(shù)據(jù)顯示，在過去三年，中國學術(shù)界吸引人工智能人才的數(shù)量遠遠多于流失的數(shù)量，中國的研究環(huán)境越來越有吸引力，引用影響力也與日俱增。

歐洲是人工智能科研產(chǎn)出規(guī)模最大、最多樣化的地區(qū)，與歐洲以外的國際合作比例及增長速度也很高。歐洲地區(qū)的研究重點集中在模式識別的遺傳算法、模糊系統(tǒng)、語音識別和人臉識別。然而，近年來，歐洲面臨著頂尖人工智能人才流失的嚴峻問題。

與歐洲不同，美國產(chǎn)業(yè)界對本土乃至全球的人工智能人才都有強大的吸引力。美國企業(yè)吸引了眾多AI人才，科研實力雄厚，這歸功于其跨界組建聯(lián)合實驗室的傳統(tǒng)。美國學術(shù)界同樣表現(xiàn)不俗，在學術(shù)產(chǎn)量和保留人才方面均表現(xiàn)突出。美國在全球人工智能領域的競爭中處于領先地位，越來越多的研究人員參與AI的國際合作。美國的AI研究偏重特定算法，并且把語音識別和圖像識別歸類到不同集群。美國在人工智能研究領域的多樣性雖不及歐洲，但遠勝中國。

中國要補齊哪些短板

“盡管中國科研成果增長迅速，在該領域的引用影響力仍然較低，這表明中國的研究似乎更具區(qū)域性，而非全球性�！眻蟾嬉仓赋鲋袊�人工智能發(fā)展存在的問題，如國際合作水平低，研究人員的流動性較低等。

“國際性流動與合作的模式表明，中國在人工智能領域的研究工作相對孤立�！� 愛思唯爾分析服務高級副總裁瑪麗亞·德·克萊恩（Maria de Kleijn）說。

“目前全球人工智能領域的權(quán)威學術(shù)會議和學術(shù)組織主要是美國和歐洲主導，我國科研的學術(shù)原創(chuàng)力和國際影響力有明顯短板，并且與國際AI科技巨頭和頂尖學術(shù)機構(gòu)之間的產(chǎn)學研交流互動較少，與谷歌、亞馬遜、蘋果、IBM、微軟等大公司的合作不是特別多�！敝锌圃鹤詣踊�研究所研究員、中國科學院大學人工智能技術(shù)學院教授孫哲南表示，雖然越來越多重要學術(shù)會議在中國召開，中國學術(shù)、人才和產(chǎn)業(yè)的國際化融合趨勢也越來越明顯，但我國還是要加大力度進一步融入國際主流學術(shù)圈、產(chǎn)業(yè)生態(tài)和社會媒體，在國際舞臺發(fā)揮與我國人工智能科技實力和產(chǎn)業(yè)規(guī)模相稱的領導者作用。

報告指出，中國的人工智能研究集中于計算機視覺，尚未大批量發(fā)表包括語音識別在內(nèi)自然語言處理和知識表示的研究，這是因為這類研究主體是企業(yè)，通常不會著重于發(fā)表學術(shù)論文。

“中國目前研究瞄準有商業(yè)應用前景、好落地的產(chǎn)業(yè)方向，有超過60％的AI創(chuàng)業(yè)公司都聚焦于計算機視覺，研發(fā)多是應用驅(qū)動。一方面，我們有更大的用戶基數(shù)，積累了海量數(shù)據(jù)，在人臉識別、語音識別、文字識別等應用場景驅(qū)動的應用基礎研究走在前列；但另一方面，客觀來說，基礎研究離頂尖國家水平仍有較大差距，新概念高被引論文數(shù)量并不多，鮮有原創(chuàng)性引領性的重大影響力成果�！睂O哲南說。

孫哲南介紹，歐美科研人員在人工智能研究方面更有定力和耐心，很多都是個人興趣驅(qū)動的自由探索，有的研究機構(gòu)也敢于啃硬骨頭、吃螃蟹，政府也支持腦智融合、通用人工智能等前沿性研究。這些探索可能短期不見回報，但一旦有突破就會形成重大產(chǎn)出并呈爆發(fā)性增長。他說，目前我國也在通過發(fā)布新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃、資助基礎創(chuàng)新科研項目和鼓勵產(chǎn)學研合作等政策，部署前沿領域研究，補齊基礎研究的短板。

報告還反映了一個現(xiàn)象：美國有越來越多的研究人員正從學術(shù)界向產(chǎn)業(yè)界流動，企業(yè)表現(xiàn)活躍突出。美國科研產(chǎn)出前五名主要貢獻者中，就有兩個是企業(yè)（微軟、IBM）。而中國 90％的人工智能研究來自學術(shù)界，企業(yè)的貢獻相對較小，僅占3％。

“微軟、IBM進入前五名，谷歌勢頭迅猛，未來可期，這充分反映美國人工智能領域?qū)W術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界間的交流十分活躍�！� 中國科學技術(shù)信息研究所政策與戰(zhàn)略研究中心副主任徐峰表示。

孫哲南說：“我國華為和BAT等有戰(zhàn)略眼光的公司也開始投資人工智能基礎研究，但投入額度規(guī)模相較于亞馬遜、谷歌、微軟等巨頭仍有差距。歐美企業(yè)著眼于中長期回報，愿意去冒險并承擔短期虧損�！�

該報告采用愛思唯爾旗下的數(shù)據(jù)庫及平臺，包括Scopus數(shù)據(jù)庫等，還參考了一些公共數(shù)據(jù)信息，如斯坦福大學人工智能指數(shù)報告、中國科學院自動化研究所提供的數(shù)據(jù)集等。