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大數(shù)據(jù)+AI:科技融合應(yīng)用化解中小企業(yè)融資難題

2019的春天即將到來,實(shí)體經(jīng)濟(jì)卻仍在寒冬中煎熬。

過去的一年,國家層面曾通過四次降準(zhǔn)支持實(shí)體經(jīng)濟(jì),引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)加大對小微企業(yè)、民營企業(yè)及創(chuàng)新型企業(yè)的支持力度。數(shù)據(jù)顯示,截至2018年12月底,銀行業(yè)貸款同比增速12.6%,全年新增人民幣貸款15.6萬億元。

一方面是貸款增速和總額的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)激增,一方面卻是中小微企業(yè)融資難上加難、貴上加貴的呼聲。當(dāng)前,各銀行在執(zhí)行落實(shí)國家金融扶持政策時(shí),出于自身金融風(fēng)險(xiǎn)等因素考慮,仍然設(shè)置了較為嚴(yán)格的放貸門檻,導(dǎo)致缺少抵押物、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)較大的中小微企業(yè)不僅難以從銀行獲得貸款,更難通過企業(yè)債券、股票等方式直接融資。

盡管國家層面多管齊下,但影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“痛點(diǎn)”和“堵點(diǎn)”猶存,我國中小微企業(yè)融資難、融資貴問題仍未得到根本解決。

大數(shù)據(jù)+AI為企業(yè)“貸”來真金白銀

如何引導(dǎo)金融支持中小微企業(yè)由“量變”到“質(zhì)變”,真正解決融資問題?利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等科技手段創(chuàng)新金融服務(wù),已有部分成功案例,如上海嘉定區(qū)搭建的大數(shù)據(jù)產(chǎn)融合作平臺(tái)就能夠?yàn)槲覀兲峁┮欢ń梃b。

2017年,上海嘉定區(qū)經(jīng)濟(jì)委員會(huì)牽頭建設(shè)了嘉定區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)融合作服務(wù)平臺(tái)。平臺(tái)聚合了產(chǎn)業(yè)、金融、政策資源,建立政府、企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)無縫對接合作機(jī)制,優(yōu)化產(chǎn)融信息對接周期,切實(shí)提高了金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的有效性。

嘉定區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)融合作服務(wù)平臺(tái)

嘉定區(qū)政府相關(guān)主導(dǎo)部門通過借助平臺(tái)承建方、運(yùn)營方金電聯(lián)行(北京)信息技術(shù)有限公司在產(chǎn)融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)征信評估、人工智能匹配等科技手段,緩解了銀企對接難及信息征集難的問題,并借助本地金融機(jī)構(gòu)的產(chǎn)品創(chuàng)新及信貸機(jī)制創(chuàng)新,推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)聚焦中小微企業(yè),加大信貸力度。平臺(tái)最終形成政府、金融機(jī)構(gòu)、第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)的“三位一體”服務(wù)體系,進(jìn)一步拓寬中小企業(yè)融資渠道,解決中小企業(yè)融資難題。

一家當(dāng)?shù)厣a(chǎn)制造型企業(yè)負(fù)責(zé)人表示:“今年擴(kuò)建廠房急需資金,本來抱著試試看的心態(tài)在平臺(tái)上發(fā)布了融資需求,沒想到非?旖莸貛臀覀兩暾埖搅300萬的信用貸款,這對于企業(yè)來說真是雪中送炭”。

截至目前,平臺(tái)已與31家金融機(jī)構(gòu)開展合作,匯聚了89種銀行產(chǎn)品,服務(wù)企業(yè)1098家,放款企業(yè)73家,貸款余額5.82億元。

金融科技風(fēng)口明朗

2017年被普遍認(rèn)為是Fintech元年,金融行業(yè)將觸手伸向新技術(shù)。進(jìn)入2018年,在時(shí)代推動(dòng)、國家鼓勵(lì)、政策引導(dǎo)、社會(huì)需要的背景下,金融機(jī)構(gòu)開始在謀求轉(zhuǎn)型的過程中大范圍發(fā)展金融科技業(yè)務(wù),在完成了內(nèi)部效率提升、與外部交互等步驟后,逐漸向自動(dòng)化、智能化趨勢發(fā)展。與此同時(shí),螞蟻金服、京東金融、騰訊金融等幾大金融科技公司,都在進(jìn)行利用大數(shù)據(jù)、人工智能等科技手段服務(wù)中小微企業(yè)的有益探索。

對此,金電聯(lián)行董事長、CEO范曉忻表示,中小微企業(yè)融資難,究其原因并不是銀行不愿意給中小微企業(yè)貸款,而是銀行沒有獲取中小微企業(yè)信用狀況的有效手段,依靠傳統(tǒng)手段根本無法評估其貸款風(fēng)險(xiǎn)。金融科技的發(fā)展,幫助金融機(jī)構(gòu)從系統(tǒng)上“打通筋脈”,解決信用信息不對稱的問題,并能夠通過多樣化的產(chǎn)品為中小微企業(yè)對癥下藥提供融資服務(wù)。

金電聯(lián)行董事長、CEO范曉忻

除上海嘉定的產(chǎn)融服務(wù)模式外,金電聯(lián)行更為擅長的是提供貸款企業(yè)的貸前篩查及貸中風(fēng)控服務(wù),通過綜合評估企業(yè)經(jīng)營效率、企業(yè)成長性、運(yùn)營穩(wěn)健性、資產(chǎn)規(guī)模等2000多個(gè)指標(biāo)項(xiàng),還原企業(yè)真實(shí)信用狀況,實(shí)現(xiàn)企業(yè)信用融資、貸后企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)量化管理,并實(shí)時(shí)追蹤經(jīng)營情況,預(yù)測貸后風(fēng)險(xiǎn)。

大數(shù)據(jù)+AI>1+1

當(dāng)前,人工智能雖然一片火熱,但更多冷靜聲音顯示,人工智能可做的事情還非常有限,還需要其他技術(shù)的加持。比如需要底層的大數(shù)據(jù)技術(shù)、中層的計(jì)算能力和上層的應(yīng)用場景,人工智能在其中做疊加,才能發(fā)揮“神威”。只有大數(shù)據(jù)分析的底層搭建牢固,算法層、應(yīng)用層才能發(fā)力。

作為一家擁有11年大數(shù)據(jù)堅(jiān)實(shí)根基的行業(yè)先鋒,金電聯(lián)行的大數(shù)據(jù)架構(gòu)中,人工智能技術(shù)扮演著什么樣的角色呢?范曉忻提出了一個(gè)有趣的觀點(diǎn):不同于業(yè)界普遍認(rèn)知的三層架構(gòu),金電聯(lián)行認(rèn)為大數(shù)據(jù)有五層架構(gòu)。其中,數(shù)據(jù)處理層除通過數(shù)據(jù)關(guān)系管理平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理外,還通過“數(shù)據(jù)工廠”的智能大數(shù)據(jù)生產(chǎn)線,讓復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理流程自動(dòng)化,生成可直接應(yīng)用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品;數(shù)據(jù)分析層通過AI模型開發(fā)平臺(tái)+建模知識庫+業(yè)務(wù)知識庫,實(shí)時(shí)建模與分析,跨領(lǐng)域、跨場景快速實(shí)現(xiàn)自由組合建模應(yīng)用。AI與大數(shù)據(jù)的技術(shù)疊加,推動(dòng)流程化系統(tǒng)向智能決策系統(tǒng)轉(zhuǎn)變,金電聯(lián)行能隨時(shí)切換金融、政務(wù)、產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用場景,讓大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用更加簡單便捷。

去年8月14日,金電聯(lián)行在中美金融科技峰會(huì)中首次公布了創(chuàng)新技術(shù)體系,即通過融合大數(shù)據(jù)、人工智能等科技手段,產(chǎn)生1+1大于2的效果,助力金融行業(yè)業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)開拓和客戶服務(wù)等方面得到全面的智能化提升,并向智慧風(fēng)控、智慧營銷、智慧內(nèi)控、智慧管理方向邁進(jìn),這是金電聯(lián)行在金融科技領(lǐng)域面向未來的戰(zhàn)略布局。

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等核心技術(shù)的融合提升已是未來幾年的大趨勢,但正如目前我國氣象衛(wèi)星增加了對天氣情況科學(xué)研判的“智慧”含量一樣,“無論‘智能’路在何方,都不是一個(gè)空泛的概念,落地應(yīng)用才是關(guān)鍵”,范曉忻強(qiáng)調(diào)。

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