OpenAI發(fā)布最新工具,AI一鍵生成音樂
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展, AI 不僅能識別圖片、動作、聲音,在作曲、繪畫等方面,也取得了不俗的成績。此前,谷歌開發(fā)了一款人工智能小程序——猜畫小歌,用戶根據(jù)提示進(jìn)行繪畫,然后該小程序會在限定時間內(nèi)對這幅涂鴉進(jìn)行識別。這款小程序激起了用戶創(chuàng)作的熱情,因此很多人都成為了靈魂畫手。
最近, AI 技術(shù)從繪畫領(lǐng)域拓展到了音樂領(lǐng)域,有了谷歌與著名鋼琴大師郎朗的一次親密合作。這次與AI Duet的合奏,也是郎朗的第一次嘗試,合奏結(jié)束后他感嘆說,這是一種從未有過的奇妙體驗。
AI作曲并不稀奇,學(xué)術(shù)界這個領(lǐng)域叫Algorithmic Composition(算法作曲),AI會搭建一個體現(xiàn)它對音樂理解的數(shù)學(xué)模型,接著用模型創(chuàng)作出完全原創(chuàng)的曲子。
近日,OpenAI發(fā)布了一個最新項目MuseNet,一個新的在線工具,它使用AI生成多達(dá)10種不同樂器的歌曲。不僅如此,它還可以制作多達(dá)15種不同風(fēng)格的音樂,模仿莫扎特等古典作曲家,Lady Gaga等當(dāng)代藝術(shù)家,或者藍(lán)草甚至電子游戲音樂等類型。
依靠深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
OpenAI的MuseNet是一個新的在線工具,也是一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以用10種不同的樂器生成4分鐘的音樂作品,并且可以將莫扎特的風(fēng)格與甲殼蟲樂隊結(jié)合起來。
MuseNet沒有根據(jù)我們對音樂的理解進(jìn)行明確編程,而是通過學(xué)習(xí)預(yù)測數(shù)十萬個MIDI文件中的下一個標(biāo)記來發(fā)現(xiàn)和聲、節(jié)奏和風(fēng)格的模式。MuseNet使用與GPT-2相同的通用無監(jiān)督技術(shù),GPT-2是一種大型變壓器模型,經(jīng)過訓(xùn)練可預(yù)測序列中的下一個標(biāo)記,無論是音頻還是文本。
該項目背后的研究人員表示,該系統(tǒng)能夠長時間關(guān)注音樂,這意味著它能夠理解歌曲旋律的廣泛背景。利用該數(shù)據(jù),這個系統(tǒng)的任務(wù)是預(yù)測序列中的下一個音符。
智能預(yù)測下個音符
它的數(shù)據(jù)有許多不同來源,ClassicalArchives和BitMidi為這個項目捐贈了大量的MIDI文件,并且還有MAESTRO數(shù)據(jù)集,包括爵士,流行,非洲,印度和阿拉伯風(fēng)格。
變換器在有序數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練:給定一組音符,然后要求它預(yù)測下個音符。首先,用一種弦樂方法,將每次聽到的音符組合視為單獨(dú)的“和弦”,并為每個和弦分配一個標(biāo)記。其次,嘗試通過僅關(guān)注音符的開頭來縮小音樂模式,并嘗試使用字節(jié)對編碼方案進(jìn)一步壓縮音樂模式。
還有兩種標(biāo)記時間的不同方法:根據(jù)片段節(jié)奏縮放的指令,使指令代表音樂節(jié)拍或節(jié)拍的一小部分,或標(biāo)記以秒為單位的絕對時間的令牌。他們采用了一種結(jié)合了表現(xiàn)力和簡潔性的編碼:將音高,音量和樂器信息組合成一個標(biāo)記。
人工智能音樂伴奏
早在2018年11月26日19:30,在中央音樂學(xué)院教學(xué)樓201演奏廳上演了一場特殊的音樂會,中央音樂學(xué)院的12位不同專業(yè)的優(yōu)秀獨(dú)奏家與AI人工智能“信息學(xué)愛樂樂團(tuán)”聯(lián)袂演出了12首多種體裁風(fēng)格的中外作品。一人一機(jī)完美演繹中外作品,演出取得空前反響。
這是人工智能音樂伴奏系統(tǒng)在中國首次亮相,這次演出是中央音樂學(xué)院與美國印第安納大學(xué)信息計算與工程學(xué)院聯(lián)合成立“信息學(xué)愛樂樂團(tuán)”實驗室后的重要成果。除小提琴、長號、雙簧管、薩克斯等傳統(tǒng)西洋樂器外,演出還加入了人工智能協(xié)奏的中國樂曲《長城隨想曲》。
雖然機(jī)器的藝術(shù)感知能力尚與人類有不小差距,但從發(fā)展趨勢看,人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域的自主創(chuàng)作水平將不斷提高。不久前中央音樂學(xué)院公布招收音樂AI方向博士生,也預(yù)示著未來新的發(fā)展方向。
人與音樂的交融
2018年,美國女歌手Taryn Southern發(fā)布了世界第一張由AI作曲的專輯,首發(fā)歌曲《Break Free》不僅完全聽不出來是由AI參與制作的,而且其水平不輸音樂人;2016年,索尼的研究人員開的“DeepBach”已經(jīng)能夠創(chuàng)作出與巴赫風(fēng)格高度相近的作品,這說明,目前人工智能創(chuàng)作音樂不僅可以進(jìn)行復(fù)雜的音樂創(chuàng)作工作,還能達(dá)到頂尖水平。
現(xiàn)在,這項技術(shù)不僅僅被歌手使用,普通用戶也可以制作屬于自己的人工智能音樂。當(dāng)你為MuseNet提供一小段音樂,它最開始會非常緊密地遵循這種風(fēng)格。然而,隨著音樂的繼續(xù),人工智能的預(yù)測逐漸從原作中逐漸轉(zhuǎn)向。
在簡單模式中,你可以聽到預(yù)先生成的隨機(jī)樣本,或者選擇一個作曲家或風(fēng)格,一個著名作品,并開始生成音樂。這樣你利用此模型創(chuàng)建的各種的音樂風(fēng)格。在高級模式下,你可以直接與模型交互。這項技術(shù)的完成需要更長的時間,但完成后你將擁有一個獨(dú)一無二的全新作品。
正如Silverstein所說“兩者最終會形成一種相互協(xié)作的關(guān)系。當(dāng)人類想要共同創(chuàng)造藝術(shù)時,協(xié)作的過程至關(guān)重要。人工智能和技術(shù)工具經(jīng)常被運(yùn)用到創(chuàng)作過程中,但本質(zhì)上還是由人類主導(dǎo)。當(dāng)人們運(yùn)用更實用的方式創(chuàng)造內(nèi)容或音樂時,產(chǎn)品最終的價值會遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過藝術(shù)創(chuàng)造過程!
對于普通人來說,我們?yōu)樗麄兲峁┝藢⑾敕ㄗ優(yōu)楝F(xiàn)實的方法。對于音樂家來說,我們?yōu)樗麄兲峁┝艘环N‘超能力‘,讓他們在所擅長的領(lǐng)域可以更加淋漓盡致地發(fā)揮。
保羅·梅森提出“音樂AI將從創(chuàng)造我們想不到的音樂開始,但它也可能創(chuàng)造出我們無法理解的音樂”。這一言論值得人們的深思與談?wù),究竟AI音樂有沒有可能徹底取代作曲家的創(chuàng)作成為人們生活中必不可少的一部分。
與其說它是一種可怕的新奇事物,不如說它是一個更好的風(fēng)口與機(jī)會,它更可能是一個協(xié)助音樂人提升效率的工具,未來會幫助更多制作人用來創(chuàng)作。
在版權(quán)正規(guī)化的當(dāng)下,當(dāng)下的音樂產(chǎn)出滿足不了市場對優(yōu)質(zhì)音樂的需求。而AI創(chuàng)作可以補(bǔ)齊這方面的短板,為歌手、藝人、音樂人、民間音樂創(chuàng)作愛好者提供更多AI作曲。
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