如今，人們已經(jīng)創(chuàng)造并進(jìn)一步構(gòu)建了幾乎所有可以在虛擬世界中接觸到的東西。而人工智能將改變?nèi)藗兘涣鞯姆绞胶涂创�事物的方式�?span id="rdgviap" class='hrefStyle'>人工智能技術(shù)最初只與機(jī)器人有關(guān)。然而到目前為止，人工智能已經(jīng)融入了人們稱之為智能的所有技術(shù)和產(chǎn)品中。人工智能是通過軟件扮演人類角色，表現(xiàn)出類似人類的行為。并且，人工智能被見證具有巨大的潛力和意義，而人類的一些事務(wù)可以被人工智能所替代，可以節(jié)省大量時(shí)間和精力來完成其他重要的工作。

編程：

人工智能將人們帶到了一個(gè)新的世界，在這里人們可以做不同的事情，這些事情可能是人們從未做到的�；�本上，人工智能充當(dāng)著人們離散行動(dòng)之間的過渡。這意味著人工智能允許人們同時(shí)處理多種事物，例如立即將一種語言翻譯成另一種語言。自從計(jì)算機(jī)問世以來，人們一直在使用一套規(guī)則來處理操作，因?yàn)槊總�(gè)應(yīng)用程序都允許人們從其設(shè)置的頁面進(jìn)行定制。將相同的技術(shù)結(jié)合到人工智能中涉及采用計(jì)算機(jī)的這些規(guī)則和訓(xùn)練算法，以便將其與行動(dòng)聯(lián)系起來。

預(yù)測：

人工智能現(xiàn)在為人們提供了更多的變量，并幫助人們以一種程序化的方式處理所有變量，這種方法簡單得多，并且提供透明的置信度。而這是一個(gè)有爭議的問題，但是如果在統(tǒng)計(jì)學(xué)的科學(xué)領(lǐng)域?qū)嵤┤斯ぶ悄艿脑�，猜測未來會(huì)發(fā)生什么是非常準(zhǔn)確的。從一開始，人們需要為人工智能的自動(dòng)化做準(zhǔn)備，如今的自動(dòng)化的計(jì)算機(jī)以管理數(shù)學(xué)方程而聞名，因此，人們現(xiàn)在有責(zé)任處理所有與數(shù)學(xué)相關(guān)的任務(wù)。當(dāng)涉及預(yù)測和檢查天氣模式，診斷疾病，或下棋時(shí)，計(jì)算統(tǒng)計(jì)成為了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。因?yàn)槿藗儾粩嗟卦黾訑?shù)據(jù)和處理能力，使計(jì)算機(jī)更好地進(jìn)行處理。

決策：

如今，企業(yè)的決策在很大程度上取決于從管理信息系統(tǒng)獲得的數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@些信息直接來自企業(yè)的運(yùn)營業(yè)務(wù)，這使其足以制定或破壞規(guī)則。合并人工智能和決策管理系統(tǒng)足以使決策提升到不同的高度。當(dāng)將客戶數(shù)據(jù)解釋為關(guān)鍵趨勢的預(yù)測模型時(shí)，人工智能的熟練程度也使這些決策管理系統(tǒng)受益。這種新的感覺已經(jīng)促使?fàn)I銷和消費(fèi)者等其他部門根據(jù)關(guān)鍵人口調(diào)整他們的努力方向。

可以肯定地說，這是一種成熟的數(shù)字技術(shù)，現(xiàn)在可用于廣泛的企業(yè)應(yīng)用程序，并在執(zhí)行自動(dòng)化決策時(shí)提供幫助。Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems、UiPath可以成為通過管理信息系統(tǒng)進(jìn)行決策管理的絕佳實(shí)例。

互動(dòng)：

人工智能以最少的努力揭示了接口方法的新視野，這成為一種與計(jì)算機(jī)交互的方法。隨著時(shí)間的推移，人們越來越方便地使用計(jì)算機(jī)。對于數(shù)字通信，很多人學(xué)習(xí)了如何編程和編碼，以便獲得一些獨(dú)特的結(jié)果�，F(xiàn)在，由于這些代碼可以被處理成人類使用的語句，并且可以中斷來自攝像頭和傳感器的輸入——這種交互可以很順利自然地完成。

對人類的影響和益處：

根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司發(fā)布的調(diào)查結(jié)果，人工智能將減少約180萬個(gè)就業(yè)崗位，并將取代230萬個(gè)就業(yè)崗位。人們從過去的三次工業(yè)革命走向當(dāng)前的數(shù)字革命，工作生活和標(biāo)準(zhǔn)將從根本上發(fā)生變化，并且將再次發(fā)生變化。而這些發(fā)展趨勢將是令人非常期待的。

人工智能仍然是一個(gè)巨大的交易。正如人們所知，在人工智能的幫助下，事情完成得更快、更輕松、更準(zhǔn)確，而且更好地學(xué)習(xí)。Statista公司制作了一張有效的圖表，展示了手機(jī)客戶如何從計(jì)算機(jī)推理中獲益。簡單地說，人們所做的一切都被人工智能所涉及。

根據(jù)Gartner公司的說法，2020年將是人工智能相關(guān)業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵一年，因?yàn)橛?jì)算機(jī)化推理（AI）將成為人類就業(yè)的一個(gè)積極因素。隨著2020年的到來，與人工智能相關(guān)的職業(yè)將會(huì)迅速發(fā)展，到2025年實(shí)現(xiàn)凈新增就業(yè)200萬人。

人工智能將會(huì)促進(jìn)商業(yè)變革，人工智能將提升眾多私有銀行的盈利能力，將會(huì)淘汰大量的低級(jí)職位。不幸的是，大多數(shù)關(guān)于就業(yè)崗位消失的公告認(rèn)為是人工智能技術(shù)實(shí)施的結(jié)果。

IT先驅(qū)者不應(yīng)該只關(guān)注預(yù)期的凈就業(yè)增長。隨著人們對人工智能興趣的增強(qiáng)，他們應(yīng)該考慮到將失去哪些崗位，將會(huì)創(chuàng)造什么樣的就業(yè)機(jī)會(huì)，以及如何改變與他人合作、解決選擇和完成工作的方式。

結(jié)論：

如今，人工智能對于人類技能提高比以往任何時(shí)候都做好準(zhǔn)備，人們開始接受人工智能，并認(rèn)為是下一代機(jī)器技術(shù)。人工智能（AI）的總體優(yōu)勢在于，它可以再現(xiàn)人類的選擇和活動(dòng)，消除人類勞動(dòng)的天然性不足，例如疲憊、情感、時(shí)間限制。人們也可以利用現(xiàn)有的人工智能技術(shù)進(jìn)行預(yù)測，但這種做法并不是真正的預(yù)測，而這就是人們需要進(jìn)行更多研究的原因。