2019年已經到來，但是人工智能的浪潮還未平息。國內陸續(xù)提出多個人工智能相關的國家級戰(zhàn)略規(guī)劃，將人工智能的發(fā)展提高到了一個前所未有的高度。隨著近年來人工智能學者和技術開始涌現，人工智能走上了快速發(fā)展的道路。

人工智能技術的快速發(fā)展，給全球互聯(lián)網科技企業(yè)帶來了豐厚的營收，信息革命、移動互聯(lián)網革命尚未落幕，智能化革命已像一頭猛獸闖進人類的生活，基礎研究的進步使得人工智能的商業(yè)化得到了很好的支撐，眾多人工智能創(chuàng)業(yè)公司涌現，市場迎來了新的拐點。

人工智能仍然需要解決算法、數據、計算速度、通信、傳感器、存儲等方面的問題，但這并不妨礙各行各業(yè)擁抱人工智能的熱情，據國際數據公司的數據顯示，預計到2020年，中國在機器人研發(fā)上的支出將占全球30％以上。

人工智能重資本、重運營，所以無論是互聯(lián)網創(chuàng)業(yè)公司轉型，還是傳統(tǒng)行業(yè)采納人工智能技術，都需要對人工智能有著深刻的認識，做好企業(yè)內部培訓，深度挖掘行業(yè)與人工智能背后的需求，做到知行合一，以應對人工智能帶來的機遇與挑戰(zhàn)。那些能在垂直領域找到應用場景的AI創(chuàng)業(yè)公司，或將贏得更大的生存空間。

人臉識別是基于數字圖像處理，數字圖像處理一直都是比較前沿的研究方向。數字圖像處理技術的后期就會發(fā)展為人工智能（AI）。國內也有多家AI視覺領域出色的公司，如下所示。

1、商湯科技是一家專注于計算機視覺、深度學習技術的科技公司，其在人臉識別、圖像識別、視頻分析、無人駕駛等方面都有技術突破和業(yè)務布局，業(yè)務范圍覆蓋安防、金融、智能手機、機器人和汽車等行業(yè)。據商湯科技官方披露的數據，目前其已服務超過400家客戶，中國移動、銀聯(lián)、華為、小米、微博等企業(yè)都是其客戶。

2、曠視科技是世界上最早一批用深度學習技術實現人臉識別產品商用的人工智能企業(yè)，旗下?lián)碛腥�球最大的人臉識別開放平臺Face＋＋和第三方人臉身份驗證平臺Face ID，已在各垂直領域推出了包括人臉識別支付、人臉識別解鎖、全幀智能抓拍機在內的多個具有開創(chuàng)性意義的AI產品。

3、微美云息這家公司已集全息AI云移動軟件開發(fā)商、處事商、運營商身份于一身，也成為海內最大的全息AI領域整合平臺之一。超過4325個全息內容IP儲備， 相關專利295項，軟件著作76項，技術方面日趨成熟。其商業(yè)應用場景主要聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統(tǒng)、商業(yè)發(fā)布系統(tǒng)及廣告展示系統(tǒng)等五大專業(yè)領域。

4、地平線創(chuàng)造了三個中國之最——最早創(chuàng)立AI芯片公司，最早實現AI芯片成功流片，最早將內置自主研發(fā)AI芯片的人工智能產品落地商用。除在芯片領域創(chuàng)下多個記錄外，基于AI芯片核心技術，地平線于2018年發(fā)布了Matrix自動駕駛計算平臺、高清智能抓拍／識別網絡攝像機等多款產品。依托與自主研發(fā)產品，以領先的研發(fā)和落地能力，地平線樹立起“算法＋芯片＋云”的行業(yè)標桿。

5、云從科技的業(yè)務方向側重于金融和安防。根據公司方面披露的數據，目前AI＋金融領域有包括農行、建行、中行、招行總行在內超過400家銀行客戶，日均提供對比服務日均2．16億次。在AI＋安防領域面向公安部的產品，投用在29個省級行政區(qū)。此外，進入54家民航機場。

6、依圖科技以To B業(yè)務起家，作為一家將人工智能應用于安防領域的公司的“AI獨角獸”，除了大力拓展安防、金融等業(yè)務，依圖科技在完成C輪融資后迅速擴張。 “AI版圖”上已囊括AI安防、AI金融、AI醫(yī)療、AI生物制藥和AI芯片幾大板塊，完成了AI生態(tài)的初步布局。

7、深鑒科技是一家專注于提供深度學習以及神經網絡深度壓縮技術的科技公司，在深度學習圖像和語音處理方面均有不錯的表現。此前，他們還曾獲得過包括金沙江創(chuàng)投和高榕資本的天使輪投資。

毋庸置疑的是，這些AI巨頭能夠取得成功的原因不止是成熟的技術，研發(fā)產品的落地才是真正讓這些AI企業(yè)能夠存活的基礎。

AI發(fā)展正在進入“端”時代，包括手機、汽車、可穿戴在內的終端都將越來越多地迎來AI加持。而人工智能的邊緣化應用還遠不止于此，智能家居、自動駕駛等諸多熱門領域中，都有它的身影。

目前人工智能領域的明星公司，包括微美云息、商湯、曠視、地平線、云從、依圖、深鑒等，都是基于圖像處理算法為核心技術的獨角獸公司。在過去的三年里，受深度學習技術的驅動，圖像處理獲得了飛速的發(fā)展，但前端的成像技術，仍然停留在二十年前的水平，成為AI視覺未來發(fā)展以及商業(yè)應用落地的嚴重的瓶頸，也是當前各大AI公司的下一個必爭之地。

和數碼時代相比，AI時代的成像在成像架構、算法模型、評判標準、光線適應性等諸多關鍵環(huán)節(jié)都發(fā)生了本質上的變化，傳統(tǒng)的數碼成像技術架構已不能滿足AI視覺的需求，面臨迅速被淘汰的窘境。未來五年，成像技術將有望完成從“圖像”到“視覺”的劃時代升級，視覺成像芯片和AI處理芯片一樣，成為人工智能的核心部件，由此衍生的產業(yè)升級需求，將在未來五年催生出成像領域千億級別的新增量市場。