“OFweek2019‘維科杯’（第四屆）中國(guó)人工智能行業(yè)年度評(píng)選”活動(dòng)由中國(guó)高科技行業(yè)門(mén)戶(hù)OFweek維科網(wǎng)、高科會(huì)主辦，OFweek人工智能網(wǎng)承辦，活動(dòng)旨在表彰人工智能領(lǐng)域具有突出貢獻(xiàn)的優(yōu)秀產(chǎn)品、技術(shù)及企業(yè)，鼓勵(lì)更多企業(yè)投入技術(shù)創(chuàng)新；同時(shí)為行業(yè)輸送更多創(chuàng)新產(chǎn)品、前沿技術(shù)，一同暢享人工智能的未來(lái)。

2019中國(guó)人工智能行業(yè)年度評(píng)選“OFweek （4th．） China Artificial Intelligence Awards 2019”將于2019年7月5日－7月20日進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)投票階段，頒獎(jiǎng)典禮將于8月9日在上海舉辦。

目前，活動(dòng)正處于火熱的報(bào)名評(píng)審階段，業(yè)內(nèi)企業(yè)積極響應(yīng)。翱捷科技（上海）有限公司已正式參評(píng)“OFweek 2019‘維科杯’中國(guó)人工智能核心技術(shù)獎(jiǎng)”。

翱捷科技成立于2015年4月，注冊(cè)資本3．55億美元。2018年被評(píng)為高新技術(shù)企業(yè)�？偛课挥谏虾�張江高科技園區(qū)，在美國(guó)、韓國(guó)、香港、北京、大連、成都、合肥、深圳建立了分支機(jī)構(gòu)，全球擁有600名員工。擁有多項(xiàng)國(guó)際核心發(fā)明專(zhuān)利。核心骨干團(tuán)隊(duì)由國(guó)內(nèi)外頂尖的科研管理人員組成，已經(jīng)具備完整強(qiáng)大的移動(dòng)通信芯片研發(fā)平臺(tái)、成熟優(yōu)秀的軟硬件方案解決能力及領(lǐng)先的芯片IP自主化研發(fā)水平。經(jīng)過(guò)連續(xù)幾年的產(chǎn)品研發(fā)，以及對(duì)Marvell移動(dòng)芯片部門(mén)的收購(gòu)和技術(shù)整合，已成為國(guó)內(nèi)在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面覆蓋面最廣的公司之一。未來(lái)，將進(jìn)一步通過(guò)在5G、低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)、智能可穿戴等領(lǐng)域的深度布局和產(chǎn)品創(chuàng)新，成為業(yè)界一流的高科技公司。

翱捷科技AI團(tuán)隊(duì)擁有強(qiáng)大的專(zhuān)家顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)，包括國(guó)家視覺(jué)信號(hào)處理國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室的首席科學(xué)家龔怡宏教授等。研發(fā)團(tuán)隊(duì)90％具有知名院校碩士及以上學(xué)歷，擁平均工作經(jīng)驗(yàn)8年。團(tuán)隊(duì)參與開(kāi)發(fā)的FPGA擬態(tài)異構(gòu)計(jì)算機(jī)項(xiàng)目，獲得2014年上海科學(xué)技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)。團(tuán)隊(duì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA實(shí)現(xiàn)架構(gòu)取得的研究成果被FPL2016國(guó)際會(huì)議錄用。2018年，從2014年支持的公安部第三研究所，新知股份的視頻結(jié)構(gòu)化國(guó)家項(xiàng)目獲得公安部科技一等獎(jiǎng)。2018年，參加中國(guó)電信視頻識(shí)別（人臉、車(chē)輛）算法測(cè)試，順利通過(guò)。

參評(píng)核心技術(shù)：一體化智能分類(lèi)存儲(chǔ)技術(shù)

核心技術(shù)介紹：

隨著2016 年以來(lái)人工智能技術(shù)在視頻分析領(lǐng)域的突破，視頻監(jiān)控行業(yè)正處在高清化、網(wǎng)絡(luò)化以來(lái)，第三次重要的變革階段。隨著AI的逐步深入，呈現(xiàn)在人們面前的不再是原始的視頻數(shù)據(jù)，而是AI根據(jù)感知到的視頻數(shù)據(jù)對(duì)視頻進(jìn)行分析后的結(jié)果。傳統(tǒng)安防行業(yè)正在向廣義的視頻監(jiān)控行業(yè)演變。傳統(tǒng)安防行業(yè)的主要客戶(hù)是公安部門(mén)和交通部門(mén)，大企業(yè)和個(gè)人安防的應(yīng)用非常有限，基本局限在傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控。隨著AI 的發(fā)展，海量視頻數(shù)據(jù)的可利用性增加，更多的視頻解決方案被應(yīng)用在零售、金融等大企業(yè)，以及個(gè)人安防案例中。根據(jù)研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示，2017年中國(guó)安防視頻數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到了859PB，到2020年IP攝像頭數(shù)據(jù)量將達(dá)1億部，75％攝像頭將會(huì)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接。顯然，隨著這些聯(lián)網(wǎng)的攝像頭數(shù)量的增長(zhǎng)，每天所產(chǎn)生的視頻流數(shù)據(jù)也將會(huì)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。相對(duì)于其他物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來(lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)攝像頭所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)更為龐大，原有的單純?cè)贫藬?shù)據(jù)處理方式已經(jīng)難以滿(mǎn)足需求，再加上安防市場(chǎng)的特殊性，這也使得這個(gè)市場(chǎng)對(duì)于終端側(cè)的人工智能計(jì)算需求更為迫切。安防監(jiān)控將是人工智能最先落地的細(xì)分市場(chǎng)。

“視頻結(jié)構(gòu)化”，簡(jiǎn)言之即從視頻中結(jié)構(gòu)化提取關(guān)鍵目標(biāo)，包括車(chē)輛、人及其特征等。需要把云端算法的實(shí)現(xiàn)前移，對(duì)邊緣的計(jì)算和存儲(chǔ)提出了新的挑戰(zhàn)，主要是AI產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新，提高了AI計(jì)算的存算瓶頸。

2018年6月，針對(duì)目前圖像分類(lèi)及檢索在互聯(lián)網(wǎng)，安全防護(hù)，刑事偵查等領(lǐng)域的應(yīng)用需求，翱捷科技AI團(tuán)隊(duì)基于 FPGA 應(yīng)用 CNN 分類(lèi)算法的一體化智能存儲(chǔ)設(shè)備技術(shù)開(kāi)發(fā)完成。

翱捷科技AI團(tuán)隊(duì)的一體化智能存儲(chǔ)技術(shù)，利用 FPGA 的可編程硬件的特性，在一塊 FPGA 芯片內(nèi)集成 SATA 數(shù)據(jù)通信和 CNN 算法，在圖像的存儲(chǔ)中實(shí)現(xiàn)分類(lèi)功能，同時(shí)運(yùn)用向量比對(duì)的方式，在讀取數(shù)據(jù)中，對(duì)圖像進(jìn)行特征檢索及排序。從而設(shè)計(jì)出了一款具有圖像分類(lèi)和檢索功能的高性能智慧固態(tài)硬盤(pán)。該產(chǎn)品技術(shù)可以應(yīng)用于圖像存儲(chǔ)服務(wù)器，在服務(wù)器處理器性能較低的條件下，實(shí)現(xiàn)高速的分類(lèi)和檢索功能。

眾所周知，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一個(gè)廣為人知的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，它拓展與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并在視頻監(jiān)控，移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)，圖像搜索引擎等領(lǐng)域里被廣泛使用。CNN 的設(shè)計(jì)靈感來(lái)源于生物的視覺(jué)神經(jīng)。通過(guò)處理具有多層神經(jīng)鏈接特性的數(shù)據(jù)，來(lái)達(dá)到圖像識(shí)別的高精度要求。目前基于深度學(xué)習(xí)算法的急速需求也極大的推動(dòng)了深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep CNN）的研究。由于 CNN 特殊的運(yùn)算模式，通用處理器（CPU）很難有效的實(shí)現(xiàn) CNN 算法并滿(mǎn)足較高的性能需求。繼而基于可編程門(mén)陣列器件（FPGA），顯卡（GP模塊也被設(shè)計(jì)出來(lái)用以改善 CNN 的運(yùn)算性能甚至專(zhuān)用集成電路（ASIC）等各種加速 FPGA 的加速模塊被廣泛的研究者關(guān)注。這主要是由于它具有高性能，高能效，開(kāi)發(fā)周期和可重構(gòu)等特點(diǎn)。

另一方面，隨著信息傳播的爆發(fā)式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也遇到容量和速度的挑戰(zhàn)。近年來(lái)，固態(tài)硬盤(pán)（SSD）的技術(shù)日趨成熟。由于 SSD 特有的存取速度優(yōu)勢(shì)，傳統(tǒng)的磁碟硬盤(pán)正在逐步被速度更快的 SSD 所取代。

翱捷一體化智能存儲(chǔ)技術(shù)設(shè)計(jì)結(jié)合以上兩種技術(shù)開(kāi)發(fā)出了一套基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類(lèi)及檢索的智能存儲(chǔ)設(shè)備。解決了服務(wù)的配置要求和硬件的可擴(kuò)展性。其一，服務(wù)器CPU只需要負(fù)責(zé)通信和存儲(chǔ)的控制調(diào)度，不需強(qiáng)大的計(jì)算性能，其二，硬盤(pán)本身就是服務(wù)器內(nèi)的必要設(shè)備，而且具有高于 PCIe 插槽的數(shù)目，具有更好的擴(kuò)展性。

其主要功能特性有以下幾點(diǎn):

高能效的分類(lèi)檢索性能

1）對(duì)CNN算法進(jìn)行性能優(yōu)化，達(dá)到可實(shí)用的產(chǎn)品要求。

2）基于文件系統(tǒng)的存儲(chǔ)方案在硬件端（FPGA）實(shí)現(xiàn)，提高了能效比。

先進(jìn)優(yōu)越的技術(shù)，確保傳輸效能歷久不輟

除擁有高速傳輸、耐久抗震、低耗電、無(wú)噪音、不產(chǎn)生高熱等多項(xiàng)傳統(tǒng)固態(tài)硬盤(pán)的特色優(yōu)點(diǎn)外，再加上均衡磨損技術(shù)（Wear Leveling）的應(yīng)用，讓每個(gè)內(nèi)存區(qū)塊的覆寫(xiě)次數(shù)平均化，有效減緩效能下降與耗損機(jī)率，非常小的WA（寫(xiě)入放大因素），減少過(guò)多的向 flash中寫(xiě)入數(shù)據(jù)，大幅延長(zhǎng) SSD 的使用壽命。

嚴(yán)苛的測(cè)試，保證穩(wěn)定的品質(zhì)

1）性能測(cè)試

2）高溫老化測(cè)試

3）可靠性測(cè)試

4）穩(wěn)定性測(cè)試

5）Endurance 測(cè)試

6）Compatibility 測(cè)試

7）Power Consumption 測(cè)試

性能優(yōu)勢(shì)

除了上述軟件優(yōu)勢(shì)外，硬件設(shè)計(jì)上基于 Xilinx Kintex－Ultrascale 系列 FPGA 器件開(kāi)發(fā)。該器件基最先進(jìn)的TSMC20nm工藝，最高I／O帶寬可達(dá)2．9Tb／s，并帶有最高72萬(wàn)個(gè)邏輯單元和5．3TMAC／s的DSP等。

性能參數(shù)如下圖:

典型應(yīng)用

1）分類(lèi)操作，如下圖所示。主機(jī)通過(guò)內(nèi)存將圖片傳入 SATA 接口，通過(guò) FPGA 內(nèi)部 CNN 運(yùn)算模塊，對(duì)圖片進(jìn)行分類(lèi)判斷。根據(jù)得到的分類(lèi)結(jié)果，圖片會(huì)存入初始化過(guò)程中，根據(jù)模型的信息預(yù)先建立的目錄文件中。

2）檢索操作，如下圖所示。主機(jī)輸入目標(biāo)檢測(cè)對(duì)象（支持以模型 ID 的形式輸入）。FPGA 通過(guò) SATA 接口遍歷分類(lèi)后模型 ID 對(duì)應(yīng)的目錄文件，對(duì)文件中的圖片文件進(jìn)行特征提取及向量比對(duì)。根據(jù)計(jì)算歐式距離的結(jié)果，將目標(biāo)文件進(jìn)行相似度從高到低的排序，并存入檢索目標(biāo)目錄文件內(nèi)。

此外，結(jié)合 CNN 的設(shè)計(jì)需求需要有模型的讀取和更新機(jī)制�？梢酝ㄟ^(guò)主機(jī)傳輸，通過(guò)在SSD 內(nèi)開(kāi)辟特定的存儲(chǔ)空間，在每次初始化過(guò)程中，將模型信息讀入 FPGA 板載 DRAM 內(nèi)，用于計(jì)算。

參評(píng)述說(shuō)／理由：

國(guó)際上最早定位于高性能嵌入式AI的人工智能團(tuán)隊(duì)

翱捷科技AI團(tuán)隊(duì)致力于人工智能 Deep Learning 算法的研究，以及Deep Learning 在DSP、GPU、FPGA上的應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)，在國(guó)際上最早定位于高性能嵌入式AI的人工智能的團(tuán)隊(duì)之一，是中國(guó)首家成功開(kāi)發(fā)出并行異構(gòu)處理系統(tǒng)并運(yùn)用于智慧城市應(yīng)用中。在視頻、圖像以及其他模式的人工智能檢索與識(shí)別上有非常深的基礎(chǔ)，在人工智能、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域擁有多項(xiàng)相關(guān)技術(shù)的發(fā)明專(zhuān)利和軟件著作權(quán)等自有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。2016年9月，與香港應(yīng)用科學(xué)技術(shù)研究院成立視覺(jué)智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，專(zhuān)注于視覺(jué)智能的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。2017年10月阿里云棲大會(huì)，成為阿里人工智能生態(tài)的人工智能算法加速I(mǎi)P戰(zhàn)略合作供應(yīng)商。

技術(shù)擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)

技術(shù)擁有兩項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利，以及兩個(gè)軟件著作權(quán)

國(guó)際領(lǐng)先水平及市場(chǎng)領(lǐng)域

翱捷科技AI團(tuán)隊(duì)的一體化智能存儲(chǔ)設(shè)備技術(shù)領(lǐng)先于國(guó)內(nèi)國(guó)際領(lǐng)域，技術(shù)早于2016年底立項(xiàng)，2018年初通過(guò)公安的產(chǎn)品指標(biāo)測(cè)試。以智能算法為主，集算力，固態(tài)存儲(chǔ)以及AI算法一體的存儲(chǔ)上的計(jì)算為新的架構(gòu)，在國(guó)際上首先實(shí)現(xiàn)了為AI應(yīng)用提供邊算邊存的邊緣計(jì)算存儲(chǔ)設(shè)備。AI團(tuán)隊(duì)在基于FPGA的AI算法加速模塊，于2014年起便與�？�，大華，宇視等廠商有合作的基礎(chǔ)，結(jié)合翱捷科技在芯片領(lǐng)域的積累和優(yōu)勢(shì)，可形成視頻安防所迫切需要的AI芯片。

而國(guó)內(nèi)外視頻安防監(jiān)控存儲(chǔ)供應(yīng)商主要以傳統(tǒng)的存儲(chǔ)為主，在2018年下半年才開(kāi)始設(shè)計(jì)帶智能分析的視頻安防存儲(chǔ)。

本屆“OFweek2019‘維科杯’（第四屆）中國(guó)人工智能行業(yè)年度評(píng)選”活動(dòng)將于7月5日進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)投票階段，歡迎各位踴躍投票！