2019年8月9日，德國(guó)漢堡科學(xué)院院士、漢堡大學(xué)多模態(tài)智能機(jī)器人系統(tǒng)研究所所長(zhǎng)張建偉出席由中國(guó)高科技行業(yè)門(mén)戶OFweek維科網(wǎng)主辦的“WAIE 2019第四屆上海國(guó)際人工智能展覽會(huì)暨人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)”，并發(fā)表《人工智能創(chuàng)造未來(lái)產(chǎn)業(yè)價(jià)值之路》主題演講。

身兼本次大會(huì)主持人的張建偉院士從機(jī)器人和信息物理系統(tǒng)應(yīng)用的角度出發(fā)，介紹了人工智能的應(yīng)用及未來(lái)發(fā)展方向。

德國(guó)漢堡科學(xué)院院士、漢堡大學(xué)多模態(tài)智能機(jī)器人系統(tǒng)研究所所長(zhǎng)張建偉

人工智能仍存在諸多挑戰(zhàn)

演講一開(kāi)始，張建偉院士就表示，中國(guó)在經(jīng)歷了數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化之后，下一步的智能化將給我們的智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)帶來(lái)巨大變革，尤其是在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)變革的核心驅(qū)動(dòng)力方面，將迎來(lái)新一輪的技術(shù)革命。

張建偉院士在演講中說(shuō)道，央視《機(jī)智過(guò)人》節(jié)目其實(shí)就是圖靈測(cè)試，在其中一檔人機(jī)大戰(zhàn)節(jié)目中，林宇輝警官最終在模糊圖像匹配方面戰(zhàn)勝了機(jī)器人，這個(gè)比賽讓我們意識(shí)到，人工智能應(yīng)借助于人類(lèi)的上層知識(shí)在模糊推理中發(fā)揮真正的作用。

接下來(lái)，張建偉院士以機(jī)器情感學(xué)習(xí)、做詩(shī)詞等深度智能應(yīng)用展開(kāi)生動(dòng)的演講。他認(rèn)為，賦予機(jī)器人情感還有很長(zhǎng)的路要走；機(jī)器人通過(guò)深度學(xué)習(xí)，能被賦予一定的創(chuàng)作能力，比如微軟小冰在讀了30萬(wàn)首現(xiàn)代詩(shī)之后也可以自創(chuàng)出有一定水平的詩(shī)句，但要找到真正的應(yīng)用，還需要經(jīng)過(guò)一段很長(zhǎng)的時(shí)間去磨合，尤其是要找到合適的商業(yè)模式來(lái)跟技術(shù)進(jìn)行融合驅(qū)動(dòng)；張建偉院士認(rèn)為，真正能夠解決人類(lèi)剛性需求的人工智能將是未來(lái)最主要的發(fā)展方向，這非常具有挑戰(zhàn)性。

實(shí)際上，機(jī)器人和人類(lèi)在體育運(yùn)動(dòng)里頭也是可以進(jìn)行比賽的，機(jī)智過(guò)人節(jié)目曾設(shè)計(jì)了一個(gè)定點(diǎn)投球的人機(jī)比賽，第一場(chǎng)為靜態(tài)比賽，結(jié)果是人類(lèi)輸給了機(jī)器人；但在第2場(chǎng)動(dòng)態(tài)投籃中，挑戰(zhàn)更大，人類(lèi)卻戰(zhàn)勝了機(jī)器人。從這個(gè)案例我們發(fā)現(xiàn)，在靜態(tài)環(huán)境中，機(jī)器人的效率是比較穩(wěn)定的，但是在未知的動(dòng)態(tài)環(huán)境里，人類(lèi)占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

無(wú)人機(jī)是我國(guó)做得很好的特色產(chǎn)業(yè)，也曾被上海交通大學(xué)王紅雨老師的團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)成一個(gè)群體智能的圖靈測(cè)試，從其測(cè)試效果看，也給我們帶來(lái)了很多新的挑戰(zhàn)。

張建偉院士發(fā)表《人工智能創(chuàng)造未來(lái)產(chǎn)業(yè)價(jià)值之路》主題演講

人工智能將成為新紅利

當(dāng)下我國(guó)的人口紅利和流量紅利正在消退；而人工智能日漸成為社會(huì)變革的巨大驅(qū)動(dòng)力，將會(huì)驅(qū)動(dòng)新的時(shí)代紅利，人工智能也由此成為了國(guó)家戰(zhàn)略和市場(chǎng)投資的關(guān)注重點(diǎn)。

人工智能未來(lái)給產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的巨大變革就是提高效率——在各行各業(yè)的效率提升中能做出70~80%的貢獻(xiàn)。現(xiàn)在通過(guò)大數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)人類(lèi)在有限認(rèn)知、有限存儲(chǔ)的情況下對(duì)全局的優(yōu)化。

借助大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)可以在某些具體任務(wù)中提供超出多數(shù)人類(lèi)認(rèn)知能力的結(jié)果。不過(guò)從人工智能的應(yīng)用角度看，最重要的環(huán)節(jié)是落地。人工智能只有參與到產(chǎn)業(yè)當(dāng)中才能實(shí)現(xiàn)真正的價(jià)值。這方面以德國(guó)為代表的歐洲企業(yè)做得很好，目前正在將人工智能技術(shù)落地到自動(dòng)駕駛、工業(yè)4.0和醫(yī)療器械行業(yè)。

目前社會(huì)對(duì)人工智能行業(yè)的高投資狀態(tài)如果能持續(xù)下去，對(duì)我國(guó)的人工智能理論研究和發(fā)展人工智能教育實(shí)業(yè)都是相當(dāng)有利的。

如何讓人工智能找到新的應(yīng)用領(lǐng)域，應(yīng)用在以深度學(xué)習(xí)為主之后如何與強(qiáng)人工智能相結(jié)合并創(chuàng)造更多的價(jià)值？張建偉院士認(rèn)為這是未來(lái)非常重要的發(fā)展方向。

現(xiàn)在世界各國(guó)對(duì)人工智能都有很多布局，即便是埃及等國(guó)家，也在尋求中國(guó)協(xié)助其進(jìn)行人工智能規(guī)劃。國(guó)內(nèi)各個(gè)地區(qū)更是從創(chuàng)新中心、應(yīng)用示范基地和優(yōu)先應(yīng)用等多個(gè)層次全面部署人工智能發(fā)展規(guī)劃。

人工智能——狼真的能來(lái)嗎？

過(guò)去幾十年，人工智能歷經(jīng)多次起落，但每一次都是空喊“狼來(lái)了”。這一次的人工智能熱潮是否能夠讓“狼”真的來(lái)到？

張建偉院士認(rèn)為，在新一輪數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上，這一輪的人工智能熱潮如果能夠真正地和產(chǎn)業(yè)密切結(jié)合，產(chǎn)生價(jià)值，方能可持續(xù)發(fā)展。

中國(guó)目前已經(jīng)積累了充分的數(shù)據(jù)，算力也發(fā)展到云邊端互補(bǔ)的發(fā)展形態(tài)，算法更是呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，如工業(yè)機(jī)器人的數(shù)字化、汽車(chē)的線控、醫(yī)療設(shè)備的智能接口、病歷的數(shù)字化等，都是過(guò)去數(shù)十年積累的結(jié)果，也是過(guò)去人工智能熱潮所不具備的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。

在理論研究上，我國(guó)的計(jì)算機(jī)、腦科學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)的交叉發(fā)展，以及與國(guó)際先進(jìn)科研組織的合作，都為當(dāng)下人工智能發(fā)展提供了更好的條件。

另外，我國(guó)政、產(chǎn)、學(xué)、研、用的產(chǎn)業(yè)鏈也實(shí)現(xiàn)了深度互動(dòng)，使得我國(guó)以應(yīng)用為代表的人工智能產(chǎn)業(yè)有了更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。

今天以大數(shù)據(jù)為代表的計(jì)算能力已經(jīng)變得非常強(qiáng)大，為我們基于數(shù)據(jù)的智能化運(yùn)算提供了非常強(qiáng)大的計(jì)算引擎。

與此同時(shí)，通過(guò)大數(shù)據(jù)、云、物聯(lián)網(wǎng)以及5G技術(shù)的發(fā)展，可以讓數(shù)據(jù)的應(yīng)用更加充分�，F(xiàn)在，數(shù)據(jù)已實(shí)現(xiàn)從可視化發(fā)展到輔助人類(lèi)做決策的階段，未來(lái)將發(fā)展到?jīng)Q策智能化階段。計(jì)算引擎和大數(shù)據(jù)相結(jié)合將是接下來(lái)人工智能發(fā)展的重要方向。

人工智能從基礎(chǔ)到應(yīng)用的全面發(fā)展，將加速人類(lèi)的認(rèn)知空間、計(jì)算機(jī)的表達(dá)空間，和真正的物理世界空間進(jìn)行互相表達(dá)、融合、互通。以工廠為例，可解決現(xiàn)在招工難的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)真正的敏捷制造、按需定制生產(chǎn)和少人化運(yùn)維管理，提高人類(lèi)未來(lái)生活質(zhì)量。

人工智能將對(duì)國(guó)計(jì)民生產(chǎn)生重大賦能價(jià)值，涵蓋制造、交通、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、設(shè)施檢修、安防等各行各業(yè)。但賦能光靠算法是不夠的，我們需要一個(gè)深度融合、核聚變的過(guò)程。

人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人、可穿戴設(shè)備、5G通訊、腦科學(xué)、新材料、新能源等，每一個(gè)領(lǐng)域的新突破，都將給現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)、社會(huì)的技術(shù)平衡帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。

張建偉院士認(rèn)為，現(xiàn)在基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，從應(yīng)用層面來(lái)說(shuō)已經(jīng)達(dá)到了一定的天花板，未來(lái)應(yīng)把貝葉斯的統(tǒng)計(jì)、可泛化的遷移學(xué)習(xí)、基于知識(shí)的自上至下的方法等真正地融合起來(lái)，融合發(fā)展也將成為人工智能未來(lái)發(fā)展的重要方向。

現(xiàn)場(chǎng)聽(tīng)眾聚精會(huì)神聆聽(tīng)張建偉院士作報(bào)告

跨模態(tài)學(xué)習(xí)助推人工智能新突破

目前德國(guó)漢堡大學(xué)和中國(guó)的清華大學(xué)、北京大學(xué)、中科院心理所以及北京師范大學(xué)正在實(shí)施有史以來(lái)最大的人工智能?chē)?guó)際合作項(xiàng)目——跨模態(tài)學(xué)習(xí)。

張建偉院士介紹到，啟動(dòng)該項(xiàng)目的目的，一方面是希望利用腦科學(xué)和心理學(xué)的研究，理解跨模態(tài)學(xué)習(xí)的認(rèn)知計(jì)算和神經(jīng)機(jī)制；另一方面利用理解的知識(shí)和模型來(lái)提高人和人工智能系統(tǒng)的效能。

該項(xiàng)目分為三個(gè)重要領(lǐng)域：跨模態(tài)的動(dòng)態(tài)適應(yīng)機(jī)制、跨模態(tài)的泛化和預(yù)測(cè)、跨模態(tài)的人機(jī)交互。

人類(lèi)的認(rèn)知系統(tǒng)是一個(gè)非常好的多模態(tài)學(xué)習(xí)樣板。人出生時(shí)并不具備多模態(tài)整合能力，但隨著嬰兒和世界的交互，逐漸掌握了多模態(tài)融合能力，使得在人生的大部分時(shí)間里可以非常有效的、有機(jī)的、自然的、隨時(shí)隨地的進(jìn)行各種各樣的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)、嗅覺(jué)等的感知、學(xué)習(xí)與交互。相比之下，目前人工智能的多模態(tài)整合能力跟人類(lèi)相比差距甚遠(yuǎn)。

多模態(tài)學(xué)習(xí)項(xiàng)目的成立，正是希望從人的認(rèn)知模型中找到新的方向，除了深度學(xué)習(xí)的計(jì)算方法之外，還將研究包括腦機(jī)接口在內(nèi)的新型方法，加速未來(lái)人工智能得以更好的突破。

張建偉院士表示，人工智能的真正落地，除了需要基礎(chǔ)研究外，技術(shù)成熟度也很重要，技術(shù)成熟度達(dá)到7~8才能真正落地，才能與制造、醫(yī)療、教育、金融等行業(yè)深度融合。

人工智能賦能?chē)?guó)力提升

中國(guó)已從傳統(tǒng)的拿來(lái)主義發(fā)展到現(xiàn)在對(duì)世界做出更多貢獻(xiàn)的階段，這是一個(gè)重要的轉(zhuǎn)折，是國(guó)力提升的重要體現(xiàn)。

人工智能在我國(guó)是一個(gè)非常強(qiáng)的領(lǐng)域，同時(shí)我國(guó)也是人工智能需求大國(guó)，智能制造、3C自動(dòng)化、物流等領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿男枨蠓浅４蟆?/p>

張建偉院士以焊接領(lǐng)域?yàn)槔�介紹。焊接在中國(guó)是一個(gè)千億級(jí)行業(yè)，在焊接的過(guò)程中可以通過(guò)實(shí)時(shí)觀測(cè)工藝，然后把事先總結(jié)好的工藝機(jī)制和大數(shù)據(jù)融合在一起，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并把控焊接質(zhì)量，這是一個(gè)非常典型的人工智能和大數(shù)據(jù)結(jié)合應(yīng)用的例子。

把人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)部署到供應(yīng)鏈中，也可以起到非常大的作用。把企業(yè)的內(nèi)、外部數(shù)據(jù)打通以后，可設(shè)計(jì)出最優(yōu)化的供應(yīng)鏈；對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，可實(shí)現(xiàn)自上而下和自下而上的自動(dòng)化，滿足快速操作需求。

機(jī)器人具有非常高的智能，可理解人、理解環(huán)境并進(jìn)行真正的操作，形成人機(jī)協(xié)作。未來(lái)的數(shù)字工廠需要納入自動(dòng)化，包括對(duì)機(jī)器人能力、采用成本、運(yùn)行時(shí)間等進(jìn)行評(píng)估，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的生產(chǎn)布局。

在生物制藥等下一代新興產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中，機(jī)器人也將會(huì)起到越來(lái)越重要的作用，包括機(jī)器人的靈巧操作、自動(dòng)化等�？山柚�產(chǎn)業(yè)化場(chǎng)景、5G新技術(shù)等，做出有用的機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景、價(jià)值和技術(shù)的深度融合，創(chuàng)造最優(yōu)實(shí)踐。

演講最后，張建偉院士對(duì)“WAIE 2019第四屆上海國(guó)際人工智能展覽會(huì)暨人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)”展出的眾多創(chuàng)新AI應(yīng)用給予了肯定，但同時(shí)也非常清晰地警醒我們：未來(lái)的挑戰(zhàn)還非常大！不過(guò)我們也不必為此氣餒，張建偉院士鼓舞道：“我們有信心應(yīng)對(duì)未來(lái)的一切挑戰(zhàn)，創(chuàng)造可持續(xù)的人工智能產(chǎn)業(yè)大發(fā)展。”并現(xiàn)場(chǎng)為2019年度的優(yōu)秀產(chǎn)品應(yīng)用、核心技術(shù)、技術(shù)創(chuàng)新、最具投資價(jià)值、最具創(chuàng)新力企業(yè)、優(yōu)秀人物等AI行業(yè)的優(yōu)秀企業(yè)和個(gè)人代表頒獎(jiǎng)以資鼓勵(lì)。