11月11日?qǐng)?bào)道

近日，騰訊云主辦的首屆Techo開發(fā)者大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，騰訊云副總裁王龍表示，AI規(guī)�；�落地已經(jīng)進(jìn)入“深水區(qū)”。對(duì)于AI相關(guān)的開發(fā)者來說，能否克服構(gòu)建AI模型和應(yīng)用AI能力的兩大挑戰(zhàn)，是AI能否規(guī)�；�落地的關(guān)鍵。

騰訊云副總裁王龍

首先，深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練在算法、算力和數(shù)據(jù)等方面有著較高的門檻。獲取合法合規(guī)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，合理并高效的利用算力，結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景來構(gòu)建和訓(xùn)練模型，這三步中的任意一個(gè)失誤都會(huì)帶來高昂的代價(jià)。

其次，將AI能力集成到軟件應(yīng)用或者解決方案中，也常常遇到雙重困難的疊加。一方面各行業(yè)信息化程度不一，開發(fā)者要面對(duì)的企業(yè)IT系統(tǒng)、管理軟件和業(yè)務(wù)流程及其復(fù)雜，導(dǎo)致應(yīng)用和集成本身的難度就較高；另一方面AI模型的訓(xùn)練、測(cè)試、部署、監(jiān)控、運(yùn)維、更新等環(huán)節(jié)，與傳統(tǒng)軟件流程存在一定的差別，有時(shí)還需要與多種智能設(shè)備集成，這使得包含AI能力的應(yīng)用開發(fā)，面臨的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)更高，成本也更難以控制。

王龍表示，騰訊云搭建的智能鈦（TIOne）機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和云智天樞人工智能中臺(tái)（TIMatrix）的目標(biāo)，就是要針對(duì)性的解決上述兩大難題。

在構(gòu)建和訓(xùn)練AI模型的過程中，智能鈦可以提供靈活高效的算力、更好的計(jì)算框架，同時(shí)內(nèi)置行業(yè)多種流行算法，以及騰訊在自身數(shù)百種場(chǎng)景中多年錘煉和積累的各種算法，并提供拖拽式的圖形化界面，從而幫助數(shù)據(jù)和算法工程師們更高效地訓(xùn)練AI模型。

云智天樞則是將傳統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)與AI能力進(jìn)行連接的一站式平臺(tái)。它的目標(biāo)是讓開發(fā)者在進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)或者解決方案集成的時(shí)候，無需或者較少關(guān)注AI模型的訓(xùn)練、測(cè)試、部署、監(jiān)控、運(yùn)維、更新和升級(jí)，也無需關(guān)注智能設(shè)備的適配及計(jì)算資源的調(diào)度，從而能夠?qū)Ｗ⒂跇I(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn)，和系統(tǒng)集成的穩(wěn)定可靠。

這兩個(gè)平臺(tái)將能有效降低構(gòu)建AI模型和應(yīng)用AI能力的門檻、節(jié)約成本、縮短交付周期、提升AI效果， 為AI的規(guī)模化落地創(chuàng)造充分條件。

事實(shí)上，騰訊過去20年的AI技術(shù)積累，包括了騰訊各大實(shí)驗(yàn)室和技術(shù)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)訓(xùn)練好的模型，都已經(jīng)在通過平臺(tái)對(duì)合作伙伴和開發(fā)者開放，這其中許多能力均已達(dá)到了行業(yè)的領(lǐng)先水平。

例如在微信支付上線的騰訊Angel圖算平臺(tái)。據(jù)騰訊高級(jí)研究員王才華介紹，Angel可支持規(guī)模達(dá)10億節(jié)點(diǎn)、100億邊的深度圖網(wǎng)絡(luò)算法，整體性能優(yōu)于目前業(yè)界的圖計(jì)算平臺(tái)。同時(shí)它可以運(yùn)行多任務(wù)集群，并具備易用性強(qiáng)。容錯(cuò)率高、完備性好等特點(diǎn)。

再例如NLP模型的訓(xùn)練方面，TIOne支持有著最強(qiáng)模型之稱的Bert的改進(jìn)算法，并通過云端訓(xùn)練部署即完成應(yīng)用，其優(yōu)異的效果和廣泛的通用性使其可以應(yīng)用在多個(gè)場(chǎng)景中。騰訊高級(jí)研究員尹迪表示，在騰訊內(nèi)部諸如社交平臺(tái)、客服系統(tǒng)、娛樂機(jī)器人的場(chǎng)景中，意圖識(shí)別、文本匹配、問答系統(tǒng)等，都運(yùn)用到了Bert及 其改進(jìn)模型。

王龍表示：“這兩個(gè)平臺(tái)內(nèi)置了多項(xiàng)騰訊的AI能力。數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法專家以及缺乏AI經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)者都能夠在這里快速找到自己所需的工具和能力，更便捷高效地打造端到端的應(yīng)用和解決方案�！�

同時(shí)，這兩個(gè)平臺(tái)也已經(jīng)吸引并服務(wù)了大量的開發(fā)者和合作伙伴，基于它們構(gòu)建的應(yīng)用和解決方案，在智慧城市、智慧交通、智慧社區(qū)、智慧金融、智能制造、智慧零售等多個(gè)行業(yè)中都已經(jīng)成功實(shí)施并發(fā)揮巨大作用。

作者：李未來源：獵云網(wǎng)