當(dāng)AI被證實(shí)是降低社會(huì)治理成本、提升治理效率、減少治理干擾是最直接、最有效的方式，勢(shì)必會(huì)在疫情結(jié)束后倒逼社會(huì)治理體系的變革。

距離武漢“封城”已經(jīng)過(guò)去了13天，離開武漢的人群即將結(jié)束兩周的隔離期，新型肺炎疫情或?qū)⒂瓉?lái)拐點(diǎn)。

同時(shí)春節(jié)后復(fù)工所產(chǎn)生的返程高峰，又將出現(xiàn)新一輪的人口遷徙，“防疫戰(zhàn)爭(zhēng)”進(jìn)入到了關(guān)鍵的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。

有人將抗擊新型肺炎比作一場(chǎng)沒(méi)有硝煙的戰(zhàn)爭(zhēng)，除了白衣天使們的前線“戰(zhàn)斗”，“大后方”的疫情防控同樣舉足輕重。與以往不同的是，5G、大數(shù)據(jù)、AI、機(jī)器人等新技術(shù)在防疫環(huán)節(jié)扮演了不可或缺的角色，也讓這場(chǎng)抗疫成了關(guān)乎全民的技術(shù)戰(zhàn)。

在這樣一個(gè)特殊的時(shí)間節(jié)點(diǎn)上，似乎有必要梳理下AI等新技術(shù)起到了哪些作用，以及還將有哪些深遠(yuǎn)的影響。

01

免費(fèi)開放的智能外呼平臺(tái)

從時(shí)間上看，新型肺炎疫情出現(xiàn)在2019年末，適逢春節(jié)前夕的返鄉(xiāng)潮，可能存在大規(guī)模的潛在被感染人群。如何快速篩選出潛在的傳染源，集中收治和隔離、阻斷傳染源，盡可能降低二次傳染的風(fēng)險(xiǎn)，可以說(shuō)是一場(chǎng)與時(shí)間賽跑的游戲。

大大小小的城市中，這份工作落在了基層社區(qū)工作人員的肩膀上，需要針對(duì)社區(qū)居民逐個(gè)進(jìn)行排查，快速摸清轄區(qū)居民的健康情況和流動(dòng)情況。尤其是新型冠狀病毒可能存在14天潛伏期，留給基層工作人員的時(shí)間并不寬裕。

傳統(tǒng)的排查方式無(wú)外乎兩種，一是逐一上門尋訪，二是挨個(gè)打電話詢問(wèn)。上門尋訪本身就增加了面對(duì)面接觸的風(fēng)險(xiǎn)，倘若社區(qū)工作人員不幸被傳染，還可能成為攜帶病毒的“超級(jí)傳播者”。電話詢問(wèn)進(jìn)行信息采集，可以說(shuō)是原始而有效的手段。

可算一筆時(shí)間賬的話：倘若一個(gè)網(wǎng)格化社區(qū)中有2500戶居民，工作人員要在電話中詢問(wèn)5個(gè)左右的問(wèn)題，大約需要占用三分鐘的時(shí)間，然后再花兩分鐘的時(shí)間進(jìn)行信息的整理歸納，累計(jì)要花費(fèi)200多個(gè)小時(shí)，約等于基層工作人員一個(gè)月的有效工作時(shí)間。

是否可以用AI替代如此繁雜的工作呢？諸如百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭針對(duì)疫情緊急推出了智能外呼平臺(tái)。

據(jù)了解，百度智能外呼平臺(tái)可以定向或隨機(jī)發(fā)起撥入居民電話，自動(dòng)詢問(wèn)并采集居民的疫情信息，對(duì)居民進(jìn)行疾病患教及防控指導(dǎo)，同時(shí)還可以根據(jù)關(guān)鍵詞自行歸納成信息檔案，詳細(xì)記錄通話方離返時(shí)間、身體健康狀況等等。

對(duì)應(yīng)到時(shí)間效率上，普通基層工作人員需要花費(fèi)一個(gè)月時(shí)間的工作量，百度智能外呼平臺(tái)只需要幾分鐘的時(shí)間。

截止到目前，百度智能外呼平臺(tái)已經(jīng)在北京海淀上地街道辦、陜西西安、延安、上海寶山、浙江溫州瑞安市等十幾個(gè)地區(qū)投入使用，外呼總量已經(jīng)高達(dá)百萬(wàn)次，涵蓋流動(dòng)人員排查、本地居民排查／回訪、特定人群通知等三大應(yīng)用場(chǎng)景。

按照百度官方的承諾，從2020年1月28日到疫情結(jié)束，智能外呼平臺(tái)將免費(fèi)向各級(jí)政府、衛(wèi)健委機(jī)構(gòu)、基層社區(qū)、疾控中心等疫情防控機(jī)構(gòu)開放。

02

火車站大客流測(cè)體溫

早在1月25日的時(shí)候，北京市中關(guān)村就下發(fā)了“江湖召集令”，向外界尋求“紅外測(cè)溫產(chǎn)品”有關(guān)的人工智能技術(shù)方案。

每年的春節(jié)假期過(guò)后，都會(huì)迎來(lái)一輪返程高峰，盡管新型肺炎疫情適當(dāng)延長(zhǎng)了假期，人流密度也有所分散，如何對(duì)流動(dòng)人員進(jìn)行控制和檢測(cè)，儼然關(guān)系著抗疫的功敗垂成。由于發(fā)熱是感染后的主要癥狀之一，人口密集區(qū)域的體溫檢測(cè)也就成了重要措施，只是當(dāng)前的體溫檢測(cè)方法還存在一些局限性：

比如傳統(tǒng)的額溫槍的準(zhǔn)確度較高，但測(cè)溫速度慢且需要近距離接觸，在地鐵站、高鐵站等人流量較大的通行場(chǎng)景，一旦因?yàn)闇y(cè)溫大致人群聚集，還可能形成交叉性傳染的風(fēng)險(xiǎn)。

再比如市場(chǎng)上也存在一些智能測(cè)溫系統(tǒng)，但疫情期間戴口罩的原因，使得可供識(shí)別的面部特征過(guò)少，加上遠(yuǎn)距離大范圍檢測(cè)的精度控制問(wèn)題，存在一定程度的漏判、誤判現(xiàn)象。

好在中關(guān)村的“召集令”發(fā)出后，百度、商湯、曠視等AI巨頭和獨(dú)角獸們紛紛響應(yīng)號(hào)召，先后給出了針對(duì)大規(guī)模人群測(cè)溫的解決方案。

以百度在北京清河火車站的落地應(yīng)用為例，基于AI圖像識(shí)別技術(shù)、紅外熱成像技術(shù)以及圖像紅外溫度點(diǎn)陣溫度分析算法，紅外攝像機(jī)可以迅速完成3－5人／批次的額頭溫度檢測(cè)，有效規(guī)避了佩戴口罩及帽子造成面部識(shí)別特征較少的問(wèn)題，一旦發(fā)現(xiàn)體溫超出閾值的人員，即可進(jìn)行系統(tǒng)報(bào)警進(jìn)行手持設(shè)備的二次檢測(cè)。

與傳統(tǒng)的測(cè)溫方式相比，這套解決方案的優(yōu)勢(shì)在于直觀、非接觸和24小時(shí)工作，既降低了工作人員被傳染的風(fēng)險(xiǎn)，又提升了巡查效率。

值得一提的是，不同于產(chǎn)能吃緊、造價(jià)高昂的高溫紅外測(cè)溫儀器，百度的AI多人體溫快速檢測(cè)解決方案僅需要一套紅外攝像機(jī)和人臉識(shí)別攝像機(jī)組成的攝像系統(tǒng)、一套百度自主研發(fā)的算法系統(tǒng)，以及一臺(tái)充當(dāng)算力和顯示系統(tǒng)的電腦，并且當(dāng)前系統(tǒng)的測(cè)溫誤差已經(jīng)優(yōu)化到了0．05攝氏度。

與智能外呼平臺(tái)，百度也將在疫情期間向有測(cè)溫需求的機(jī)構(gòu)提供免費(fèi)支持，幫助解決大客流紅外測(cè)溫的棘手問(wèn)題。

03

當(dāng)AI走向抗疫一線

當(dāng)然，AI在抗擊新型冠狀病毒中的應(yīng)用絕不止于此。

在1月20號(hào)前后，百度地圖、騰訊、中國(guó)移動(dòng)等就先后給出了實(shí)時(shí)的人口遷徙數(shù)據(jù)，為不同地區(qū)的疫情管理提供了數(shù)據(jù)參考；

不少互聯(lián)網(wǎng)公司上線了智能問(wèn)診系統(tǒng)，借助自然語(yǔ)言處理等技術(shù)打造了肺炎咨詢機(jī)器人，輔助醫(yī)生處理簡(jiǎn)單的病情問(wèn)答；

北京大學(xué)的朱懷球團(tuán)隊(duì)利用深度學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)了新型冠狀病毒的宿主和感染性，發(fā)現(xiàn)蝙蝠冠狀病毒與新型冠狀病毒有著相似的感染模式；

百度研究院宣布向相關(guān)機(jī)構(gòu)免費(fèi)開放線性時(shí)間算法LinearFold，只需27秒就可以預(yù)測(cè)新型冠狀病毒的全基因組二級(jí)結(jié)構(gòu)，時(shí)間從55分鐘極致壓縮到27 秒……

之所以選擇智能外呼平臺(tái)和AI測(cè)溫兩個(gè)案例，原因在于AI走向抗疫一線時(shí)所折射出的兩個(gè)社會(huì)趨勢(shì)：

其一，AI正將人們從重復(fù)、低效、繁重的腦力判斷工作中解放出來(lái)。

在生死時(shí)速的戰(zhàn)疫競(jìng)賽中，時(shí)間和人力可以說(shuō)是影響疫情走向的核心要素，特別是在病毒蔓延的速度和規(guī)模上，想要遏制疫情在公共場(chǎng)所的傳播，勢(shì)必會(huì)是一場(chǎng)攻堅(jiān)戰(zhàn)。至少AI已經(jīng)驗(yàn)證了另一種可行性：用AI替代那些重復(fù)、低效、繁重的腦力判斷工作，繼而讓人們有更多精力投入到有價(jià)值的事情上。

其二，AI與人類的協(xié)作關(guān)系正在改變，甚至是改變社會(huì)的治理方式。

無(wú)論是利用智能外呼平臺(tái)進(jìn)行疫情信息采集，還是借助AI算法優(yōu)化紅外測(cè)溫系統(tǒng)，在防疫戰(zhàn)役越來(lái)越深入的情況下，AI與人類的關(guān)系正在被重新定義，并非是“傳聞”中的AI淘汰人類，而是人類與AI的分工協(xié)作。沿循這樣的邏輯，當(dāng)AI被證實(shí)是降低社會(huì)治理成本、提升治理效率、減少治理干擾是最直接、最有效的方式，勢(shì)必會(huì)在疫情結(jié)束后倒逼社會(huì)治理體系的變革。

和所有的新興技術(shù)一樣，對(duì)社會(huì)產(chǎn)生根本性影響的前提在于新技術(shù)的應(yīng)用可以提高人類駕馭不確定性的能力。就這一點(diǎn)而言，這場(chǎng)疫情可能是人工智能徹底走出象牙塔，進(jìn)一步夯實(shí)社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施地位的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

04

寫在最后

殷憂啟圣，多難興邦。

一場(chǎng)罕見的兇猛疫情留給我們的，不應(yīng)該只有傷痛，還有社會(huì)的進(jìn)步，比如公共衛(wèi)生體系的查漏補(bǔ)缺，比如技術(shù)創(chuàng)新的緊迫性和使命感。

至少在對(duì)待AI的態(tài)度上需要新的社會(huì)共識(shí)：人工智能不應(yīng)該狹隘的等同于技術(shù)創(chuàng)新或科技變革，還應(yīng)該正視人工智能對(duì)生產(chǎn)方式和生活方式的革命性變化，加速人工智能技術(shù)的應(yīng)用和滲透，給人工智能企業(yè)更多的包容和機(jī)會(huì)，讓人工智能成為一把趁手的工具，而非是放在匣子里的工藝品。