AI芯片是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈最重要的一環(huán)，被稱作AI加速器或計算卡，主要在AI應用場景中負責大量運算。

自2017年五月份起各大廠商競相發(fā)布AI芯片，經(jīng)過三年的發(fā)展AI芯片不再局限于云端。自動駕駛、智能手機的AI需求愈發(fā)明顯，各項產(chǎn)品也日漸豐富，AI芯片的差異化和提升性能也迎來了新局面。

AI芯片的低時延

和其他領域不同的是，AI芯片的發(fā)展并不是自主發(fā)展，而是應用場景的需要倒逼AI芯片進行發(fā)展。以自動駕駛為例，隨著5G時代的到來，保證安全的前提下自動駕駛將朝著更智能更快的方向發(fā)展。這就對AI芯片提出了低時延高性能的要求。

2019年一起由無人駕駛的優(yōu)步引發(fā)的事故，讓大眾對自動駕駛再次產(chǎn)生了懷疑。其實自動駕駛并不是一個新鮮的概念，但是真正實現(xiàn)自動駕駛需要5G引領。眾多業(yè)內專家認為要想完全釋放自動駕駛汽車技術，就必須大規(guī)模采用5G無線技術。諾基亞公司Jane Rygaard在采訪中說：“我們需要研究信息在傳感器到汽車ECU上的時間，并且ECU做出決策的時間，所有這些都必須比人類做出決定所需的時間短2毫秒。因此5G技術必不可少。”

應用場景迫切需要5G技術，5G技術也迫切需要云端的幫助。龍加智專注于在應用中關注低時延的AI芯片公司，一直在強調低時延在5G邊緣計算和自動駕駛的重要性。龍加智ceo胡遇杰曾表示，對于自動駕駛領域晚一秒鐘的后果截然不同。

Maja Systems公司首席技術官Joy Laskar博士介紹，未來的自動駕駛汽車將產(chǎn)生近2兆位的數(shù)據(jù)�！白詣玉{駛汽車一周的數(shù)據(jù)傳輸需要230天，這就是為什么我們需要更快的ASIC處理技術，”

由此可見低時延高性能已成為行業(yè)內的共識，胡遇杰指出，在ResNet50算法上和每秒運行7千張圖像的相同條件下，DinoPlusAI的Trex延遲優(yōu)化芯片比Nvidia Tesla V100芯片相比縮短了100倍的延遲；在自動駕駛的SSD Mobilenet V1模型下，Trex延遲優(yōu)化芯片與Nvidia GeForce GTX Titan X芯片相比減少了63倍的延遲

龍加智芯片最與眾不同的是，傳統(tǒng)的人工智能處理器關注的視角是“性能和能效”，是二維的。而龍加智的為延遲優(yōu)化的AI處理器則將“延遲”作為第三維引入到AI處理器設計視角中，使AI處理器設計技術從二維拓展到三維。而這具有革命性的技術將在云計算、5G 的邊緣云以及自動駕駛等市場中具有非常廣闊應用空間

低時延成為了龍加智在AI芯片領域的差異化方向，同時5G邊緣計算又十分需要低時延，5G技術把原本需要的信息反饋時間縮短了百分之九十，時效性能有質的提高，商業(yè)應用性空前。端到端應用時延控制在10ms，降低了20倍超百億美金的成本。

低時延高性能的商業(yè)和市場

自20個世紀60年代早期開始，CPU開始出現(xiàn)并使用在計算機工業(yè)中�，F(xiàn)如今在人工智能深度學習領域中面對海量的數(shù)據(jù)處理。當用CPU執(zhí)行AI算法時將花費大量的時間在數(shù)據(jù)的讀取分析，目前的應用場景下傳統(tǒng)CPU結構缺點明顯�；�于CPU的算力問題，GPU、ASIC、FPGA應運而生 。

然而芯片更注重綜合指數(shù)，能耗、時延、成本等都要考慮。一塊GPU的價格在6K到1W不等，面對同樣的圖形算法時一個AI芯片等同于10－20個GPU。降低成本帶來的是商業(yè)應用性空前，潛在價值巨大，硬件成本降低的同時減小了硬件占用的空間，給設備整體比如汽車、無人機、便攜計算機的其他功能空間帶來了增容，千分之十秒的反饋速度商業(yè)市場前景無限，在提高了反饋速度的情況下，工業(yè)自動化、機器人等等過去無法實現(xiàn)的應用技術得到了關鍵支持，得以真正應用。

目前在AI芯片市場上，除亞馬遜、微軟、百度、阿里、騰訊等巨頭外，也涌現(xiàn)出許多寒武紀、地平線等創(chuàng)業(yè)公司。在面對自動駕駛、無人機、5G邊緣云方向的應用終端數(shù)量龐大，而且需求差異也較大，尚未形成一家獨大的局面。根據(jù)騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》，2017 年美國已有33家芯片新創(chuàng)公司，中國有14家。其中就包括在硅谷成立的龍加智。

龍加智創(chuàng)立于2017年7月，由摯信資本和翊翎資本領投，是一家專注于云端芯片的AI初創(chuàng)公司，致力于研發(fā)TPU芯片。目前已完成兩家客戶的購買合同，語音識別客戶、工業(yè)自動化客戶 ，2家美國半導體公司知識產(chǎn)權授權收益，擁有八項專利。被美國媒體譽為2020年前十名頂級AI方案供應商，龍加智的方案提供了端到端的應用加速，而不僅僅是AI計算這一個環(huán)節(jié)。其靈活的編程性使其能應未來AI的變化。

“評估研究龍加智的產(chǎn)品的時候，我們都很興奮。這家硅谷創(chuàng)業(yè)公司產(chǎn)品的創(chuàng)新性讓我們驚奇。他們獨特的技術也得到市場客戶的認可”。來自企業(yè)安全雜志的愛玲． 葛瑞拉說道。

大咖助力面向未來的AI計算平臺

龍加智的創(chuàng)始人胡遇杰在低時延ASIC領域擁有超過15年芯片經(jīng)驗，他對AI架構的想法吸引了在初創(chuàng)公司和大型企業(yè)擁有超過三十年行業(yè)經(jīng)驗的Patrick Ang．

Patrick之前籌集了超過3000萬美元，創(chuàng)立了一家多媒體半導體公司，他曾在多家上市公司擔任高級管理職務．他認為“龍加智的全棧AI技術平臺通過創(chuàng)新的ASIC架構，編譯器和算法的垂直集成和協(xié)同優(yōu)化為客戶創(chuàng)造價值。龍加智的低延遲人工智能（AI）技術平臺具有巨大潛力，可用于許多對延遲敏感的AI應用中，例如網(wǎng)絡安全中的實時病毒檢測，F(xiàn)inTech中的實時欺詐檢測和預防，自然語言和語音處理，視頻／圖像檢測和分類，工業(yè)自動化和自動駕駛。”

全球半導體聯(lián)盟董事會成員Heidari博士在2019年加入龍加智，同時他擔任美國南加州大學電氣工程系和計算機科學系顧問委員會顧問。擁有超過46項美國和國際專利。他認為龍加智優(yōu)越的時延優(yōu)化AI處理器技術平臺具有巨大的潛力，可以讓未來的實時和超低延遲應用得以實現(xiàn)，將催化出許多未來AI的應用。

多位大咖聚集一起助力龍加智的行業(yè)征途。當AI芯片的技術革新和5G的戰(zhàn)略布局，使等號成立。前景必會無限好，商業(yè)化需謹慎，只有掌握關鍵部分，價值才會凸顯。這個關鍵領域，龍加智掌握了充分的主動和領先，為時代和機遇，做好了準備。