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與過去不同,智能時代重塑了人與技術(shù)的關(guān)系,技術(shù)不再僅僅是“制造”和“使用”的方式,而是一種人化的自然。

人工智能時代的到來使技術(shù)產(chǎn)生了顛覆式的變革與發(fā)展,大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新興技術(shù)在社會生活各方面的應(yīng)用,構(gòu)成了智能時代獨特的表征。這些技術(shù)以算法為主線,串起了一張完整的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)。

于是,具備自主學(xué)習(xí)能力和預(yù)測能力的智能算法開始由虛擬空間向現(xiàn)實空間延伸。如今,算法已不僅僅是特定的技術(shù),更是社會權(quán)力運行體系中的重要變量。我們使用它,它也反過來浸染了我們,小到個體思維,大到整個社會運作的邏輯。

與過去不同,智能時代重塑了人與技術(shù)的關(guān)系,技術(shù)不再僅僅是“制造”和“使用”的方式,而是一種人化的自然。今天,當(dāng)算法大行其道時,在帶來了科技的便利和高效的同時,我們又失去了什么?

01

算法下的選擇讓渡

一般來說,算法是為解決特定問題而對一定數(shù)據(jù)進行分析、計算和求解的操作程序。算法,最初僅用來分析簡單的、范圍較小的問題,輸入輸出、通用性、可行性、確定性和有窮性等是算法的基本特征。

算法存在的前提就是數(shù)據(jù)信息,而算法的本質(zhì)則是對數(shù)據(jù)信息的獲取、占有和處理,在此基礎(chǔ)上產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)和信息。簡言之,算法是對數(shù)據(jù)信息或獲取的所有知識進行改造和再生產(chǎn)。

由于算法的“技術(shù)邏輯”是結(jié)構(gòu)化了的事實和規(guī)則“推理”出確定可重復(fù)的新的事實和規(guī)則,以至于在很長一段時間里人們都認為,這種脫胎于大數(shù)據(jù)技術(shù)的算法技術(shù)本身并無所謂好壞的問題,其在倫理判斷層面上是中性的。

然而,隨著人工智能的第三次勃興,產(chǎn)業(yè)化和社會化應(yīng)用創(chuàng)新不斷加快,數(shù)據(jù)量級增長,人們逐漸意識到算法并非中立。

事實上,對于計算機的能力,人們總是有一種樂觀情緒,覺得其在我們的操縱和控制之下。然而,盡管人類可以操控,或者說可以去分析算法的結(jié)果,但在科技革命的浪潮催生了以技術(shù)為導(dǎo)向的技術(shù)理性下,不可避免的,理性成為一種工具,變成了純粹的目的,人自身的目的性和主體性在這種理性活動中被加速掩蓋。

科幻電影《流浪地球》里,太陽急速衰老膨脹,短時間內(nèi)包括地球在內(nèi)的整個太陽系都將被太陽所吞沒。而在火種計劃的空間站,作為人工智能,moss大概是絕對理性的,它的目的就是保證人類種群延續(xù)。由于0．0001%的成功率,moss判斷不能去撞木星,這就是人工智能的判斷。

當(dāng)然,電影的結(jié)尾我們都看到了,當(dāng)劉培強依然選擇燒毀太空站保存的資料后,忤逆了人工智能的判斷,最終,moss默認了撞擊木星的方案,使地球人類得以拯救。

然而,正是因為與現(xiàn)實選擇相悖,《流浪地球》才有了意義。實際上,更多時候,在面對人工智能的判斷時,人們無法反對。像人工智能應(yīng)用的比較多的圍棋,人類可以去逆推機器的下棋背后的棋理,但卻沒有辦法去模仿的人工智能對勝率的判斷。

毫不夸張的說,相比于基本元件運算速度緩慢、結(jié)構(gòu)編碼存在大量不可修改原始本能、后天自塑能力有限的人類智能來說,人工智能雖然尚處于蹣跚學(xué)步的發(fā)展初期,但未來的發(fā)展?jié)摿�卻遠遠大于人類。

如今,越來越多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生,算法逐漸從過去單一的數(shù)學(xué)分析工具轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌驅(qū)ι鐣�產(chǎn)生重要影響的力量,建立在大數(shù)據(jù)和機器深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上的算法,具備越來越強的自主學(xué)習(xí)與決策功能。人可以在分析上去跟機器抗衡,但是在判斷上越來越難挑戰(zhàn)機器。

這個判斷變成了計算機給人們設(shè)立的一套算法。人不再是算法的主體,反而成為算法下可被預(yù)測和計算的客體。算法由此預(yù)測人的生活,消除個體的行為不確定性,對人進行賦值。于是,由于無法反對人工智能的判斷,作為結(jié)果,人的自主控制能力逐漸被讓渡出去。

當(dāng)人們默認了人工智能的判斷,用大數(shù)據(jù)為我們篩選喜好,任憑算法對人們進行還原時;當(dāng)隨著數(shù)據(jù)體量的擴充和計算能力的發(fā)展,算法廣泛地應(yīng)用于信息處理、生物識別、數(shù)據(jù)挖掘、醫(yī)療健康、新聞生產(chǎn)和保險投資等多個領(lǐng)域,全方位改變著人類社會的生產(chǎn)、生活方式和運行結(jié)構(gòu)時。

終于,依托于技術(shù)而產(chǎn)生的算法,也限制了人們對自我的認知、意識和價值的評判,使人們不再反思制度,也不再關(guān)心實踐。

02

算法下令人無從選擇

在算法用機器語言刻繪現(xiàn)實世界下,除了人們逐漸讓渡的判斷外,算法已不僅僅是特定的技術(shù),更是社會權(quán)力運行體系中的重要變量。

事實上,算法作為一種價值體系,也有其自身的運行邏輯。智能算法的研發(fā)與使用依托于大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),注定了算法以利益為導(dǎo)向,遵循商業(yè)邏輯,具有與生俱來的偏好性。

早在上個世紀(jì)四五十年代,就有海德格爾包括法蘭克福學(xué)派批評“工具理性”,而算法大行其道下,更是把工具理性又提到了一個新的高度。算法是技術(shù),也是產(chǎn)業(yè),這而種市場化的運作方式遵循商業(yè)邏輯,追求資本利益的最大化。

一段時間前被推上熱搜引起互聯(lián)網(wǎng)熱議的“外賣困局”,“算法”就在其中占據(jù)著舉足輕重的地位。智能派單系統(tǒng)依托于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和人工智能技術(shù)。騎手的數(shù)據(jù)特征,包括所在位置、在線時間、接單數(shù)量、配送進度、客戶評價等不斷被累積記錄,平臺并以此進行大數(shù)據(jù)分析,智能分配訂單,并通過系統(tǒng)監(jiān)控騎手的接單情況、送餐路線,在送達后,騎手還需要請求任務(wù)結(jié)束。

在這種模式下,騎手的自主性基本被剝奪,失去了對時間的控制,完全需要按照算法提供的指令來工作。另外,在騎手送完訂單后,系統(tǒng)可以根據(jù)訂單需求預(yù)測和運力分布情況,告知騎手不同商圈的運力需求情況,實現(xiàn)閑時的運力調(diào)度。

通過算法技術(shù)和模式的引入,系統(tǒng)計算的配送不斷縮短,就有了《外賣騎手,困在系統(tǒng)里》一文中,三年內(nèi)從1個小時為3公里長的配送最長時限到2018年的38分鐘。

無獨有偶,外賣的困局之所以能引起全互聯(lián)網(wǎng)的熱議,正是因為其反應(yīng)的是算法時代下勞資的困境,而勞資的困境,也就是人和技術(shù)的困境。

智能時代重塑了人與技術(shù)的關(guān)系,技術(shù)不再僅僅是“制造”和“使用”的方式,而是一種人化的自然,是一種圍繞著我們和在我們當(dāng)中的自然的社會建構(gòu),也帶來了一系列新生的問題。

工業(yè)社會時代,人對于技術(shù)的敬畏是天然的和明顯的,技術(shù)被看作是一種具有階層和權(quán)力屬性的,掌握技術(shù)的人通常被賦予更高的權(quán)力,保持在一個更高的社會階層和地位上。而智能時代下,信息技術(shù)覆蓋融合著人忙的生活,對于技術(shù)的理解和馴化,調(diào)試人和技術(shù)的關(guān)系成為當(dāng)時研究的基本范式。

然而,技術(shù)有其本身的邏輯:控制、集中化、極度理性。它只看算法,而算法的邏輯就是效率。于是,技術(shù)的追求效率和資本的追求效率剛好達成了一種共識,技術(shù)所謂的追求最優(yōu)化,恰好是資本的邏輯。于是,在這個追求結(jié)果,追求創(chuàng)造資本的效率,投入產(chǎn)出要達到一個最佳的比例的過程中,人性就被排在末后,落于無從選擇的地步。

與過去不同,智能時代重塑了人與技術(shù)的關(guān)系,技術(shù)不再僅僅是“制造”和“使用”的方式,而是一種人化的自然。

算法在為個人提供便利的同時,也讓人們逐漸失去了選擇;算法具有先進性,作為一種內(nèi)化的、泛在的技術(shù),普遍存在于個人生活和社會運作的方方面面,表現(xiàn)為對公眾和社會組織的引導(dǎo),從而形成的一股不可小覷的力量口。

這個世界的科技進展與人類命運的關(guān)系,或許只有少數(shù)人關(guān)心,但這種關(guān)心,無論何時,都彌足輕重,且應(yīng)當(dāng)被更多重視。只有審視真相,我們才具有改變的力量。