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C語言中如何用純軟件來代替Mutex互斥鎖

一、前言

二、Peterson 算法簡介

三、測試代碼

四、Mutex 互斥鎖對代碼執(zhí)行效率的影響

五、總結(jié)

一、前言

在 Linux 系統(tǒng)中,當(dāng)多個線程并行執(zhí)行時,如果需要訪問同一個資源,那么在訪問資源的地方,需要使用操作系統(tǒng)為我們提供的同步原語來進行保護。同步原語包括:互斥鎖、條件變量、信號量等,被保護的代碼稱作“臨界區(qū)”。

這是非常正規(guī)的流程,我們基本上也都是這么做的。

那有沒有想過,這些同步原語對代碼的執(zhí)行效率會產(chǎn)生多大的影響?是否可以不使用操作系統(tǒng)提供的這些機制,而是用其它純軟件的方法也能達到保護臨界區(qū)的目的呢?

這篇文章我們介紹一下 Peterson(皮特森)算法,也許實用性不強,但是可以給我們帶來一些思考,提高我們的編程元技能。

二、Peterson 算法簡介

這個算法主要用來解決臨界區(qū)的保護問題。我們知道,一個臨界區(qū)必須保證 3 個條件:

互斥訪問: 在任意一個時刻,最多只能有一個線程可以進入臨界區(qū);空閑讓進:當(dāng)沒有線程正在執(zhí)行臨界區(qū)的代碼時,必須在所有申請進入臨界區(qū)的線程中,選擇其中的一個,讓它進入臨界區(qū);有限等待:當(dāng)一個線程申請進去臨界區(qū)時,不能無限的等待,必須在有限的時間內(nèi)獲得許可進入臨界區(qū)。也就是說,不論其優(yōu)先級多低,不應(yīng)該餓死在該臨界區(qū)入口處。

Peterson算法是一個實現(xiàn)互斥鎖的并發(fā)程序設(shè)計算法,可以控制兩個線程訪問一個共享的用戶資源而不發(fā)生訪問沖突。

Peterson 算法是基于雙線程互斥訪問的 LockOne 與 LockTwo 算法而來。

LockOne 算法使用一個 flag 布爾數(shù)組來實現(xiàn)互斥;  LockTwo 使用一個 turn 的整型量來實現(xiàn)互斥;  

這 2 個算法都實現(xiàn)了互斥,但是都存在死鎖的可能。Peterson 算法把這兩種算法結(jié)合起來,完美地用軟件實現(xiàn)了雙線程互斥問題。

算法說明如下

兩個重要的全局變量:

1. flag 數(shù)組:有 2 個布爾元素,分別代表一個線程是否申請進入臨界區(qū);

2. turn:如果 2 個線程都申請進入臨界區(qū),這個變量將會決定讓哪一個線程進入臨界區(qū);

三、測試代碼 // 被 2 個線程同時訪問的全局資源
static int num = 0;
BOOL flag[2] = { 0 };
int turn = 0;
void *thread0_routine(void *arg)
{
   for (int i = 0; i < 1000000; ++i)
   {
       flag[0] = TRUE;
       turn = 1;
       while (TRUE == flag[1] && 1 == turn);
       // 臨階區(qū)代碼
       num++;
       flag[0] = FALSE;
   }
   return NULL;
}
void *thread1_routine(void *arg)
{
   for (int i = 0; i < 1000000; ++i)
   {
       flag[1] = TRUE;
       turn = 0;
       while (TRUE == flag[0] && 0 == turn);
       // 臨階區(qū)代碼
       num++;
       flag[1] = FALSE;
   }
   return NULL;
}

全局資源 num 的初始值為 0 ,兩個編程分別遞增 100 萬次,因此最終結(jié)果應(yīng)該是 200 萬,實際測試結(jié)果也確實如此。

四、Mutex 互斥鎖對代碼執(zhí)行效率的影響 

1. 單線程中:Mutex 互斥鎖對代碼執(zhí)行效率的影響for (int i = 0; i < 1000000; ++i)
{
   num++;
}

以上代碼,耗時約:1.8ms -- 3.5ms。

for (int i = 0; i < 1000000; ++i)
{
   pthread_mutex_lock(&mutex);
   num++;
   pthread_mutex_unlock(&mutex);
}

以上代碼,耗時約:23.9ms -- 38.9ms。可以看出,上鎖和解鎖對代碼執(zhí)行效率的影響還是很明顯的。

2. 多線程中:Mutex 互斥鎖對代碼執(zhí)行效率的影響void *thread0_routine(void *arg)
{
   for (int i = 0; i < 1000000; ++i)
   {
       pthread_mutex_lock(&mutex);
       num++;
       pthread_mutex_unlock(&mutex);
   }
   return NULL;
}
void *thread1_routine(void *arg)
{
   for (int i = 0; i < 1000000; ++i)
   {
       pthread_mutex_lock(&mutex);
       num++;
       pthread_mutex_unlock(&mutex);
   }
   return NULL;
}

耗時:

thread0: diff = 125.8ms
thread1: diff = 129.1ms

3. 在兩個線程中,使用 Peterson 算法來保護臨界區(qū)

耗時:

thread1: diff = 1.89ms
thread0: diff = 1.94ms

五、總結(jié)

Peterson 算法使用純軟件來保護臨界區(qū),比使用操作系統(tǒng)提供的互斥鎖表現(xiàn)出了更好的性能。

但是它也有一個缺點:只能使用在 2 個線程中,但是由于它與平臺無關(guān),在某些特殊的場合,也許能夠拿來為我們所用!

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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