文／當(dāng)下君

時(shí)至今日，我們也不敢說在世界范圍內(nèi)，有哪家AI企業(yè)完美的解決了AI的商業(yè)化落地的問題。在這個(gè)問題上，中美等全球各地遇到的困難和挑戰(zhàn)，基本上是同一階段、同一類屬的。而這一問題的解決，有可能是飛槳式的步步為營，也可能在某一個(gè)時(shí)點(diǎn)出現(xiàn)戲劇性的跨越式發(fā)展。

未來的戲劇性變遷無法預(yù)知，所以我們只能日拱一卒、功不唐捐。

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百度飛槳首家“4S店”為何進(jìn)駐張江？

在最近的2021世界人工智能大會(huì)召開之際，由百度集團(tuán)和上海張江集團(tuán)共同建設(shè)的百度飛槳人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心也同期啟動(dòng)。

啟動(dòng)的這一天，觀者如堵。大概行業(yè)內(nèi)外的人士都感到好奇——何為AI賦能中心，這個(gè)新名詞到底意味著什么。

從規(guī)模來看，賦能中心的體量著實(shí)不小，全國首個(gè)“百度飛槳人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心”落成，建筑面積約3000平米，具備AI產(chǎn)品展示、實(shí)訓(xùn)支持、人才培訓(xùn)和技術(shù)服務(wù)等功能。

上個(gè)世紀(jì)80年代，福特汽車公司進(jìn)軍發(fā)現(xiàn)歐洲的消費(fèi)者對(duì)于汽車銷售的綜合服務(wù)要求很高，于是一種新的模式應(yīng)運(yùn)而生——4S店。4S是四個(gè)英文單詞的首寫字母，分別代表如下含義：銷售（Sale）、配件（Sparepart）、服務(wù)（Service）、信息反饋（Survey），這在后來成為全球汽車銷售的主流模式。

中國的AI企業(yè)也開始用賦能中心的形態(tài)來推進(jìn)AI落地。

首先，為什么是上海？

四年前，上海圍繞打造全球人工智能高地為目標(biāo)，開始舉辦世界人工智能大會(huì)，此后，不僅這一活動(dòng)成為全球人工智能發(fā)展重要風(fēng)向標(biāo)，而且，人工智能也成為上海重點(diǎn)發(fā)展的三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一，百度在上海設(shè)立賦能中心，與上海的產(chǎn)業(yè)布局潛力關(guān)系巨大。

其次，AI巨頭云集上海，百度需要揚(yáng)起帶著自己獨(dú)特色彩的旗幟。

截至2020年，上海人工智能重點(diǎn)企業(yè)1149家，包括微軟、亞馬遜、百度、阿里、騰訊、華為等龍頭企業(yè)在滬布局，打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)，全年產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到2246億元，實(shí)現(xiàn)50％左右逆勢(shì)增長�？梢哉f，上海是中國人工智能領(lǐng)域任何巨頭都無法缺席的一塊風(fēng)水寶地。

再者，上海與百度在AI方面的合作已有深厚積累。

早在2020年7月，浦東新區(qū)就與百度達(dá)成了戰(zhàn)略合作。

而本次世界人工智能大會(huì)期間，百度與上海浦東新區(qū)共同搭建的“百度飛槳人工智能公共技術(shù)平臺(tái)”也正式揭牌。

如果說“公共技術(shù)平臺(tái)”是構(gòu)建于數(shù)字世界的虛擬化存在，那賦能中心就是這一平臺(tái)在物理空間的實(shí)體投影。

換言之，依托實(shí)體的賦能中心與虛擬化平臺(tái)的相互拉動(dòng)，將充分發(fā)揮和調(diào)動(dòng)百度飛槳在人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)、多年積累的豐富生態(tài)資源，用以促進(jìn)人工智能技術(shù)和上海地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，推進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用。

賦能中心的存在，本身也是一種AI創(chuàng)新。

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如何破解AI落地難？

百度飛槳AI產(chǎn)業(yè)賦能中心的出現(xiàn)，是在巨大的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)下應(yīng)運(yùn)而生的產(chǎn)物，那就是AI落地難已經(jīng)成為一個(gè)世界范圍的難題，也成為智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代向我們走來的過程中實(shí)際的障礙。

首先，AI的賦能者和AI的需求者之間，需要大量的信息對(duì)齊和工作協(xié)同。

AI從前兩年的概念崛起，如今正逐漸走向落地應(yīng)用階段，然而，從世界范圍內(nèi)來看，AI大規(guī)模商業(yè)化落地，似乎并沒有企業(yè)想象中的順利。

并非是AI企業(yè)沒有做好技術(shù)準(zhǔn)備，而是AI研發(fā)者和AI的使用者之間，先天存在信息鴻溝。因此，當(dāng)AI具體落地時(shí)，就有越來越多諸如場景碎片化、應(yīng)用成本高、實(shí)驗(yàn)室場景到實(shí)際應(yīng)用場景效果差距較大等問題被暴露出來，對(duì)于產(chǎn)品和解決方案提供商而言，更成為項(xiàng)目工程化亟待解決的問題。

AI產(chǎn)業(yè)最難落地的并不是互聯(lián)網(wǎng)公司這樣的原生數(shù)字化企業(yè)，這些企業(yè)大多有較好的數(shù)字基因，對(duì)AI的接受程度也普遍較高。真正落地難的，是傳統(tǒng)千行百業(yè)所構(gòu)成的“崇山峻嶺”。

這些企業(yè)渴望AI，但基礎(chǔ)IT能力薄弱，對(duì)AI能解決什么問題和如何解決問題，普遍存在信息落差。在這種情況下，完全依靠云端賦能，很難抓住企業(yè)的痛點(diǎn)，也很難真正達(dá)成有效的溝通。在這種情況下，基于線下的實(shí)體展示、面對(duì)面溝通、AI實(shí)訓(xùn)仍然是最有效的方法。

其次，AI技術(shù)需要進(jìn)行遠(yuǎn)景規(guī)劃，是一個(gè)需要靠大量燒錢來謀劃長遠(yuǎn)的產(chǎn)業(yè)，目前能夠依靠技術(shù)輸出盈利的AI企業(yè)少之又少，所以需要千方百計(jì)的把戰(zhàn)線前移，和企業(yè)形成共建共創(chuàng)的格局。

AI行業(yè)的共識(shí)是，要想大規(guī)模實(shí)現(xiàn)AI的場景化落地，不能依靠AI平臺(tái)企業(yè)的“單向推銷”，更重要的是企業(yè)本身主動(dòng)有擁抱AI的愿望和行動(dòng)。

和一切新技術(shù)的普及一樣，AI的落地，總是從企業(yè)中的少數(shù)人開始考慮“我們面對(duì)的問題能不能用AI來解決”開始的。然而，從這種“星星之火”階段，到大規(guī)模的“星火燎原”之間，并非能夠一步到位、一蹴而就。

百度集團(tuán)副總裁吳甜對(duì)此就有一個(gè)獨(dú)特的思考，她在長期觀察飛槳通過與產(chǎn)業(yè)伙伴的廣泛合作中發(fā)現(xiàn)，企業(yè)應(yīng)用AI有一個(gè)典型的“中間階段”，也就是“AI工作坊階段”。

工作坊也被稱為“工場”，雖然和“工廠”只有一字之差，但卻有不小的區(qū)別。18世紀(jì)，英國珍妮紡紗機(jī)的問世，使得傳統(tǒng)的手工業(yè)迅速壯大，開始出現(xiàn)一些聚集效應(yīng)，紡織從一種典型的家庭勞作，漸漸開始出現(xiàn)有一定規(guī)模的集中化生產(chǎn)。而這些“工場”的規(guī)模雖然普遍不大，但已經(jīng)有了聚合、協(xié)同等模式的雛形，為未來蒸汽機(jī)時(shí)代到來后大規(guī)模出現(xiàn)的“工廠”積累了寶貴的經(jīng)驗(yàn)，是人類歷史上工業(yè)化發(fā)展的一個(gè)重要中間階段。

吳甜長期的產(chǎn)業(yè)觀察使之發(fā)現(xiàn)——在企業(yè)走過“AI先行者探路階段”后，特別是一些AI的落地經(jīng)過了驗(yàn)證，產(chǎn)生效益后，企業(yè)的AI落地，會(huì)從少數(shù)人的個(gè)人實(shí)踐，轉(zhuǎn)變成有中小規(guī)模的團(tuán)隊(duì)來學(xué)習(xí)和應(yīng)用AI，逐步探索，稱之為AI工作坊應(yīng)用階段。

雖然“工作坊”聽起來規(guī)模不大，但AI的復(fù)雜性使之“麻雀雖小、五臟俱全”，一個(gè)企業(yè)的AI落地，是集產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、模式、資本、服務(wù)為一體的復(fù)雜系統(tǒng)，更涉及前端、存儲(chǔ)、傳輸、管理、應(yīng)用多個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條。在這種情況下，百度的飛槳賦能中心，就能很好的成為“工作坊階段”中連接賦能者和企業(yè)的一個(gè)場景，雙方可以相互走近，解決當(dāng)下賦能過程中面對(duì)的種種問題；同時(shí)，從個(gè)人實(shí)踐到帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)的“AI工作坊應(yīng)用”階段，面臨的是團(tuán)隊(duì)里專業(yè)AI研發(fā)人數(shù)少，不同專業(yè)背景的成員要一起快速學(xué)習(xí)AI模型研發(fā)的問題，以及進(jìn)行人才培訓(xùn)、專題研討等各種活動(dòng)，最終為進(jìn)入AI工業(yè)大生產(chǎn)階段做好各方面的準(zhǔn)備工作。

而“賦能中心”恰好正好能為解決這些問題提供實(shí)地空間，對(duì)于上海這個(gè)中國工業(yè)門類最齊全的城市來說，賦能中心毫無疑問將成為百度飛槳在上海的“技術(shù)沙龍”，成為AI交流最密集、最活躍的場景。

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賦能需要的還有生態(tài)和產(chǎn)業(yè)環(huán)境

AI落地難的解決，還需要更廣泛的助力。

例如，日前《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)促進(jìn)條例（草案）》首次披露，這一條例就旨在破解AI產(chǎn)品應(yīng)用“落地難”等瓶頸問題，用意就是打通創(chuàng)新“最后一公里”，這也是全國人工智能領(lǐng)域的首部地方性法規(guī)。

但更重要的，還是要建立好AI的生態(tài)。

比如，絕大部分AI企業(yè)都是最開始開發(fā)一個(gè)通用的能力，然后根據(jù)行業(yè)需求，再做成一個(gè)落地的解決方案。這個(gè)過程中，依賴的未必僅僅是平臺(tái)方的技術(shù)能力，如果一個(gè)垂直領(lǐng)域足夠好的話，在這個(gè)行業(yè)生態(tài)里，就會(huì)有很多的參與方、很多的解決方案提供者，它們都希望各自扮演好各自的角色，都能參與進(jìn)來獲利，這就好比一個(gè)開放的操作系統(tǒng)給消費(fèi)者帶來的價(jià)值——各種應(yīng)用都有人開發(fā)，從最通用的微信到最長尾的小眾應(yīng)用。

而長期以來，中國AI的狀況是，大家還都是各家在做各家的，沒有聯(lián)成像“操作系統(tǒng)”一樣的生態(tài)。

這一問題的解決，直到飛槳深度學(xué)習(xí)開源平臺(tái)的出現(xiàn)，才初露曙光。

飛槳平臺(tái)的出現(xiàn)和開源，本身就是為了營造生態(tài)效應(yīng)和為AI開發(fā)提供“操作系統(tǒng)”，截至目前，百度飛槳開發(fā)者數(shù)量累計(jì)達(dá)到320萬，相比一年前增長70％。同時(shí)，百度飛槳服務(wù)的企事業(yè)單位也達(dá)到了12萬家，創(chuàng)建了36萬模型，而且與超過22家AI芯片和服務(wù)器廠商展開合作。這些開發(fā)者企業(yè)模型已經(jīng)覆蓋了工業(yè)、能源、金融、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、城市管理、交通、信息技術(shù)等各種各樣的行業(yè)和場景。

但更具體的是，飛槳“大航�！庇�(jì)劃中，提出了最新發(fā)布的計(jì)劃——面向產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的“護(hù)航”。

“護(hù)航計(jì)劃”的核心是，未來三年，飛槳將投入10億元資金，支持10萬家企業(yè)智能化升級(jí)，與產(chǎn)業(yè)界一起培育百萬AI人才。將匯聚生態(tài)資源去扶持一批在AI產(chǎn)業(yè)落地方面深耕的企業(yè)，技術(shù)賦能，輸出更多百度的行業(yè)落地經(jīng)驗(yàn)，也與業(yè)界探討更深入的難點(diǎn)問題解法，共研共創(chuàng)。

由這段信息我們可以看出，護(hù)航計(jì)劃的核心是人才。但這里的人才并不僅僅指的是一般的AI應(yīng)用開發(fā)人才，還有“能影響和決策企業(yè)如何應(yīng)用AI”的人才。

在護(hù)航計(jì)劃中，首席AI架構(gòu)師培養(yǎng)計(jì)劃（AICA）就是為了這個(gè)目的誕生的。

簡單說來，AI架構(gòu)師是支撐企業(yè)AI應(yīng)用三級(jí)跳的核心構(gòu)建者，是提升一家企業(yè)中對(duì)技術(shù)團(tuán)隊(duì)具有AI影響力，能夠幫助企業(yè)從整體上構(gòu)建以AI為核心的技術(shù)體系，充分發(fā)揮AI技術(shù)對(duì)于業(yè)務(wù)的助力作用的高端復(fù)合型人才。

和一般人才不同，百度著重打造這一體系培養(yǎng)的關(guān)鍵，是這些架構(gòu)師將推動(dòng)千行百業(yè)與AI大生態(tài)的對(duì)接。

從涉及的企業(yè)來看，由百度聯(lián)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室共同打造的首席AI架構(gòu)師培養(yǎng)計(jì)劃（AICA）在培養(yǎng)AI架構(gòu)師上持非常開放的態(tài)度，參與的企業(yè)既有網(wǎng)易云音樂、萬方數(shù)據(jù)、人民網(wǎng)、汽車之家這樣的典型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，也有中國聯(lián)通、浙江省能源集團(tuán)、西南電子電信技術(shù)研究所、中海石油氣電集團(tuán)這樣的國企，還有順豐、OPPO這樣出色的民企。

這才是真正的千行百業(yè)。

當(dāng)然，僅僅依靠架構(gòu)師是不夠的，需要的還有大跨度的學(xué)科交叉和大范圍的產(chǎn)教融合。

比如，百度與浙江大學(xué)上海高等研究院在產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)上的合作已久。早在今年1月，雙方便簽署合作協(xié)議，圍繞“計(jì)算＋”領(lǐng)域，面向AI發(fā)展趨勢(shì)與應(yīng)用，聚焦科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)等多方面合作，攜手推動(dòng)。

而在這次賦能中心的啟動(dòng)儀式上，同步舉行的就還包括浙江大學(xué)上海高等研究院院長周如鴻教授與百度集團(tuán)副總裁吳甜一起正式開啟的飛槳大航�！白o(hù)航”上海產(chǎn)業(yè)賦能計(jì)劃，雙方將以賦能中心為實(shí)體承載，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研優(yōu)勢(shì)資源共享，加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，助力AI人才成長。

而除了產(chǎn)教結(jié)合、學(xué)科交叉，百度還希望把每個(gè)有效實(shí)現(xiàn)了AI落地的企業(yè)都變成一顆會(huì)發(fā)芽的“種子”，因此，在飛槳“大航海計(jì)劃”賦能產(chǎn)業(yè)的過程中，有非常多企業(yè)加入到飛槳技術(shù)伙伴的生態(tài)體系中，這些伙伴企業(yè)基于飛槳平臺(tái)，探索各自行業(yè)的智能化創(chuàng)新應(yīng)用，覆蓋智能制造、金融科技、智慧城市、企業(yè)服務(wù)、智能硬件等眾多領(lǐng)域。

而這次賦能中心的開啟中，百度AI生態(tài)部總經(jīng)理劉倩為來自上海浦東新區(qū)的五家飛槳技術(shù)伙伴企業(yè)代表頒發(fā)了飛槳認(rèn)證級(jí)技術(shù)伙伴證書。

可以說，時(shí)至今日我們也不敢說在世界范圍內(nèi)，有哪家AI企業(yè)完美的解決了AI的商業(yè)化落地的問題。在這個(gè)問題上，中美等全球各地遇到的困難和挑戰(zhàn)，基本上是同一階段、同一類屬的。而這一問題的解決，有可能是飛槳式的步步為營，也可能在某一個(gè)時(shí)點(diǎn)出現(xiàn)戲劇性的跨越式發(fā)展——例如疫情對(duì)線上經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)，就是一次不可預(yù)知的事件。

但我們不能期許僥幸，百度踏踏實(shí)實(shí)的做好5年500萬AI人才的培養(yǎng)計(jì)劃，飛槳做好了啟航、護(hù)航、領(lǐng)航等方方面面的生態(tài)推進(jìn)，目的就是為了日拱一卒、功不唐捐，畢竟，機(jī)會(huì)最大概率還是給有準(zhǔn)備者留下。

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作者：當(dāng)下君