“放大燈”將不定期邀請(qǐng)科技行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行分享,請(qǐng)他們說出對(duì)行業(yè)的前沿洞見。與早年許多“草根英雄”創(chuàng)業(yè)者不同,他們有著長(zhǎng)期學(xué)術(shù)研究積累,在象牙塔里發(fā)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)缺環(huán),也看見了技術(shù)轉(zhuǎn)化至生產(chǎn)力的可能,于是決定投身科技產(chǎn)業(yè)之路。

無論你是這個(gè)行業(yè)的參與者,或僅僅是好奇,都不妨聽聽這群勇敢且聰明的人,都說了些什么。

今天的分享者來自了然視覺科技董事長(zhǎng)王飛。了然視覺科技是一間計(jì)算機(jī)視覺公司,其核心技術(shù)來源于航天任務(wù),團(tuán)隊(duì)技術(shù)儲(chǔ)備積累有20年的歷史,曾參與“遨龍一號(hào)”空間碎片清除及“嫦娥五號(hào)”月壤采集及“天宮空間站”建設(shè)等項(xiàng)目。

吳云飛 | 作者

李拓 | 編輯

放大燈團(tuán)隊(duì) | 策劃

計(jì)算機(jī)視覺,是指通過對(duì)視覺設(shè)備捕捉的信息進(jìn)行計(jì)算處理,以代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等功能的機(jī)器視覺技術(shù)。以下是他對(duì)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)的一些觀點(diǎn):

計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)難在哪?

最難以克服的點(diǎn),就是環(huán)境適應(yīng)性。

計(jì)算機(jī)視覺需要通過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練來提升,深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是對(duì)海量樣本進(jìn)行訓(xùn)練,不斷迭代優(yōu)化準(zhǔn)確度,因此對(duì)樣本的依賴性極強(qiáng)。深度學(xué)習(xí)應(yīng)用會(huì)因?yàn)榭鐖?chǎng)景而導(dǎo)致訓(xùn)練樣本徹底改變,甚至在同一個(gè)場(chǎng)景中的不同客戶,都可能因?yàn)榄h(huán)境光、震動(dòng)、遮擋等變化導(dǎo)致分析結(jié)果不同。

所以只要場(chǎng)景切換,樣本就需要重新訓(xùn)練。

樣本很難覆蓋所有條件,而且即使真能窮舉出所有的可能狀況,公司也可能無法承受資金、人力和算力的投入。因此只要環(huán)境中存在一些隨機(jī)性,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)就比較難適應(yīng)。這種適應(yīng)能力的不足,是目前面臨最大的痛點(diǎn),整個(gè)行業(yè)規(guī)模效應(yīng)大小,取決于如何解決這個(gè)問題。

深度學(xué)習(xí)是通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析學(xué)習(xí)樣本,發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在規(guī)律的一種方式,學(xué)習(xí)樣本的過程也被稱為訓(xùn)練。此技術(shù)已被廣泛引用于文字、語言、圖像、視頻分析等諸多領(lǐng)域。

如何提升計(jì)算機(jī)視覺公司的規(guī)模效應(yīng)?

只做個(gè)別場(chǎng)景就會(huì)很難持續(xù)經(jīng)營(yíng)。我相信很多公司都有這個(gè)理想:通過技術(shù)產(chǎn)品,不斷拓展使用場(chǎng)景,使計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)能產(chǎn)生足夠強(qiáng)的規(guī)模效應(yīng),逐漸長(zhǎng)成一個(gè)通用平臺(tái)。

就目前來看,大家都囿于“個(gè)別場(chǎng)景”,一旦別家技術(shù)能對(duì)現(xiàn)有經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)更好的包容,那么其余公司的業(yè)務(wù)陣地就有風(fēng)險(xiǎn)——除非某個(gè)場(chǎng)景足夠大,大到源源不斷投入后還能有足夠收入。

要實(shí)現(xiàn)通用平臺(tái)很難,我認(rèn)為,想做成這事的人,起碼要具備兩種能力:

首先,要有能力抽象出行業(yè)需求。技術(shù)人員不能只看表面,而需要對(duì)機(jī)器視覺的整體的理論、方法有足夠了解,并具有工程化的能力,從非常底層開始思考業(yè)務(wù),提煉出共性需求。

其次,是要更全面地累積機(jī)器視覺領(lǐng)域的算法。想實(shí)現(xiàn)通用平臺(tái)的目標(biāo),最終要靠算法,但不能偏科,如果只集中做一個(gè)點(diǎn),涵蓋就會(huì)受限。

想做通用平臺(tái),最難的部分是什么?

最難的是:找到一種能持續(xù)運(yùn)行的模式,讓技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用相互促進(jìn)、可持續(xù)循環(huán)發(fā)展�，F(xiàn)在技術(shù)還有很大進(jìn)步空間,仍需要持續(xù)搞技術(shù)創(chuàng)新,不斷優(yōu)化產(chǎn)品,這將是一筆巨大的投入。

研發(fā)投入很可能會(huì)嚴(yán)重影響公司的商業(yè)表現(xiàn),所以很難指望哪家公司獨(dú)立完成通用產(chǎn)品。我們采取“產(chǎn)學(xué)研用”結(jié)合的方式,把高�？蒲袌F(tuán)隊(duì)與產(chǎn)業(yè)做深度融合,讓學(xué)術(shù)研究和商業(yè)發(fā)展相輔相成,能持續(xù)且有前瞻性地做研究和發(fā)展。

我們目前對(duì)有部分相似性場(chǎng)景進(jìn)行了融合嘗試,得到了還不錯(cuò)的初步反饋效果。預(yù)期三到五年左右的時(shí)間,市場(chǎng)上就會(huì)出現(xiàn)逐漸具備可用性的產(chǎn)品了�！噶巳灰曈X科技」的第一代通用產(chǎn)品已基本成型,但這種產(chǎn)品研發(fā)工作是無止境的,因?yàn)閼?yīng)用場(chǎng)景會(huì)隨著社會(huì)與市場(chǎng)的變化而不斷變化。

工業(yè)視覺有何特殊之處?

計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品通常要解決應(yīng)用中的兩大問題,定性分析和定量分析。比如在人群中去尋找出張三、李四在哪里,就是定性分析。在定性分析當(dāng)中,基于深度學(xué)習(xí)的視覺技術(shù)已經(jīng)較為成熟,可以達(dá)到非常好的效果。

在工業(yè)領(lǐng)域里,除了要定性分析外,很多定量的分析必不可少。比如操作臺(tái)上的一個(gè)零件,我需要知道它的大小、尺寸以及精確的三維姿態(tài)信息。這些工業(yè)產(chǎn)線的具體操作目標(biāo),僅僅通過機(jī)器學(xué)習(xí)暫時(shí)還解決不了,還需要運(yùn)用許多經(jīng)典的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。

注:工業(yè)視覺是指視覺技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用。主要用于產(chǎn)品定位、測(cè)量、檢測(cè)等用途,通常對(duì)精度要求較高。

如何看待計(jì)算機(jī)視覺公司的虧損現(xiàn)狀?

目前很多計(jì)算機(jī)視覺公司還未形成穩(wěn)定的商業(yè)模式。比如大家熟知的AI四小龍,它們的產(chǎn)品技術(shù)仍處于探索應(yīng)用場(chǎng)景的階段,在嘗試建立新的商業(yè)模式的過程中,公司面臨的問題很復(fù)雜。我相信未來商業(yè)生態(tài)成熟后,他們的營(yíng)收可能會(huì)產(chǎn)生質(zhì)的變化,但現(xiàn)在還需要給它們更多時(shí)間和資金去探索。

商湯、曠視、云從、依圖四家公司被外界普遍稱為“AI四小龍”。截至2021年9月16日,四家公司均未正式掛牌交易,但它們招股的說明書顯示,四家公司暫時(shí)均處于虧損狀態(tài)。

工業(yè)視覺公司的商業(yè)模式跟AI四小龍并不一樣。因?yàn)?strong>工業(yè)視覺公司定位清晰,就是要提升工業(yè)生產(chǎn)效率,并不需要為客戶創(chuàng)造新的商業(yè)模式。作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)者,只需要考慮采用技術(shù)后是不是能降本增效,就知道是否能實(shí)現(xiàn)共贏。

工業(yè)制造企業(yè)的發(fā)展歷史長(zhǎng),所以商業(yè)模式及行業(yè)結(jié)構(gòu)都相對(duì)穩(wěn)定�？的鸵�、基恩士等國(guó)際工業(yè)視覺巨頭已經(jīng)上市多年,都有著非常穩(wěn)定的規(guī)模利潤(rùn)。

康耐視是1981年成立的美國(guó)企業(yè),據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表顯示,公司2020年凈利潤(rùn)為1．76億美元;基恩士為1974年成立的日本公司,據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表顯示,公司2020年凈利潤(rùn)為1981億日元(約18億美元)。

工業(yè)視覺產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生什么變化?

最顯著的變化,就是國(guó)內(nèi)本土企業(yè)的崛起。

僅僅在三五年前,在汽車及汽車零部件制造行業(yè),國(guó)內(nèi)的品牌還難覓蹤影。美國(guó)的康耐視、日本基恩士,還有一些德國(guó)與瑞典的公司規(guī)模都很大,它們占據(jù)了壓倒性的優(yōu)勢(shì)。這個(gè)行業(yè)在歐美起步比較早,且歐美國(guó)家工業(yè)制造水平較高,所以他們剛進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)的時(shí)候,就已經(jīng)就有了海外多年的技術(shù)積累,產(chǎn)品成熟度、技術(shù)先進(jìn)性都很高。

但趨勢(shì)在變,國(guó)內(nèi)的本土優(yōu)勢(shì)正在顯現(xiàn),我覺得主要有下列幾點(diǎn)原因:

中國(guó)企業(yè)與用戶可以做到無縫交流,在技術(shù)需求、工作環(huán)境、用戶理解力、響應(yīng)能力等領(lǐng)域都有著明顯優(yōu)勢(shì);

現(xiàn)在國(guó)家在現(xiàn)代高新技術(shù)方面給予了很強(qiáng)力的引導(dǎo)性政策;

與國(guó)外相比,國(guó)內(nèi)的研發(fā)周期、新的方法到應(yīng)用行業(yè)的鏈路較短,時(shí)間、資金、人力成本,都有相對(duì)優(yōu)勢(shì);

隨著國(guó)家產(chǎn)業(yè)鏈的完善,中國(guó)企業(yè)從部件生產(chǎn)、采購(gòu)到系統(tǒng)化的制造成本逐漸具有全球競(jìng)爭(zhēng)力;

現(xiàn)在中國(guó)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的氣氛都空前高漲,我們國(guó)家的科研實(shí)力這幾年突飛猛進(jìn),在技術(shù)基礎(chǔ)方面縮小了與國(guó)外的差距。

本土自主品牌目前最需要什么?

我提到了許多工程和技術(shù)層面的事情,這里我還想提個(gè)跟技術(shù)沒什么關(guān)系的,就是民族品牌的自信。

行業(yè)的發(fā)展需要我們整個(gè)國(guó)家,甚至國(guó)民層面上,需要有認(rèn)識(shí)到民族品牌、自主品牌的崛起,是需要大家支持才能邁出第一步。比如說,以前國(guó)產(chǎn)車與進(jìn)口汽車、合資汽車比,還有很大差距,價(jià)格賣不上去,銷量也不行。但這幾年變化就很大,有很大的原因是,大家慢慢對(duì)整個(gè)國(guó)有汽車的這個(gè)品牌的認(rèn)知度、信任度在提升。

工業(yè)視覺也一樣,現(xiàn)在我們整體技術(shù)不弱于外國(guó),產(chǎn)品也非常好。但受限于用戶對(duì)產(chǎn)品的認(rèn)知度和信任度,還需要有個(gè)過程,我希望再快點(diǎn)。

關(guān)于“了然視覺科技”

“了然視覺科技”2015年成立于深圳,公司主要為工業(yè)制造客戶提供機(jī)器視覺產(chǎn)品及解決方案。了然視覺科技核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)來自西安交通大學(xué)人工智能及機(jī)器人研究所,暨國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室,董事長(zhǎng)王飛為所里的教授兼實(shí)驗(yàn)室副主任,公司具備完善的核心專利。目前,了然視覺科技的核心技術(shù)主要在汽車及汽車零部件制造行業(yè)落地,主要包含智能檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)、智能定位引導(dǎo)系統(tǒng)、智能多維測(cè)量系統(tǒng)等三類標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品。

目前,“了然視覺科技”主要通過銷售產(chǎn)品及收取維護(hù)費(fèi)用獲得收入,產(chǎn)品價(jià)格區(qū)間由數(shù)萬到百萬左右不等,根據(jù)客戶需要的模塊進(jìn)行配置。

“了然視覺科技”已獲得嘉木太平等投資機(jī)構(gòu)的千萬級(jí)天使輪融資。據(jù)王飛介紹,公司2018-2020年平均銷售增長(zhǎng)率超過270%,全年?duì)I收已過千萬。

放大燈持續(xù)關(guān)注前沿科技產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài),如果你正在信息技術(shù)、新材料、新能源、生物醫(yī)藥、人工智能等領(lǐng)域創(chuàng)業(yè),又恰好想跟大家交流獨(dú)到的行業(yè)觀點(diǎn)或介紹自己的項(xiàng)目,歡迎與我們聯(lián)系。