回首過去，我國零售行業(yè)的經(jīng)營模式已經(jīng)經(jīng)歷了從“人找貨”到“貨找人”再到“貨與人的雙向?qū)ふ摇比�步走的過程，這三步可以說是實體經(jīng)濟(jì)的三大轉(zhuǎn)折點(diǎn)，每一步都印證著時代的痕跡。如今，消費(fèi)者的購物需求不斷加深，傳統(tǒng)行業(yè)也將面臨著更大的挑戰(zhàn)。數(shù)字化門店建設(shè)加速，在為大家提供便捷的同時，還能將門店大數(shù)據(jù)的價值發(fā)揮出來，以滿足消費(fèi)者的不同需求。

在9月28日舉辦的“OFweek 2021（第六屆）人工智能產(chǎn)業(yè)大會”上，來自業(yè)界的專家學(xué)者與企業(yè)領(lǐng)袖就AI、人工智能、數(shù)字孿生等最前沿的技術(shù)展開探討。優(yōu)博訊副總經(jīng)理，研究院院長，創(chuàng)新事業(yè)部總經(jīng)理萬波先生在本次大會上發(fā)表了《AI賦能數(shù)字化門店探索》主題演講，重點(diǎn)分享了AI技術(shù)賦能數(shù)字化門店探索的過程，以及對數(shù)字化門店大腦——門店邊緣計算服務(wù)器的深度解讀。

優(yōu)博訊副總經(jīng)理，研究院院長，創(chuàng)新事業(yè)部總經(jīng)理  萬波

“什么是數(shù)字化門店場景？它要能減少門店庫存，提高場地使用效率，能實現(xiàn)自動收貨、自動盤點(diǎn)、自動補(bǔ)貨等功能，還能簡單操作機(jī)器替代人工，節(jié)約人工時間精力，以更好的服務(wù)客戶�！痹谘葜v開場中，萬波首先解讀了數(shù)字化門店的本質(zhì)，簡單的來說，數(shù)字化門店可以認(rèn)為是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與實體門店的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（視頻、移動、RFID等）、人工智能以及自動化技術(shù)融合的產(chǎn)物，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化的人、貨、場，利用自動采集替換人工采集，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和采集效率。

在實現(xiàn)數(shù)字化門店場景的硬件架構(gòu)中，物聯(lián)網(wǎng)、AI技術(shù)的加持給智慧門店落地帶來了巨大助力，其中包括了loT設(shè)備、視覺設(shè)備、無線AP、RFID標(biāo)簽、RFID設(shè)備等等。據(jù)萬波介紹，優(yōu)博訊其中一個解決方案是基于RFID的商品管理，使用RFID批量掃碼設(shè)備掃描商品上的RFID標(biāo)簽，可以快速批量讀取商品信息，大幅度提升整體運(yùn)營效率。

此外，優(yōu)博訊還針對數(shù)字化新零售門店運(yùn)營推出了重力貨架方案、視覺應(yīng)用場景之二維碼識別、物體識別盤點(diǎn)、店員及顧客行為分析等方案。具體來看，重力貨架方案儲位托盤獨(dú)立結(jié)構(gòu)，簡單插拔就可以實現(xiàn)靈活組裝。其高精度傳感器精度為萬分之0.25，40KG以內(nèi)誤差小于1克，同時無線電子貨簽可采用背貼式或者用螺絲固定在任意位置，不需要額外接線即可實現(xiàn)；二維碼識別方案中使用了底層圖像處理技術(shù)，經(jīng)過自適應(yīng)二值化處理、輪廓分析、定位點(diǎn)檢測、定位點(diǎn)合并、圖像校準(zhǔn)，實現(xiàn)高魯棒性二維碼檢測；物體識別盤點(diǎn)方案中用到了物料識別算法，基于深度學(xué)習(xí)物體識別框架，利用高清攝像頭便可自動觸發(fā)，保證庫存實時更新；店員及顧客行為分析方案中，一方面可以對店員的著裝，操作進(jìn)行行為分析，有利與提高門店服務(wù)質(zhì)量，提高標(biāo)準(zhǔn)化的操作流程的監(jiān)管水平；另一方面基于門店原有的安防攝像頭，通過邊緣計算服務(wù)器的視頻解碼能力和AI計算能力，部署基于人臉識別的客流分析系統(tǒng)�？梢詫�客戶到訪的詳細(xì)信息進(jìn)行統(tǒng)計。由于所有的計算都在門店本地完成，系統(tǒng)并不記錄顧客具體的人臉信息，所以也保障了顧客信息的安全性。

萬波先生在“OFweek 2021（第六屆）人工智能產(chǎn)業(yè)大會”作主題分享

萬波還對數(shù)字化門店大腦——門店邊緣計算服務(wù)器做了深度解讀。由于全國大量門店有大量的數(shù)據(jù)采集設(shè)備，如何對大量的數(shù)字化場景進(jìn)行統(tǒng)一管理，這就需要邊緣計算服務(wù)器這個核心大腦的支持。邊緣計算服務(wù)器的推出最大的好處在于，能對全國大量門店的大量設(shè)備進(jìn)行管理，增強(qiáng)了實時性和經(jīng)濟(jì)性，同時為了降低對云計算服務(wù)器的算力需求，使用邊緣計算架構(gòu)對門店數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，降低了需要在云端實現(xiàn)的高成本等問題。

當(dāng)然，對于邊緣計算服務(wù)器也有一定的要求，不僅需要擁有視頻處理能力＋AI算力＋loT／物聯(lián)網(wǎng)，能夠應(yīng)用于人、貨、場數(shù)字化場景，要有豐富的算法和工具支持，支持主流Al框架，容易開發(fā)、移植。此外，還要具備穩(wěn)定性強(qiáng)、功耗低、成本便宜，利于大規(guī)模推廣。

萬波表示，智慧零售的最終目標(biāo)是門店智能化、物流倉儲智能化、工廠智能化以及供應(yīng)鏈智能化，優(yōu)博訊用AI技術(shù)為數(shù)字化零售的以上環(huán)節(jié)賦能，通過不斷提高產(chǎn)品研發(fā)能力和解決方案創(chuàng)新能力，在物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域繼續(xù)起到行業(yè)先鋒企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)作用，助推各行各業(yè)加快數(shù)字轉(zhuǎn)型升級的步伐，為建設(shè)數(shù)字中國貢獻(xiàn)出科技創(chuàng)新的中堅力量。