在“互聯(lián)網(wǎng)”成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的今天，基于各項AI技術(shù)實現(xiàn)的無人駕駛等新概念爭先恐后出現(xiàn)，自動駕駛雖然未完全應用，但卻已踏入自動駕駛的大門，你會放心把方向盤交給AI嗎？

研究表明，黑客可以通過制造一些對抗性數(shù)據(jù)來欺騙自動駕駛汽車，例如在停車標志上增加一些遮擋物，讓車中的圖像識別AI將停車標志識別為限速45英里／小時，這樣汽車將會繼續(xù)保持行駛狀態(tài)而造成交通事故。

科技的發(fā)展已經(jīng)遠超我們的預期，在技術(shù)飛快進步的當下，AI已經(jīng)滲透到了日常生活的方方面面，而AI就像是一只薛定諤的貓，在享受它給生活帶來便利的同時，也要做好迎接它帶來的挑戰(zhàn)。

在多元化的AI智能場景落地背景下，更高標準的AI數(shù)據(jù)質(zhì)量已成為AI的剛需。如何讓技術(shù)在快速落地的同時，大幅度提升其易用性，而不被安全、隱私等“門檻”絆住，也是每一個玩家不斷沖刺的方向。

浪潮涌動之下，瑞萊智慧就是其中一個重要的玩家。近日，北京瑞萊智慧科技有限公司宣布完成超3億元人民幣A輪融資，投資方中包括了阿里旗下的螞蟻集團。

值得一提的是，截止目前，瑞萊智慧已經(jīng)完成了四輪融資，這樣一家名不見經(jīng)傳的公司究竟實力如何？能否在未來這場AI安全戰(zhàn)中突出重圍？新工業(yè)洞察將從其融資情況、基本面、競爭力、行業(yè)等幾個維度進行全面整合，讓外界對其有更多的認知。

風起于青萍之末，“AI安全”起于技術(shù)變革之間

自 1956 年 AI 的概念首次被提出后，AI 至今已有 60 多年的發(fā)展史。如今，隨著相關(guān)理論和技術(shù)的不斷革新，AI觸角已伸向行業(yè)各個方面，AI 在數(shù)據(jù)、算力和算法“三要素”的支撐下越來越多地走進我們的日常生活。

AI市場持續(xù)升溫，市場規(guī)模將保持30％左右的增長速度，到2021年AI市場規(guī)模將突破800億元，到2025年突破5000億元。

AI火熱之下隱藏著什么呢？清華大學AI研究院院長、中科院院士張鈸教授這樣評價現(xiàn)有的人工智能技術(shù)：“機器最大的缺點是「小錯不犯，犯就犯大錯」”

AI賦能行業(yè)升級的背后，是技術(shù)對訓練數(shù)據(jù)過分的依賴，從而導致一系列AI安全的隱患出現(xiàn)。當AI技術(shù)的使用超出邊界，自然也就催生出了AI安全的市場需求。

據(jù)《網(wǎng)絡安全產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展三年行動計劃（2021－2023年）》數(shù)據(jù)顯示，到2023年我國網(wǎng)絡安全產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過2500億元，電信等重點行業(yè)網(wǎng)絡安全投入占信息化投入比例不低于10％。專家預測在國家政策推動與支持下，各行業(yè)數(shù)字信息化轉(zhuǎn)型浪潮已至，未來10年網(wǎng)絡安全行業(yè)將保持25％以上的增速，10年后我國網(wǎng)絡安全市場規(guī)模將超過1．4萬億元。

目前，AI網(wǎng)絡安全市場已經(jīng)進入高速發(fā)展期，隨著趨勢發(fā)展得越來越快，將會有更多的新鮮血液流入，極大的促進這個行業(yè)的發(fā)展。

資本的目光越來越重視安全行業(yè)，但資本更注重的是，故事是否有路徑可到達。去IOE化給不大的安全市場留下了極大的想象空間，去年的某個投資者會議上就有“安全會產(chǎn)生新的商業(yè)機會”的言論提出，一些誕生于AI安全領域的企業(yè)也正好驗證了這一點。

資本追逐之下，瞄準“安全”關(guān)鍵字

就拿我們上文中講到的瑞萊智慧來講，能夠在成立3年的時間里跑出四輪融資，還是有其自身優(yōu)勢在的。

瑞萊智慧是清華大學人工智能研究院于2018年7月發(fā)起成立的科技成果轉(zhuǎn)化企業(yè)，算得上是全球領先的安全可控人工智能基礎設施和解決方案提供商。

在AI熱潮掀起的當時，大量AI公司都集中在應用開發(fā)領域，但瑞萊智慧自成立之初就盯上了AI安全研究這一前沿領域，圍繞算法可靠、數(shù)據(jù)可用、應用可控三大方向打造多款AI基礎設施平臺，以平衡AI創(chuàng)新發(fā)展與監(jiān)管治理。

之所以把安全放在第一和根本性的地位，瑞萊智慧也有別樣的考量。

瑞萊智慧認為，AI的安全可分為兩個層面，一個是算法本身存在漏洞，另一個是技術(shù)被濫用。

針對第一個層面，瑞萊智慧積累在攻擊、防御方面等AI安全研究方面的技術(shù)，在張鈸院士“第三代人工智能”概念的指引下，RealAI 與清華大學人工智能研究院聯(lián)合開發(fā)的 RealSafe 人工智能安全平臺正式發(fā)布。

RealSafe 作為深度學習攻擊防御算法與評測的統(tǒng)一平臺，提供多種攻擊與防御算法，并融合白盒、黑盒等不同場景，提供全面、細致的攻擊防御算法的評測與比較。

對于第二個層面來說，針對AI 技術(shù)被濫用的問題，瑞萊智慧可以對主流的AI人臉識別技術(shù)提供商進行安全評測，并通過 AI 防御技術(shù)、“AI 防火墻”有效識別和拒絕攻擊者。而在物體識別方面，針對人工智能系統(tǒng)的偽裝及檢測技術(shù)，則可以被應用在隱私保護、公共安全等領域。

截止目前，瑞萊智慧已經(jīng)在政務、金融、能源、互聯(lián)網(wǎng)等領域落地，服務于中國石油、中國電建、國家電網(wǎng)、浦發(fā)銀行等在內(nèi)的數(shù)十家大型企業(yè)機構(gòu)。

融資方面，據(jù)天眼查顯示，成立僅三年的瑞萊智慧共收獲了4輪融資：

·2019年1月4日，完成數(shù)千萬人民幣的天使輪融資，本輪融資由BV百度風投和中科創(chuàng)星聯(lián)合領投，水木清華校友基金跟投；

·2020年3月4日，瑞萊智慧完成數(shù)千萬元人民幣的天使＋輪融資，由松禾資本領投，同渡資本跟投；

·2020年12月18日，瑞萊智慧完成Pre－A＋輪融資，由達泰資本、基石資本、淮澤中釗天使基金、前海母基金共同投資；

·2021年10月28日，瑞萊智慧完成超3億元A輪融資，投資方包括螞蟻集團、達泰資本、考拉基金等多家機構(gòu)。

截止目前，瑞萊智慧估值已達數(shù)十億元，實際上，這也從側(cè)面反映出了瑞萊智慧本身所傳遞出來的一些價值。那么，站在行業(yè)更長遠的發(fā)展維度來看，瑞萊智慧的發(fā)展機遇又將如何？

AI安全的戰(zhàn)國時代，出圈仍有兩大攔路虎

AI是當前科技領域的創(chuàng)新熱點，在大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的推動下，AI領域也具有了更強大的資源整合能力，而且智能化也是當前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要訴求之一。

隨著《個人信息保護法》等相關(guān)法律的落地，也說明了政策層面對這一領域的更加重視。資本市場的嗅覺向來靈敏，互聯(lián)網(wǎng)大廠、大數(shù)據(jù)公司、運營商、金融機構(gòu)和金融科技企業(yè)、隱私計算初創(chuàng)企業(yè)為代表的五大類玩家相繼入局，一場看不見硝煙的“攻防戰(zhàn)”正日趨白熱化。

微軟、谷歌、英特爾、IBM等海外科技巨頭早已先行試水，國內(nèi)阿里、騰訊、百度、字節(jié)以及洞見科技、數(shù)牘科技等大小玩家都已經(jīng)相繼進入該賽道。

紅杉資本投資的科創(chuàng)公司星云Clustar——孵化于香港科技大學算力加速技術(shù)。從數(shù)據(jù)來看，其協(xié)助微眾銀行進行聯(lián)邦數(shù)據(jù)網(wǎng)絡算力加速，通過異構(gòu)加速技術(shù)，整體算力相較于CPU提升了50－70倍。

互聯(lián)網(wǎng)大廠騰訊和順德區(qū)政府建立了一套基于聯(lián)邦學習的普惠金融平臺，騰訊負責建模，融合政府政務數(shù)據(jù)、申請企業(yè)數(shù)據(jù)、銀行業(yè)務數(shù)據(jù)，建立實時進件分析和風險控制模型。

以微眾銀行、百度、頭條為代表的巨頭，開源了自己的學習框架，對提升行業(yè)熱度、讓行業(yè)產(chǎn)生更多積極變化，產(chǎn)生了很大的作用。

一個已經(jīng)集結(jié)了國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭的賽道，反映出的市場前景自然毋庸置疑，但對于瑞萊智慧這樣的公司其實也是一種壓力。

此外，需要說明的是，目前，AI安全市場還未進入成熟階段，距離真正“破局”尚有一段距離。市場對于AI安全的認知度、認可度仍存在不足。這一方面是因為AI安全技術(shù)復雜且常常呈現(xiàn)“黑盒化”現(xiàn)象，導致大部分用戶對AI安全難以理解和信任；另一方面對技術(shù)理解得不夠全面，會使用戶對技術(shù)應用的效果產(chǎn)生過度預期。

站在風口上，豬都可以飛起來，這句話的重點不是尋找風口的位置，而是自己能不能站在風口上。如果沒有能力、閱歷、知識作為支撐，就算登上風口，很快就會摔下來。

雖說瑞萊智慧在這個賽道雖處于領先地位，但仍然面臨著各方面的挑戰(zhàn)，算力依舊是AI實踐中的“老大難”。在國家對于環(huán)保、碳中和的重視程度越來越高的過程中，如何在提高運算性能和安全性以優(yōu)化資源利用和節(jié)省消耗之間找到平衡，還需要全行業(yè)一起探討。

當然，站在更長的發(fā)展周期來看，在技術(shù)尚未成熟、實踐場景和效果尚未標準化的過程中，瑞萊智慧依然有很多的發(fā)展機遇，只是市場空白的填補并不會只把機會留給某一家。著眼于未來，AI安全領域挑戰(zhàn)與機遇并存，但在行業(yè)快速增長的前提下市場依然有望跑出獨角獸。

本文來源：新工業(yè)洞察