超越谷歌微軟,阿里達摩院AI預訓練模型M6參數(shù)規(guī)模破10萬億
11月8日消息,阿里巴巴達摩院公布多模態(tài)大模型M6最新進展,其參數(shù)已從萬億躍遷至10萬億,規(guī)模遠超谷歌、微軟此前發(fā)布的萬億級模型,成為全球最大的AI預訓練模型。同時,M6做到了業(yè)內(nèi)極致的低碳高效,使用512塊GPU在10天內(nèi)即訓練出具有可用水平的10萬億模型。相比去年發(fā)布的大模型GPT-3,M6實現(xiàn)同等參數(shù)規(guī)模,能耗為其1%。
【什么是超大規(guī)模預訓練模型】
目前,人工智能正迅速普及并應用到人們的日常生活,但仔細觀察會發(fā)現(xiàn),這些技術(shù)主要集中在“感知層面”,比如聽覺、視覺等。但需要外部知識、邏輯推理的“認知層面”,人工智能尚處于初級階段。
“認知智能”被認為是下一代人工智能的關(guān)鍵性突破。而超大規(guī)模預訓練模型則被認為是認知智能的基礎(chǔ)設施。
當前,企業(yè)應用AI技術(shù)面臨前期投入大、開發(fā)時間長等痛點,AI技術(shù)高昂的使用門檻將絕大多數(shù)企業(yè)拒之門外。Gartner的研究報告顯示,37%的企業(yè)已經(jīng)或即將部署AI模型,但仍有大量中小企業(yè)未享受到人工智能技術(shù)帶來的利好。大規(guī)模預訓練模型的出現(xiàn)或?qū)氐赘淖內(nèi)斯ぶ悄艿膽矛F(xiàn)狀。
大規(guī)模預訓練模型基于復雜的預訓練目標和龐大的模型參數(shù),將豐富的知識存儲到大量參數(shù)的隱式編碼中,使其能夠完成多種下游任務,即便是新任務,也能夠通過動態(tài)學習來完成。
借助大規(guī)模預訓練模型, 企業(yè)應用AI技術(shù)的前期投入將大幅下降,其不再需要前期就投入大量資金和時間研發(fā)定制化模型。
2020年8月,GPT-3模型的面世可謂人類AI史的里程碑事件。GPT-3是美國非盈利機構(gòu)OpenAI發(fā)布的GPT第三代模型,被譽為“最接近通用人工智能”的模型。GPT-3不僅支持多種不同類型的任務, 包括改語法錯誤、寫文章( 寫詩) 、聊天、算數(shù)、答題、翻譯等, 還能夠通過小樣本動態(tài)學習, 解決從未遇到過的任務, 從而具備成為通用解決方案的能力。
【阿里達摩院的超大規(guī)模多模態(tài)預訓練模型M6】
鑒于大規(guī)模預訓練模型的強大與高效, 國內(nèi)頭部科研機構(gòu)如阿里、華為、智源研究院也都先后發(fā)布了自研的大規(guī)模預訓練模型。
其中,M6是由阿里達摩院聯(lián)合清華大學研發(fā),中國首個萬億參數(shù)的超大規(guī)模多模態(tài)預訓練模型。
據(jù)悉,M6的優(yōu)勢在于將大模型所需算力壓縮到極致,通過一系列技術(shù)突破,達摩院和阿里云只用了480塊GPU就訓練出了M6,相比英偉達用3072塊GPU訓練萬億模型、谷歌用2048塊TPU訓練1.6萬億模型(1 TPU約等于2~3GPU),M6省了超過八成算力,還將效率提升了近11倍。
阿里達摩院的M6定位是主打多模態(tài)、多任務能力,目標是成為全球領(lǐng)先的具有通用性的人工智能大模型。
【M6的商業(yè)化應用】
隨著M6參數(shù)規(guī)模的擴大,AI的認知和創(chuàng)造能力不斷升級。阿里研究人員發(fā)現(xiàn),M6在繪畫、寫作、問答、文字生成圖片領(lǐng)域均有驚人的表現(xiàn),可以生成1024*1024分辨率宛如實物的高清圖片,比此前海外公司OpenAI最高紀錄提升4倍。
不僅如此,M6更是首個真正進入商用的多模態(tài)通用大模型。目前,M6已作為AI小助理在阿里新制造平臺犀牛智造上崗,可實現(xiàn)快速設計、試穿效果模擬。M6還已應用在支付寶、淘寶等平臺,參與跨模態(tài)搜索、文案撰寫、圖片設計等工作。
M6根據(jù)文本內(nèi)容,自動設計特定風格圖片
舉個例子,按照淘寶目前的搜索系統(tǒng),用戶在淘寶上搜索商品名稱或類別時,通常會用到關(guān)鍵詞搜索,但對于用戶一些十分特別的商品特征需求,商家未必能夠把特征關(guān)鍵詞全部羅列出來。比如,用戶可能想要尋找一個表面凹凸的咖啡杯,但商家一般不會把這樣的細節(jié)寫在商品描述中,用戶難以快速搜索到這種商品。
但多模態(tài)大模型M6可以做到,目前M6已建立了從文本到圖片的匹配能力。這意味著,AI通過識別圖片就可以知道商品的所有細節(jié)特征,AI會把這些細節(jié)特征記錄成文本,用戶無論搜索什么“奇葩”的特征,系統(tǒng)都能幫用戶找到相對應的商品。
未來,M6或?qū)⒔奈淖值揭曨l內(nèi)容的認知能力,為搜索形態(tài)帶來變革。
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